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出版社： 电子工业出版社
ISBN：9787121288692
商品编码：10493257368
出版时间：2016-06-01
具体描述
作 者:吴岸城 著 定 价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年06月01日 页 数:222 装 帧:平装 ISBN:9787121288692
●第1章神经网络是个什么东西
●1.1买橙子和机器学习
●1.1.1规则列表
●1.1.2机器学习
●1.2怎么定义神经网络
●1.3先来看看大脑如何学习
●1.3.1信息输入
●1.3.2模式加工
●1.3.3动作输出
●1.4生物意义上的神经元
●1.4.1神经元是如何工作的
●1.4.2组成神经网络
●1.5大脑如何解决现实生活中的分类问题
●第2章构造神经网络
●2.1构造一个神经元
●2.2感知机
●2.3感知机的学习
●2.4用代码实现一个感知机
●2.4.1Neuroph：一个基于Java的神经网络框架
●部分目录
随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？
本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。等
●第1章神经网络是个什么东西
●1.1买橙子和机器学习
●1.1.1规则列表
●1.1.2机器学习
●1.2怎么定义神经网络
●1.3先来看看大脑如何学习
●1.3.1信息输入
●1.3.2模式加工
●1.3.3动作输出
●1.4生物意义上的神经元
●1.4.1神经元是如何工作的
●1.4.2组成神经网络
●1.5大脑如何解决现实生活中的分类问题
●第2章构造神经网络
●2.1构造一个神经元
●2.2感知机
●2.3感知机的学习
●2.4用代码实现一个感知机
●2.4.1Neuroph：一个基于Java的神经网络框架
●部分目录
内容简介
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者吴岸城已尽量把公式减少到很少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。本书适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。 吴岸城 著 吴岸城，致力于深度学习在文本、图像领域的应用。曾在中兴通讯、亚信联创担任研发经理、技术经理等职务，现任菱歌科技首席算法科学家一职。用户评价
评分
很好，很满意。
评分好评，这本书还没看。做为神经网络的储备书籍。
评分湛卢
评分湛卢
评分大概翻了一下，就是一本科普书呀！！根本不是类教材或者参考。这也太坑钱了吧，完全不值呀，字体很大，内容很少。
评分非常好的一本书，值得推荐。
评分该书中存在部分公式符号错误和笔误，很多示例图片模糊不清，讲解不透彻。估计是从哪个网站或教程里抄出来的。该书可以作为本专科学生的入门读物或非计算机专业科普书籍，并不适合本科硕士博士学生的专业教材。
评分很好 学习学习
评分入门级吧
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