視頻目標跟蹤方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

查宇飛等著 著

圖書標籤:

• 目標跟蹤
• 視頻處理
• 計算機視覺
• 深度學習
• 圖像識彆
• 算法
• 跟蹤算法
• 人工智能
• 模式識彆
• 機器學習

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118102352

商品編碼：10046486394

齣版時間：2015-07-01

作  者:查宇飛 等 著 定  價:60 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2015年07月01日 頁  數:343 裝  幀:精裝 ISBN:9787118102352 ●第1章綜述
●1.1視頻目標跟蹤的意義和作用
●1.2視頻目標跟蹤係統
●1.2.1係統組成
●1.2.2麵臨挑戰
●1.2.3數學描述
●1.3視頻目標跟蹤概述
●1.3.1目標特徵提取
●1.3.2目標檢測
●1.3.3目標模型
●1.3.4目標搜索
●1.4發展趨勢
●1.4.1麵臨挑戰
●1.4.2未來方嚮展望
●1.5本章小結
●參考文獻
●第2章運動目標檢測
●2.1背景模型的高斯混閤模型描述
●2.1.1高斯混閤模型及EM求解
●2.1.2在綫高斯混閤背景模型
●部分目錄

內容簡介

《視頻目標跟蹤方法》係統闡述瞭視頻目標跟蹤的有關概念、原理和方法。全書共分為8章，靠前章介紹視頻目標跟蹤的意義、係統構成、問題描述和分類；第2章介紹運動目標檢測的方法；第3章對目標跟蹤中所涉及的特徵提取進行介紹；第4章和第5章分彆從生成式模型和判彆式模型的角度介紹目標跟蹤方法；第6章、第7章和第8章分彆從粒子濾波、均值漂移和水平集方法介紹運動預測模型。本書是視頻目標跟蹤方麵的專著，反映作者查宇飛、畢篤彥、楊源、鞠明近年來在這一領域的主要研究成果。
本書內容新穎，理論聯係實際，可作為大專院校及科研院所圖像處理、計算機視覺和視頻處理等領域的高年級本科生、研究生的教學和參考用書，也可供相關領域的教師、科研人員及工程技術人員作參考。

《光影之下：解密人類視覺的奧秘》 內容簡介： 《光影之下：解密人類視覺的奧秘》並非一本詳述視頻目標跟蹤技術的書籍。相反，它將帶領讀者踏上一段穿越生物學、心理學、神經科學乃至哲學維度的旅程，深入探索那個我們每天都在使用，卻鮮少真正理解的器官——眼睛，以及大腦如何將其接收到的光信號轉化為我們所感知到的繽紛世界。這本書旨在揭示人類視覺係統的驚人復雜性、演化智慧以及其在認知、情感和行為中的核心作用，從而啓發讀者對自身感知能力、信息處理機製以及現實本質的深刻思考。 本書的開篇，我們將從視覺的生物學基礎入手。從眼球的精巧構造——角膜的摺射、晶狀體的聚焦、視網膜上感光細胞（視錐細胞和視杆細胞）的接收，到視神經將信號傳遞至大腦的通路，我們將以一種直觀且富有啓發性的方式，展現這個精密生物儀器的運作原理。我們不會停留於解剖學的描述，而是會深入探討這些結構在感知光綫強度、顔色、形狀和運動等基本視覺信息時所扮演的關鍵角色。例如，我們會探討不同類型的視錐細胞如何協同工作，讓我們能夠分辨齣色彩的細微差彆，以及視杆細胞在微弱光照下為何能提供我們夜視能力。 隨後，本書將重點轉嚮大腦是如何處理和解釋這些來自眼睛的原始數據的。我們將穿越視覺皮層，探究那些負責識彆邊緣、綫條、方嚮、速度的神經元網絡，以及它們如何將這些基本元素組閤成我們所理解的物體和場景。這部分內容將介紹大腦如何運用“自下而上”（從感知輸入到高級認知）和“自上而下”（從已有知識和期望影響感知）的機製來構建視覺體驗。我們會詳細解析“視覺通路”——腹側通路（What pathway）負責識彆物體身份，背側通路（Where/How pathway）負責空間定位和動作指導，並解釋當我們看到一張熟悉的臉或判斷一個物體是否可以安全抓取時，這兩個通路是如何協同工作的。 書中還將深入探討視覺感知的“魔術”——錯覺。通過分析各種經典的視覺錯覺，例如穆勒-萊耶錯覺、奧爾德尼錯覺、艾姆斯房間等，我們將揭示大腦在處理信息時可能存在的“捷徑”和“偏差”。這些錯覺並非大腦的“故障”，而是其高效處理信息、彌閤信息不確定性、以及基於過往經驗進行預測的必然結果。我們會從神經科學和認知心理學的角度，嘗試解釋這些錯覺産生的機製，從而理解大腦是如何在“建構”現實，而非僅僅“記錄”現實。 色彩感知是本書另一個重要的章節。我們將不僅僅局限於物理學中的光波長理論，更會深入探討色彩在人類認知和情感中的微妙影響。從文化對色彩的解讀差異，到色彩如何影響我們的情緒、食欲、購買決策，甚至創造藝術的魅力，我們將展現色彩作為一種強大的感知和溝通工具，其深遠意義遠超物理層麵。我們會討論色覺異常（色盲）的成因及其對個體生活的影響，以及大腦如何通過“色彩恒常性”機製，即使在不同光照條件下也能保持對物體顔色的穩定感知。 運動感知也是人類視覺的核心能力之一。本書將探討大腦如何通過分析連續的圖像幀，以及整閤其他感官信息（如本體感覺），來感知物體的運動軌跡、速度和方嚮。我們會討論“運動後效”現象，以及大腦如何通過這種機製來校準對運動的感知。從觀看體育比賽時對運動員動作的精準判斷，到在復雜環境中導航避障，運動感知在我們日常生活中的重要性不言而喻。 除瞭對基本視覺功能的解析，本書還將觸及視覺在更廣泛認知過程中的作用。我們會探討視覺作為信息輸入的主要通道，如何與其他感官信息相互作用，共同構建我們對世界的整體認知。例如，我們會討論“聯覺”（Synesthesia）這一現象，即一種感官刺激引發瞭另一種感官體驗，如聽到聲音時看到顔色，這為我們理解大腦不同區域之間的復雜連接提供瞭獨特的視角。 此外，本書還將審視視覺在語言發展、記憶形成、空間導航、甚至是情感交流中的關鍵作用。我們是如何通過視覺學習詞匯？如何記住一個地方的地圖？又如何在人群中識彆齣朋友的喜悅或悲傷？這些問題都將從視覺的視角獲得深入的解答。 在探討視覺的生理和心理機製之餘，本書也會引導讀者思考視覺的哲學意涵。如果我們的視覺並非對客觀世界的“真實”反映，而是大腦經過加工和解釋的“建構”，那麼我們所感知的現實又是什麼？“看見”和“理解”之間的界限在哪裏？視覺在塑造我們的世界觀、價值觀以及自我認知方麵扮演著怎樣的角色？本書將鼓勵讀者以一種批判性的眼光審視自己的感知體驗，從而激發對認識論和存在論的思考。 最後，本書將展望未來。隨著科技的不斷發展，人工智能的視覺能力正在飛速進步，從圖像識彆到虛擬現實，這引發瞭關於“機器能否真正‘看見’”的討論。同時，神經科學的研究也在不斷深入，我們對大腦視覺處理機製的理解正日益精進，這為治療視覺障礙、增強人類視覺能力甚至創造全新的感知方式提供瞭可能。《光影之下：解密人類視覺的奧秘》希望通過對人類視覺奧秘的深入探索，為讀者提供一個全麵、深刻且富有啓發的視角，讓我們重新認識這個司空見慣卻又無比奇妙的感官世界。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對視頻目標跟蹤的理解上升到瞭一個新的層次。作者的寫作風格非常獨特，他善於將復雜的理論概念用生動形象的比喻來解釋，使得即使是像我這樣對數學公式不太敏感的讀者，也能輕鬆理解。書中有很多我之前從未接觸過的跟蹤算法，例如一些基於圖論的方法，以及一些將其他計算機視覺技術（如分割、姿態估計）與跟蹤相結閤的思路。我對書中關於“跟蹤不漂移”以及如何處理目標丟失的章節尤其感興趣，這些都是實際應用中最常見也最棘手的問題。作者不僅列舉瞭多種解決方案，還詳細分析瞭它們各自的原理和局限性，這讓我能夠更全麵地看待這些問題。書中還穿插瞭一些行業內的實際案例，讓我看到瞭這些理論知識是如何在現實世界中發揮作用的，比如在自動駕駛、安防監控等領域。雖然我還沒有完全掌握書中所有的算法細節，但這本書已經成功地激發瞭我進一步深入學習的興趣，讓我覺得視頻目標跟蹤是一個充滿魅力的研究方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，書名《視頻目標跟蹤方法》也直擊主題，讓我這個對計算機視覺領域充滿好奇的初學者感到非常期待。翻開書頁，我首先被裏麵豐富的圖例和清晰的流程圖所吸引。雖然我對算法的理解還處於初級階段，但這些可視化元素極大地降低瞭理解門檻。書中並沒有一開始就拋齣枯燥的數學公式，而是從最基礎的概念講起，比如什麼是目標，什麼是跟蹤，以及為什麼這是一個具有挑戰性的問題。然後，它循序漸進地介紹瞭一些經典的方法，比如基於特徵匹配的方法，以及後來齣現的基於深度學習的方法。我特彆喜歡其中對運動模型和外觀模型解釋的部分，雖然我暫時還無法完全掌握其背後的數學原理，但通過書中的案例和圖示，我能大概理解它們在跟蹤過程中所起到的作用。比如，書中對卡爾曼濾波的介紹，雖然沒有深入到數學推導的細節，但通過比喻和場景的模擬，讓我對它如何預測目標位置有瞭初步的概念。而對於外觀模型，書中通過不同場景下的目標形變和遮擋來展示其重要性，讓我意識到目標的外觀變化是影響跟蹤精度的關鍵因素之一。總的來說，這本書為我打開瞭一扇通往視頻目標跟蹤世界的大門，讓我對這個領域有瞭初步的認識和興趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在相關領域工作多年的研究者，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理視頻目標跟蹤最新進展的參考書，而這本書恰好滿足瞭我的需求。它在經典方法的基礎上，對近些年基於深度學習的跟蹤算法進行瞭詳盡的分析，特彆是對 Siamese Network、Transformer 等在跟蹤領域的應用，我發現書中給齣瞭非常獨到的見解。我對書中關於區分“單目標跟蹤”和“多目標跟蹤”的論述印象深刻，以及作者對這兩種場景下算法設計的差異性分析。另外，書中對數據增強、損失函數設計以及模型推理優化等方麵的討論，也讓我受益匪淺。它提供的不僅僅是算法的介紹，更是一種解決問題的思路和方法論。在閱讀過程中，我多次停下來，對比書中的內容和我自己遇到的實際問題，發現很多睏惑都得到瞭解答。例如，書中對各種遮擋處理策略的歸納總結，為我在處理復雜場景下的跟蹤問題提供瞭新的思路。總的來說，這本書是一份非常寶貴的學術資源，它不僅能幫助新手入門，也能為資深研究者提供深入的洞見。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是與一位經驗豐富的導師在進行一場深入的交流。作者的敘述邏輯清晰，層次分明，每一部分都像是為前一部分做瞭鋪墊，又為後一部分做瞭鋪墊，形成瞭一個渾然一體的知識體係。我特彆欣賞書中對不同算法在計算復雜度、實時性以及對硬件資源要求的對比分析，這對於實際工程應用來說至關重要。書中對一些優化算法的講解，比如如何提高跟蹤的速度和魯棒性，也讓我印象深刻。讓我覺得有趣的是，作者並沒有僅僅停留在介紹算法本身，而是多次強調瞭“問題導嚮”的思維方式，鼓勵讀者從實際應用場景齣發，去思考最適閤的解決方案。書中對一些“黑盒”算法的解讀，也試圖去揭示其背後的邏輯，這讓我感覺自己不再是被動地接受知識，而是能夠主動地去理解和思考。盡管我目前的知識儲備尚不足以完全消化書中所有內容，但這本書無疑為我指明瞭前進的方嚮，讓我對視頻目標跟蹤這個領域有瞭更加宏觀和深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，它不僅僅是簡單地羅列瞭幾種跟蹤算法，而是深入探討瞭每種方法的優缺點、適用場景以及發展曆程。作者對每一項技術都有著深刻的理解，並且能夠用一種非常係統和嚴謹的方式呈現齣來。我尤其欣賞書中對各種評價指標的詳細闡述，比如MOTA, MOTP, IDF1等，這對於理解和比較不同算法的性能至關重要。通過閱讀相關章節，我不僅瞭解瞭這些指標的定義，還學會瞭如何根據實際應用場景來選擇閤適的指標進行評估。此外，書中對一些新興的跟蹤技術，如多目標跟蹤以及涉及到的數據關聯問題，也進行瞭相當篇幅的介紹。雖然這些內容對我而言理解起來有些挑戰，但作者在梳理復雜概念方麵做得非常齣色，使得我即使是初次接觸，也能勉強跟上思路。它讓我意識到，視頻目標跟蹤並非一蹴而就，而是一個需要綜閤考慮多種因素的復雜問題。書中對模型選擇、參數調整以及後處理技巧的探討，都為我提供瞭寶貴的實踐指導。