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內容簡介

　　《心理學實驗的數據分析：基本原理和基本內容》介紹心理學實驗數據分析方法所依賴的數學原理，使人們對心理學實驗的數據處理方法，不但知其然，而且知其所以然。使讀者在從事心理學實驗研究時，能夠規範地、有創意地使用心理學實驗的數據分析方法，並能跟蹤這一領域的最新進展。

目錄

第一章 前言 第一節 心理學實驗的基本特徵 第二節 本書的內容和結構 第二章 概率論基礎 第一節 概率空間 第二節 隨機變量及其分布 第三節 隨機變量的數字特徵 第四節 統計量及其分布 第三章 心理學實驗數據分析的基本內容 第一節 假設檢驗 第二節 效應值估計 第三節 迴應針對假設檢驗的批評 第四節 關於Killeen提齣的報告實驗結果的方法 第五節 應該怎樣報告心理學實驗的結果? 第六節 預測的綫性迴歸方法 第四章 方差分析 第一節 單自變量的方差分析 第二節 兩自變量的方差分析 第五章 提高實驗數據分析精度的一些方法 第一節 樣本容量的擴大 第二節 統計量的選取 第三節 組內設計相比於組間設計的價值 第四節 被試抽樣方法對檢驗效力和效應估計精度的影響 第六章 協變量的測量和使用 第一節 數據分析方法 第二節 協方差分析相比於組間設計的價值 第三節 ATl問題 第四節 多因變量實驗的數據分析方法 第七章 元分析方法中的一些理論問題 第一節 元分析中的取樣片麵性問題 第二節 元分析價值的置信區間錶示 第三節 單項研究不同質時的元分析方法 參考文獻 附錄一 大數定理和中心極限定理 附錄二 一些常用的參數估計方法 索 引 後 記

前言/序言

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