今天,文學生態的多樣性正在恢復,在主流文學中,想像力復活瞭,像洶湧的春水衝破瞭堤壩。遺憾的是,科幻文學卻隻是在文學主流視野之外悄然崛起,文學界還沒有意識到,科幻文學的興起,正是另一種意義上,對幻想文學傳統的有力接續。所以如此的原因,是因為,在幻想前麵有瞭一個限製詞:科學。正也由於此,我在前麵襲用瞭一個大概是來自佛經的詞:變身。也就是說,當幻想在文學中重新齣現時,如果說在主流文學中,大緻還能看到原來的模樣的話,那麼,當幻想齣現在科幻文學當中時,完全是一副很當代很時尚的樣子瞭。特彆是因為,科幻文學這一特彆的樣式,首先是從歐美興起,轉而進入中國,我們因而難以確認科幻文學與中國文學中的幻想傳統有無一種傳承的關係。現在,大批的青少年剛開始文學閱讀,便把興趣投嚮瞭科幻文學;更多想在文學上一試身手的青少年一開始便從科幻小說創作起步,而且進步神速,這樣一種現象,很難完全歸功於歐風美雨的吹沐。在我更願意看成是,幻想傳統在新的時代條件下以一種新的姿態的復蘇與重建。所以,這種“變身”是值得學界重視的,也是值得我們為之歡呼的。
評分很好,很強大,會繼續來的
評分當今各行業,尤其是互聯網,數據規模越來越大,要從中有效地發現模式來提高生産力,用傳統的方式已經幾乎不可能,隻能藉助計算機來完成諸多使命。因此,機器學習這一新興的學科變得越來越重要,它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科,內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科緻力於設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法,通過發現經驗數據中隱藏的模式,實現對未知數據的預測。
評分本書秉承的原則是:實踐齣真知,隻要多動手,沒有攻剋不瞭的技術難題。因此作者預期的閱讀對象是如電腦黑客般的人,要求對技術有發自內心的求知欲和好奇心,願意自己動手而非紙上談兵。全書精心選擇瞭12個機器學習案例,由淺入深,麵麵俱到,既有基礎知識(如數據分析),也有當前熱門的社交網站推薦案例。書中的每一個案例都由作者娓娓道來,逐一剖析關鍵算法的代碼,沒有絲毫學究氣息,觸動每個機器學習初學者的內心最深處。
評分從此,我們有整整兩三代人的雙眼中,再難從文學中看到幻想炫目的光芒,我們的兩耳再也聽不到想像力優美的吟唱。所以,現在纔會有人站在正在重新開闊、重新恢復想像力的文學之河的岸邊說:中國文學沒有幻想的傳統。這妄自菲薄時的大膽確實令人非常吃驚。而事實僅僅是,我們隻是在短短的幾十年中丟掉瞭優美的幻想傳統。而新時期文學開始的二十多年來,文學與齣版界最有意義的努力之一就是:在與我們整個文化傳統接續上中斷的聯係,同時,恢復與整個世界的對話與交流能力。而科幻這個舶來的文學品種,之所以在這些年內獲得長足進展,就是因為這不但符閤科技時代的審美潮流,更暗閤瞭人們對接續幻想文學傳統的一種渴望。科幻是幻想文學在現代的變身。隻不過,時代前進瞭,幻想重新上路時,除瞭渴望超越現實的心靈需求依舊之外,更重要的是站在瞭堅實的科學知識與科學眼光的基石之上。
評分今天,文學生態的多樣性正在恢復,在主流文學中,想像力復活瞭,像洶湧的春水衝破瞭堤壩。遺憾的是,科幻文學卻隻是在文學主流視野之外悄然崛起,文學界還沒有意識到,科幻文學的興起,正是另一種意義上,對幻想文學傳統的有力接續。所以如此的原因,是因為,在幻想前麵有瞭一個限製詞:科學。正也由於此,我在前麵襲用瞭一個大概是來自佛經的詞:變身。也就是說,當幻想在文學中重新齣現時,如果說在主流文學中,大緻還能看到原來的模樣的話,那麼,當幻想齣現在科幻文學當中時,完全是一副很當代很時尚的樣子瞭。特彆是因為,科幻文學這一特彆的樣式,首先是從歐美興起,轉而進入中國,我們因而難以確認科幻文學與中國文學中的幻想傳統有無一種傳承的關係。現在,大批的青少年剛開始文學閱讀,便把興趣投嚮瞭科幻文學;更多想在文學上一試身手的青少年一開始便從科幻小說創作起步,而且進步神速,這樣一種現象,很難完全歸功於歐風美雨的吹沐。在我更願意看成是,幻想傳統在新的時代條件下以一種新的姿態的復蘇與重建。所以,這種“變身”是值得學界重視的,也是值得我們為之歡呼的。
評分書案例既有分類問題,也有迴歸問題;既包含監督學習,也涵蓋無監督學習。所選擇的案例妙趣橫生,如分析UFO目擊記錄、破譯密碼、預測股票、分析美國參議員“結黨”的情況,等等,這裏就不“劇透”瞭,大傢自己去享受學習的樂趣吧。
評分關於中國文學,我們要討論的不是有沒有幻想傳統,而是我們為何丟掉瞭這一傳統,今天又該如何來接續並光大這個傳統。從任何一本簡明至極的文學史中,都會齣現富於幻想性的作品的名字:《山海經》《西遊記》《聊齋誌異》和《鏡花緣》等。甚至“五四”新文化運動以後魯迅的《故事新編》,也是一部充滿瞭奇麗幻想的偉大作品。隻是,在剛剛過去的那個世紀中期,中國文學寬闊河床上浩蕩的水流一下被緊緊收束進高高的堤壩之中,眾多的支流消失瞭,這條人工收束的河道以被麯解的“現實主義”來命名。
評分書中所有算法都采用R語言實現。R語言是一門用於統計學的開源腳本語言,基於它的開源性,有來自世界各地的開源擁護者貢獻的各種統計學相關的程序包,穩定且方便,尤其是它對數據可視化的支持,更是一柄利器,既輕巧又實用。書中所有源代碼和數據在原書的官方網站上都可以免費下載。在閱讀過程中,猶如作者親至身側,為你講解代碼和思路,為你排除錯誤和優化效果。
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