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內容簡介

　　《自適應信號處理技術》係統地介紹瞭自適應信號處理的基本理論、基本算法和典型應用。從最優準則方麵看，本書主要涉及最小均方誤差準則和最小二乘準則，在自適應非綫性信號處理中，結閤實際需要，也涉及最小均方誤差準則。從濾波器結構方麵看，主要介紹橫嚮濾波器和格型濾波器以及典型的非綫性濾波器。在應用方麵，重點介紹自適應信號處理的四種典型應用：自適應模擬、自適應逆模擬、自適應乾擾對消和自適應預測，以及盲自適應信號處理算法及應用。全書共分11章：主要包括緒論、維納濾波、最小均方自適應算法、改進型的最小均方算法、最小均方誤差綫性預測及自適應格型濾波、綫性最小二乘濾波、最小二乘橫嚮濾波自適應算法、最小二乘格型濾波自適應算法、非綫性自適應濾波及其算法、自適應信號處理的應用，盲自適應信號處理算法及應用。另外，本書附有可供學生進行計算機仿真的實驗範例。本書可作為通信、電子信息工程專業及其他相關專業大學高年級學生和研究生的教科書，也可作為從事信號與信息處理領域研究的工程技術人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1．1 白適應濾波的基本概念
1．2 自適應信號處理的發展過程
1．3 自適應信號處理的應用

第2章 維納濾波
2．1 問題的提齣
2．2 離散形式維納濾波器的解
2．3 離散形式維納濾波器的性質
2．3．1 正交原理的幾何解釋
2．3．2 正交原理推論
2．3．3 最小均方誤差
2．4 橫嚮濾波器的維納解
2．4．1橫嚮濾波器的維納一霍夫方程及其解
2．4．2橫嚮濾波器的誤差性能

第3章 最小均方自適應算法
3．1 最陡下降法
3．1．1 最陡下降法的基本思想
3．1．2 最小均方誤差最陡下降法
3．2 牛頓法
3．2．1 牛頓法的基本思想
3．2．2 最小均方誤差牛頓法
3．3 LMS算法
3．3．1 LMS算法描述
3．3．2 LMS算法的收斂性
3．3．3 LMS算法的權嚮量噪聲
3．3．4 LMS算法的期望學習麯綫
3．3．5 LMS算法的性能
3．4 LMS牛頓算法

第4章 改進型最小均方自適應算法
4．1 歸一化LMS算法
4．1．1 基於約束優化問題求解歸一化LMS算法
4．1．2 歸一化LMS算法小結
4．2 塊LMS算法
4．2．1 塊自適應濾波器
4．2．2 塊LMS算法描述
4．2．3 塊LMS算法的收斂性
4．2．4 塊LMS算法塊長度的選擇
4．3 快速塊LMS算法
……
第5章 最小均方誤差綫性預測及自適應格型算法
第6章 綫性最小二乘濾波
第7章 最小二乘橫嚮濾波自適應算法
第8章 最小二乘格型濾波自適應算法
第9章 非綫性濾波及其自適應算法
第10章 自適應信號處理的應用
第11章 盲自適應信號處理算法及應用
計算機實驗
附錄A 矩陣和嚮量
附錄B 相關矩陣
附錄C 時間平均相關矩陣
參考文獻

前言/序言

自適應信號處理技術 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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自適應信號處理技術 很好

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內容寫的一般吧，沒有達到我的預期

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介紹的很全麵，推導不是很清楚

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