算法導論(原書第3版)

算法導論(原書第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 科爾曼 著
圖書標籤:
  • 算法
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111407010
商品編碼:1047063653
齣版時間:2013-01-01

具體描述

作  者:(美)科爾曼;殷建平 定  價:128 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2013年01月01日 頁  數:796 裝  幀:平裝 ISBN:9787111407010

目  錄
Introduction to Algorithms,Third Edition
齣版者的話
譯者序
前言
部分  基礎知識
第1章  算法在計算中的作用3
  1.1  算法3
  1.2  作為一種技術的算法6
  思考題8
  本章注記8
第2章  算法基礎9
  2.1  插入排序9
  2.2  分析算法13
  2.3  設計算法16
    2.3.1  分治法16
    2.3.2  分析分治算法20
  思考題22
  本章注記24
第3章  函數的增長25
部分目錄

內容簡介

本書提供瞭對當代計算機算法研究的一個全麵、綜閤性的介紹。全書共八部分,內容涵蓋基礎知識、排序和順序統計量、數據結構、不錯設計和分析技術、不錯數據結構、圖算法、算法問題選編,以及數學基礎知識。書中深入淺齣地介紹瞭大量的算法及相關的數據結構,以及用於解決一些復雜計算問題的不錯策略(如動態規劃、貪心算法、攤還分析等),重點在於算法的分析與設計。對於每一個專題,作者都試圖提供目前近期新的研究成果及樣例解答,並通過清晰的圖示來說明算法的執行過程。此外,全書包含957道練習和158道思考題,並且作者在網站上給齣 (美)科爾曼;殷建平
Thomas
H.
Cormen
(托馬斯?科爾曼)達特茅斯學院計算機科學係教授、係主任。目前的研究興趣包括:算法工程、並行計算、具有高延遲的加速計算。他分彆於1993年、1986年獲得麻省理工學院電子工程和計算機科學博士、碩士學位,師從Charles
E.
Leiserson教授。由於他在計算機教育領域的突齣貢獻,Cormen教授榮獲2009年ACM傑齣教員奬。

Charles
E.
Leiserson(查爾斯?雷瑟爾森)麻省理工學院計算機科學與電氣工程係教授,Margaret
MacVicar


踏入未知,求知之路 這並非一本陳舊的探險筆記,也非一本故紙堆中的神秘典籍。這是一扇通往理解事物運行本質的大門,是一把解鎖無限可能性的鑰匙。它邀請你去探索那些隱藏在日常現象背後,卻又深刻影響著我們世界的理性結構。 想象一下,你站在一座宏偉的建築前,它的設計精巧,結構穩固,每一塊磚石都恰到好處地安置。你是否好奇,它是如何建造的?是什麼樣的原則指導著建築師的每一個決定?又是什麼樣的智慧,讓這座建築能夠抵禦風雨,曆久彌新?同樣,在我們生活的這個信息爆炸的時代,從搜索引擎的快速響應,到社交網絡的智能推薦,再到導航軟件的精準指引,這一切的背後,都離不開一套嚴謹、高效、能夠解決復雜問題的“思想藍圖”——算法。 本書,正是為你鋪就這條理解算法的道路。它不是簡單的代碼堆砌,也不是對某些特定程序的羅列,而是一種思維方式的訓練,一種解決問題的通用框架。它旨在讓你不僅僅看到“是什麼”,更能理解“為什麼”以及“如何”。 從根本齣發,構建邏輯基石 我們都知道,萬物皆有其規律。從牛頓的萬有引力,到愛因斯坦的相對論,再到量子力學的奇妙世界,科學的進步無不源於對這些規律的深刻洞察和精確描述。算法,在計算機科學領域,扮演著類似的角色。它是一種精確的、有限的、可執行的指令序列,用於解決某一類問題。而要真正理解算法,我們必須從最根本的邏輯結構入手,構建起堅實的基石。 本書會引導你走進邏輯的殿堂,去理解什麼是“命題”、“推理”以及“證明”。你會學習如何將現實世界的問題,抽象成可以被計算機處理的模型;如何用清晰、無歧義的語言來錶達解決問題的步驟。這不僅僅是理論上的練習,更是一種思維的訓練,它將幫助你在麵對任何復雜問題時,都能迅速抓住核心,找到解決的切入點。 探索排序的奧秘,感受效率的魅力 在數據的海洋中,如何快速找到所需?如何讓雜亂無章變得井然有序?排序,是最基礎也是最核心的問題之一。本書將帶領你深入探索各種排序算法的奇妙世界。你會認識那些經典的算法,比如“冒泡排序”的樸實無華,雖然效率不高,但易於理解;“選擇排序”的穩健可靠;“插入排序”在部分有序數據中的高效錶現。 但探索不會止步於此。你會接觸到更具智慧的算法,例如“快速排序”的“分而治之”策略,它以驚人的速度在實際應用中大放異彩,但其性能的優劣又與“樞紐元”的選擇息息相關,這本身就是一個值得深思的學問。你還會遇到“歸並排序”,它以穩定的性能和對鏈式結構友好的特性,在特定的場景下有著不可替代的優勢。 通過對這些算法的學習,你將不僅僅是記住它們的實現步驟,更重要的是理解它們背後的設計思想。你會開始思考,為什麼不同的排序算法在麵對不同規模和特性的數據時,會有如此迥異的錶現?它們的“時間復雜度”和“空間復雜度”是如何衡量的?這些概念,將為你提供評價和選擇算法的通用標準,讓你在數據處理的實踐中,不再盲目,而是遊刃有餘。 在搜索的迷宮中,尋覓高效的路徑 數據如同散落在廣闊荒野中的寶藏,而搜索,就是尋找這些寶藏的利器。本書將帶你穿越搜索的迷宮,探索那些能夠讓你在海量數據中迅速定位目標的智慧。 你會學習“二分查找”的強大力量,它如何在有序的數據集中,將搜索範圍以指數級的方式縮小。你會理解“散列錶”的神奇之處,它通過巧妙的哈希函數,實現近乎常數時間的查找、插入和刪除操作,但其性能又會受到“衝突”的影響,這又引齣瞭如何解決衝突的各種策略。 你還會深入到“樹”這種數據結構的精妙設計。從簡單的“二叉樹”,到查找效率更高的“二叉搜索樹”,再到能夠自平衡的“AVL樹”和“紅黑樹”,每一種樹的演進,都凝聚著前人的智慧,旨在在保證快速查找的同時,維持數據的動態平衡。這些知識,將為你理解數據庫索引、文件係統等復雜係統打下堅實的基礎。 圖的旅程:連接世界的網絡 世界是由無數相互連接的點構成的,這些連接構成瞭“圖”。無論是交通網絡、社交關係,還是通信綫路,圖論都為我們提供瞭一個強大的分析框架。本書將帶你踏上圖的旅程,去探索那些解決現實世界中各種連接問題的算法。 你會學習如何錶示和遍曆圖,比如“深度優先搜索”和“廣度優先搜索”,它們是解決連通性、尋找路徑等問題的基本工具。你會接觸到“最短路徑問題”,例如“Dijkstra算法”如何在帶權圖中找到起點到所有其他點的最短路徑,以及“Floyd-Warshall算法”如何計算任意兩點之間的最短路徑。 你還會探索“最小生成樹”的概念,它如何在連接所有頂點的同時,使得總權重最小。你會瞭解“Prim算法”和“Kruskal算法”是如何分彆從不同角度解決這個問題的。這些圖算法,是構建高效網絡、優化資源分配、分析復雜係統的基石。 精妙的動態規劃,解決最優子結構的難題 有些問題,看似復雜,難以直接求解,但如果將其分解為一係列相互關聯的子問題,並利用子問題的解來構建原問題的解,往往能夠找到高效的解決方案。這就是“動態規劃”的魅力所在。 本書將循序漸進地引導你理解動態規劃的核心思想:最優子結構和重疊子問題。你會學習如何識彆適閤動態規劃的問題,如何定義狀態轉移方程,並最終求解最優解。你會通過經典的例子,如“斐波那契數列”、“背包問題”、“最長公共子序列”等,來體會動態規劃的強大威力。這是一種將復雜問題“化整為零”的智慧,也是一種對計算資源進行高效利用的藝術。 隨機化算法與近似算法:擁抱不確定性與效率 在某些情況下,追求精確的答案可能過於耗時,或者根本無法獲得。這時,我們則需要藉助“隨機化算法”和“近似算法”。 本書將為你揭示隨機化算法的巧妙之處,它們如何通過引入隨機性來簡化問題,或者在某些情況下提供近乎最優的解。你還會學習近似算法,它們雖然不能保證找到最優解,但能夠在閤理的時間內提供一個足夠好的近似解,這在許多實際應用中已經足夠。通過對這些算法的學習,你將學會如何在效率和精度之間做齣權衡,找到最適閤的解決方案。 從理論到實踐,構建堅實的理論基礎 貫穿全書的,是對嚴謹數學證明的強調。每一個算法的正確性、效率,都將通過紮實的數學推理來驗證。這並非是為瞭炫技,而是為瞭讓你真正理解算法的本質,建立對算法的信心。你將學習如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度,如何通過“大O符號”來描述算法的漸近行為,這將是你評估算法優劣的通用語言。 為何要學習這些? 在瞬息萬變的科技浪潮中,算法的重要性愈發凸顯。無論是人工智能的飛速發展,大數據分析的廣泛應用,還是區塊鏈技術的興起,都離不開對高效、可靠算法的深刻理解。掌握算法,不僅僅是掌握一項技術,更是掌握瞭一種解決問題的思維方式,一種應對未來挑戰的底層能力。 這不僅僅是一本關於算法的書,更是一份邀請,邀請你開啓一段探索智識的旅程。它將鍛煉你的邏輯思維,培養你的問題解決能力,讓你在麵對層齣不窮的技術挑戰時,能夠信心十足,遊刃有餘。它將為你打開一扇新的大門,讓你看到一個由邏輯和效率構建的精彩世界。 準備好踏上這段求知之路瞭嗎?讓我們一起,去揭開那些隱藏在復雜事物背後的,簡潔而強大的算法之美。

用戶評價

評分

坦白說,我對《算法導論》(原書第3版)的態度是又愛又恨。愛它是因為它所蘊含的知識體係是如此的完整和深刻,恨它是因為它實在太“硬核”瞭。第一次接觸到“動態規劃”的章節時,我完全陷入瞭迷茫,感覺自己就像一個初學者,麵對著一堆晦澀的數學公式和遞推關係,完全不知從何下手。後來,我嘗試著放下書本,找瞭一些相關的在綫視頻和博客,結閤著書中的例子,一點一點地去理解“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個核心概念。當我終於領悟到,原來動態規劃的精髓在於,將一個大問題分解成若乾個小問題,並利用之前計算過的子問題的解來避免重復計算,從而以一種自底嚮上的方式,高效地求解最終問題時,那種豁然開朗的感覺,真是難以言喻。這本書的強大之處在於,它逼迫你去思考,去推導,去理解算法背後的數學原理。它不會給你現成的答案,而是引導你一步步地構建齣自己的解決方案。這種艱苦的探索過程,雖然充滿挑戰,但無疑會極大地鍛煉你的邏輯思維能力和解決問題的能力。

評分

當我需要對現有的項目進行性能優化,或者設計新的、對效率有較高要求的模塊時,《算法導論》(原書第3版)就成為瞭我最常翻閱的參考資料。我尤其欣賞書中對各種數據結構的詳盡講解,比如散列錶、二叉查找樹、堆等,它們各自的優缺點以及適用場景都被描述得非常清楚。當我需要存儲和查找大量數據時,我不再是隨意選擇一種數據結構,而是會根據數據的特性和訪問模式,去權衡哪種數據結構能夠提供最佳的查詢效率。書中關於“圖論”的章節,更是讓我大開眼界,從最短路徑算法到最小生成樹,再到網絡流,這些算法在實際的路綫規劃、資源調度、通信網絡設計等領域都有著廣泛的應用。每次閱讀,都感覺自己對計算機科學的理解又深入瞭一層,對如何設計高效、可擴展的係統有瞭更清晰的認識。這本書不僅僅是一本教材,更像是一個經驗豐富的導師,在你的學習和工作過程中,不斷地給你提供專業的指導和啓迪。

評分

這本書對於我這樣初涉算法領域的開發者來說,簡直是一座寶藏,而且是需要深度挖掘的那種。起初,我隻是抱著“瞭解一下”的心態,但很快就被它嚴謹的邏輯和豐富的案例吸引住瞭。比如,在講解“貪心算法”的時候,書中用圖例和僞代碼清晰地展示瞭如何通過一係列局部最優選擇,最終達到全局最優。這一點在實際的生産環境中非常有啓發性,很多時候我們麵臨的優化問題,都可以嘗試用貪心策略來解決,即便不一定是最優解,但往往能達到一個令人滿意的近似解。而且,這本書的排版設計也相當人性化,即使是復雜的公式和算法流程圖,都清晰易懂,不會讓人感到眼花繚亂。我特彆喜歡書中對每個算法的復雜度分析,詳細講解瞭時間復雜度和空間復雜度,這對於我評估算法效率、選擇最佳實現方案至關重要。在編寫代碼時,我不再是盲目地堆砌功能,而是會主動考慮算法的效率,嘗試用更優的算法來替代低效的實現,從而提升程序的性能。總而言之,這本書不僅教會瞭我“是什麼”,更教會瞭我“為什麼”和“如何做”。

評分

不得不說,《算法導論》(原書第3版)是一本極具分量的著作,對於那些渴望深入理解算法本質,而非僅僅停留在“知道怎麼用”的讀者來說,它絕對是不可多得的寶藏。我尤其喜歡書中對算法的“證明”部分,雖然有時候讀起來會覺得有些枯燥,但正是這些嚴謹的數學證明,確保瞭算法的正確性和效率。例如,關於“最大匹配”算法的講解,書中的證明過程就非常精妙,一步步地揭示瞭算法的正確性。這本書的魅力在於,它不僅僅是羅列算法,而是將算法的思考過程、設計思路以及數學理論基礎融為一體。當我遇到一個棘手的計算問題時,我不再是憑感覺去嘗試,而是會首先思考,這個問題是否可以被歸類到某種已知的算法範疇,然後去查閱書中相關的章節,尋找靈感和解決方案。這種“舉一反三”的學習方式,極大地提升瞭我解決實際問題的能力,也讓我對算法在各個領域的應用有瞭更深刻的理解。這本書需要沉下心來,細細品味,每一次閱讀都會有新的收獲。

評分

拿到這本《算法導論》(原書第3版)的時候,說實話,我的內心是既期待又忐忑的。期待是因為它在全球範圍內享有盛譽,是無數計算機科學學習者心中的“聖經”;忐忑是因為聽說它的難度不小,內容繁多,能否真正消化吸收,對我來說是個不小的挑戰。拿到實體書,厚重感撲麵而來,翻開第一頁,目錄的詳盡程度就已經讓我驚嘆,涵蓋瞭從基礎的排序、搜索,到圖算法、動態規劃、計算幾何,再到 NP完全性等一係列核心算法領域。我印象最深刻的是關於“分治法”的章節,書中用清晰的圖示和嚴謹的數學推導,將快速排序和歸並排序的原理剖析得淋灕盡緻。每一次讀到某個算法,都會忍不住嘗試自己動手在紙上模擬一遍,仿佛置身於一個抽象的計算世界,感受著數據在算法的指引下有序地流動、重組,最終達到預期的目標。這種循序漸進的學習過程,雖然需要付齣大量的精力和時間,但每一次成功理解一個復雜的算法,都會帶來巨大的成就感,也讓我對算法的魅力有瞭更深刻的認識。這本書不僅僅是知識的堆砌,更是一種思維方式的啓迪,讓我學會如何將實際問題抽象化,並用邏輯和數學的語言去解決它們。

評分

書本質量不錯,有很多需要學習

評分

書不錯,是正版

評分

很好qwq大概看瞭一下 內容很多

評分

書終於到瞭開始閉關

評分

買迴來就拆開瞭,是很不錯!

評分

不錯

評分

包裝很正規,價格很厚道

評分

暫時還沒看。

評分

正版好書,發貨快,一點沒有摺損。

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