具體描述
●第1章緒論
●1.1風能及特點
●1.1.1風能的形成
●1.1.2風能的特點
●1.1.3風功率密度
●1.1.4平均風嚮
●1.2風力發電發展概況
●1.2.1風力發電的曆史
●1.2.2我國風力發電的發展
●1.3風力發電機組的結構及特點
●1.3.1風力發電機組的分類
●1.3.2風力發電機組的基本組成
●1.4故障診斷技術概述
●1.4.1故障診斷的含義
●1.4.2故障診斷係統的性能指標
●1.4.3故障診斷的基本方法
●1.5風力發電機組故障診斷技術概述
●1.5.1風力發電機組故障診斷的目的
●1.5.2大型風力發電機組的常見故障
●部分目錄
內容簡介
本書是《風力發電工程技術叢書》之一，隨著我國大量風力發電機組並網發電，瞭解風力發電機組相關部件的故障診斷技術對減少損失，提高效益意義重大。本書介紹瞭風力發電機組主要部件的結構特點、常用的故障診斷方法、運行維護事項和故障診斷的工程案例，內容包括葉片、齒輪箱、發電機、變槳係統、變流器的故障診斷技術。本書力求理論聯係實際，內容通俗易懂，具有較強的針對性和實用性。本書可作為從事風力發電機組運營、維護和管理的工程技術人員的學習、培訓用書，也可作為風電工程領域研發人員和高等院校研究人員閱讀參考。 楊锡運 等 編著 楊锡運，華北電力大學，副教授。1973年9月16日齣生，內濛古通遼人，女， 1994、7月東北電力學院生産過程自動化專業獲學士學位，很好畢業生，榮獲中國電機工程學會奬學金，在自動化係留校，1999年12月獲得講師職稱。
用戶評價
讀完《風力發電機組故障診斷技術》，我感覺自己的知識體係得到瞭極大的拓展。這本書不僅涵蓋瞭風力發電機組故障診斷的各個方麵，而且在內容上具有很強的深度和前沿性。我特彆欣賞它在講述齒輪箱故障時，對潤滑油分析的詳細講解，包括如何從油液的化學成分、磨損顆粒等方麵來判斷齒輪箱內部的損傷情況。這讓我意識到，很多時候，看似不起眼的檢測手段，卻能提供關鍵的診斷信息。書中還介紹瞭如何利用熱成像技術來檢測發電機繞組過熱、軸承摩擦異常等問題，這讓我對故障診斷有瞭更全麵的認識。我甚至發現瞭一些關於風力發電機組“健康管理”的概念，比如如何通過數據分析來預測潛在的故障，並提前進行維護，從而避免設備停機和損失。這讓我看到瞭風力發電機組運維的未來發展方嚮。書中的圖錶和案例分析非常豐富，為理解復雜的技術概念提供瞭很好的幫助。我甚至覺得，這本書的作者在編寫過程中，充分考慮到瞭讀者的學習麯綫，從易到難，層層深入，非常到位。這本 這本書的知識密度非常高，但幸運的是，它以一種清晰且易於理解的方式呈現齣來，讓即使是初學者也能從中受益匪淺。我在閱讀的過程中，經常會做筆記，記錄下一些重要的概念和方法，以便日後查閱。尤其是在關於電氣係統故障診斷的部分，書中詳細闡述瞭如何通過分析電壓、電流、功率等參數的變化來判斷故障的性質和位置。我過去對電氣故障的理解相對模糊，但通過這本書，我對其有瞭更深入的認識。它不僅講解瞭故障的現象，更深入地剖析瞭故障産生的原因，以及如何利用各種電氣測量儀器來輔助診斷。例如，對於發電機內部的絕緣劣化，書中介紹瞭高壓絕緣電阻測試、介質損耗測試等方法，並且給齣瞭詳細的操作步驟和數據解讀。我尤其贊賞書中關於“故障診斷係統”的章節，它介紹瞭如何將各種診斷技術集成到一個統一的平颱中，實現故障的自動化檢測和預警。這種係統性的思考方式，讓我看到瞭未來風力發電機組運維的發展趨勢。而且，書中還提到瞭一些關於故障數據記錄和分析的重要性，這讓我意識到，積纍故障數據對於改進診斷模型和提升診斷精度至關重要。總的來說，這本書為我打開瞭一個全新的視角，讓我對風力發電機組的故障診斷技術有瞭更全麵、更深刻的理解。
評分這本書真的讓我耳目一新！我一直對風力發電這個領域很感興趣，尤其關注那些實際運行中可能遇到的問題。之前也看過一些泛泛而談的書，但都覺得不夠深入，停留在理論層麵。直到我翻開這本《風力發電機組故障診斷技術》，纔感覺像是找到瞭寶藏。書裏的內容安排得非常有條理，從基礎的故障機理分析，到各種典型故障的識彆與診斷方法，再到一些更前沿的診斷技術，都講解得非常透徹。我特彆喜歡它在案例分析部分，選取瞭很多現實世界中風力發電機組遇到的真實案例，而且分析得非常細緻，就像請瞭一位經驗豐富的工程師在我耳邊手把手地教我一樣。它不僅僅是列舉問題，而是深入到故障産生的根源，講解背後的物理過程，以及如何通過各種傳感器數據、運行參數來判斷故障的性質和位置。例如，在講解葉片故障診斷時，它不僅提到瞭疲勞裂紋、腐蝕等常見問題，還詳細介紹瞭如何利用振動分析、聲學檢測、甚至視覺檢測技術來提前預警和精準定位。對於像我這樣的初學者來說，這種循序漸進、理論與實踐相結閤的講解方式，讓我能夠更快地理解復雜的概念，並且非常有成就感。書中的圖錶和數據也相當豐富，很多地方都有直觀的示意圖，讓抽象的原理變得易於理解。更重要的是，它提供瞭一些非常實用的診斷流程和工具，這對於將來從事風力發電機組的維護和故障排除工作非常有幫助。這本書的價值，遠不止於技術本身，它更是一種思維方式的培養，教會我如何係統性地思考問題，如何從多角度去分析，而不是簡單地套用公式。我甚至覺得，這本書可以作為風力發電專業學生必讀的教材，或者作為風電場運維人員的案頭必備。
評分我必須說，《風力發電機組故障診斷技術》這本書在內容上的深度和廣度都讓我感到非常驚喜。它沒有止步於對常見故障的簡單介紹，而是深入到每一個故障背後的原理，以及如何利用各種先進的技術手段來識彆和診斷。例如，在講解發電機故障時，它不僅提到瞭繞組短路、絕緣損壞等經典問題，還詳細介紹瞭如何利用電磁場分析、高壓局部放電檢測等方法來診斷發電機內部的早期損傷。我特彆喜歡書中關於“數據驅動的故障診斷”章節，它介紹瞭如何利用大數據分析、人工智能等技術來從大量的運行數據中提取有用的信息，從而實現更精準、更及時的故障診斷。這讓我看到瞭未來風力發電機組運維的發展方嚮。書中的圖文並茂，大量精美的插圖和清晰的圖錶，將復雜的原理和數據可視化，使得閱讀體驗非常流暢。我經常會停下來，仔細研究那些圖錶，從中獲取更多的信息。而且，書中還提供瞭一些案例研究，這些案例都非常貼近實際，讓我能夠更好地理解書中的理論知識在實際應用中的體現。例如，其中一個案例詳細分析瞭一個風力發電機組因為某個軸承的早期磨損而導緻的一係列連鎖反應，以及是如何通過振動分析技術成功地在故障發生初期就將其識彆齣來的。這種實踐性的內容，對於我這種希望將理論知識應用於實際工作的人來說，價值巨大。
評分我購買《風力發電機組故障診斷技術》這本書，主要是希望能夠係統地學習風力發電機組的故障診斷技術。讀完之後，我可以說，這本書完全超齣瞭我的預期。它不僅提供瞭豐富和詳實的理論知識，更重要的是，它非常注重實踐應用。書中的案例分析非常生動，讓我能夠更直觀地理解理論知識的實際運用。我特彆喜歡它在講解葉片損傷診斷時，詳細介紹瞭如何利用有限元分析來模擬葉片的受力情況，以及如何通過振動模態分析來識彆葉片中的裂紋。這讓我看到瞭現代工程技術在風力發電機組故障診斷中的強大作用。而且，書中對不同類型風力發電機組（例如直驅和齒輪傳動）的故障特點進行瞭區分講解，這讓我能夠更精確地掌握針對不同型號的機組的診斷方法。我之前一直覺得，風力發電機組的故障診斷是一個非常專業且高深的技術領域，但這本書用一種非常易懂的方式，將這些復雜的知識娓娓道來。我甚至覺得，這本書的作者在編寫過程中，充分考慮到瞭不同讀者的接受程度，從基礎的原理講起，逐步深入，非常到位。它不僅僅是提供知識，更是在培養一種解決問題的能力，一種嚴謹細緻的思維方式。
評分這本《風力發電機組故障診斷技術》的內容，用“麵麵俱到”來形容一點也不為過。它覆蓋瞭風力發電機組從葉片、齒輪箱、發電機到控製係統等幾乎所有關鍵部件的故障診斷。我最欣賞的是它對不同故障類型的深入剖析，不僅僅是告訴你“有什麼問題”，而是細緻入微地告訴你“為什麼會齣這個問題”，以及“這個問題可能會帶來什麼後果”。書裏詳細介紹瞭各種診斷方法的原理、適用範圍以及優缺點，這讓我能夠根據不同的場景選擇最閤適的方法。比如，在講述齒輪箱故障時，它不僅提到瞭常見的磨損、點蝕，還對潤滑油分析、振動分析、甚至熱成像技術在診斷齒輪箱內部早期損傷方麵的應用進行瞭詳細的闡述。我尤其對其中關於“早期預警”的章節印象深刻，書中強調瞭通過對運行數據的持續監測和分析，提前發現潛在的故障跡象，從而避免重大事故的發生。這對於提高風力發電場的運行效率和降低維護成本至關重要。我瞭解到，通過一些高級的算法和模型，可以從看似正常的運行數據中挖掘齣隱藏的故障信息，這種“未雨綢繆”的思路，確實讓我大開眼界。而且，書中的語言風格非常專業且嚴謹，沒有絲毫含糊不清的地方，這對於我這種追求精確性的讀者來說，簡直是福音。我一直在思考，隨著風力發電機組規模的不斷擴大和技術的不斷更新，如何更高效、更準確地進行故障診斷，這本書無疑為我們提供瞭一個非常好的解決方案。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一份寶貴的經驗總結，幫助我們少走彎路，提高工作效率。
評分《風力發電機組故障診斷技術》這本書，我隻能用“物超所值”來形容。它不僅內容詳實，而且涵蓋瞭風力發電機組故障診斷的方方麵麵。我尤其喜歡它在講述控製係統故障時，對各種傳感器信號異常的處理方法進行瞭詳細的說明。例如，如何通過分析速度傳感器的波動來判斷齒輪箱是否存在異常，或者如何通過分析風速傳感器的偏差來判斷風嚮標是否存在問題。這些看似細微的分析，卻往往是發現故障的關鍵。書中還提供瞭很多實用的診斷錶格和流程圖，這對於在實際工作中快速定位問題非常有幫助。我經常會把這些錶格和流程圖打印齣來，放在工作颱旁邊，方便隨時查閱。我注意到，這本書在內容的組織上非常清晰，每個章節都邏輯嚴謹，層層遞進。它就像一個精心設計的地圖，帶領我們一步步深入風力發電機組的故障診斷世界。我之前也嘗試過閱讀一些相關的技術文獻，但總覺得碎片化，不成體係。這本書的齣現，恰恰彌補瞭我的這一需求，它提供瞭一個完整的知識體係，讓我能夠係統地掌握風力發電機組的故障診斷技術。
評分在我看來，《風力發電機組故障診斷技術》這本書最大的亮點在於其強大的實踐指導意義。它不僅僅是理論知識的堆砌，而是將理論與實踐緊密結閤，為讀者提供瞭一套切實可行的故障診斷解決方案。書中對各種診斷方法的優缺點進行瞭客觀的評價，並且根據不同的故障類型，給齣瞭最適閤的診斷建議。例如，在講述軸承故障診斷時，它詳細比較瞭振動分析、潤滑油分析和聲學分析等方法的適用性，並且給齣瞭具體的判斷標準。我甚至發現瞭一些我之前從未接觸過的診斷技術，比如基於圖像處理的葉片錶麵缺陷檢測。這讓我感到非常興奮，因為這代錶瞭故障診斷技術的發展方嚮。書中的語言風格非常專業且嚴謹，沒有絲毫含糊不清的地方，這對於我這種追求精確性的讀者來說，簡直是福音。我一直在思考，隨著風力發電機組數量的不斷增加，如何更高效、更準確地進行故障診斷，這本書無疑為我們提供瞭一個非常好的解決方案。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一份寶貴的經驗總結，幫助我們少走彎路，提高工作效率。
評分讓我印象最深刻的是，《風力發電機組故障診斷技術》這本書在內容上具有很強的創新性。它不僅僅是對現有技術的梳理和總結，更是對未來發展趨勢的探討。例如，書中詳細介紹瞭如何利用物聯網技術和大數據平颱來實現風力發電機組的遠程監測和智能診斷。這讓我看到瞭風力發電機組運維的智能化發展方嚮。我尤其對書中關於“故障預測與健康管理（PHM）”的章節非常感興趣，它介紹瞭如何利用先進的算法和模型來預測風力發電機組的剩餘壽命，並提前製定維護計劃，從而最大程度地減少非計劃停機時間。這對於提高風力發電的經濟效益具有重要的意義。書中的語言風格非常流暢，雖然技術性很強，但讀起來並不枯燥。作者善於用生動的比喻和形象的描述來解釋復雜的概念，讓讀者能夠輕鬆地理解。我經常會把書中的一些觀點和方法與我的工作經曆進行對照，並且發現書中提到的很多問題和解決方案都與我遇到的情況不謀而閤。這讓我感到非常有共鳴，也更加肯定瞭這本書的價值。總而言之，這是一本集理論、實踐、前沿技術於一體的優秀著作，對於風力發電領域的專業人士來說，絕對是一本不可多得的參考書。
評分坦白講，在翻閱《風力發電機組故障診斷技術》之前，我對故障診斷的理解還停留在比較基礎的層麵。但這本書徹底改變瞭我的看法。它就像一位經驗豐富的導師，把我帶入瞭一個全新的領域。書中對每一種故障的處理流程都進行瞭非常詳細的講解，從最初的現象觀察，到數據的收集與分析，再到最終的判斷和處理，每一個環節都環環相扣，邏輯清晰。我尤其欣賞它在“排除法”的應用上的指導，教我如何係統地排除可能性，從而更快地鎖定故障源。書中對各種診斷工具和儀器的介紹也相當全麵，不僅說明瞭它們的作用，還對如何正確使用它們進行瞭詳細的指導。我印象特彆深刻的是關於“故障模式與影響分析（FMEA）”的應用，它提供瞭一個係統性的框架來識彆和評估潛在的故障，並且提齣相應的預防措施。這不僅僅是事後諸葛亮，更是對未來風險的提前規避，這種前瞻性的思路讓我受益匪淺。我經常會把書中的一些分析方法和流程用到自己的實際工作中，並且發現效果顯著。它教會我不僅僅要關注“是什麼問題”，更要關注“為什麼會齣這個問題”，以及“如何避免這個問題再次發生”。這種深層次的思考，讓我對風力發電機組的運行有瞭更深刻的理解。
評分這本書的結構設計得非常人性化。我拿到手後，首先注意到的是目錄清晰明瞭，每個章節都圍繞著一個特定的主題展開，讓人一眼就能找到自己感興趣的內容。我個人對控製係統故障的診斷特彆感興趣，因為這部分往往涉及到比較復雜的邏輯和通信問題。這本書在這方麵的講解非常到位，它詳細介紹瞭各種傳感器失效、執行器故障、控製邏輯錯誤以及通信中斷等問題的診斷思路和方法。我甚至發現瞭一些我之前從未接觸過的故障診斷技術，比如基於模型預測的故障檢測，以及利用機器學習算法進行故障分類和診斷。這些內容讓我感到非常興奮，因為它們代錶瞭當前故障診斷技術的前沿方嚮。書中還穿彡的穿插瞭一些“陷阱”和“誤區”的提示，提醒讀者在診斷過程中可能遇到的容易齣錯的地方，這非常實用，能夠幫助我們避免走彎路。我發現，很多時候，故障診斷之所以睏難，不是因為技術本身有多麼高深，而是因為對問題的理解不夠深入，或者走瞭錯誤的診斷方嚮。這本書恰恰提供瞭避免這些問題的有效指導。而且，它還鼓勵讀者積極思考，提齣自己的解決方案，而不是僅僅被動接受書中的內容。這種互動式的學習方式，讓我感覺自己不僅僅是在閱讀，更是在參與一個學習和探索的過程。我個人認為，對於任何從事風力發電機組相關工作的人來說，這本書都絕對是值得擁有的一本寶典，它能夠極大地提升我們解決問題的能力。
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