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店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 清华大学 ， 电子工业出版社

ISBN：9787121276743

商品编码：10104873780

页数：1

字数：1

内容简介

bm005663

安防天下2:智能高清视频监控原理精解与实践+安防视频监控实训教程（第2版）2本

9787302356257    9787121276743

9787302356257定价：99元 9787121276743定价：41.8元

安防天下2:智能高清视频监控原理精解与实践

• 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2014年6月1日)
• 平装: 786页
• 开本: 16
• ISBN: 9787302356257

  目录

  第1章视频监控技术概述 
  1.1引子 
  1.1.1安全防范的雏形 
  1.1.2网络视频监控 
  1.1.3智能视频识别 
  1.1.4智能网络视频监控 
  1.1.5高清视频监控 
  1.1.6云视频监控 
  1.2视频监控技术发展过程 
  1.2.1模拟视频监控时代 
  1.2.2数字视频监控时代 
  1.2.3智能网络视频监控时代 
  1.2.4高清视频监控时代 
  1.3视频监控的核心技术 
  1.3.1光学成像器件 
  1.3.2视频编码压缩算法 
  1.3.3视频编码压缩芯片 
  1.3.4视频管理平台 
  1.4视频监控的发展方向 
  1.5智能网络视频监控概念 

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  安防视频监控实训教程（第2版）

• 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2015年12月1日)
• 其他: 284页
• ISBN: 9787121276743

  目录

  目录
  第1章安防视频监控系统概述
  1.1安全防范系统
  1.1.1安全防范的一般概念
  1.1.2安全防范的手段和要素
  1.1.3安全技术防范体系
  1.1.4安防视频监控系统与安全防范系统的关系
  1.1.5安防视频监控系统的含义和特点
  1.1.6安防视频监控系统常用术语
  1.2安防视频监控技术的发展过程
  1.2.1：模拟视频监控系统
  1.2.2第二代：模/数混合视频监控系统
  1.2.3第三代：全数字网络视频监控系统
  1.2.4安防视频监控技术的发展方向
  1.3安防视频监控的系统构成
  1.4安防视频监控系统的结构模式
  1.5安防视频监控系统的层次结构
  第2章安防视频监控系统的前端设备
  2.1安全防范视频监控摄像机

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《智能安防监控系统：高清时代的安全守护之道》 本书聚焦于当前安防监控领域最前沿的智能高清视频监控技术，深入剖析其核心原理，并结合丰富的实战案例，为读者提供一套系统、实用的学习方案。无论是初学者还是行业内的资深人士，都能从中获得宝贵的知识与启发。 第一篇：智能高清视频监控原理精解 本篇将带领您走进智能高清视频监控的幕后世界，揭示其如何实现更清晰、更智能的安全防护。 高清视频的魅力与挑战： 分辨率的飞跃： 从标清到高清、超高清，像素的提升如何带来更细腻的画面，让每一个细节都无处遁形。我们将深入探讨不同分辨率标准（如720p、1080p、4K）的技术要点，以及它们在实际应用中带来的优势。 编码技术的演进： H.264、H.265及更先进的编码技术，如何在保证画质的同时，大幅降低传输带宽和存储空间的需求。我们将解析这些编码算法的核心思想，理解其如何实现高效压缩。 ISP（图像信号处理器）的智慧： 揭秘ISP在提升高清画质中的关键作用，包括降噪、宽动态（WDR）、背光补偿（BLC）、色彩还原等技术，以及它们如何协同工作，呈现逼真、自然的画面。 传感器技术： 从CMOS到CCD，以及近年来兴起的星光级、月光级传感器，探讨它们在低照度环境下的表现，以及如何实现全天候监控。 智能分析的赋能： 视频分析（VA）的核心算法： 深入浅出地讲解智能视频分析的基石，包括： 运动检测（MD）： 如何区分真正的人员或车辆移动与环境干扰。 周界入侵检测（PIRD）： 划定虚拟警戒区域，实现精准的闯入报警。 人脸识别： 从特征提取到模型比对，理解人脸识别技术的原理与精度影响因素。 车辆识别（车牌识别）： 车辆特征分析、车牌区域定位、字符识别等关键步骤。 行为分析： 识别异常行为，如徘徊、遗留物检测、人群聚集分析等，提前预警潜在风险。 目标跟踪： 如何在复杂的场景下持续追踪移动目标。 AI深度学习的应用： 探讨卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型如何在视频分析中发挥革命性作用，实现更精准、更鲁棒的智能识别与分析。 大数据与云端智能： 如何通过海量视频数据的分析，挖掘模式，预测趋势，实现更高级别的安防决策。 网络传输与存储的保障： IP网络摄像机的连接与配置： 从PoE供电到网络协议（TCP/IP, RTSP, ONVIF），掌握IP监控系统的基础搭建。 带宽管理与QoS（服务质量）： 如何规划网络资源，确保高清视频流畅传输。 存储方案的选型： NVR（网络硬盘录像机）、DVR（数字硬盘录像机）、NAS（网络附加存储）、云存储等多种方案的优劣分析与适用场景。 RAID技术与数据冗余： 理解RAID技术如何保障存储数据的安全与可靠性。 第二篇：安防视频监控实训教程（精选案例与操作指南） 本篇将理论知识与实践操作相结合，通过一系列精心设计的实训项目，帮助读者快速掌握智能安防监控系统的搭建、配置与应用。 系统设计与方案规划： 需求分析与场景评估： 如何根据不同的应用场景（如家庭、商铺、工厂、城市公共区域）进行周密的监控需求分析。 设备选型指南： 如何根据预算、监控范围、功能需求选择合适的摄像机、存储设备、网络设备等。 布线与安装技巧： 规范的线缆敷设、防水防尘处理、高空作业安全等实践经验。 网络拓扑设计： 有线与无线结合、VLAN划分、防火墙配置等网络安全考虑。 核心设备实操： IP摄像机安装与调试： 物理安装、IP地址配置、基础参数设置（分辨率、帧率、编码格式）。 NVR/DVR设备配置： 硬盘安装、网络设置、通道添加、录像模式配置（定时录像、移动侦测录像）。 智能分析功能的开启与调优： 实战： 如何在NVR或摄像机端设置周界入侵、移动侦测等智能报警规则，并调整灵敏度以减少误报。 实战： 配置人脸抓拍、车辆抓拍功能，并进行初步的人脸/车牌库导入。 远程访问与移动监控： DDNS与端口映射： 实现外网对监控系统的访问。 手机App与PC客户端操作： 学习如何通过客户端进行实时预览、回放、报警接收等。 典型应用场景深度解析： 家庭安防监控方案： 无线智能摄像机、门窗传感器、云存储的灵活组合。 商铺防盗与客流分析： 高清枪机/球机、收银区域重点监控、客流统计分析应用。 企业园区安全管理： 周界防护、车辆进出管理、重要区域监控与联动报警。 智慧城市监控部署： 交通监控、公共安全、城市管理等综合应用。 故障排查与日常维护： 常见问题诊断： 画面模糊、断线、录像丢失等问题的快速定位与解决。 设备固件升级与安全加固： 保持系统最新状态，防范网络攻击。 定期检查与保养： 确保监控系统长期稳定运行。 本书内容翔实，图文并茂，旨在帮助读者不仅理解智能高清视频监控的“是什么”，更能掌握“怎么做”，成为安防监控领域的实干派。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在安防领域摸爬滚打多年的老兵，我拿到这本书时，本以为只是普通的“换汤不换药”的教材。然而，读完之后，我不得不承认，它成功地刷新了我对安防监控教材的认知。书中对于高清视频编码技术的讲解，虽然我早已熟知H.264和H.265，但作者从更深层次的算法优化、帧间预测、熵编码等方面进行了剖析，并对比了不同标准下的实际性能表现，这让我对这些技术有了更细致的理解。特别是在“佳实践”部分，书中关于大型项目中的网络拓扑设计，如如何构建冗余备份、负载均衡的网络架构，以应对高并发访问和潜在的故障，这对于我们这些需要维护复杂系统的工程师来说，是非常宝贵的参考。书中关于存储系统的容灾备份策略，例如异地容灾、数据同步等，也给了我很多新的启发。在实训教程部分，虽然很多操作我早已熟练，但书中对一些细节的强调，例如在进行大规模设备批量导入时，如何优化导入流程，避免网络拥塞，以及如何进行批量参数修改，这些细节上的优化技巧，确实能够极大地提高工作效率。书中对AIoT（人工智能物联网）在安防领域的应用也进行了前瞻性的介绍，例如如何将监控系统与其他智能设备联动，构建更全面的智慧城市解决方案。这种将先进技术与实际应用相结合的讲解方式，充分体现了作者的专业功底和对行业发展的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书的知识密度和信息量非常惊人，作者显然付出了巨大的努力。在讲解智能高清视频监控原理时，书中对各种图像处理算法进行了深入的剖析，例如降噪、锐化、去畸变等，以及这些算法如何影响最终的视频质量。对于视频压缩技术，书中详细介绍了DCT变换、量化、熵编码等核心步骤，并对比了不同编码标准（H.264、H.265）在压缩效率和编码复杂度上的差异。在“佳实践”部分，书中对大型安防视频监控系统的设计和部署给予了非常详细的指导，例如如何进行前端设备选型、网络拓扑设计、存储容量规划，以及如何进行系统集成和后期运维。书中对AI在安防领域的应用也进行了深入的探讨，例如如何利用深度学习算法进行人脸识别、行为分析、车牌识别等，以及这些技术如何赋能安防系统的智能化升级。实训教程部分则将理论知识转化为实践操作，例如如何利用SDK开发简单的视频监控应用，如何进行NVR的批量配置和管理，以及如何进行视频流的分析和诊断。这些实操性的内容，让我的技术能力得到了极大的提升。这本书让我深刻认识到，安防视频监控已经从传统的录像设备，发展成为集感知、分析、决策、联动于一体的智能化系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是其知识的系统性和前瞻性。作者在讲解智能高清视频监控原理时，并没有停留在过时的技术层面，而是着眼于当前和未来的发展趋势。例如，在介绍AI技术在安防领域的应用时，书中详细阐述了深度学习模型如何应用于行为分析，如异常闯入检测、遗留物检测、人群密度统计等，以及这些技术是如何赋能安防系统的智能化升级的。书中对大数据在安防领域的应用也进行了深入探讨，例如如何通过海量监控数据进行趋势分析，如何为城市管理提供决策支持等。这让我意识到，安防监控早已不再仅仅是“看得见”，而是“看得懂”、“看得远”。书中对5G技术在安防领域的应用前景也进行了展望，分析了其高带宽、低延迟的特性将如何改变远程监控、无人机巡检等应用模式。这种将理论知识与行业发展趋势相结合的讲解方式，让我不仅学到了当前的技术，更对未来的发展方向有了清晰的认识，这对于我进行职业规划具有重要的指导意义。此外，书中对隐私保护和数据安全问题的探讨也十分到位，在强调技术能力的同时，也提醒了从业者需要肩负的社会责任。这种兼具技术深度与人文关怀的讲解，使得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本具有启示意义的读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的购买经历本身就是一次愉快的体验，而书籍的内容更是超出了我的预期。我之前对视频监控的理解仅限于“录像”，但这本书让我彻底颠覆了这种认知。它从最基础的光学原理、图像传感器的工作机制讲起，让我明白了为什么不同摄像机在弱光环境下表现差异巨大。关于前端设备的选择，书中不仅介绍了摄像头的类型（枪机、球机、半球等），还详细分析了不同焦距、光圈、CMOS/CCD传感器对成像效果的影响，以及红外夜视、宽动态等功能的实现原理。这让我不再盲目选择设备，而是能够根据实际需求做出更明智的决策。书中关于后端存储和管理的内容也同样详实，对于NVR和DVR的区别、录像模式（连续录像、移动侦测录像、定时录像）、存储介质的选择（HDD、SSD、NAS）等都进行了详细的介绍。特别是关于视频分析技术的部分，书中不仅介绍了基本的移动侦测，还深入讲解了人脸识别、客流统计、车辆识别等高级功能，以及这些功能是如何通过算法实现的。例如，在讲解人脸识别时，书中不仅提到了特征点提取，还对深度学习模型在人脸检测、对齐、特征比对中的作用进行了简要的阐述，这让我对AI技术在安防领域的应用有了更深入的了解。这本书就像一本百科全书，将安防监控的方方面面都囊括其中，而且讲解得非常到位，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点在于其“佳实践”部分的详实内容，这部分内容真正体现了作者深厚的行业经验。在读到关于监控系统设计原则时，我仿佛与经验丰富的工程师进行了一次面对面的交流。书中不仅提到了安全性设计，如网络隔离、数据加密的重要性，还深入探讨了系统的稳定性与可扩展性。例如，在讲解存储方案时，作者对比了NVR、DVR、云存储等多种方案的优劣，并结合实际项目需求，给出了详细的容量计算方法和RAID配置建议，这对于正在考虑搭建一套小型监控系统的我来说，简直是雪中送炭。书中对布线规范的讲解也尤为细致，从网线类型、水晶头制作，到光纤的铺设与连接，再到电源的分配与保护，都考虑得非常周全，避免了很多新手容易忽视的细节问题。更令我印象深刻的是，书中还详细介绍了如何进行现场调试和故障排查。当监控画面出现延迟、卡顿，或者设备无法接入网络时，书中提供了系统性的排查步骤和解决方案，这让我不再对这些技术难题感到束手无策。例如，对于网络延迟问题，书中详细分析了带宽不足、丢包率高、路由器性能瓶颈等多种可能原因，并给出了相应的优化措施，如调整码率、使用更高级的交换机、优化QoS设置等。这种从理论到实践，再到故障排除的完整链条，使得这本书的价值得到了极大的提升。它不仅教会我“是什么”，更教会我“怎么做”，以及“为什么这样做”。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，我立即被其严谨的编排和清晰的逻辑所吸引。作为一名需要处理大量视频数据的技术人员，我对视频压缩和编码技术一直有深入研究的需求。这本书在这方面做得尤为出色，不仅详细介绍了H.264、H.265等主流编码标准，还深入探讨了不同编码工具、参数设置对视频质量和传输效率的影响。例如，书中对于 GOP（Group of Pictures）长度、参考帧数量、量化矩阵等参数的解释，以及它们如何影响编码效率和画面细节，让我豁然开朗。在“佳实践”部分，书中对于大型视频监控系统的网络设计，如如何在高并发环境下保证流媒体的流畅传输，如何进行有效的带宽管理和QoS策略，以及如何构建高可用的存储架构，都提供了非常实用的指导。书中对视频流的分析和诊断工具的使用也进行了详细介绍，这对于我们解决视频卡顿、丢包等问题非常有帮助。实训教程部分则将理论知识转化为实践操作，例如如何通过命令行工具对视频流进行抓包分析，如何利用Wireshark等工具来诊断网络问题，以及如何通过SDK接口与NVR进行交互，这些实操性的内容让我的技术能力得到了极大的提升。总而言之，这本书为我提供了一个全面而深入的安防视频监控知识体系，让我能够更好地应对工作中遇到的各种技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然是一位经验丰富的实战派。在讲解智能高清视频监控原理时，他没有停留在理论层面，而是结合了大量的实际工程案例，让我能够更直观地理解技术的应用场景。例如，在讲解网络摄像机的云台控制原理时，书中不仅介绍了PTZ（Pan-Tilt-Zoom）控制的指令协议，还分析了在不同场景下如何进行预置位设置、巡航路径规划，以及如何利用云台实现全方位的监控。在“佳实践”部分，书中对视频监控系统在不同行业（如智慧交通、智慧零售、智慧社区）的应用进行了深入的剖析，并给出了针对性的解决方案。例如，在智慧交通领域，书中详细介绍了如何利用视频分析技术实现车流量统计、拥堵检测、违章抓拍等功能，以及如何将这些数据与交通管理系统进行集成。在实训教程部分，书中提供的实操案例非常贴近实际需求，例如如何利用Python脚本对NVR进行远程管理，如何开发简单的视频监控客户端，以及如何集成第三方AI算法进行二次开发。这些实操性的内容，不仅加深了我对理论知识的理解，更提升了我解决实际问题的能力。这本书让我看到了安防监控技术的巨大潜力，也为我未来的职业发展提供了明确的方向。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直认为视频监控只是一个简单的录像设备，但这本书彻底改变了我的看法。它从图像采集到视频传输，再到智能分析和存储管理，为我构建了一个完整而系统的知识体系。关于前端摄像头的选择，书中详细介绍了各种传感器类型（CCD、CMOS），不同分辨率（720p、1080p、4K）对画质的影响，以及各种镜头（定焦、变焦、鱼眼）的特性。特别让我印象深刻的是，书中对夜视技术（红外、星光、全彩）的原理和应用场景进行了详细的对比分析，这让我能够更好地为不同环境选择合适的夜视设备。在视频传输方面，书中详细介绍了TCP/IP协议栈在视频监控中的应用，以及RTSP、ONVIF等标准协议如何保证不同设备间的互联互通。书中对网络安全问题的重视也让我耳目一新，例如如何防范DDOS攻击、如何进行数据加密，这些内容对于构建安全的监控系统至关重要。实训教程部分更是让我学以致用，例如如何使用命令行工具配置网络摄像机，如何进行NVR的录像回放和导出，以及如何利用手机APP远程访问监控画面。这些实践操作，让我对安防监控系统的搭建和维护有了更直观的认识。总而言之，这本书为我打开了安防监控领域的大门，让我看到了这项技术在现代社会中的重要作用。

评分☆☆☆☆☆

作为一本包含“实训教程”的书籍，它赋予了理论知识强大的实践生命力。这本书的排版设计非常人性化，每一章节都配有清晰的流程图和代码示例，让我能够跟随作者的指导一步步进行操作。从摄像机的初始化设置，到NVR的硬盘格式化、录像模式配置，再到客户端软件的安装与连接，每一个步骤都详细到极致。尤其让我受益匪浅的是关于网络配置的部分。书中详细讲解了如何进行IP地址分配、子网掩码设置、网关配置，以及如何使用端口映射或DDNS实现外网访问，这些内容对于我这个对网络配置稍显生疏的读者来说，简直是福音。我跟着书中的步骤，成功地在自己的电脑上搭建了一个模拟的监控环境，并通过手机APP观看了实时画面，这种成就感是难以言表的。更重要的是，书中提供的实训内容并不是孤立的，而是紧密结合了前面理论部分的知识。例如，在讲解如何调试一个出现画面异常的摄像机时，书中引导读者从检查供电、网络连接，到查看摄像机本身的日志信息，再到分析码流数据，整个过程都将理论知识融会贯通。书中还包含了一些进阶的实训项目，比如如何集成第三方智能分析服务器，如何设置报警联动机制等，这让我看到了学习的深度和广度。总的来说，这本书就像一位耐心的老师，一步步引领我从零基础走向熟练，让我不再对复杂的安防系统感到畏惧，而是充满了探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深深吸引了我，从拿到手的第一刻起，我就被它沉甸甸的质感和精美的排版所折服。翻开第一页，就被其严谨的学术态度和扎实的理论基础所打动。作者在智能高清视频监控原理的讲解上，可谓是鞭辟入里，深入浅出。对于像我这样初涉安防领域的新手来说，许多复杂的概念，比如H.264、H.265编码技术的演进与优势，各种压缩算法的原理，以及高清摄像机的传感器类型、分辨率、帧率对画质的影响，都得到了清晰而详尽的阐述。书中不仅讲解了理论，还穿插了大量的实际案例和图示，帮助我更好地理解抽象的专业术语。例如，在讲解网络传输协议时，作者详细分析了TCP/IP协议栈在视频监控中的应用，以及RTSP、ONVIF等标准协议如何确保不同厂商设备之间的互联互通，这对于我理解整个监控系统的设计至关重要。特别是关于智能分析的部分，对于人脸识别、行为分析、车牌识别等技术的原理，以及其在实际应用中的局限性和未来发展方向，都有着独到的见解。书中并没有简单地罗列技术名词，而是深入剖析了背后的算法，例如，在讲解人脸识别时，不仅提到了特征提取，还对基于深度学习的人脸检测和识别模型做了简要介绍，这让我对这项技术的实现有了更宏观的认识。同时，书中对于不同场景下监控摄像机的选型建议，如室外、室内、低照度环境下的选择差异，以及如何根据实际需求进行布点规划，都提供了非常实用的指导。总而言之，这本书在理论深度和实践指导性上达到了一个很高的平衡，是学习安防监控知识的理想入门读物，让我对智能高清视频监控有了系统而全面的认识。