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[美] 奥克斯（ScottOaks）著柳飞，陆明刚 著

图书标签:

• Java
• 性能优化
• JVM
• 内存管理
• 并发编程
• 多线程
• 基准测试
• 代码分析
• 性能调优
• 实战案例

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115413765

商品编码：10256336922

开本：16开

出版时间：2016-03-01

页数：312

字数：487000

作  者:(美)奥克斯(Scott Oaks) 著；柳飞,陆明刚,臧秀涛 译 定  价:79 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2016年03月01日 页  数:312 装  帧:平装 ISBN:9787115413765 ●推荐序xi
●前言xii
●第1章导论1
●1.1概述2
●1.2平台版本约定2
●1.3全面的性能调优4
●1.3.1编写更好的算法4
●1.3.2编写更少的代码4
●1.3.3老调重弹的过早优化5
●1.3.4其他：数据库很可能就是瓶颈6
●1.3.5常见的优化7
●1.4小结8
●第2章性能测试方法9
●2.1原则1：测试真实应用9
●2.1.1微基准测试9
●2.1.2宏基准测试13
●2.1.3介基准测试15
●2.1.4代码示例16
●2.2原则2：理解批处理流逝时间、吞吐量和响应时间19
●2.2.1批处理流逝时间19
●部分目录

内容简介

本书对Java7和Java8中影响性能的因素展开了全面深入的介绍，讲解传统上影响应用性能的JVM特征，包括即时编译器、垃圾收集、语言特征等。内容包括：用G1垃圾收集器应用的吞吐量；使用Java飞行记录器查看性能细节，而不必借助专业的分析工具；堆内存与原生内存实践；线程与同步的性能，以及数据库性能实践等。 (美)奥克斯(Scott Oaks) 著；柳飞,陆明刚,臧秀涛 译 Scott Oaks，是Oracle公司的一位架构师，专注研究Oracle中间件软件的性能。加入Oracle之前，他曾于Sun Microsystem公司任职多年，在多个技术领域都有建树，包括SunOS的内核、网络程序设计、Windows系统的远程方法调用（RPC）以及OPEN LOOK虚拟窗口管理器。1996年，Scott成为Sun公司的Java布道师，并于2001年加入Sun公司的Java性能小组——从那时起他就一直专注于Java的性能提升。此外，Scott也在O'Reilly出版社出版了多部书籍，包括Java Security、Java 等

《高性能Java开发实战：从原理到调优》 内容简介 在日益复杂的软件开发环境中，性能已成为衡量应用质量与用户体验的关键指标。无论是处理海量数据、构建高并发系统，还是优化实时交互应用，对Java程序性能的深入理解和有效调优都显得尤为重要。《高性能Java开发实战：从原理到调优》旨在为广大Java开发者提供一套系统、深入且极具实践指导意义的性能优化方案。本书告别了泛泛而谈的理论，直击Java虚拟机（JVM）运行机制的核心，结合实际开发场景，引导读者从根本上理解性能瓶颈的成因，并掌握切实可行的优化手段。 本书共分为四个主要部分：Java内存管理与垃圾回收机制解析、JVM并发处理与线程安全深入探讨、Java程序性能瓶颈识别与定位，以及实战案例：高并发与大数据场景下的性能优化。 第一部分：Java内存管理与垃圾回收机制解析 本部分将带领读者深入Java内存区域的划分，详细讲解堆（Heap）和栈（Stack）等关键区域的内存分配与回收机制。我们将剖析对象在内存中的生命周期，理解引用类型的具体作用，以及内存泄漏的常见模式和防范之道。 内存区域划分与对象生命周期： 详细介绍JVM运行时数据区，包括程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区（元空间）和堆。深入理解局部变量、对象引用、类信息等如何在这些区域存储和管理。阐述对象的创建过程、初始化过程以及在不同内存区域中的位置。 垃圾回收（GC）原理与算法： 详尽讲解垃圾回收的必要性，以及JVM如何判断一个对象是否为垃圾。重点剖析常见的GC算法，包括标记-清除（Mark-Sweep）、标记-整理（Mark-Compact）、复制（Copying）等。深入理解分代回收的原理，包括新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）的特性，以及它们与GC算法的协同工作。 主要的GC收集器详解： 系统介绍Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS、G1、Shenandoah和ZGC等主流GC收集器的设计理念、工作流程、优缺点以及适用场景。通过对比分析，帮助读者选择最适合自身应用特性的GC收集器。 GC参数调优实践： 提供一套系统性的GC调优思路，涵盖堆大小、新生代与老年代比例、GC触发时机、GC日志分析等关键参数的配置与调整。通过实际案例演示，展示如何根据监控数据和应用特性来优化GC参数，以达到降低延迟、提高吞吐量等目标。 内存溢出（OOM）与内存泄漏的诊断与解决： 详细讲解Java中常见的内存溢出类型，如堆溢出、Metaspace溢出等，并分析其根本原因。重点介绍如何通过工具（如MAT、VisualVM）定位和分析内存泄漏，并提供针对性的解决策略，如及时释放不再使用的对象、优化数据结构、避免静态集合类持有过期引用等。 第二部分：JVM并发处理与线程安全深入探讨 多线程并发是现代Java应用的核心，但同时也带来了线程安全问题和性能挑战。本部分将聚焦JVM的线程模型，深入剖析并发编程中的核心概念，并提供行之有效的线程安全解决方案。 Java内存模型（JMM）与Happens-Before原则： 深入解析JMM的可见性、原子性和有序性三大特性，以及其与CPU缓存一致性协议的关系。重点讲解Happens-Before原则，这是理解Java并发编程的基石，通过大量示例阐述不同操作之间的Happens-Before关系，从而避免潜在的线程安全问题。 线程的创建、生命周期与协作： 详细介绍线程的创建方式（Thread类、Runnable接口）、线程池的使用以及线程的生命周期状态。讲解线程间通信的常用机制，如wait()、notify()、notifyAll()、Lock接口等，并分析其在不同场景下的适用性。 锁机制的原理与应用： 详尽剖析Java中各种锁的实现原理，包括synchronized关键字的锁升级（偏向锁、轻量级锁、重量级锁）、AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架下的Lock接口（ReentrantLock、ReadWriteLock等）。深入理解公平锁与非公平锁、可重入锁、中断锁等概念，并指导读者如何在多线程环境下选择和使用合适的锁，以实现高效且安全的并发访问。 并发容器与工具类： 介绍java.util.concurrent包中的各种并发容器（如ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList, BlockingQueue等）和并发工具类（如CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore, Exchanger等）。阐述它们如何克服传统集合类的线程安全问题，以及在实际开发中如何利用它们简化并发编程，提升程序性能。 线程安全问题的诊断与防范： 讲解线程安全问题的常见表现形式，如脏读、不可重复读、幻读、竞态条件等。通过实际代码演示，展示如何利用线程 dump 分析、内存模型理解等方式来诊断线程安全问题。提供一套系统性的防范策略，强调“线程安全设计”的重要性，并介绍如何通过局部变量、不可变对象、局部锁等方式来降低并发风险。 第三部分：Java程序性能瓶颈识别与定位 “知己知彼，百战不殆”，理解程序的性能瓶颈是进行优化的前提。本部分将聚焦于如何高效地发现和定位Java程序中的性能“黑洞”。 性能监控工具的使用： 详细介绍JDK自带的性能监控工具，如jps, jstack, jmap, jstat, jcmd等，并指导读者如何使用它们来获取JVM运行状态、线程信息、内存快照等关键数据。深入讲解JConsole、VisualVM等GUI工具的功能，演示如何实时监控CPU、内存、线程、GC等指标，以及如何进行性能分析。 性能分析工具（Profiler）精通： 重点介绍业界主流的性能分析工具，如YourKit, JProfiler, Async-Profiler等。详细讲解这些工具在CPU Profiling、Memory Profiling、Thread Profiling、Database Profiling等方面的强大功能，并通过具体的案例演示，指导读者如何利用这些工具捕捉代码执行路径、识别热点方法、分析内存对象、查找性能瓶颈。 代码层面的性能分析： 强调代码逻辑对性能的影响。指导读者如何通过代码评审、单元测试、性能测试等方式主动发现潜在的性能问题。介绍一些常见的性能“坏味道”，如低效的算法、不必要的对象创建、冗余计算、过多的I/O操作等。 JVM性能调优的通用思路与方法论： 总结一套行之有效的性能调优流程，包括：明确调优目标 -> 建立性能基线 -> 监控与数据采集 -> 分析与定位瓶颈 -> 实施优化方案 -> 验证优化效果。强调“循序渐进，逐个击破”的调优原则，避免盲目调优。 日志分析与性能洞察： 讲解如何通过分析JVM GC日志、应用日志、Web服务器日志等，从中提取有价值的性能信息。演示如何通过日志分析来发现GC暂停、请求响应时间过长、连接池耗尽等问题。 第四部分：实战案例：高并发与大数据场景下的性能优化 理论结合实践，本书的最后一个部分将通过一系列真实场景下的性能优化案例，将前三部分所学的知识融会贯通，并展示如何解决实际开发中遇到的复杂性能挑战。 高并发Web服务性能优化： 针对高并发Web服务的典型场景，如秒杀系统、论坛、新闻推送等，演示如何从JVM调优、并发控制、数据库访问、缓存策略等多个层面进行优化。例如，如何配置Web服务器和JVM参数以应对高峰流量；如何使用Sentinel、Hystrix等限流降流框架；如何优化数据库连接池和SQL查询；如何设计和使用Redis、Memcached等缓存来降低后端压力。 大数据处理框架性能调优： 深入探讨在Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架中，Java程序的性能优化问题。讲解如何优化MapReduce任务、Spark作业，以及如何在Java代码中高效地使用这些框架。重点关注数据序列化、内存管理、网络传输、分布式协调等方面的性能影响。 数据库访问性能优化： 详细讲解Java应用程序与数据库交互时的性能瓶颈，包括JDBC连接池的配置、SQL语句的优化、索引的使用、ORM框架（如Hibernate, MyBatis）的性能调优技巧、批量操作等。 消息队列（MQ）性能调优： 分析在引入Kafka, RabbitMQ等消息队列时可能遇到的性能问题，例如消息积压、消费延迟、生产者吞吐量限制等，并提供相应的优化方案，包括生产者和消费者的并发配置、消息批量处理、反序列化优化等。 性能监控与持续优化： 强调性能优化是一个持续的过程。指导读者如何建立完善的性能监控体系，包括APM（Application Performance Monitoring）工具的使用，以及如何利用自动化工具进行性能回归测试，确保优化效果的稳定性和持续性。 《高性能Java开发实战：从原理到调优》不仅是一本技术书籍，更是一份系统性的性能优化解决方案。通过对Java底层机制的深入剖析，以及对实际应用场景的详尽解读，本书将帮助开发者建立起对Java性能的深刻认知，掌握识别、定位和解决性能问题的能力，最终构建出稳定、高效、可扩展的Java应用程序。无论您是初入Java开发的工程师，还是经验丰富的架构师，都能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是开发者们在 Java 性能调优道路上的“定海神针”！我是一名在互联网公司摸爬滚打多年的后端工程师，日常开发中，总会遇到一些性能瓶颈，但又常常抓不住问题的根源。市面上关于 Java 性能的书籍不在少数，但很多都停留在概念层面，要么过于理论化，要么就是一些零散的技巧堆砌，难以形成系统性的认知。 《Java 性能权威指南》则完全不同。它以一种非常“接地气”的方式，深入浅出地剖析了 Java 虚拟机（JVM）的运行机制，从内存模型、垃圾回收（GC）算法的原理，到线程并发、代码优化等等，几乎涵盖了所有影响 Java 程序性能的关键点。最让我印象深刻的是，书中不仅仅是讲解“是什么”，更重要的是解释了“为什么”以及“如何做”。例如，对于 GC，它不会只列出几种算法，而是详细解释了每种算法的优劣、适用场景，以及如何在实际环境中进行监控和调优。书中提供的实际案例分析和代码示例，更是让我茅塞顿开，能够将理论知识快速转化为实践。 在阅读这本书的过程中，我感觉自己仿佛拥有了一双“透视眼”，能够清晰地看到 Java 程序在 JVM 内部的“一举一动”。之前那些模糊不清的性能问题，现在都变得有迹可循。这本书的语言风格也非常流畅，即使面对一些复杂的概念，也能被讲解得条理清晰，不会让人感到晦涩难懂。对于有一定 Java 开发经验，但希望将性能提升到一个新高度的开发者来说，这本书绝对是必读之作。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，在你迷茫时为你指明方向，在你遇到瓶颈时为你提供解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《Java 性能权威指南》这本书，给我最深刻的印象就是它的“深度”和“广度”。它不像市面上很多泛泛而谈的性能调优书籍，只是罗列一些通用的建议，而是真正深入到 Java 虚拟机的每一个细节，提供了一种系统性的、基于原理的性能分析和优化框架。从 JVM 的类加载机制，到各种字节码指令的执行，再到 JIT 编译器的工作原理，书中都进行了极其详尽的剖析。 我是一名在大型金融系统中工作的 Java 架构师，性能和稳定性是我们项目最核心的追求。《Java 性能权威指南》中的内容，对于我理解和解决复杂的系统级性能瓶颈非常有帮助。书中对于并发模型、锁的种类和使用场景的深入分析，让我对如何设计高并发、低延迟的系统有了更清晰的认识。特别是关于原子操作、无锁数据结构以及内存屏障的讲解，更是为我提供了构建高性能并发组件的理论基础。 书中关于 GC 的部分，更是达到了“百科全书”级别的详尽。它不仅讲解了各种 GC 算法（G1, Parallel, CMS 等）的内部机制，还提供了如何在生产环境中监控 GC 行为、分析 GC 日志，以及根据实际情况进行参数调优的实战指南。这对于我们这种需要长期稳定运行的系统来说，至关重要。这本书帮助我将之前依赖经验和试错的方法，转变为一种基于深入理解和科学分析的调优模式，大大提升了我的工作效率和解决问题的能力。它是一本真正能够帮助开发者“修炼内功”，成为性能调优专家的宝典。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，初次拿到《Java 性能权威指南》这本书时，我并没有抱太高的期望。毕竟，市面上充斥着太多“大而全”或者“空泛泛”的技术书籍，很容易让人产生审美疲劳。然而，这本书却给我带来了前所未有的惊喜。它没有卖弄那些华而不实的“高深”概念，而是直击 Java 性能的痛点，从最基础的 JVM 内存管理讲起，一步步深入到线程、锁、并发集合等复杂领域。 书中的内容，就像是为我打开了一个全新的世界。之前对于一些常见的性能问题，例如内存泄漏、线程死锁，我只能凭借经验去猜测和尝试，效率低下且容易误判。而这本书，则提供了一套系统性的诊断和优化方法论。它详细介绍了各种性能监控工具的使用技巧，比如 JConsole, VisualVM，甚至更底层的 JMC，并教会我如何通过分析 GC 日志、线程 Dump 等信息来定位问题。 更重要的是，这本书没有仅仅停留在“发现问题”的层面，而是提供了大量行之有效的“解决之道”。无论是 JVM 参数的精细调优，还是代码层面的并发安全设计，亦或是利用成熟的第三方库来规避潜在的性能陷阱，书中都给出了详尽的指导和实践建议。阅读过程中，我不断地将书中的知识应用到我的日常工作中，显著提升了程序的响应速度和资源利用率。这本书的价值，远超其纸张的重量，它为我提供了一种全新的思考方式，让我能够更高效、更自信地解决 Java 性能挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，简直可以用“酣畅淋漓”来形容。它不是那种需要死记硬背的书，而是能够引导你主动思考、主动探索的“学习伙伴”。《Java 性能权威指南》的作者展现出了对 Java 虚拟机深厚且精湛的理解，并将这些复杂的知识巧妙地组织起来，以一种逻辑严谨、条理清晰的方式呈现给读者。 我尤其欣赏书中对于“为什么”的深入探究。很多时候，我们只是知道某个优化技巧很有效，但并不明白其背后的原理。《Java 性能权威指南》则会一层层地剥开迷雾，让你理解为什么这样做能提升性能，JVM 在底层做了什么来支持这个优化。例如，对于 JVM 内存模型中的可见性问题，书中不仅解释了 Java 内存模型（JMM）的规范，还关联了 CPU 缓存、内存屏障等硬件层面的知识，让你从宏观到微观都有了全面的认识。 书中还提供了大量的“实战导向”的内容。它会给出如何使用 JVM 内置的工具进行性能分析，如何解读堆栈信息，如何识别常见的性能陷阱，并提供了大量的代码示例，让你能够快速将学到的知识应用到实际项目中。这本书并非仅仅是关于 JVM 的参数调优，而是涵盖了从代码编写、并发设计到 JVM 内部机制的方方面面。它为我提供了一个完整的性能优化视野，让我能够从多个维度去审视和提升程序的性能。这本书的价值，在于它教会我如何“思考”性能问题，而不仅仅是“解决”性能问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚入职的初级 Java 开发者，我对性能优化方面的知识还比较匮乏。《Java 性能权威指南》这本书，可以说是给我上了一堂生动且极其宝贵的“性能启蒙课”。在此之前，我总是觉得性能优化是那些资深开发者才需要关注的事情，自己只要能写出能跑的代码就够了。但随着项目开发的深入，我开始注意到一些代码虽然能正常运行，但在处理大量数据时却显得异常缓慢，这让我感到非常困惑和焦虑。 这本书的优点在于，它能够以一种非常友好的方式，让初学者也能理解 JVM 的底层工作原理。书中没有使用过多的专业术语，即使有，也会附带清晰易懂的解释。我特别喜欢书中关于内存区域划分、对象创建过程、以及各种垃圾回收算法的讲解。通过这些内容，我终于明白为什么我的程序有时会占用大量的内存，或者为什么会出现频繁的 GC 停顿。 这本书不仅仅是理论的堆砌，还提供了很多非常实用的“小技巧”。比如，书中介绍了一些代码编写的常见误区，以及如何通过一些简单的修改就能显著提升性能。例如，使用 StringBuilder 替代 String 的拼接，选择合适的数据结构等等。这些看似微小的改变，在实际应用中却能带来意想不到的效果。这本书帮助我建立起了一种“性能意识”，让我开始在编写代码的时候就考虑到性能问题，而不是等到出现问题再去亡羊补牢。我相信，这本书将成为我职业生涯中不可或缺的参考手册，引导我不断提升自己的技术水平。

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好书，值得好好研究

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