內容簡介

Hadoop權 指南(第3版)+數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧+Spark數據分析

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Spark數據分析（正版H 9787115404749 [美] 裏紮（Sandy Ryza）[美] 萊瑟森（Uri Laserson）[英] 歐文（Sean O*en）[美] 威爾詳細目錄

基本信息

書名:Spark數據分析

原：59元

作者:[美] 裏紮（Sandy Ryza）[美] 萊瑟森（Uri Laserson）[英] 歐文（Sean O*en）[美] 威爾斯（Josh Wills）

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2015年11月

ISBN：9787115404749

字數：360000

頁碼：226

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品標識：

編輯推薦

這是一本實用手冊，四位作者均是Cloudera公*的數據科學傢，他們聯袂展示瞭利用Spark進行大規模數據分析的若乾模式，而且每個模式都自成一體。他們將Spark、統計學方法和真實數據集結閤起來，通過實例嚮讀者講述瞭怎樣解決分析型問題。
本書先介紹瞭Spark及其生態係統，接著詳細介紹瞭將分類、協同過濾及異常檢查等常用技術應用於基因學、安全和金融領域的若乾模式。如果你對機器學習和統計學有基本的瞭解，並且會用Java、Python或Scala編程，這些模式將有助於你開發自己的數據應用。
本書介紹瞭以下模式：
音樂推薦和Audioscrobbler數據集
用決策樹算法預測森林植被
基於K均值聚類進行網絡流量的異常檢測
基於潛在語義分析技術分析維基*科
用GraphX分析伴生網絡
對紐約齣租車軌跡進行空間和時間數據分析
通過濛特卡羅模擬來評估金融風險
基因數據分析和BDG項目
用PySpark和Thunder分析神經圖像數據

內容提要

本書是使用Spark進行大規模數據分析的實戰寶典，由大數據公*Cloudera的數據科學傢撰寫。四位作者先結閤數據科學和大數據分析的廣闊背景講解瞭Spark，然後介紹瞭用Spark和Scala進行數據處理的基礎知識，接著討論瞭如何將Spark用於機器學習，同時介紹瞭常見應用中幾個常用的算法。此外還收集瞭一些更加新穎的應用，比如通過文本隱含語義關係來查詢Wikipedia或分析基因數據。

目錄

推薦序 ix
譯者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章大數據分析 
1.1數據科學麵臨的挑戰 
1.2認識Apache Spark 
1.3關於本書 
第2 章用Scala 和Spark 進行數據分析 
2.1數據科學傢的Scala 
2.2Spark 編程模型 
2.3記錄關聯問題 
2.4小試牛刀：Spark shell 和SparkContext 
2.5把數據從集群上獲取到客戶端 
2.6把代碼從客戶端發送到集群推薦序 ix
譯者序 xi
序 xiii
前言 xv
第1 章大數據分析 
1.1數據科學麵臨的挑戰 
1.2認識Apache Spark 
1.3關於本書 
第2 章用Scala 和Spark 進行數據分析 
2.1數據科學傢的Scala 
2.2Spark 編程模型 
2.3記錄關聯問題 
2.4小試牛刀：Sp Hadoop權 指南(第3版)+數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧+Spar 下載 mobi epub pdf txt 電子書