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作  者:刘知远 等 著 定  价:49 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年01月01日 页  数:217 装  帧:平装 ISBN:9787121276484 ●第1章深度学习——机器大脑的结构1
●1.1概述3
●1.1.1可以做酸奶的面包机——通用机器的概念3
●1.1.2连接主义5
●1.1.3用机器设计机器6
●1.1.4深度网络6
●1.1.5深度学习的用武之地7
●1.2从人脑神经元到人工神经元8
●1.2.1生物神经元中的计算灵感8
●1.2.2激活函数9
●1.3参数学习10
●1.3.1模型的评价11
●1.3.2有监督学习11
●1.3.3梯度下降法12
●1.4多层前馈网络13
●1.4.1多层前馈网络14
●1.4.2后向传播算法计算梯度16
●1.5逐层预训练17
●1.6深度学习是神器吗19
●1.6.1深度学习带来了什么19
●部分目录

内容简介

本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍，旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。全书包括大数据智能基础和大数据智能应用两个部分，共8章。大数据智能基础部分有三章：靠前章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3章介绍大数据背后的计算处理系统。大数据智能应用部分有5章：第4章介绍智能问答，第5章介绍主题模型，第6章介绍个性化推荐系统，第7章介绍情感分析与意见挖掘，第8章介绍面向社会媒体大数据的语言使用分析及应用。很后在本书的后记部分为读者追踪大数据智能的近期新学术材料提供了建议。 刘知远 等 著 刘知远，目前以项目负责人身份主持NSFC青年基金、博士后科学基金等多项研究项目，科研经费累计超过50万元。同时以项目骨干身份参与实验室多项973、863、NSFC重点和面上项目。承担和参与项目列表如下：担任项目负责人的项目 1.2014年-2016年，国家社会科学基金重大项目“基于大规模社交媒体的汉语模因传播机理量化研究”子课题。 2.2013年-2015年，NSFC青年基金项目“基于协同语义计算的社交媒体信息扩散与可信性研究”。 3.2013年-2014年，清华大学-微软联合实验室研究项目“Efficient Chinese Entity&n;等
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评分☆☆☆☆☆

内容很全面，讲解比较系统。

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非常好

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我爱学习，学习爱我！

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好，忘记确认了，不好意思。

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好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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内容很全面，讲解比较系统。

评分☆☆☆☆☆

书不错的，相对来讲比较科普。

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是原装的书

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