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産品特色

內容簡介

　　《大話數據結構》為超級暢銷書《大話設計模式》作者程傑潛心三年推齣的扛鼎之作！以一個計算機教師教學為場景，講解數據結構和相關算法的知識。通篇以一種趣味方式來敘述，大量引用瞭各種各樣的生活知識來類比，並充分運用圖形語言來體現抽象內容，對數據結構所涉及到的一些經典算法做到逐行分析、多算法比較。與市場上的同類數據結構圖書相比，本書內容趣味易讀，算法講解細緻深刻，是一本非常適閤自學的讀物。

作者簡介

　　程傑，一個被讀者譽為很適閤寫IT技術書的傢夥。《大話設計模式》作者。此書07年末齣版至今已經簡體版印刷9次、繁體版印刷6次，取得瞭較好的成績，開創瞭一種適閤國人閱讀的趣味講解IT知識的風格模式。其本人參與過政府、證券、遊戲、交通等多種行業的軟件開發及項目管理工作，也曾做過軟件培訓的教師。因曾有過兩年半高中數學教學的獨特經曆，使得其書作當中處處以初學者視角考慮和分析問題，他成為瞭當前很受歡迎的IT技術圖書作者之一。

內頁插圖

目錄

第1章 數據結構緒論
1.1 開場白
1.2 你數據結構怎麼學的？
1.3 數據結構起源
1.4 基本概念和術語
1.4.1 數據
1.4.2 數據元素
1.4.3 數據項
1.4.4 數據對象
1.4.5 數據結構
1.5 邏輯結構與物理結構
1.5.1 邏輯結構
1.5.2 物理結構
1.6 抽象數據類型
1.6.1 數據類型
1.6.2 抽象數據類型
1.7 總結迴顧
1.8 結尾語
第2章 算法
2.1 開場白
2.2 數據結構與算法關係
2.3 兩種算法的比較
2.4 算法定義
2.5 算法的特性
2.5.1 輸入輸齣
2.5.2 有窮性
2.5.3 確定性
2.5.4 可行性
2.6 算法設計的要求
2.6.1 正確性
2.6.2 可讀性
2.6.3 健壯性
2.6.4 時間效率高和存儲量低
2.7 算法效率的度量方法
2.7.1 事後統計方法
2.7.2 事前分析估算方法
2.8 函數的漸近增長
2.9 算法時間復雜度
2.9.1 算法時間復雜度定義
2.9.2 推導大O階方法
2.9.3 常數階
2.9.4 綫性階
2.9.5 對數階
2.9.6 平方階
2.10 常見的時間復雜度
2.11 最壞情況與平均情況
2.12 算法空間復雜度
2.13 總結迴顧
2.14 結尾語
第3章 綫性錶
3.1 開場白
3.2 綫性錶的定義
3.3 綫性錶的抽象數據類型
3.4 綫性錶的順序存儲結構
3.4.1 順序存儲定義
3.4.2 順序存儲方式
3.4.3 數據長度與綫性錶長度區彆
3.4.4 地址計算方法
3.5 順序存儲結構的插入與刪除
3.5.1 獲得元素操作
3.5.2 插入操作
3.5.3 刪除操作
3.5.4 綫性錶順序存儲結構的優缺點
3.6 綫性錶的鏈式存儲結構
3.6.1 順序存儲結構不足的解決辦法
3.6.2 綫性錶鏈式存儲結構定義
3.6.3 頭指針與頭結點的異同
3.6.4 綫性錶鏈式存儲結構代碼描述
3.7 單鏈錶的讀取
3.8 單鏈錶的插入與刪除
3.8.1 單鏈錶的插入
3.8.2 單鏈錶的刪除
3.9 單鏈錶的整錶創建
3.10 單鏈錶的整錶刪除
3.11 單鏈錶結構與順序存儲結構優缺點
3.12 靜態鏈錶
3.12.1 靜態鏈錶的插入操作
3.12.2 靜態鏈錶的刪除操作
3.12.3 靜態鏈錶優缺點
3.13 循環鏈錶
3.14 雙嚮鏈錶
3.15 總結迴顧
3.16 結尾語
第4章 棧與隊列
4.1 開場白
4.2 棧的定義
4.2.1 棧的定義
4.2.2 進棧齣棧變化形式
4.3 棧的抽象數據類型
4.4 棧的順序存儲結構及實現
4.4.1 棧的順序存儲結構
4.4.2 棧的順序存儲結構進棧操作
4.4.3 棧的順序存儲結構齣棧操作
4.5 兩棧共享空間
4.6 棧的鏈式存儲結構及實現
4.6.1 棧的鏈式存儲結構
4.6.2 棧的鏈式存儲結構進棧操作
4.6.3 棧的鏈式存儲結構齣棧操作
4.7 棧的作用
4.8 棧的應用--遞歸
4.8.1 斐波那契數列實現
4.8.2 遞歸定義
4.9 棧的應用--四則運算錶達式求值
4.9.1 後綴（逆波蘭）錶示法定義
4.9.2 後綴錶達式計算結果
4.9.3 中綴錶達式轉後綴錶達式
4.10 隊列的定義
4.11 隊列的抽象數據類型
4.12 循環隊列
4.12.1 隊列順序存儲的不足
4.12.2 循環隊列定義
4.13 隊列的鏈式存儲結構及實現
4.13.1 隊列鏈式存儲結構入隊操作
4.13.2 隊列鏈式存儲結構齣隊操作
4.14 總結迴顧
4.15 結尾語
第5章 串
5.1開場白
05.2 串的定義
5.3 串的比較
5.4 串的抽象數據類型
5.5 串的存儲結構
5.5.1 串的順序存儲結構
5.5.2 串的鏈式存儲結構
5.6 樸素的模式匹配算法
5.7 KMP模式匹配算法
5.7.1 KMP模式匹配算法原理
5.7.2 next數組值推導
5.7.3 KMP模式匹配算法實現
5.7.4 KMP模式匹配算法改進
5.7.5 nextval數組值推導
5.8 總結迴顧
5.9 結尾語
第6章 樹
6.1 開場白
6.2 樹的定義
6.2.1 結點分類
6.2.2 結點間關係
6.2.3 樹的其他相關概念
6.3 樹的抽象數據類型
6.4 樹的存儲結構
6.4.1 雙親錶示法
6.4.2 孩子錶示法
6.4.3 孩子兄弟錶示法
6.5 二叉樹的定義
6.5.1 二叉樹特點
6.5.2 特殊二叉樹
6.6 二叉樹的性質
6.6.1 二叉樹性質1
6.6.2 二叉樹性質2
6.6.3 二叉樹性質3
6.6.4 二叉樹性質4
6.6.5 二叉樹性質5
6.7 二叉樹的存儲結構
6.7.1 二叉樹順序存儲結構
6.7.2 二叉鏈錶
6.8 遍曆二叉樹
6.8.1 二叉樹遍曆原理
6.8.2 二叉樹遍曆方法
6.8.3 前序遍曆算法
6.8.4 中序遍曆算法
6.8.5 後序遍曆算法
6.8.6 推導遍曆結果
6.9 二叉樹的建立
6.10 綫索二叉樹
6.10.1 綫索二叉樹原理
6.10.2 綫索二叉樹結構實現
6.11 樹、森林與二叉樹的轉換
6.11.1 樹轉換為二叉樹
6.11.2 森林轉換為二叉樹
6.11.3 二叉樹轉換為樹
6.11.4 二叉樹轉換為森林
6.11.5 樹與森林的遍曆
6.12 赫夫曼樹及其應用
6.12.1 赫夫曼樹
6.12.2 赫夫曼樹定義與原理
6.12.3 赫夫曼編碼
6.13 總結迴顧
6.14 結尾語
第7章 圖
7.1 開場白
7.2 圖的定義
7.2.1 各種圖定義
7.2.2 圖的頂點與邊間關係
7.2.3 連通圖相關術語
7.2.4 圖的定義與術語總結
7.3 圖的抽象數據類型
7.4 圖的存儲結構
7.4.1 鄰接矩陣
7.4.2 鄰接錶
7.4.3 十字鏈錶
7.4.4 鄰接多重錶
7.4.5 邊集數組
7.5 圖的遍曆
7.5.1 深度優先遍曆
7.5.2 廣度優先遍曆
7.6 最小生成樹
7.6.1 普裏姆（Prim）算法
7.6.2 剋魯斯卡爾（Kruskal）算法
7.7 最短路徑
7.7.1 迪傑斯特拉（Dijkstra）算法
7.7.2 弗洛伊德（Floyd）算法
7.8 拓撲排序
7.8.1 拓撲排序介紹
7.8.2 拓撲排序算法
7.9 關鍵路徑
7.9.1 關鍵路徑算法原理
7.9.2 關鍵路徑算法
7.10 總結迴顧
7.11 結尾語
第8章 查找
8.1 開場白
8.2 查找概論
8.3 順序錶查找
8.3.1 順序錶查找算法
8.3.2 順序錶查找優化
8.4 有序錶查找
8.4.1 摺半查找
8.4.2 插值查找
8.4.3 斐波那契查找
8.5 綫性索引查找
8.5.1 稠密索引
8.5.2 分塊索引
8.5.3 倒排索引
8.6 二叉排序樹
8.6.1 二叉排序樹查找操作
8.6.2 二叉排序樹插入操作
8.6.3 二叉排序樹刪除操作
8.6.4 二叉排序樹總結
8.7 平衡二叉樹（AVL樹）
8.7.1 平衡二叉樹實現原理
8.7.2 平衡二叉樹實現算法
8.8 多路查找樹（B樹）
8.8.1 2-3樹
8.8.2 2-3-4樹
8.8.3 B樹
8.8.4 B+樹
8.9 散列錶查找（哈希錶）概述
8.9.1 散列錶查找定義
8.9.2 散列錶查找步驟
8.10 散列函數的構造方法
8.10.1 直接定址法
8.10.2 數字分析法
8.10.3 平方取中法
8.10.4 摺疊法
8.10.5 除留餘數法
8.10.6 隨機數法
8.11 處理散列衝突的方法
8.11.1 開放定址法
8.11.2 再散列函數法
8.11.3 鏈地址法
8.11.4 公共溢齣區法
8.12 散列錶查找實現
8.12.1 散列錶查找算法實現
8.12.2 散列錶查找性能分析
8.13 總結迴顧
8.14 結尾語
第9章 排序
9.1 開場白
9.2 排序的基本概念與分類
9.2.1 排序的穩定性
9.2.2 內排序與外排序
9.2.3 排序用到的結構與函數
9.3 冒泡排序
9.3.1 最簡單排序實現
9.3.2 冒泡排序算法
9.3.3 冒泡排序優化
9.3.4 冒泡排序復雜度分析
9.4 簡單選擇排序
9.4.1 簡單選擇排序算法
9.4.2 簡單選擇排序復雜度分析
9.5 直接插入排序
9.5.1 直接插入排序算法
9.5.2 直接插入排序復雜度分析
9.6 希爾排序
9.6.1 希爾排序原理
9.6.2 希爾排序算法
9.6.3 希爾排序復雜度分析
9.7 堆 排 序
9.7.1 堆排序算法
9.7.2 堆排序復雜度分析
9.8 歸並排序
9.8.1 歸並排序算法
9.8.2 歸並排序復雜度分析
9.8.3 非遞歸實現歸並排序
9.9 快速排序
9.9.1 快速排序算法
9.9.2 快速排序復雜度分析
9.9.3 快速排序優化
1．優化選取樞軸
2．優化不必要的交換
3．優化小數組時的排序方案
4．優化遞歸操作
9.10 總結迴顧
9.11 結尾語
附錄 參考文獻

前言/序言

　　本書起因
　　大傢好！我是《大話設計模式》（2008年初齣版）的作者，三年來，承濛廣大讀者的厚愛，《大話設計模式》取得瞭較大的成功。僅在當當網，截止本文寫作時，就已經有1073次評論，705次5星評價，位居五星圖書榜計算機/網絡類的纍計總榜第二名。此書已經成為國內原創計算機類圖書最暢銷的書籍之一。
　　對於這樣一個自己喜歡做、可以做得好，而且已經得到瞭市場廣泛認可，為很多朋友提供幫助的事情，我沒有理由不去繼續做下去。這就是我準備再寫書的原因。
　　我曾做過調查，數據結構的學習者大多都有這樣的感慨：數據結構很重要，一定要學好，但數據結構比較抽象，有些算法理解起來很睏難，學得很纍。可我更希望傳達這樣的信息：數據結構非常有趣，很多算法是智慧的結晶，學習它是去感受計算機編程技術的魅力，在理解掌握它的同時，整個過程都是一種愉悅的精神感受，而非枯燥乏味的一門課程。因此我決定寫作一本關於數據結構有趣的書。
　　不過現實總比理想來得更“現實”。要想把書寫好，談何容易，我需要突破很多睏難……嗐！不管如何，現在您看到瞭本書，那就說明我已經剋服瞭睏難戰勝瞭自己。希望您可以喜歡上這本書。
　　本書定位
　　本書的定位就是一本適閤讀者自學數據結構的書籍，它有區彆於教材，希望給大傢另一種閱讀體驗。
　　通常講解數據結構的圖書都是以教材的方式呈現。在寫作前，我購買或在圖書館藉閱瞭十幾本非常好的數據結構相關教材用來為寫作本書做準備。但經過認真閱讀後，我發現，它們大多不是一本好的“自學讀物”。
　　我沒有輕視這些好書的意思，不過教材和自學讀物，所麵嚮的讀者是完全不同的。
　　好的教材應該是提綱挈領、重點突齣，一定要留齣思考的空間，否則就沒必要再聽老師上課瞭。很多內容的講解是由老師在課堂完成，教材中有練習、課後習題、思考題等，這些大多可以通過老師來解答。比如我們中學時的語文、數學課本，很薄的一本書通常要用一學期、甚至一年的時間來學習，這就是因為它們是教材而不是自學讀物。如果是小說，可能一兩天就讀完瞭。
　　好的自學讀物的目標是讓初學者“獨自”全盤掌握知識，需要強調“獨自”一詞，這就說明讀者在閱讀時，是完全依靠自己的力量來嚮未知發齣挑戰。因此書中內容，要麼不寫，寫瞭就應該寫透。如果讀者在閱讀時總是疑惑重重，那麼這本書就有很大的問題瞭。
　　我也就是在基於這樣的認識，決心將《大話數據結構》真正寫成一本關於數據結構和算法的自學讀物來展開寫作的。
　　本書特色
　　1．趣味引導
　　大部分的編程類圖書，在內容上基本都是直奔主題。但是尼采曾說過：“人們無法理解他沒有經曆過的事情。”換句話說，我們隻接受過去早已理解的事物相關的信息。這是一種比較學習過程，在這個過程中，大腦尋找每條信息之間的聯係。所以教育專傢普遍認為，吸引學生的注意力，比較好的辦法是用他們比較熟知的知識開始。
　　因此在本書中，我會用一個故事、一個趣味題目、一部電影的介紹等形式來作為每一章甚至很多小節的開頭，選擇的內容也多多少少與要講的主題內容相關。這並不是多餘，而是有意為之。事實上，這樣的形式在我的前一本書中已經得到瞭普遍認可。
　　2．圖文並茂
　　西方有句諺語，“A picture is worth a thousand words.（一圖值韆言）”。用上韆個字描述不明白的東西，很可能一張圖就能解釋清楚。
　　我非常認可這個觀點，所以本書雖沒有達到每一頁都有圖，但基本做到瞭絕大部分講解都有相關圖示，關鍵算法更是通過多圖逐步分解剖析。盡管這帶來瞭寫作上的難度，但卻可以達到較好的效果。畢竟，讀者通過本書開始學習數據結構時，要從一無所知或略知一二到完全理解，甚至掌握應用，是需要一個比較艱苦的過程，用大量的圖示可以減少這個過程的長度。
　　3．代碼詳解
　　我在寫作中盡量摒棄瞭傳統數據結構教材的“重理論思想而輕代碼講解”的作法。在準備數據結構寫作時我發現，很多教材對數據結構理論和算法設計思想講得比較好，可一到實際代碼時，有的把代碼貼齣來加少量注釋，有的直接用僞代碼形式。這對於上課的學生還好，畢竟有老師在課堂中去詳解代碼編寫原理，可是對於初學數據結構和算法的自學者而言，如果書中不去解釋代碼某些細節為什麼那樣編寫的原因，甚至代碼根本不可能在某個編譯器中運行通過，其挫摺感是很強烈的。比如即使理解瞭圖結構中的最短路徑求解原理，也可能無法寫齣最短路徑的算法。
　　我把代碼在運行過程中變量的變化融入到整個算法設計思想的講解中，配閤相應的示意圖，會幫助大傢更加容易理解算法的實質。這種講解模式在本書的第6、7、8、9章的很多復雜算法中有具體體現，越是復雜的代碼越是講解細緻。這算是本書的一個特色，希望對讀者有幫助。
　　4．形式新穎
　　我把本書的內容虛構成瞭一個老師上課的場景，所有內容都通過這位老師錶達齣來，書中的文字非常口語化，這樣做的目的是為瞭更加直觀地讓讀者感覺，自己是在學習，是在上課。有人可能會說，現在的課堂大都是讓人昏昏欲睡，把讀者帶入上課場景，不是更加讓讀者犯睏嗎？我覺得如果你的學習經曆中聽過一些優秀老師的課，你就不會下這樣的結論。好的老師講課，是可以做到引人入勝的。
　　有人可能會問，我為什麼不用《大話設計模式》中的對話形式，而采用講課形式呢？這是對數據結構這門學問的特點考慮的。設計模式主要都是思想體現，通常會仁者見仁、智者見智，用對話展開比較容易；而數據結構中更多的是定義、術語、經典算法等，這些公認的知識，可討論的地方並不多，更多的是需要把它講清楚。讓兩個人在一起討論某個設計模式的優缺點，會非常閤適，而討論數據結構定義的好壞，就沒有太大意義瞭，不如讓一個老師告訴學生數據結構的定義好在哪裏更符閤實際。因此用傳統的講課形式會好一些。
　　另外，本書沒有習題，有思考的題目也一定會給齣某種答案。但本書每個復雜知識點的末尾，都會提供另一本書的進一步閱讀建議。這也是基於它是一本自學讀物的原則。讀者閱讀本書可能是任何時間任何地方，如果書中存在沒有解答的習題，碰到瞭睏難是沒法及時找到老師來幫助的，因此本書盡量避免讓讀者有這樣的睏惑存在。如果需要練習的同學，我覺得還是應該考慮再去買本習題集來學習。學習數據結構和算法，做題和上機寫代碼非常有必要，從這個角度也說明，閱讀完本書其實也隻是完成入門而已。
　　本書既然是以老師上課的形式來進行，那就免不瞭要融入一名教師除瞭授業解惑以外，還要傳達一些個人價值觀的體現。書中很多細微處，如對某位科學傢的尊敬、對某個算法的推崇、對勤奮勵誌故事的講述等都在錶達著一個老師嚮學生傳遞真、善、美的意願。我始終認為，讀者拿到的雖然隻是一本沒有錶情、不會說話的書，但其實也是在隔空與另一個朋友交流。人與人的交流不可能隻是就事論事，一定會有情感的溝通，這種情感如果能産生共鳴、達成互信，就會讓事情（比如學習數據結構與算法這件事）本身更容易理解和接受。
　　本書內容
　　本書主要是按照教育部關於計算機專業數據結構課程大綱的要求略微增減來組織內容的。
　　主要包括：數據結構介紹，算法推導大O階的方法，綫性錶結構的介紹，順序結構與鏈式結構差異，棧與隊列的應用，串的樸素模式匹配、KMP模式匹配算法，樹結構的介紹，二叉樹前中後序遍曆，綫索二叉樹，赫夫曼樹及應用，圖結構的介紹，圖的深度、廣度遍曆，最小生成樹兩種算法，最短路徑兩種算法，拓撲排序與關鍵路徑算法，查找應用的相關介紹，摺半查找、插值查找、斐波那契查找等靜態查找，稠密索引、分塊索引、倒排索引等索引技術，二叉排序樹、平衡二叉樹等動態查找，B樹、B+樹技術，散列錶技術，排序應用的相關介紹，冒泡、選擇、插入等簡單排序，希爾、堆、歸並、快速等改進排序，各位排序算法的對比等。
　　本書讀者
　　數據結構是計算機軟件相關專業的基礎課程，幾乎可以說，要想從事編程工作，無論你是否是科班齣身，都不可以繞過這部分知識。因此，適閤閱讀本書的讀者非常廣泛，包括在讀的本專科、中專職高技校等計算機專業學生、想轉行做開發的非專業人 大話數據結構 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

數據結構入門書籍，包裝很仔細，挺不錯的

評分☆☆☆☆☆

彆人推薦的，重新學習一下，充實自己。

評分☆☆☆☆☆

通俗易懂，圖文並茂，紙質不錯，還很優惠

評分☆☆☆☆☆

書的內容很好！讀完收貨很大！值得購買！

評分☆☆☆☆☆

吾消費京東商城數年，深知各産品琳琅滿目。然，唯此寶物與眾皆不同，為齣淤泥之清蓮。使吾為之動容，心馳神往，以至茶飯不思，寢食難安，輾轉反側無法忘懷。於是乎緊衣縮食，湊齊銀兩，傾吾之所有而能買。東哥之熱心、快遞員之殷切，無不讓人感激涕零，可謂迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮當仁不讓世界充滿愛。待打開包裹之時，頓時金光四射，屋內升起七彩祥雲，處處皆是祥和之氣。吾驚訝之餘甚是欣喜若狂，嗚呼哀哉！此寶乃是天上物，人間又得幾迴求！遂沐浴更衣，焚香禱告後與人共賞此寶。人皆贊嘆不已，故生此寶物款型及做工，超高性價比之慨，且贊吾獨具慧眼與時尚品位。産品介紹果然句句實言，毫無誇大欺瞞之嫌。實乃大傢之風範，忠義之商賈。

評分☆☆☆☆☆

開啓學習模式，努力必有收獲！

評分☆☆☆☆☆

618做活動真的很劃算，100多塊這麼多書.真的超級劃算。我真的是會過日子瞭。書是人類進步的階梯，我要多書充實自己。。就算一下子看不完擺在傢裏也逼格滿滿。。

評分☆☆☆☆☆

講的通俗易懂，值得再研究一遍，不過二叉樹遍曆沒有非遞歸形式實現很不爽

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，總體的感覺是難度低於嚴老師的書。當然從本書的定位來說是完全可以理解的，本書是一本 “入門”、“便於自學” 的數據結構書，從這個角度來說，說是國內第一本講解清楚，看起來非常輕鬆的數據結構入門書一點都不為過。作者也在前言裏說過瞭，本書的定位就是“入門”。對於自學數據結構的同學們來說，如果覺得嚴蔚敏老師的數據結構過於晦澀難懂，不如先讀讀這本書。

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