具体描述
内容简介
《工商管理经典译丛：基础统计学（第4版）》是美国一本经典的基础统计学教材，其最大特色是回避了深奥的数学模型，采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。不同于一般的统计学入门教材，《工商管理经典译丛：基础统计学（第4版）》不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用基础统计方法，还包括回归、方差分析、非参数统计等高级统计方法。
《工商管理经典译丛：基础统计学（第4版）》读者对象十分广泛，既包括高校管理类专业本科生、研究生、MBA，又包括广大在职管理人员、各类专业人员以及希望了解管理知识的非管理人员等。
作者简介
罗恩·拉森（Ron Larson） 美国宾夕法尼亚州立大学比兰德学院数学教授，拥有科罗拉多大学数学博士学位，擅长运用多媒体和网络来促进数学学习。刘超 中国人民大学统计学博士，清华大学经济管理学院博士后，现为北京航空航天大学数学与系统科学学院副教授、硕士研究生导师。主持国家社科基金青年项目和教育部人文社科青年基金项目，在《统计研究》、《统计与决策》等刊物发表论文20多篇。
目录
第Ⅰ篇 描述统计学第1章 统计学导论
1．1 统计概观
1．2 数据分类
1．3 实验设计
第2章 描述统计学
2．1 频率分布及其图形
2．2 更多图表
2．3 集中趋势的度量
2．4 变异性的度量
2．5 位置的测量
第Ⅱ篇 概率与概率分布
第3章 概率
3．1 概率与运算的基本概念
3．2 条件概率和乘法原理
3．3 加法原理
3．4 关于概率与运算的其他问题
第4章 离散概率分布
4．1 概率分布
4．2 二项分布
4．3 更多离散概率分布
第5章 正态概率分布
5．1 正态分布入门和标准正态分布
5．2 正态分布：计算概率
5．3 正态分布：计算数值
5．4 样本分布和中心极限定理
5．5 二项分布的正态近似
第Ⅲ篇 统计推断
第6章 置信区间
6．1 均值的置信区间（大样本）
6．2 均值的置信区间（小样本）
6．3 总体比例的置信区间
6．4 方差和标准差的置信区间
第7章 单样本假设检验
7．1 假设检验简介
7．2 均值的假设检验（大样本）
7．3 均值的假设检验（小样本）
7．4 比例的假设检验
7．5 方差和标准差的假设检验
第8章 两样本的假设检验
8．1 检验均值间差异（独立大样本）
8．2 检验均值间差异（独立小样本）
8．3 检验均值间差异（相依样本）
8．4 检验比例间差异
第Ⅳ篇 更多统计推断技术
第9章 相关和回归
9．1 相关
9．2 线性回归
9．3 回归和预测区间的测量
9．4 多元回归
第10章 卡方检验和F分布
10．1 拟合优度
10．2 独立性
10．3 两方差比较
10．4 方差分析
第11章 非参数检验
11．1 符号检验
11．2 Wilcoxon 检验
11．3 Kruskal�瞁allis检验
11．4 秩相关
11．5 游程检验
精彩书摘
译者序这是一本很有特色的统计入门书。随着统计知识的普及以及经济、社会的发展，当今社会，无论是经济、财政、金融、保险、营销、会计、管理还是其他商务领域，都需要处理大量的数据信息，统计是商务与经济活动中有力的分析工具和决策方法。正如书名（Elementary Statistics：Picturing the World）所说，本书希望让读者学会、使用基础统计学，从而能够描绘所看到的世界。在这本书里，作者广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导人们如何正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论。不同于一般统计入门教程，本书不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用统计基础方法，还包括回归、方差分析、非参数统计等高级统计方法。
本书在写作上有以下特点：
（1）起点低，使用面广，实用性强，强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习和使用本书。本书尽量采用通俗易懂的语言介绍统计知识，而避免使用复杂烦琐的数学推导。
（2）强调案例分析，通过对数据的统计分析，充分利用图表分析阐述统计思想，介绍统计方法，得到统计结论。书中针对每一个案例都总结了关键概念，便于读者复习提高。
（3）每章安排了许多学习小技巧和注解、对比使用与滥用的例子，以及统计软件的使用方法等内容，强调读者的动手能力，使读者能深入领会统计的应用。在每章末有小结及统计与决策实例，并提供了大量各个社会科学领域的应用习题，还配有许多测试题。
这是一本适用面广的书。当前，在我国的经济管理、人文科学与社会科学等广大领域中，科学地利用统计分析作决策的要求与日俱增。本书语言通俗、流畅，不仅适合作为经济学、管理学、语言文学、心理学等专业的统计学教材，也适合从事商务活动和经济分析的各类人员参考或自学，成为他们提高科学分析与管理能力的实用工具与良师益友。即使对已有大学数学水平的教师和学生，通过浏览此书，仍然可以在直觉推断和形象思维方面有所收获。本书为进一步学习较为深入的统计思想与方法提供了台阶。
要说明的是，由于原书篇幅较大，为适应国内教学和读者阅读的方便，对原书做了一些删减，但在体系结构和内容特色方面都保持了原书的风貌。原书的改编影印版已在2010年由中国人民大学出版社出版。
因此，这也是一本迟到的书。在此期间，统计学已经上升为一级学科，社会和读者对统计的需求日益强烈。本书将很好地满足当代学生和广大读者对统计方法在当代信息社会中日益增长而又尚未满足的需求。因此，虽然时隔3年才正式出版，但是我们仍然觉得这是一本可以期待的统计入门教材。
本书的翻译分为两个阶段。首先在2010年由刘超、王意茹、关菁菁、秦旭、王杰彪给出了翻译初稿。在教学中使用了一段时间之后，再由刘超、吴丹丹、苏孝珊、莫浩男、李垠序分别进行了阅读、修订和补充。最后由刘超负责全部校对。
由于译者水平有限，疏漏和错误在所难免，恳请读者批评指正。希望本书能引起读者对统计的兴趣，不再惧怕统计，并能读懂数据，从统计分析中获益。
前言/序言
译者序这是一本很有特色的统计入门书。随着统计知识的普及以及经济、社会的发展，当今社会，无论是经济、财政、金融、保险、营销、会计、管理还是其他商务领域，都需要处理大量的数据信息，统计是商务与经济活动中有力的分析工具和决策方法。正如书名（ElementaryStatistics：PicturingtheWorld）所说，本书希望让读者学会、使用基础统计学，从而能够描绘所看到的世界。在这本书里，作者广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导人们如何正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论。不同于一般统计入门教程，本书不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用统计基础方法，还包括回归、方差分析、非参数统计等高级统计方法。
本书在写作上有以下特点：
（1）起点低，使用面广，实用性强，强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习和使用本书。本书尽量采用通俗易懂的语言介绍统计知识，而避免使用复杂烦琐的数学推导。
（2）强调案例分析，通过对数据的统计分析，充分利用图表分析阐述统计思想，介绍统计方法，得到统计结论。书中针对每一个案例都总结了关键概念，便于读者复习提高。
（3）每章安排了许多学习小技巧和注解、对比使用与滥用的例子，以及统计软件的使用方法等内容，强调读者的动手能力，使读者能深入领会统计的应用。在每章末有小结及统计与决策实例，并提供了大量各个社会科学领域的应用习题，还配有许多测试题。
这是一本适用面广的书。当前，在我国的经济管理、人文科学与社会科学等广大领域中，科学地利用统计分析作决策的要求与日俱增。本书语言通俗、流畅，不仅适合作为经济学、管理学、语言文学、心理学等专业的统计学教材，也适合从事商务活动和经济分析的各类人员参考或自学，成为他们提高科学分析与管理能力的实用工具与良师益友。即使对已有大学数学水平的教师和学生，通过浏览此书，仍然可以在直觉推断和形象思维方面有所收获。本书为进一步学习较为深入的统计思想与方法提供了台阶。
要说明的是，由于原书篇幅较大，为适应国内教学和读者阅读的方便，对原书做了一些删减，但在体系结构和内容特色方面都保持了原书的风貌。原书的改编影印版已在2010年由中国人民大学出版社出版。
因此，这也是一本迟到的书。在此期间，统计学已经上升为一级学科，社会和读者对统计的需求日益强烈。本书将很好地满足当代学生和广大读者对统计方法在当代信息社会中日益增长而又尚未满足的需求。因此，虽然时隔3年才正式出版，但是我们仍然觉得这是一本可以期待的统计入门教材。
本书的翻译分为两个阶段。首先在2010年由刘超、王意茹、关菁菁、秦旭、王杰彪给出了翻译初稿。在教学中使用了一段时间之后，再由刘超、吴丹丹、苏孝珊、莫浩男、李垠序分别进行了阅读、修订和补充。最后由刘超负责全部校对。
由于译者水平有限，疏漏和错误在所难免，恳请读者批评指正。希望本书能引起读者对统计的兴趣，不再惧怕统计，并能读懂数据，从统计分析中获益。
用户评价
我是一名对数据分析充满好奇的学习者，但之前接触的统计学书籍往往让我觉得理论性太强，难以与实际应用联系起来。这次选择《工商管理经典译丛：基础统计学》（第4版），主要是被“工商管理”这个定位所吸引。我希望这本书能够打破传统统计学教材的刻板印象，真正地将统计学知识融入到商业场景中。我特别期待它能通过大量的真实案例，展示统计学在市场营销、财务分析、运营管理等方面的应用。例如，如何利用统计学来分析消费者偏好，预测销售趋势，评估投资风险，或者优化生产流程。我希望这本书能提供清晰的分析框架和实用的操作步骤，让我能够直接将学到的知识应用到我的工作或学习中。我期望这本书不仅仅是教授我“是什么”，更能教会我“怎么做”。我希望它能帮助我成为一个能够用数据说话、用数据驱动决策的商业人士。
评分这套《工商管理经典译丛》的选书眼光一直让我很欣赏，虽然我还没来得及翻开这本《基础统计学》（第4版），但仅仅是想到它属于这个系列，就对它的内容充满了期待。我一直觉得，在瞬息万变的商业战场上，扎实的理论功底是不可或缺的。统计学，作为一门连接数据与决策的桥梁，其重要性不言而喻。我个人在实际工作中，经常会遇到需要分析大量销售数据、用户行为数据，甚至宏观经济指标的情况。而统计学恰恰提供了处理这些复杂数据、从中提炼有价值信息的方法论。这本书的出现，让我感觉像是找到了一个坚实的后盾。我尤其关注它在实际案例分析方面的侧重点，希望它能不仅仅是枯燥的公式推导，而是能真正地将理论与工商管理的实践紧密结合，教会我如何运用统计工具去解决诸如市场调研、风险评估、产品定价等一系列实际问题。毕竟，理论的最终价值在于应用，而一本好的教材，应该能有效地指导我们如何将抽象的概念转化为可操作的策略。我对作者在理论深度和实践指导之间的平衡把握抱有很高期望，希望它能帮助我提升数据分析能力，做出更明智的商业决策。
评分老实说，我对统计学一直有些敬而远之，总觉得它充斥着各种符号和公式，晦涩难懂，与我之前接触的文科类知识体系格格不入。但随着工作经验的积累，我越来越意识到，在如今这个大数据时代，如果不懂得如何解读数据，就等于丧失了与世界对话的重要能力。听说这本《基础统计学》（第4版）是经典译丛的一部分，而且是第四版，这通常意味着内容经过了多次打磨和更新，更加成熟和完善。我尤其好奇的是，它是否能用一种更易于理解的方式来讲解统计学中最核心的概念，比如概率、假设检验、回归分析等。我希望这本书能够像一位耐心的老师，循序渐进地引导我，从最基础的知识点开始，逐步深入。我期待它能提供丰富的图示、生动的例子，甚至是小练习，帮助我巩固所学。我希望读完这本书，我不再会对统计学感到恐惧，而是能够对其产生浓厚的兴趣，并真正掌握运用统计方法来分析问题的能力。我希望能通过这本书，打开通往数据世界的大门，看到数据背后隐藏的规律和洞察。
评分我购买这本书的初衷，更多是出于对《工商管理经典译丛》这个品牌的信任。我手头已经收藏了好几本这个系列的图书，每一本都给我留下了深刻的印象，它们通常都具有国际视野，内容严谨，并且能够引领行业前沿。这本《基础统计学》（第4版），作为其中一员，我预设它一定会在统计学的基础理论层面有非常扎实的讲解。我特别关注它在“基础”这两个字上的处理。一个好的基础统计学教材，应该能够为后续更高级的统计分析打下坚实的地基。我希望它能清晰地解释每一个统计概念的由来、含义以及适用范围，而不是简单地罗列公式。此外，我对书中可能包含的统计软件应用指导也抱有兴趣。在实际工作中，我们很少会手动计算，更多的是依赖各种统计软件。如果这本书能适当地提及一些常用的统计软件，并给出一些基础的操作演示，那将是非常实用的。总之，我相信这本译丛出品的书籍，在内容深度和严谨性上是不会让我失望的，它一定能为我的统计学知识体系打下一个坚实而可靠的基石。
评分我最近在考虑系统地学习一些与商业分析相关的知识，而统计学无疑是其中的基石。选择《工商管理经典译丛：基础统计学》（第4版），主要是因为我听说这个系列的书籍都经过了专业的翻译和严格的审校，质量非常有保障。而且，第四版意味着这本书的内容是经过不断迭代和更新的，应该包含了最新的统计学理论和方法。我希望这本书能从最基础的概念入手，例如数据的类型、描述性统计、抽样调查等，然后循序渐进地引导我学习推断性统计，如假设检验、置信区间、方差分析、回归分析等。我尤其关注书中是否能够清晰地解释这些统计方法的原理，以及它们在不同商业场景下的适用性。我希望这本书能帮助我建立起一套完整的统计学知识体系，让我能够更自信地处理和分析商业数据，从而做出更科学、更有效的商业决策。
评分包装挺好，帮别人买的，挺满意。
评分说到细节，不得不承认，拿到书便开始翻找那段无法忘记的情节，最终仅得一行：“生死的最后关头，致远舰管带邓世昌似欲与敌舰冲撞，追敌途中舰体中部爆炸沉没，240余名官兵阵亡。”无论对于这段史实有着多少争议或者后世对其评价是否客观，这始终是甲午战争给我的第一个印象：倾斜中的巨舰在有心杀贼无力纠偏的船长的操纵下欲与强敌同毁而不可得。时至今日，每见有弱国或组织被清剿，或是草民暴起被捏毙之新闻，当年电视剧中那个把“邓、世、昌”三个字喊得铿锵有力的意气少年便会猛地出现。小时候一次次地盯着电视屏幕，希望那段海面能被愤怒烧干，总是失望。
评分还可以，价格公道，值得购买。
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评分感觉还不错，通俗易懂，统计学入门，就是没有答案
评分教育智慧求妙点.从知识到能力，从情感到智慧，教育逐步进入它的最佳境界。教育智慧表现为对教育本
评分写至此处已经寻不到主题，只觉本无喜怒之心忽觉阴冷，也明白了几百页看似笨拙的直接对比之意义所在。正如足球比赛过后的数据统计，败者不但要痛苦地回顾，还要找出差距，力求败得明白。这对于球赛和战争这些概率事件的失败方来说的确残忍，然而长期和全面的数据会使腐坏者、投机者和“屌丝”无所遁形。李鸿章不是救世主，邓世昌也不是妖人，通往历史G点的路很长，一生难得一次，但若是在潮吹前没有做好准备，就会被无情地喷出历史幽暗的长廊之外，失去生的机会。（小米后半段你这是变身了吗？）
评分拿到书了，不错
评分买了当工具书的，不错。。
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