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《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》可作为高等学校电子工程、计算机科学、计算机工程等专业本科生双语教学教材，也可以作为图像、视频信号处理，模式识别和计算机视觉研究方向的博士、硕士研究生，以及相关专业的科研工作者的参考用书。内容简介
《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》是由英国南安普顿大学的Mark Nixon教授和Sportradar公司的Alberto S. Aguado在第二版的基础上，于2012年9月推出的最新改版之作（第3版）。本次改版，主要的变化是将高级特征提取，分为固定形状匹配与可变形形状分析两部分，并增加了新的一章内容：运动对象检测与描述。具体地，在简要介绍计算机视觉的基础概念和基本的图像处理运算后，重点讨论了低级和高级的特征提取，包括边缘检测、固定形状匹配和可变形形状分析。目录
ContentsPreface xi
About the authors xvii
CHAPTER 1 Introduction
1.1 Overview
1.2 Human and computer vision
1.3 The human vision system
1.3.1 The eye.
1.3.2 The neural system
1.3.3 Processing
1.4 Computer vision systems
1.4.1 Cameras
1.4.2 Computer interfaces
1.4.3 Processing an image
1.5 Mathematical systems
1.5.1 Mathematical tools
1.5.2 Hello Matlab, hello images!
1.5.3 Hello Mathcad!
1.6 Associated literature
1.6.1 Journals, magazines, and conferences
1.6.2 Textbooks
1.6.3 The Web
1.7 Conclusions
1.8 References
CHAPTER 2 Images, Sampling, and Frequency Domain Processing
2.1 Overview
2.2 Image formation.
2.3 The Fourier transform
2.4 The sampling criterion
2.5 The discrete Fourier transform
2.5.1 1D transform
2.5.2 2D transform
2.6 Other properties of the Fourier transform
2.6.1 Shift invariance
2.6.2 Rotation
2.6.3 Frequency scaling
2.6.4 Superposition (linearity)
2.7 Transforms other than Fourier
2.7.1 Discrete cosine transform
2.7.2 Discrete Hartley transform
2.7.3 Introductory wavelets
2.7.4 Other transforms
2.8 Applications using frequency domain properties
2.9 Further reading
2.10 References
CHAPTER 3 Basic Image Processing Operations
……
前言/序言
用户评价
这次购买的《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》，对于我来说，简直是一次知识的“洗礼”。作为一个在计算机视觉初创公司工作的工程师，我每天都在与图像打交道，但总感觉对背后的理论缺乏系统性的认知。这本书的出现，完美地填补了我的这一短板。它以一种极其逻辑清晰的方式，从基础的图像几何变换、颜色空间，到核心的特征提取技术，如角点检测、边缘检测、以及各种描述符，都进行了详尽而深入的讲解。我特别欣赏书中对于算法背后的数学原理的透彻分析，比如在介绍傅里叶变换在图像去噪中的应用时，书中不仅给出了数学公式，还详细解释了频谱分析的原理，以及为什么低频分量代表图像的整体亮度，高频分量代表图像的细节和噪声。这种深度的讲解，让我能够真正理解算法的“为什么”和“怎么做”，而不仅仅是停留在表面的调用。
评分作为一名对计算机视觉充满好奇的学习者，我一直希望能找到一本既能打牢基础，又能跟上时代步伐的教材。《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》无疑满足了我的这一愿望。这本书的内容涵盖了从经典的图像处理技术到现代的特征提取方法，其体系之完整、讲解之细致，令人赞叹。我尤其喜欢书中对每一个算法都进行了深入的理论剖析，并且辅以丰富的数学推导。例如，在讲解主成分分析（PCA）在降维和特征提取中的应用时，书中不仅给出了PCA的数学公式，还详细解释了协方差矩阵、特征值和特征向量的含义，以及它们如何反映数据中的主要变化方向。这种严谨的学术风格，让我能够真正理解算法背后的原理，而不是停留在“知其然，不知其所以然”的层面。此外，书中还触及了一些关于纹理分析、形状描述等内容，这些都为我进一步探索计算机视觉的更深层次应用提供了宝贵的启示。
评分我一直在关注《国外电子与通信教材系列》，这次终于入手了《计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》。作为一名多年从事计算机视觉算法研发的工程师，我深知理论知识与实践能力的重要性。这本书在理论深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它系统地阐述了从基础的图像表示、颜色空间转换，到复杂的特征检测、描述与匹配技术。书中对各种算法的原理分析非常透彻，例如，在讲解ORB特征时，作者详细介绍了FAST角点检测、BRIEF描述符以及方向计算的原理，并分析了其相较于SIFT/SURF等算法的优势和适用场景。这种对算法细节的深入挖掘，对于我们理解算法的内在逻辑、进行性能优化至关重要。此外，书中还对图像分割、物体识别等更高级的主题进行了初步的介绍，虽然篇幅有限，但足以勾勒出计算机视觉领域的发展脉络。英文原版的内容让我能够接触到最前沿的研究成果和术语，这对于保持技术敏感度非常有益。
评分这次入手《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》，我仿佛走进了一个巨大的知识宝库。作为一名长期在计算机视觉领域工作的开发者，我深知理论功底的重要性。这本书从最基础的图像模型、像素操作，到高阶的特征检测、描述与匹配，无所不包，无所不精。我特别欣赏作者在讲解过程中，对数学原理的严谨推导和对算法思想的深刻剖析。比如，在介绍HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征时，书中不仅详细阐述了梯度方向直方图的构建过程，还深入分析了为什么这种特征对光照变化和几何形变具有一定的鲁棒性。这种对“为什么”的深入解答，能够极大地帮助读者理解算法的本质，并在实际问题中进行灵活运用。此外，书中还穿插了大量的图示和伪代码，这对于我这样的实践者来说，无疑大大降低了理解门槛，也为我快速上手实现提供了便利。
评分这本书，嗯，《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》，对我这种喜欢刨根问底的读者来说，简直就是一本“神器”。我一直觉得，学计算机视觉，不光要会用库，更要懂里面的门道。《国外电子与通信教材系列》这个品牌本身就代表着严谨和权威，而这本书聚焦的“特征提取与图像处理”，更是计算机视觉的基石。书里对每一个概念的解释都极其到位，绝不含糊。拿图像边缘检测来说，书中不仅列举了Sobel、Laplacian、Canny等多种算子，还会详细分析它们的数学原理，比如Sobel算子是如何近似计算梯度幅度和方向的，Laplacian算子又是如何利用二阶导数来检测边缘的。这种深入到数学细节的讲解，让我能深刻理解不同算法之间的差异，以及它们各自的优缺点。另外，书中还涉及到了尺度不变特征变换（SIFT）等经典算法，对这些算法的数学推导和几何意义都有非常细致的解释，这对于我这样需要深入理解算法内部机制来解决实际问题的人来说，价值巨大。
评分刚拿到《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》，就被它的厚度和纸质所震撼，这绝对是一本可以作为案头常备的工具书。作为一名即将步入工作岗位的计算机视觉工程师，我深知扎实的理论功底是解决实际问题的前提。这本书恰恰满足了我的这一需求。它从最基础的图像形成原理开始，逐步深入到各种复杂的图像处理和特征提取技术。我特别喜欢书中对数学原理的细致讲解，作者并没有回避那些令人望而生畏的公式，而是通过直观的解释和图示，将抽象的数学概念变得易于理解。举个例子，书中在讲解傅里叶变换在图像处理中的应用时，不仅给出了数学定义，还详细解释了为什么傅里叶变换能够将图像分解成不同频率的成分，以及如何利用这个特性来进行图像的降噪和锐化。这种深入浅出的讲解方式，对于我这样需要不断巩固基础知识的人来说，简直是雪中送炭。另外，书中还涉及到了许多前沿的特征提取方法，如深度学习在特征提取中的应用，这部分内容对我了解当前计算机视觉领域的发展趋势非常有帮助。
评分这次入手的《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》，对我来说简直是打开了一个全新的世界。作为一个在图像识别领域摸索了几年，但总觉得理论功底不够扎实的从业者，我一直在寻找一本能够系统性梳理相关知识的教材。这本书的出现，可以说是恰逢其时。它以极其详尽的方式，从最基础的图像模型、像素操作，一步步引导读者进入到复杂的特征提取和图像处理的殿堂。我尤其欣赏作者在讲解每个算法时，都会给出其背后的数学原理和推导过程，这不仅仅是知识的传递，更是思维方式的培养。比如，在介绍边缘检测算法时，书中不仅仅列出了Sobel、Canny等算法的流程，还会深入分析它们为什么能够有效地检测出边缘，以及它们在不同噪声环境下的表现差异。这种刨根问底式的讲解，让我能够更深刻地理解算法的优势与不足，从而在实际项目中做出更明智的选择。此外，书中还涉及了许多关于图像变换、滤波、形态学等内容，这些基础但至关重要的技术，在这本书里得到了非常全面的覆盖。
评分这次入手的是《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》，作为一个长期在计算机视觉领域摸爬滚打的研究生，我一直对这类国外经典教材抱有极高的期待。这套教材系列的名字本身就预示着其内容的深度和广度，而“计算机视觉特征提取与图像处理”这个主题更是我对当前研究方向的直接需求。拿到这本书，我首先被其扎实的理论基础和严谨的数学推导所吸引。书中对图像处理的各种经典算法，从基础的滤波、边缘检测，到更高级的特征点匹配、描述符提取，都进行了详尽的阐述。作者在讲解时，不仅仅是列出公式，更注重对其背后物理含义和数学原理的深入剖析，这对于我理解这些算法的本质、并在实际应用中进行优化至关重要。例如，书中对SIFT、SURF等关键点提取算法的讲解，不仅清晰地罗列了算法的步骤，还详细解释了高斯差分、尺度空间、方向分配等关键概念的由来和作用。这让我能够跳出“调包侠”的思维模式，真正掌握这些算法的精髓，甚至在面对新的问题时，能够借鉴其中的思想，设计出自己的解决方案。此外，书中还穿插了一些经典的图像处理应用案例，这些案例的选取非常有代表性，能够帮助读者将理论知识与实际应用联系起来，从而更好地理解算法的价值和局限性。
评分拿到《国外电子与通信教材系列：计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》，我最大的感受就是其内容的系统性和权威性。作为一名在人工智能领域学习多年的学生，我深知计算机视觉是AI皇冠上的明珠，而特征提取与图像处理则是其根基。这本书就像一本宝典，从最基础的像素点出发，层层递进，将复杂的概念娓娓道来。我特别喜欢书中对数学公式的解释，作者并没有简单地堆砌公式，而是通过生动的语言和精妙的图示，将抽象的数学原理具象化，让我这种数学功底不是特别深厚的读者也能轻松理解。例如，在讲解图像滤波的原理时，书中不仅给出了卷积的数学表达式，还用大量的二维图示，展示了不同的卷积核是如何对图像进行平滑、锐化或边缘检测的，这让我对滤波的本质有了更直观的认识。此外，书中对一些经典特征提取算法的讲解，如SIFT、SURF、ORB等，都做到了详尽而透彻，不仅介绍了算法的实现步骤，还分析了其优缺点和适用范围，这对于我未来选择和改进算法非常有指导意义。
评分我一直以来都对《国外电子与通信教材系列》情有独钟，这次终于购入了《计算机视觉特征提取与图像处理（第3版）（英文版）》。作为一名在相关领域深耕多年的研究者，我深知一本优秀的教材对于梳理知识体系、激发研究灵感的重要性。这本书的内容之扎实，讲解之清晰，令人印象深刻。它从图像的底层表示，如像素、灰度值，一步步深入到复杂的特征提取算法，如SIFT、SURF、ORB等，并对每一种算法的数学原理、实现细节以及适用场景都进行了详尽的阐述。我尤其喜欢书中对这些算法的演进过程的梳理，能够帮助我们理解不同算法的设计思想和它们是如何相互借鉴和发展的。例如，在介绍BRIEF特征描述符时，书中清晰地对比了它与SIFT描述符在计算效率和鲁棒性方面的差异，并解释了它为什么在某些实时应用场景下表现更优。这种纵向和横向的对比分析，对于建立全面的知识体系至关重要。
评分^质量很好，外有塑封，纸张不错，快递很快，当天下午到货啦，很开心
评分京东物流速度快，书是正品。
评分很好的一本书，值得读一读
评分好好的书，国内出版社印成了这样，太不用心了，比盗版还差，所以不可能是盗版，但是这质量影响阅读体验
评分很好的一本书，值得读一读
评分此书值得购买，非常适合科研工作者使用。
评分总体图书质量不错 值得购买学习
评分挺好的～
评分读书的好处有很多.我给你介绍以下几点: 1.可以使我们增长见识,不出门,便可知天下事. 2.可提高我们的阅读能力和写作水平. 3.可以使我们变的有修养. 4.可以使我们找到好工作. 5.可以使我们在竞争激烈的社会立于不败之地. ...... 其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现. 最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。 让你的生活过得更充实，学习到不同的东西。感受世界的不同。 不需要有生存的压力，必竞都是有父母的负担。 虽然现在读书的压力很大，但请务必相信你是幸福的。 在我们国家还有很多孩子连最基本的教育都没办法享受的。 所以，你现在不需要总结，随着年龄的成长，你会明白的，还是有时间多学习一下。 新年快乐！新学年成绩更上一层楼。 古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识. 2读书可以让我们拥有"千里眼".俗话说的好"秀才不出门,便知天下事.""运筹帷幄,决胜千里."多读一些书,能通古今,通四方,很多事都可以未卜先知. 3读书可以让我们励志.读一些有关历史的书籍,可以激起我们的爱国热情. 4读书能提高我们的写作水平. 5读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的习作水平. 6读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备. 7每一个人要想在知识的山峰上,登得越高,眼前展现的景色越壮阔,就要拥有渊博的知识 .8知识是人类通向进步、文明和发展的唯一途径.书是前人劳动与智慧的结晶.它是我们获取知识的9源泉.我们要让自己变得聪明起来,必须多读书,读好书.。 10读书可以让你聪明，打败对手！第三版，不错
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