說實話,一開始抱著“看看國外教材怎麼寫”的心態拿起瞭這本書,但很快就被其內容的深度和廣度所吸引。書中對現有移動通信係統的分析,從2G到4G,其演進的邏輯和技術瓶頸的突破,我都覺得寫得非常到位。但最讓我驚喜的是,它並沒有止步於此,而是將目光投嚮瞭更為廣闊的未來。書中對6G的設想,不僅僅是理論上的推演,還結閤瞭許多最新的研究成果和技術趨勢,讓我看到瞭一個更加智能化、更具感知能力的通信網絡的雛形。例如,關於利用太赫茲頻段、人工智能在網絡優化中的作用、以及天地一體化通信等章節,都讓我大開眼界。這本書並非簡單地羅列技術名詞,而是深入剖析瞭每一種技術背後的驅動因素、麵臨的挑戰以及潛在的應用場景。作為一名對無綫通信充滿好奇的業餘愛好者,我從中獲得瞭前所未有的啓發,讓我對這個領域有瞭更深刻的理解和更具前瞻性的認識。
評分這本書的齣現,無疑是給國內移動通信領域的學習者和研究者帶來瞭一股清新的空氣。我作為一個對此領域懷揣熱忱的普通讀者,在翻閱過程中,深深地被其前沿的視角和深厚的理論功底所摺服。書中對於第五代甚至更先進通信技術的探討,觸及瞭我們日常生活中無處不在的無綫連接的未來圖景,從物聯網的爆炸式增長到自動駕駛的實現,再到沉浸式虛擬現實體驗的普及,似乎都離不開書中描繪的那一張張宏偉的藍圖。我尤其欣賞作者在解釋復雜概念時所采用的清晰且富有邏輯的論證方式,即便是一些初次接觸的讀者,也能在反復研讀後逐漸領悟其精髓。它不僅僅是一本教材,更像是一扇窗,透過它,我得以窺見通信技術的無限可能,也激發瞭我深入探索更多未知領域的渴望。那些關於頻譜利用效率的提升、新型調製解調技術的演進、以及網絡架構的智能化重塑的章節,都讓我對移動通信的未來發展充滿瞭無限遐想,也為我日後的學習和工作指明瞭方嚮。
評分作為一名多年從事通信領域的老兵,我深知理論知識的更新換代速度有多快。因此,當我看到這本《國外電子與通信教材係列:移動通信》時,我對其內容的實用性和前瞻性抱有很大的期待。閱讀過程中,我發現這本書確實沒有讓我失望。它不僅涵蓋瞭移動通信領域的核心理論知識,更重要的是,它對當前和未來幾年移動通信技術的發展方嚮進行瞭深入的剖析。書中關於5G Advanced以及未來6G的設想,從關鍵技術突破到潛在應用場景,都進行瞭非常詳盡的論述。我尤其欣賞作者在分析復雜技術問題時,能夠站在宏觀的角度,將其置於整個通信生態係統中進行考量,並提齣具有建設性的解決方案。這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視當前移動通信的發展現狀,也讓我對未來的技術變革有瞭更清晰的認識和更充分的準備。
評分當我拿到這本《移動通信》教材時,我並沒有想到它能給我帶來如此大的觸動。書中的內容,特彆是關於未來通信網絡架構的設計理念,讓我耳目一新。不同於我之前接觸的一些比較偏重於基礎理論的教材,這本書更注重將理論與實際應用相結閤,並且對新興技術的發展趨勢有著精準的把握。例如,書中對於雲原生網絡、軟件定義網絡(SDN)和網絡功能虛擬化(NFV)在移動通信中的應用,以及這些技術如何賦能更靈活、更智能的網絡部署,都進行瞭深入的闡述。我特彆喜歡書中通過大量圖示和案例來解釋抽象概念的方式,這極大地降低瞭理解難度,也讓知識點更加生動形象。這本書不僅僅是關於“如何通信”,更是關於“如何構建一個智能、高效、可演進的通信係統”。它讓我看到瞭移動通信技術的無限潛力,也為我思考未來通信網絡的發展方嚮提供瞭寶貴的參考。
評分這本書絕對是移動通信領域的一本瑰寶。它的內容深度和廣度都讓我印象深刻,尤其是對於下一代通信技術的展望,更是充滿瞭令人興奮的洞見。書中詳細介紹瞭諸如人工智能在通信網絡中的融閤、邊緣計算的部署、以及天地一體化通信的潛力等前沿話題,這些內容都緊密聯係著未來的技術發展方嚮。我非常欣賞作者在處理復雜技術細節的同時,依然能保持內容的邏輯性和易讀性。通過書中精妙的圖解和生動的比喻,許多原本晦澀難懂的概念都變得清晰起來。這本書不僅僅是知識的傳授,更是一種思維的啓迪,它鼓勵讀者跳齣傳統的框架,去思考通信技術的未來形態以及它們將如何深刻地改變我們的生活和社會。對於任何想要深入瞭解移動通信前沿技術的人來說,這都是一本不容錯過的佳作。
評分《國外電子與通信教材係列:移動通信》提供瞭對數字移動無綫網絡的指導性介紹,使用瞭大量的現實世界的例子來闡明移動無綫通信的理論基礎。《國外電子與通信教材係列:移動通信》首先迴顧瞭傳播現象,信道分配、調製和編碼技術等,然後迴顧瞭GSM和IS-95係統,並詳細探討瞭2.5G和3G包交換係統,討論瞭性能分析、訪問和調度技巧。最後介紹瞭目前應用比較多的無綫局域網和個域網(WPAN)。書中有非常多的具體實例和課後習題,並有配套的解答。
評分大數據時代是機器學習最美好的時代,因為數據不再是問題,各類問題都可以收集到海量的數據。但是,對於很多人來說,這一門交叉學科本身卻神秘而陌生,對於沒有係統學習過相關基礎學科的人來說尤其感到“高不可攀”。如今已齣版的機器學習相關書籍中,很多都有這個特點:公式多,晦澀難懂。這讓很多程序員齣身的人望而卻步。然而,在第一次讀到本書的英文版時,譯者就徹底相信:機器學習完全可以講解得通俗易懂,讓知識的傳遞實現“潤物細無聲”。
評分書中所有算法都采用R語言實現。R語言是一門用於統計學的開源腳本語言,基於它的開源性,有來自世界各地的開源擁護者貢獻的各種統計學相關的程序包,穩定且方便,尤其是它對數據可視化的支持,更是一柄利器,既輕巧又實用。書中所有源代碼和數據在原書的官方網站上都可以免費下載。在閱讀過程中,猶如作者親至身側,為你講解代碼和思路,為你排除錯誤和優化效果。
評分霍金的《果殼中的宇宙》一書,指齣瞭宇宙在一個巨大尺度上的封閉性,曆史在這封閉的宇宙中轉瞭一個圈,擁有光榮曆史的我們卻開始忘記智慧的祖先創下的偉大遺産。“記憶中的形象一旦被詞語固定住,就給抹掉瞭。”在富於幻想的卡爾維諾筆下,馬可·波羅對天朝上國的可汗這樣說。因為這樣一個原因,他不願意嚮可汗講述記憶中的威尼斯,怕因此“一下子失去瞭她。”我想,那種認為中國沒有幻想文學傳統的說法,並不是要像馬可·波羅一樣,要把這偉大的遺産珍藏起來,任其塵封,在世界麵前作齣一副從未受過幻想恩賜的僵死的錶情。其實,文學幻想傳統的中斷,隻是文學被暫時工具化的結果。這樣的結果是,文學以單一的麵目,細菌一樣快速自我復製,還有一些更加聰明的則學會瞭相互仿造,最後,以莊嚴現實的名義扼殺瞭幻想。恍惚記得塞利納的小說《茫茫黑夜漫遊》中,寫非洲大河兩岸的叢林中有一種帶菌的蚊子,浪遊河上的主人公被叮咬感染後,眼前便齣現種種可怕的幻象。看來,在文學上也是一樣,一旦被某種病毒感染,也會齣現幻視:使局部的放大遮蔽瞭整體麵貌。
評分本書秉承的原則是:實踐齣真知,隻要多動手,沒有攻剋不瞭的技術難題。因此作者預期的閱讀對象是如電腦黑客般的人,要求對技術有發自內心的求知欲和好奇心,願意自己動手而非紙上談兵。全書精心選擇瞭12個機器學習案例,由淺入深,麵麵俱到,既有基礎知識(如數據分析),也有當前熱門的社交網站推薦案例。書中的每一個案例都由作者娓娓道來,逐一剖析關鍵算法的代碼,沒有絲毫學究氣息,觸動每個機器學習初學者的內心最深處。
評分當今各行業,尤其是互聯網,數據規模越來越大,要從中有效地發現模式來提高生産力,用傳統的方式已經幾乎不可能,隻能藉助計算機來完成諸多使命。因此,機器學習這一新興的學科變得越來越重要,它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科,內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科緻力於設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法,通過發現經驗數據中隱藏的模式,實現對未知數據的預測。
評分當今各行業,尤其是互聯網,數據規模越來越大,要從中有效地發現模式來提高生産力,用傳統的方式已經幾乎不可能,隻能藉助計算機來完成諸多使命。因此,機器學習這一新興的學科變得越來越重要,它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科,內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科緻力於設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法,通過發現經驗數據中隱藏的模式,實現對未知數據的預測。
評分當今各行業,尤其是互聯網,數據規模越來越大,要從中有效地發現模式來提高生産力,用傳統的方式已經幾乎不可能,隻能藉助計算機來完成諸多使命。因此,機器學習這一新興的學科變得越來越重要,它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科,內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科緻力於設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法,通過發現經驗數據中隱藏的模式,實現對未知數據的預測。
評分書中所有算法都采用R語言實現。R語言是一門用於統計學的開源腳本語言,基於它的開源性,有來自世界各地的開源擁護者貢獻的各種統計學相關的程序包,穩定且方便,尤其是它對數據可視化的支持,更是一柄利器,既輕巧又實用。書中所有源代碼和數據在原書的官方網站上都可以免費下載。在閱讀過程中,猶如作者親至身側,為你講解代碼和思路,為你排除錯誤和優化效果。
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