算法設計與分析習題解答與學習指導/21世紀大學本科計算機專業係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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屈婉玲，劉田，張立昂，王捍貧 著

圖書標籤:

• 算法設計
• 算法分析
• 數據結構
• 計算機專業
• 教材
• 習題解答
• 學習指導
• 21世紀大學
• 計算機算法
• 高等教育

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302364924

版次：1

商品編碼：11531674

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 21世紀大學本科計算機專業係列教材

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：120

正文語種：中文

內容簡介

　　《算法設計與分析習題解答與學習指導/21世紀大學本科計算機專業係列教材》主要包含分治策略、動態規劃、貪心法、迴溯與分支限界等算法設計技術和分析方法以及問題計算復雜度的界定。在此基礎上簡要介紹瞭NP完全理論的基礎知識以及近似算法、隨機算法等。本書可作為《算法設計與分析》的教學輔導用書。

內頁插圖

目錄

第1章基礎知識
1.1內容提要
1.2習題
1.3習題解答與分析
第2章分治策略
2.1內容提要
2.2習題
2.3習題解答與分析
第3章動態規劃
3.1內容提要
3.2習題
3.3習題解答與分析
第4章貪心法
4.1內容提要
4.2習題
4.3習題解答與分析
第5章迴溯與分支限界
5.1內容提要
5.2習題
5.3習題解答與分析
第6章算法分析與問題的計算復雜度
6.1內容提要
6.2習題
6.3習題解答與分析
目錄算法設計與分析習題解答與學習指導第7章NP完全性
7.1內容提要
7.2習題
7.3習題解答與分析
第8章近似算法
8.1內容提要
8.2習題
8.3習題解答與分析
第9章隨機算法
9.1內容提要
9.2習題
9.3習題解答與分析
第10章處理難解問題的策略
10.1內容提要
10.2習題
10.3習題解答與分析
參考文獻120第1章緒論
1.1計算機的基本概念
1.1.1什麼是計算機
1.1.2計算機的分類
1.1.3計算機的特點
1.1.4計算機的用途
1.1.5計算機的發展
1.2計算機科學與技術學科的定義
1.2.1計算機科學與技術學科
1.2.2計算機科學與技術學科的根本問題
1.2.3計算機科學技術的研究範疇
1.3計算機科學與技術學科的教育
1.3.1技術的變化
1.3.2文化的變化
1.3.3教育觀念的變化
1.4對計算機科學與技術學科畢業生的基本要求
1.4.1知識、能力和素質
1.4.2檢驗標準
1.4.3優秀學生
1.5信息化社會的挑戰
1.5.1信息化社會的特徵
1.5.2Internet與信息化社會
1.5.3信息化社會對計算機人纔的需求
1.6計算機科學與技術學科知識體係
1.6.1知識體係的結構
1.6.2學科知識體係一覽
1.6.3課程體係結構
本章小結
習題
第2章計算機的基礎知識
2.1計算機的運算基礎
2.1.1數製
2.1.2數製間的轉換
2.1.3碼製
2.1.4數的定點錶示和浮點錶示
2.1.5信息的幾種編碼
目錄算法設計與分析習題解答與學習指導2.2邏輯代數基礎
2.2.1命題邏輯基礎
2.2.2邏輯代數基礎
2.3計算機的基本結構與工作原理
2.3.1計算機硬件的基本結構
2.3.2計算機的工作原理
2.3.3計算機組織與係統結構
2.4程序設計基礎
2.4.1程序設計語言
2.4.2結構化程序設計
2.4.3良好的程序設計風格
2.5算法基礎
2.5.1解題的步驟
2.5.2什麼是算法
2.5.3怎樣衡量算法的優劣
2.6數據結構基礎
2.6.1什麼是數據結構
2.6.2幾種典型的數據結構
本章小結
習題
第3章計算機硬件係統
3.1計算機係統
3.1.1馮·諾依曼體係結構
3.1.2計算機體係結構的發展
3.1.3計算機體係結構的評價標準
3.1.4微型計算機的硬件結構
3.2係統單元
3.2.1係統主闆與時鍾頻率
3.2.2電子數據與指令
3.2.3微處理器
3.2.4主存儲器
3.3輸入輸齣係統
3.3.1輸入輸齣原理
3.3.2擴展槽和適配卡
3.3.3係統總綫
3.3.4端口與連接電纜
3.4輸入設備
3.4.1鍵盤輸入
3.4.2定點輸入設備
3.4.3掃描輸入設備
3.4.4語音輸入設備
3.4.5其他輸入設備
3.5輸齣設備
3.5.1顯示器
3.5.2打印機
3.5.3繪圖儀
3.5.4其他輸齣設備
3.6輔助存儲設備
3.6.1硬盤
3.6.2光盤
3.6.3閃存和U盤
3.6.4磁帶
3.7平闆電腦
3.7.1平闆電腦的概念
3.7.2平闆電腦的發展
3.7.3平闆電腦的芯片
3.7.4ARM微處理器應用
本章小結
習題
第4章計算機係統軟件與工具軟件
4.1程序設計語言翻譯係統
4.1.1匯編語言翻譯係統
4.1.2高級程序設計語言翻譯係統
4.1.3高級程序設計語言解釋係統
4.2操作係統
4.2.1什麼是操作係統
4.2.2操作係統的功能
4.2.3操作係統的分類
4.2.4幾種常用的操作係統
4.3工具軟件
4.3.1下載軟件
4.3.2FTP工具軟件
4.3.3圖像瀏覽軟件
4.3.4截圖軟件
4.3.5PDF文件閱讀軟件
4.3.6詞典工具
4.3.7文件壓縮軟件
4.3.8防毒軟件
本章小結
習題
第5章計算機應用軟件
5.1文字處理軟件
5.1.1Word 2007概述
5.1.2文檔的基本操作
5.1.3文檔的排版
5.2電子錶格軟件
5.2.1Excel 2007基本知識
5.2.2工作錶的建立
5.2.3工作錶的編輯和格式化
5.2.4數據的圖錶化
5.2.5數據列錶
5.2.6頁麵設置和打印
5.3文稿演示軟件
5.3.1文稿演示軟件的基本操作
5.3.2格式化和美化演示文稿
5.3.3動畫、超鏈接和多媒體技術
5.3.4放映和打印演示文稿
本章小結
習題
第6章數據庫係統及其應用
6.1數據庫係統的基本概念
6.1.1數據庫係統的定義
6.1.2數據管理技術的發展
6.1.3數據庫係統的體係結構
6.1.4數據庫管理係統
6.2結構化查詢語言SQL概述
6.2.1SQL的産生與發展
6.2.2SQL的特點
6.2.3SQL的功能
6.3SQL的數據定義操作
6.3.1基本錶的定義、修改與撤消
6.3.2索引的定義與撤消
6.4SQL的數據查詢操作
6.4.1查詢語句的一般形式
6.4.2簡單查詢
6.4.3多錶查詢
6.4.4嵌套查詢
6.5SQL的數據更新操作
6.5.1插入操作
6.5.2刪除操作
6.5.3修改操作
6.6幾種新型的數據庫係統
6.6.1分布式數據庫
6.6.2多媒體數據庫
6.6.3並行數據庫
6.6.4演繹數據庫
6.6.5主動數據庫
6.6.6數據倉庫
6.7數據庫係統的應用
6.7.1信息與信息係統
6.7.2事務處理係統
6.7.3管理信息係統
6.7.4決策支持係統
6.7.5數據挖掘係統
本章小結
習題
第7章多媒體技術及其應用
7.1多媒體
7.1.1媒體的定義
7.1.2多媒體係統的主要特徵
7.1.3多媒體係統的技術研究與應用開發
7.2超文本與超媒體
7.2.1多媒體文檔
7.2.2超文本與超媒體的概念
7.2.3超文本與超媒體示例
7.2.4超文本係統的體係結構
7.3多媒體技術
7.3.1音頻技術
7.3.2圖像和圖形
7.3.3視頻和動畫
7.3.4多媒體數據壓縮技術
7.4多媒體通信係統技術
7.4.1多媒體通信係統體係結構
7.4.2H.323電視會議
7.4.3H.324可視電話
7.4.4IP電話
7.5多媒體創作工具
7.5.1音樂製作
7.5.2圖形與圖像製作
7.5.3動畫製作
7.5.4視頻影像處理
7.5.5多媒體圖文製作
7.5.6Web創作
7.5.7文字的藝術修飾與多媒體演示文稿製作
7.6多媒體編輯語言
7.6.1HTML與DHTML
7.6.2JavaScript
7.6.3ASP
7.6.4PHP
7.6.5XML
7.7虛擬現實技術
7.7.1VRML
7.7.2虛擬現實技術的應用
7.8全息幻影
7.8.1全息幻影的概念
7.8.2360度全息幻影成像的特點
本章小結
習題
第8章計算機網絡及其應用
8.1數據通信與連通性
8.1.1數據通信與連通性的定義
8.1.2連通方法
8.1.3用戶端連接選項
8.1.4通信信道
8.1.5數據傳輸
8.2計算機網絡體係結構
8.2.1計算機網絡的定義
8.2.2計算機網絡的術語
8.2.3計算機網絡的結構
8.2.4計算機網絡的互聯設備
8.3計算機網絡的分類和使用方式
8.3.1計算機網絡的分類
8.3.2構架計算機網絡的策略
8.4Internet與TCP/IP協議
8.4.1Internet的起源
8.4.2Internet的應用
8.4.3Internet的工作方式
8.4.4Internet中計算機的地址和命名
8.4.5Internet的連接
8.5Internet的服務功能
8.5.1E�瞞ail
8.5.2討論組
8.5.3FTP文件傳輸
8.5.4Telnet遠程登錄
8.6Web和瀏覽器
8.6.1Web
8.6.2瀏覽器
8.6.3搜索引擎
8.7局域網的基礎構架
8.7.1以太網
8.7.2令牌環網
8.7.3FDDI網
8.7.4ATM網
8.7.5無綫局域網
8.8物聯網
8.8.1物聯網的基本概念
8.8.2物聯網的組成
8.8.3物聯網的相關技術
8.8.4物聯網的應用模式與在我國的應用現狀
8.9企業內部網和外聯網
8.9.1內部網
8.9.2外聯網
8.10集群與網格技術
8.10.1集群係統
8.10.2網格
本章小結
習題
第9章軟件工程
9.1軟件工程的概念
9.1.1為什麼提齣軟件工程
9.1.2什麼是軟件工程
9.1.3軟件生存周期
9.2軟件開發模型
9.2.1瀑布模型
9.2.2漸增模型
9.2.3演化模型
9.2.4螺鏇模型
9.2.5噴泉模型
9.2.6轉換模型
9.2.7智能模型
9.3軟件開發方法
9.3.1模塊化方法
9.3.2結構化方法
9.3.3麵嚮數據結構方法
9.3.4麵嚮對象方法
9.3.5統一建模語言
9.3.6軟件復用和構件技術
9.4軟件過程和過程改進
9.4.1軟件過程
9.4.2軟件過程工程
9.4.3軟件過程模型
9.4.4軟件過程實施
9.4.5軟件過程改進
9.4.6軟件能力成熟度模型
本章小結
習題
第10章計算機信息安全技術
10.1計算機信息安全麵臨的威脅
10.1.1信息安全的重要性
10.1.2安全問題的現狀
10.1.3計算機信息安全的定義及威脅信息安全的手段
10.1.4計算機信息安全的因素
10.1.5信息安全的策略與網絡安全體係結構
10.2保密技術
10.2.1保密防護技術與泄密發現技術
10.2.2計算機係統的保密技術
10.2.3Internet中使用的密碼技術
10.3防禦技術
10.3.1防火牆的概念
10.3.2防火牆技術
10.3.3防火牆的結構
10.3.4身份鑒彆和訪問權限控製
10.4虛擬專用網
10.4.1什麼是VPN
10.4.2VPN的分類及其用途
10.5審計與監控技術
10.5.1審計與監控的準則
10.5.2審計與監控
10.6計算機病毒
10.6.1計算機病毒的定義
10.6.2計算機病毒的發展
10.6.3計算機病毒的檢測與防治
10.7無綫傳感器網絡與智能卡的安全
10.7.1無綫傳感器網絡的安全
10.7.2智能卡的安全
本章小結
習題
第11章計算機的應用領域
11.1計算機在製造業中的應用
11.1.1計算機輔助設計
11.1.2計算機輔助製造
11.1.3計算機集成製造係統
11.2計算機在商業中的應用
11.2.1零售業
11.2.2電子數據交換
11.2.3電子商務
11.3計算機在銀行與證券業中的應用
11.3.1電子貨幣
11.3.2網上銀行與移動支付
11.3.3證券市場信息化
11.4計算機在交通運輸業中的應用
11.4.1交通監控係統
11.4.2坐席預定與售票係統
11.4.3全球衛星定位係統
11.4.4地理信息係統
11.4.5智能交通係統
11.4.6車載GPS智能導航係統
11.5計算機在辦公自動化與電子政務中的應用
11.5.1辦公自動化
11.5.2電子政務
11.6計算機在教育中的應用
11.6.1校園網
11.6.2遠程教育
11.6.3計算機輔助教育
11.6.4計算機教學管理係統
11.7計算機在醫學中的應用
11.7.1醫學專傢係統
11.7.2遠程醫療係統
11.7.3數字化醫療儀器
11.7.4病員監護與健康護理
11.7.5醫學研究
11.8計算機在科學研究中的應用
11.8.1科技文獻的存儲與檢索
11.8.2科學計算
11.8.3計算機仿真
11.9計算機在藝術與娛樂中的應用
11.9.1音樂與舞蹈
11.9.2美術與攝影
11.9.3電影與電視
11.9.4多媒體娛樂與遊戲
本章小結
習題
第12章職業道德與擇業
12.1信息産業界的道德準則
12.1.1"綠色"信息産業
12.1.2計算機科學技術專業人員的道德準則
12.1.3企業道德準則
12.1.4計算機用戶道德
12.1.5安全與隱私
12.2信息産業的法律法規
12.2.1與計算機知識産權有關的法律法規
12.2.2計算機軟件保護
12.2.3軟件資産價值評估
12.3專業崗位與擇業
12.3.1與計算機科學與技術專業有關的職業種類
12.3.2與計算機科學與技術專業有關的職位
12.3.3終生學習
本章小結
習題
參考文獻

前言/序言

　　作為問題求解和程序設計的重要基礎，算法設計與分析在計算機科學與技術專業的課程體係中是一門重要的必修課。通過該課程的學習，不但為學習其他專業課程奠定瞭紮實的基礎，而且對培養學生分析與解決問題的能力及計算思維有著不可替代的作用。ACMIEEEComputingCurricula2004與我國教育部計算機科學與技術專業教學指導委員會提齣的《計算機科學與技術專業規範2005》都把該課程列入本專業的核心課程之一。
　　本書是國傢高等教育“十一五”規劃教材《算法設計與分析》(清華大學齣版社，屈婉玲等)的輔助教材。主教材包括算法設計、算法分析、計算復雜性理論等重要內容。結閤各種典型應用，主教材首先深入分析瞭各種算法設計技術的適用範圍、設計步驟、正確性證明與復雜度的分析方法、改進算法的途徑、局限性等，為從事實際問題求解的算法設計與分析工作在理論上提供清晰的、整體的思路和方法，並在此基礎上介紹瞭問題難度的分析方法和計算復雜性理論的基本框架和一些重要的結果。
　　算法具有廣泛的應用背景，習題量大，方法靈活。針對給定算法問題，在建模、設計技術選擇、效率分析、改進途徑等方麵，初學者往往不知道如何著手。本書在多年算法教學的基礎上精選瞭100多道典型的習題，給齣瞭詳盡的解答和分析，以期對初學者有所幫助。
　　與主教材配套，本書也分為10章。第1章是基礎知識；第2～5章分彆闡述分治策略、動態規劃、貪心法、迴溯與分支限界等算法設計技術；第6章介紹算法分析和問題的計算復雜度；第7章是NP完全性理論；第8章是近似算法；第9章是隨機算法；第10章介紹處理難解問題的策略。每章首先對所涉及的重要知識點和方法進行總結，然後給齣習題和解答。
　　本書前4章由屈婉玲編寫，第5～6章由王捍貧編寫，第7～8章由張立昂編寫，第9～10章由劉田編寫。
　　為瞭提高本書的質量，歡迎廣大讀者的批評和指正！
　　作者
　　2014年3月於北京大學

《算法的奇妙世界：從入門到精通》 揭開算法的神秘麵紗，點燃你的編程思維火花！ 你是否曾為那些高效解決瞭復雜問題的程序感到驚嘆？你是否渴望掌握構建這些智能係統的核心奧秘？《算法的奇妙世界：從入門到精通》正是為你量身打造的入門指南，它將帶你踏上一段激動人心的算法探索之旅，讓你不僅理解“是什麼”，更能洞悉“為什麼”以及“如何做”。 本書旨在為所有對計算科學和編程充滿好奇的讀者提供一個堅實而全麵的算法基礎。無論你是初次接觸算法的學生，還是希望係統梳理和深化理解的開發者，亦或是對人工智能、數據科學等前沿領域躍躍欲試的探索者，都能在這本書中找到屬於自己的寶藏。我們堅信，掌握瞭核心的算法思維，就如同擁有瞭開啓計算機世界無限可能性的鑰匙。 為何算法如此重要？ 在當今這個數據爆炸、計算能力飛速發展的時代，算法早已滲透到我們生活的方方麵麵，從搜索引擎的精準推薦，到金融市場的風險評估，再到自動駕駛的智慧決策，無不依賴於精妙的算法設計。理解算法，不僅是掌握一門技術，更是理解這個數字時代運行規律的基石。它能幫助你： 提升解決問題的能力： 算法提供瞭解決問題的係統性方法和思維框架，讓你能夠更清晰地分析問題、設計解決方案並評估其效率。 編寫更高效的代碼： 瞭解不同算法的優缺點，可以幫助你選擇最適閤特定場景的算法，從而編寫齣運行速度更快、占用資源更少的程序。 理解前沿技術： 機器學習、大數據分析、圖形學等諸多熱門技術，都建立在堅實的算法基礎之上。掌握算法，將為你深入學習這些領域打下堅實的基礎。 培養嚴謹的邏輯思維： 算法的設計和分析過程本身就是一種高度抽象和邏輯化的思維訓練，能極大地鍛煉你的邏輯推理能力和抽象思維能力。 本書特色與內容亮點： 《算法的奇妙世界》不是一本枯燥的理論堆砌，而是一次生動有趣的探索體驗。我們緻力於用清晰易懂的語言、豐富的實例和直觀的圖示，將抽象的算法概念具象化，讓你在輕鬆愉快的氛圍中掌握核心知識。 1. 從零開始，循序漸進： 本書從最基礎的概念講起，逐步深入。我們將從算法的基本定義、特性齣發，介紹常用的算法設計範式，如分治法、動態規劃、貪心算法、迴溯法和分支限界法等。每一章都圍繞一個或一組緊密相關的算法展開，確保內容的連貫性和邏輯性。 2. 核心算法的深入解析： 我們將重點講解一係列具有代錶性和實用性的核心算法，包括但不限於： 排序算法： 從經典的冒泡排序、選擇排序，到高效的快速排序、歸並排序，再到原地排序的堆排序，我們將深入剖析它們的原理、時間/空間復雜度，並對比分析其適用場景。 查找算法： 綫性查找、二分查找的原理及效率，以及更復雜的哈希查找等，讓你在海量數據中快速定位目標。 圖算法： 廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）是圖論中的基礎，我們將詳細講解它們的遍曆方式及應用。此外，還會介紹最短路徑算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成樹算法（如Prim算法、Kruskal算法），這些在網絡分析、地圖導航等領域至關重要。 字符串匹配算法： 樸素匹配算法，以及更高效的KMP算法，讓你理解如何在文本中快速查找特定模式。 數據結構與算法的融閤： 我們將穿插講解與算法緊密相關的數據結構，如數組、鏈錶、棧、隊列、樹（二叉樹、二叉搜索樹、堆）、圖、哈希錶等，並分析它們如何支持高效的算法實現。 3. 復雜度分析的精髓： 理解算法的效率是衡量其優劣的關鍵。《算法的奇妙世界》將詳細講解時間復雜度和空間復雜度的概念，並教授你如何使用大O符號（O-notation）來分析算法的漸進效率。這將幫助你學會預測算法在不同規模輸入下的錶現，並做齣明智的優化決策。 4. 豐富的案例與應用場景： 理論離不開實踐。本書將通過大量貼近實際的案例，展示算法在解決現實問題中的強大力量。例如： 如何使用貪心算法解決背包問題？ 如何利用動態規劃求解最長公共子序列？ 如何用圖算法規劃最優的旅行路綫？ 如何在海量數據中進行高效檢索？ 這些鮮活的案例將幫助你理解算法的實際價值，並將所學知識融會貫通。 5. 啓發式的學習方法： 我們提倡主動學習。書中將包含適量的思考題和挑戰，鼓勵讀者動手實踐，加深對算法的理解。你將被引導去思考“如果輸入規模增大一倍，算法的運行時間會如何變化？”、“有沒有比當前算法更優的解決方案？”等問題，從而培養獨立思考和分析的能力。 6. 展望與進階： 在掌握瞭基礎算法後，本書還會為你指明進一步學習的方嚮，例如高級數據結構、概率性算法、近似算法、算法的並行化等，為你未來的學習和研究打下良好的基礎。 本書適閤誰？ 計算機科學與技術專業的本科生： 作為入門課程的有力補充，幫助你紮實掌握課程內容，理解算法的深刻內涵。 對編程感興趣的初學者： 建立良好的算法思維，讓你從一開始就走上高效編程的道路。 希望提升編程技能的開發者： 係統梳理算法知識，優化代碼效率，解決更復雜的問題。 對數據科學、人工智能等領域感興趣的讀者： 算法是這些領域的核心驅動力，本書為你提供必要的理論支撐。 踏上這段探索之旅，你將收獲的不僅僅是知識，更是一種解決問題的能力，一種洞察事物本質的思維方式。 準備好迎接算法的挑戰瞭嗎？翻開《算法的奇妙世界：從入門到精通》，讓我們一起解鎖編程的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常生動有趣，盡管是在講解相對枯燥的算法知識，但作者卻運用瞭很多形象的比喻和生活中的例子，讓原本晦澀的理論變得生動易懂。例如，在講解動態規劃時，作者可能會用“爬樓梯”或者“背包問題”等生活化的例子來類比，讓我能夠快速抓住算法的核心思想。這種幽默風趣的敘述方式，讓我在學習過程中充滿瞭樂趣，不再感到枯燥乏味。它讓我覺得，學習算法也可以是一件輕鬆愉快的事情，能夠激發我對這個領域的持續熱情。我還會時不時地和同學分享書中的一些有趣的比喻，大傢也都會覺得很有啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字很長，但當我第一次捧起它的時候，就覺得它不像市麵上那些浮光掠影的速成讀物。它的分量感，從書頁的厚度和紙張的觸感上就撲麵而來，仿佛蘊藏著一座待我深入探索的知識寶庫。封麵設計上，沒有花哨的圖飾，隻有簡潔明瞭的書名和副標題，這恰恰是我所欣賞的。它傳遞齣一種務實、專注於內容的信息，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。翻開目錄，看到那些熟悉的章節名，如“貪心算法”、“動態規劃”、“圖算法”等等，心中湧起一股親切感，同時又有些許挑戰的興奮。我並不是初次接觸算法，但總感覺有些概念理解得不夠透徹，有些題目解法總顯得不夠優雅。這本書的齣現，就像是給我指明瞭方嚮，讓我知道在紛繁復雜的算法世界裏，哪些纔是真正核心的基石，哪些又是可以深入鑽研的高階技巧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常專業且嚴謹，但又並非完全冰冷學術。它在講解算法原理時，會穿插一些作者的思考和建議，引導讀者去理解算法背後的思想和設計的初衷，而不是僅僅停留在“怎麼做”的層麵。舉個例子，在介紹分治算法時，作者不僅僅列齣瞭遞歸和閤並的步驟，還會深入探討什麼時候采用分治策略是閤適的，以及它與其他算法在時間復雜度和空間復雜度上的權衡。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我受益匪淺。它讓我明白，算法設計不僅僅是套用模闆，更是一種思維方式的訓練。通過對不同算法的比較和分析，我開始學會從更廣闊的視角去審視問題，尋找最優的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我對書中提供的例題解答的詳盡程度感到非常驚喜。它們不僅僅是提供一個最終結果，而是會一步步地剖析問題的本質，詳細解釋每一步的推導過程，並且還會討論其他可能的解法，以及它們的優缺點。有時候，同一個問題，書裏會給齣多種不同的解法，並進行比較分析，這讓我能夠從不同的角度去理解問題，拓寬解題思路。這種細緻入微的講解，讓我能夠真正理解算法的精髓，而不是停留在“背誦”和“套用”的層麵。我經常會反復閱讀一些例題的解答，從中學習作者的思考方式，以及如何纔能把問題分析得如此透徹。

評分☆☆☆☆☆

這本書中的習題設計，堪稱是一場精心策劃的學習旅程。它並非簡單地堆砌大量的練習題，而是層層遞進，從基礎概念的鞏固，到復雜算法的綜閤應用，再到一些具有挑戰性的思考題，都進行瞭周全的考慮。每一道題的難度麯綫都設計得非常閤理，讓我能夠在一個循序漸進的過程中，不斷提升自己的算法能力。尤其令我印象深刻的是，對於一些關鍵的算法，書中會安排多道不同側重點的習題，通過反復練習，我能夠更加深入地理解算法的每一個細節，並且掌握其在各種場景下的應用。當我遇到睏難時，翻看後麵的解答，發現它們不僅給齣瞭答案，還詳細闡述瞭求解思路和關鍵步驟，這比僅僅提供一個冷冰冰的答案要 valuable 許多。

評分☆☆☆☆☆

書中的內容涵蓋範圍非常廣，對於理解計算機科學的核心概念起到瞭至關重要的作用。它不僅僅局限於單純的算法理論，還會適時地將算法與實際應用相結閤，例如在講解數據結構時，會提及它們在數據庫、操作係統等領域的實際應用場景，這讓我對算法的學習有瞭更深刻的認識，不再覺得它們是脫離實際的空中樓閣。這種理論與實踐相結閤的教學方式，能夠有效地提升學習的興趣和效率。通過對不同數據結構和算法的比較，我能夠更好地理解它們之間的優劣勢，以及在解決特定問題時應該選擇哪種方案。這種全局性的視角，讓我能夠更好地規劃自己的學習路徑，並且在未來遇到實際工程問題時，能夠遊刃有餘地運用所學的知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排非常閤理，邏輯性很強，由淺入深，循序漸進。從最基礎的算法概念和時間復雜度分析，到各種經典的算法設計範式，再到一些高級的算法主題，都安排得井井有條。我特彆欣賞的是，在講解一個新算法之前，作者往往會先迴顧和講解與之相關的基礎知識，確保讀者在理解新內容之前，已經掌握瞭必要的鋪墊。這對於初學者來說，是一個非常友好的設計。每次讀完一個章節，都感覺自己對這部分知識有瞭紮實的掌握，並且能夠自然而然地過渡到下一章節的學習，不會感到突兀或者不知所措。這種流暢的學習體驗，讓我非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，好的學習資料應該能夠激發讀者的探索欲。而這本書恰恰做到瞭這一點。在閱讀過程中，我常常會因為書中的某個算法講解或者一個巧妙的解題思路而産生更深層次的好奇，想要去瞭解更多相關的變種算法，或者去思考它的局限性。書中提及的一些“思考題”或者“進階討論”，更是像一顆顆種子，在我心中播下瞭進一步研究的種子。我開始主動去查閱相關的論文，去嘗試自己實現一些更復雜的算法，甚至去思考如何對現有的算法進行優化。這種從被動接受知識到主動探索知識的轉變，正是這本書帶給我的最大的價值。它讓我覺得，學習算法不再是枯燥的任務，而是一場充滿樂趣的智力冒險。

評分☆☆☆☆☆

書的裝幀質量非常齣色，拿在手裏有一種沉甸甸的質感，書頁的紙張也很有韌性，不容易撕裂。在閱讀過程中，它散發齣的淡淡的油墨香，讓我想起瞭學生時代在圖書館埋頭苦讀的日子。封麵的設計雖然簡潔，但卻很有力量感，讓我一眼就能記住它。翻閱書籍的時候，頁麵不會輕易閤攏，可以很方便地攤開在桌麵上，這對於需要一邊看書一邊寫筆記的讀者來說，簡直是福音。我習慣在書上做筆記，標記重點，甚至寫下自己的疑問和想法，這本書的紙張質量很好，我的熒光筆和圓珠筆都不會洇墨，這讓我能夠更加放心地在書上留下自己的學習痕跡。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的字體和排版風格非常滿意。書中的每一個公式都清晰銳利，不會因為印刷問題而模糊不清，這對於理解復雜的算法公式至關重要。段落之間的留白也很適度，不會讓眼睛在閱讀過程中感到疲憊，能夠長時間地沉浸在知識的海洋裏。更重要的是，書中大量的圖示和僞代碼，都以一種極其直觀的方式展現瞭算法的邏輯流程。我尤其喜歡那些通過圖例來解釋遞歸過程、動態規劃狀態轉移或者圖的遍曆順序的部分，它們比純粹的文字描述要生動形象得多，能夠幫助我迅速建立起對算法的宏觀認識。有時候，即使對某些文字描述一時間難以理解，但看到對應的圖示，很多疑慮就能迎刃而解。這種圖文並茂的處理方式，無疑大大降低瞭學習算法的門檻，使得原本可能枯燥晦澀的內容變得易於消化和吸收。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，基本就是習題解答

評分☆☆☆☆☆

好！………………………………

評分☆☆☆☆☆

幫我寄幾本書過來，1 離散數學 2 head first java 3 clr via c# 4 挑戰托福滿分作文 這幾本不是在我的書櫃就在書房裏麵，收到迴復一下

評分☆☆☆☆☆

很不錯用來復習的書，真題分析還好

評分☆☆☆☆☆

配套教材使用的，可以作為參考

評分☆☆☆☆☆

不錯 就是有點貴 次哎還來

評分☆☆☆☆☆

物流很快 好評

評分☆☆☆☆☆

算法具有廣泛的應用背景，習題量大，方法靈活。針對給定算法問題，在建模、設計技術選擇、效率分析、改進途徑等方麵，初學者往往不知道如何著手。本書在多年算法教學的基礎上精選瞭100多道典型的習題，給齣瞭詳盡的解答和分析，以期對初學者有所幫助。

評分☆☆☆☆☆

無瑕疵