计量经济学原理（第六版）（经济科学译丛） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] 彼得·肯尼迪著

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计量经济学
经济学
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出版社：中国人民大学出版社

ISBN：9787300193427

版次：1

商品编码：11502130

包装：平装

丛书名：经济科学译丛

开本：16开

出版时间：2014-06-01

页数：572

具体描述

内容简介

　　《计量经济学原理》对所有计量经济学学生来说都是完美（并且重要）的工具——不管是一年级本科生，还是硕士一年级学生，抑或博士。这解释了为何教科书中会继续充斥着证明和公式。书中包含了直觉判断、质疑批评、真知灼见、插科打诨和实操建议（推荐与劝阻）。第六版中加入了新篇章，包括工具变量和计算问题，并对GMM和非参数估计方法给出了更多信息。新版还加入了小波分析的内容。
　　计量经济学以经济理论和统计数据为基础，运用数学和统计学方法，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究经济变量之间的关系。本书用简洁、准确的语言全面总结了计量经济学的主要内容和新发展。与传统的教材不同，在陈述和解释各种计量模型时，作者特别强调对计量经济学、基本概念和技术过程的直觉感受，而将进一步讨论的细节和技术材料，都分别归入每章之后的“一般性注释”和“技术性注释”中，从而保证了非常好的可读性。
　　本书已经被公认为是世界各地师生教科书。通过本书的学习，读者可以系统地掌握现代计量经济学的基本原理和基本方法，并且具备一定的建立计量经济学模型进行实证研究的能力。

作者简介

彼得?肯尼迪（Peter Kennedy）是Simon Fraser大学的经济学教授。除《计量经济学指南》外，他还著有《宏观经济学精要：了解新闻中的经济学》（第二版，2000），同时他担任了《国际预测期刊》、《经济学教育期刊》和《经济学公报》的副主编。

第1章引言
1．1 什么是计量经济学
1．2 干扰项
1．3 估计和估计量
1．4 良好和首选的估计量
一般性注释
技术性注释
第2章估计量标准
2．1 引言
2．2 计算成本
2．3 最小二乘
2．4 R 最大
2．5 无偏性
2．6 有效性
2．7 均方误差（MSE）
2．8 渐近性
2．9 最大似然
2．10 蒙特卡洛研究
2．11 总结
一般性注释
技术性注释
第3章经典线性回归模型
3．1 作为一览表的教科书
3．2 五个假设
3．3 CLR模型中的OLS估计量
一般性注释
技术性注释
第4章区间估计和假设检验
4．1 引言
4．2 单一假设的检验： t检验
4．3 联合假设的检验： F检验
4．4 参数向量的区间估计
4．5 LR，W和LM统计量
4．6 自举法
一般性注释
技术性注释
第5章设定
5．1 引言
5．2 三种方法
5．3 设定的一般原理
5．4 错误设定检验/诊断
5．5 再说 R
一般性注释
技术性注释
第6章违反假设一：错误回归元，非线性和参数非常数
6．1 引言
6．2 错误的自变量集
6．3 非线性
6．4 变化的参数值
一般性注释
技术性注释
第7章违反假设二：干扰项的期望非零
不变的非零均值
零截距
有限因变量
边界生产函数
对数变换
一般性注释
第8章违反假设三：非球状干扰项
8．1 引言
8．2 违背的后果
8．3 异方差
8．4 自相关干扰项
8．5 广义矩法
一般性注释
技术性注释
第9章违反假设四：工具变量
9．1 引言
9．2 IV估计量
9．3 IV方法的问题
一般性注释
技术性注释
第10章违反假设五：测量误差和自回归
10．1 变量中的误差
10．2 自回归
一般性注释
技术性注释
第11章违反假设六：联立方程
11．1 引言
11．2 识别
11．3 单方程方法
11．4 系统方法
一般性注释
技术性注释
第12章违反假设七：多重共线性
12．1 引言
12．2 后果
12．3 检测多重共线性
12．4 对策
一般性注释
技术性注释
第13章引入外部信息
13．1 引言
13．2 确定约束条件
13．3 随机约束条件
13．4 预检验估计量
13．5 外部信息与MSE
一般性注释
技术性注释
第14章贝叶斯方法
14．1 引言
14．2 什么是贝叶斯分析
14．3 贝叶斯方法的优点
14．4 克服实践者的怨言
一般性注释
技术性注释
第15章虚拟变量
15．1 引言
15．2 解释
15．3 加入其他定性变量
15．4 与定量变量的相互影响
15．5 特定观测值虚似变量
一般性注释
技术性注释
第16章定性因变量
16．1 二分因变量
16．2 多分因变量
16．3 有序logit/probit模型
16．4 计数
一般性注释
技术性注释
第17章有限因变量
17．1 引言
17．2 Tobit模型
17．3 样本选择
17．4 久期模型
一般性注释
技术性注释
第18章面板数据
18．1 引言
18．2 允许不同的截距
18．3 固定与随机效应
18．4 短期和长期
18．5 长而窄的面板数据
一般性注释
技术性注释
第19章时间序列计量经济学
19．1 引言
19．2 ARIMA模型
19．3 向量自回归（VAR）
19．4 误差修正模型
19．5 单位根检验
19．6 协整
一般性注释
技术性注释
第20章预测
20．1 引言
20．2 因果预测/计量经济学模型
20．3 时间序列分析
20．4 预测准确性
一般性注释
技术性注释
第21章稳健估计
21．1 引言
21．2 异常值和有影响的观测值
21．3 消除有影响的观测值因素
21．4 人工神经网络
21．5 非参数估计
一般性注释
技术性注释
第22章应用计量经济学
22．1 引言
22．2 应用计量经济学的十条圣训
22．3 获得了错误的符号
22．4 普遍错误
22．5 实践者需要了解什么
一般性注释
技术性注释
第23章计算的问题
23．1 引言
23．2 最优化与计算机搜索
23．3 积分估计与模拟
23．4 奇异分布抽样
一般性注释
技术性注释
附录A 抽样分布———统计的基础
附录B 关于方差
附录C 渐近理论入门
附录D 习题
附录E 编号为偶数的题目答案
难词表
词汇表

前言/序言

经济学前沿探索：理论构建与实证分析本书汇集了当代经济学研究的前沿成果，旨在为读者提供一个理解现代经济学复杂体系的全面框架。内容涵盖宏观经济学、微观经济学、应用经济学以及经济计量方法等多个领域，强调理论模型与现实数据分析的紧密结合。第一部分：微观经济学基础与行为决策本部分深入探讨个体与企业在资源稀缺条件下的决策机制。我们从新古典经济学的基本假设出发，构建了效用最大化和利润最大化的理论模型。重点分析了消费者选择在预算约束下的均衡点，以及厂商在不同市场结构（完全竞争、垄断、寡头）下的定价与产量决策。消费者理论的深化：引入了行为经济学视角，讨论了有限理性、启发式偏差以及禀赋效应如何修正传统的期望效用理论。通过实验经济学的案例，阐释了人们在不确定性下的真实偏好结构。生产者行为与信息经济学：详细分析了信息不对称（逆向选择与道德风险）在市场中的作用，以及如何通过契约设计来解决这些问题。探讨了激励相容机制在公司治理和劳动力市场中的应用。一般均衡理论的现代解读：阐述了瓦尔拉斯一般均衡模型的结构，并讨论了其在福利经济学中的应用，即帕累托最优的条件及其与市场效率的关系。同时，引入了局部均衡分析的优势和局限性。第二部分：宏观经济学：增长、周期与政策应对本部分聚焦于国民经济的总体运行规律，从跨期决策的角度审视经济增长的驱动力与短期波动的原因。经济增长的理论模型：详细梳理了索洛增长模型（外生技术进步）及其延伸，重点分析了内生增长理论（如Romer模型），探讨了知识、人力资本和技术创新在长期经济发展中的核心地位。动态随机一般均衡（DSGE）模型：介绍了DSGE模型的基本构建方法，该模型已成为现代宏观经济政策分析的主流工具。分析了代表性主体（家庭和厂商）的优化问题，及其如何通过市场出清形成宏观均衡。经济周期与财政货币政策：深入探讨了商业周期的真实和名义因素驱动机制。对IS-LM模型进行了现代化的修正，并将其扩展到包含预期和不完全信息的框架下。详细评估了财政政策（赤字、税收变动）和货币政策（利率规则、量化宽松）对产出、通货膨胀和就业的影响。开放经济宏观：讨论了在国际资本流动和固定/浮动汇率制度下，国内政策的有效性。分析了国际收支平衡的决定因素，以及汇率波动对贸易条件和国内经济稳定的影响。第三部分：经济计量与因果推断本部分侧重于将理论模型转化为可检验的实证框架，并强调识别经济变量间真实因果关系的重要性。经典计量模型的局限性与修正：回顾了多元线性回归模型的假设及其违反（如异方差、自相关）带来的后果。重点介绍了广义最小二乘法（GLS）的原理和应用。时间序列分析：系统阐述了时间序列数据的特性，包括平稳性检验（如ADF检验）。深入讲解了自回归移动平均（ARMA/ARIMA）模型的建立与应用，以及向量自回归（VAR）模型在分析多个时间序列相互动态影响中的作用。面板数据分析：详细介绍了面板数据相较于截面和时间序列数据的优势。重点区分了固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE），并讨论了如何使用豪斯曼检验（Hausman Test）来选择合适的估计方法。因果推断的现代方法：针对“相关不等于因果”的挑战，本书投入大量篇幅介绍前沿的因果识别技术。这包括工具变量法（IV）在处理遗漏变量偏误和内生性问题时的严格要求与应用；以及更先进的准实验方法，如断点回归设计（RDD）和倾向得分匹配（PSM），用于在缺乏随机实验的情况下估计处理效应。第四部分：应用领域与前沿主题本书的最后一部分将理论与计量工具应用于关键的实际经济问题。劳动经济学实证研究：分析了教育回报率的估计、最低工资政策的效果评估以及工会影响的计量模型。着重讨论如何利用自然实验识别技能偏向性技术变革（SBTC）的影响。金融市场与资产定价：结合金融计量工具（如GARCH模型），分析资产收益率的波动性聚集现象。讨论了有效市场假说在不同市场中的适用性，并评估了风险溢价的决定因素。公共财政与福利评估：探讨了税收扭曲、代际公平性以及社会福利项目的成本效益分析。使用计量方法评估了环境规制、医疗改革等政策对经济行为的长期影响。本书的结构设计，旨在培养读者将抽象的经济学理论转化为严谨的数学表述，并利用先进的计量工具对现实世界的数据进行科学、可靠的分析。每一章后的习题与案例分析，均要求读者动手实践，以期达到理论与应用并重的学习效果。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排非常合理，循序渐进，逻辑性极强。从最基础的概念引入，到逐步深入探讨更复杂的模型和方法，整个学习过程就像一场精心设计的旅程。初学者可以从开篇的几个章节开始，建立起扎实的计量经济学基础，而有一定基础的读者，则可以直接跳到自己感兴趣的更高级的主题。我特别赞赏作者在每一章结尾处设计的练习题，它们不仅是对本章内容的巩固，更是对学习能力的提升。很多时候，我会在做完练习后，再回头翻阅前面的内容，加深理解，这种螺旋式上升的学习方式，让我收获颇丰。这种结构设计，充分考虑到了不同层次读者的需求，使得这本书具有了极高的普适性和实用性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分是我最喜欢的部分之一，它不仅仅是枯燥的理论讲解，而是将理论与现实世界紧密地联系在一起。作者精心挑选的案例，涵盖了经济学研究的各个领域，从宏观经济政策的影响到个体消费者行为的分析，无不生动形象。我尤其记得其中一个关于教育回报率的案例，作者是如何运用计量方法来量化教育对个人收入的提升作用，这让我对数据分析的强大力量有了全新的认识。这些案例的引入，让原本抽象的计量模型变得具体可感，也让我看到了计量经济学在解决实际经济问题中的巨大价值。阅读这些案例，我仿佛置身于一个真实的经济研究场景，亲身参与到数据收集、模型构建和结果解释的过程中，这种学习体验是非常宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

本书在理论深度和实践应用之间的平衡拿捏得恰到好处，既有严谨的理论推导，又不乏贴近现实的案例分析。作者并没有将计量经济学简化为一套死记硬背的公式，而是强调了其背后的逻辑和思想。在理解模型的假设条件和局限性方面，我感觉受益匪浅，这让我能够更批判性地看待和运用计量方法。这本书不仅仅是在教我“怎么做”，更是在教我“为什么这么做”，以及“在什么情况下可以这么做”。这种深度的引导，让我能够更灵活地运用所学知识，去分析各种经济现象，而不是被动地套用模型。阅读过程中，我能够清晰地感受到作者对于计量经济学这门学科的热情和深刻理解，并将这份热情传递给了读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的译者团队功不可没，他们将晦涩的计量经济学理论以一种清晰易懂的方式呈现给了我们。我尤其欣赏他们在处理一些复杂的数学推导时，所展现出的耐心和细致。那些原本可能让我望而却步的公式和定理，在他们的笔下变得生动起来，仿佛有了生命。阅读过程中，我能感受到译者们在努力搭建一座桥梁，连接理论的彼岸和我们作为学习者的此岸。不仅仅是文字的翻译，更是一种思想的传达，一种学术精神的传承。每次遇到难点，我都会回过头来仔细品味译文，总能在字里行间找到豁然开朗的线索。这种翻译质量，对于一本学术性如此强的书籍来说，简直是锦上添花，让我在钻研知识的道路上少走了许多弯路，也让我对计量经济学这门学科产生了更深的敬意。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常朴实，但又不失严谨。作者在讲解复杂的概念时，会用一些生动形象的比喻，帮助读者理解。我尤其喜欢作者在解释一些似是而非的统计学概念时，所用的类比，它们总能帮助我拨开迷雾，看到事物的本质。虽然这是一本学术专著，但阅读起来却并不枯燥乏味，反而充满了智慧的闪光点。这种将学术严谨性与通俗易懂的表达方式相结合的能力，在学术书籍中是难能可贵的。它让我能够以一种更轻松的心态去面对计量经济学这样一门通常被认为是“硬核”的学科，并且从中获得乐趣。这本书的魅力，在于它能够同时满足求知欲和阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

收到货了，很开心，希望能过一个充实的暑假!fighting!fighting!fighting!

评分☆☆☆☆☆

我为什么喜欢在京东买东西,因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样,因为在京东买的东西太多太多了,导致积累了很多未评价的订单,

评分☆☆☆☆☆

质量挺好的，应该是正版

评分☆☆☆☆☆

好书经典，论文必备，加油，好好整，好好看下去?

评分☆☆☆☆☆

这是很多人都跟我推荐了一本书，是比较基础的书也比较经典，然后我翻了一下，由于注意力有的时候肯定总是不集中，所以就想可能如果是用软件和他一起，这个学习，嗯，可能会更扎实一些，能帮助自己的那个注意力更集中一些，就是有有奖的老师，然后再看书，有的时候，可能思想就没那么涣散。

评分☆☆☆☆☆

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