NB/T25027-2014 核电厂常规岛非能动机械设备老化状态和寿命评估技术导则 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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国家能源局 编

图书标签:

• 核电
• 常规岛
• 机械设备
• 老化
• 寿命评估
• NB/T25027-2014
• 非能动
• 技术导则
• 设备可靠性
• 安全评估

出版社： 中国电力出版社

ISBN：155123.2049

版次：1

商品编码：11533243

包装：平装

开本：大16开

出版时间：2014-08-01

页数：12

字数：20000

内容简介

《NB/T25027-2014 核电厂常规岛非能动机械设备老化状态和寿命评估技术导则》是在总结核电厂常规岛非能动机械设备老化状态和寿命评估技术研究基础上编写的。本标准规定了核电厂常规岛非能动机械设备金属部件老化状态及其寿命评估的基本流程和方法。本标准适用于核电厂常规岛非能动机械设备老化状态和寿命评估工作。

前言/序言

《工业设备全生命周期管理与风险控制技术研究》 摘要 本书深入探讨了现代工业体系中，从设备设计、制造、运行到退役的全生命周期管理（Life Cycle Management, LCM）理念及其在提高工业效率、保障安全生产和实现可持续发展中的关键作用。全生命周期管理不仅仅是设备的维护与修理，更是一种涵盖成本、性能、风险和环境影响的综合性管理策略。本书重点关注先进的监测技术、数据驱动的决策模型以及风险评估方法，旨在为工业企业提供一套系统化、可操作的设备管理框架。 第一章 工业设备全生命周期管理概述 本章首先界定了工业设备全生命周期管理的内涵、目标和核心原则。阐述了从需求分析、概念设计、详细工程设计、制造、安装调试、运行维护到最终退役处置的各个阶段所应关注的重点。重点分析了传统“事后维修”与现代“预测性维护”之间的转变，强调了生命周期成本（Life Cycle Cost, LCC）分析在设备选型和管理决策中的重要性。引入了可靠性、可用性、可维护性与安全性（RAMS）的集成管理概念，为后续章节奠定理论基础。 第二章 现代工业设备状态监测与评估技术 本章聚焦于实现有效全生命周期管理的技术支撑——状态监测（Condition Monitoring, CM）。详细介绍了各种非侵入式和侵入式监测技术及其在不同设备类型中的应用。 2.1 振动分析技术及其深度应用： 阐述了基频分析、包络解调技术在早期故障诊断中的作用，并引入了高频振动信号处理技术在轴承和齿轮箱早期磨损检测中的应用。 2.2 润滑油与流体分析： 探讨了通过分析油液中的金属颗粒、化学添加剂消耗和污染程度来评估设备内部磨损状态和润滑失效风险的方法。 2.3 智能传感器与物联网（IoT）集成： 介绍了基于无线传感器网络、光纤传感和声发射技术在设备健康状态实时采集方面的最新进展。重点讨论了数据采集的实时性、准确性及其向中央管理平台的数据传输机制。 2.4 图像识别与热成像技术： 讨论了如何利用高清工业内窥镜、无人机搭载的热成像设备进行设备表面缺陷（如绝缘劣化、密封泄漏、结构应力集中）的快速普查与量化评估。 第三章 基于数据驱动的设备寿命预测模型 本章是全生命周期管理实践中的核心环节，侧重于如何将采集到的状态数据转化为有价值的寿命预测信息。 3.1 剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）的数学建模： 介绍了基于物理退化模型的寿命预测方法（如Weibull分布、巴黎准则等在疲劳损伤中的应用），并对比了基于数据驱动的机器学习和深度学习模型（如LSTM、GRU网络）在处理非线性、多变量退化数据方面的优势。 3.2 传感器数据融合与特征提取： 探讨了如何有效地融合来自不同传感器（振动、温度、压力等）的多源异构数据，通过主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）等方法提取表征设备健康状态的关键特征，减少模型输入维度并提高预测精度。 3.3 不确定性量化与概率预测： 强调了寿命预测的固有不确定性。本章介绍了贝叶斯方法、蒙特卡洛模拟等技术，用于量化预测结果的置信区间，为维护决策提供风险依据。 第四章 设备风险评估与优化维护策略 本章将前两章的技术成果应用于实际的维护决策过程，旨在实现维护资源的优化配置。 4.1 基于风险的检查（RBI）与维护（RBM）： 详细阐述了如何构建设备故障的后果模型和概率模型，从而计算出风险值。重点介绍了如何根据风险等级，制定差异化的检查频率和维护阈值，避免“一刀切”的维护策略。 4.2 预测性维护（PdM）与规范性维护（Prescriptive Maintenance）： 区分了预测性维护（何时会发生故障）和规范性维护（应采取何种行动以避免故障）。讨论了如何将RUL预测结果自动转化为具体的维护指令、备件需求和工单安排，实现维护活动的自动化调度。 4.3 维护决策支持系统（MDSS）： 介绍了一套集成LCC分析、风险评估和维护计划制定的决策支持系统架构，展示了如何利用软件平台辅助管理者在满足安全裕度与最小化运营成本之间找到最佳平衡点。 第五章 工业系统安全与退役管理 本章关注设备全生命周期末端的安全性和合规性问题。 5.1 关键设备失效的系统级影响分析： 采用事件树分析（ETA）和故障树分析（FTA）方法，评估单点设备故障如何引发连锁反应，危及整个工业流程的运行安全。 5.2 职业健康与环境影响评估： 讨论了在设备退役过程中，如何对残留的有害物质、能源消耗进行评估，确保符合日益严格的环境法规要求。 5.3 资产退役与再利用策略： 探讨了设备报废决策的经济性分析，以及高价值部件的翻新、再制造（Remanufacturing）技术在循环经济背景下的应用价值。 结论 本书综合了工程力学、信息技术、统计学和运筹学的最新研究成果，构建了一个面向未来工业4.0环境下的设备全生命周期管理理论框架与实践指南。通过实施本书所阐述的技术和策略，工业企业能够显著提升设备可靠性，降低意外停机风险，并实现维护成本的精益化管理。

评分☆☆☆☆☆

从知识体系构建的角度来看，这本书的结构安排极具匠心，它构建了一个多层次的评估框架，有效地平衡了全面性和聚焦性。书中对不同类型设备（如泵、阀门、管道系统）的评估侧重点差异，进行了细致的区分和归类，避免了一刀切的弊端。尤其是在“数据管理与信息集成”这一章节，作者深刻洞察到，在数字化时代，老化的评估越来越依赖于高质量的历史运行数据和无损检测结果的有效整合。他们提出的数据清洗和模型输入要求，极具前瞻性，反映出编写团队对当前工业4.0背景下设备健康管理趋势的深刻理解。这种对技术前沿的把握，使得这本书在保持对现有核电标准指导力的同时，也为未来核电资产的智能化运维提供了扎实的理论基础和方法论支撑。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本专业指南时，我原以为它会像许多同类书籍一样，晦涩难懂，充满了需要反复查阅专业词典的术语。然而，事实证明，作者在术语的引入和解释上做得非常到位。每当引入一个复杂的概念或缩写时，书中总会附带一个简洁明了的释义或图示，保证了即便读者在某个细分领域的知识储备有所欠缺，也能够迅速跟上整体的论述节奏。这种体贴入微的编辑处理，极大地降低了专业门槛，使得来自不同专业背景（如机械、材料、电气或安全监控）的工程师都能从中获益。可以说，这本书不仅是写给资深专家的，更是一份对未来核电领域中坚力量的有力培养工具，它以一种易于消化的方式，传递了最前沿的工业最佳实践，这在技术著作中是难能可贵的品质。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏作者在论述核心技术问题时所展现出的那种“庖丁解牛”般的分析能力。面对一个复杂的老化评估流程，他们没有采取那种堆砌理论、晦涩难懂的写法，而是巧妙地将其分解成一系列可执行、可量化的步骤。例如，在讨论设备失效概率模型建立的部分，作者不仅给出了数学公式，还详细解释了每个参数背后的物理意义以及在实际核电厂运行环境中如何获取这些数据，这对于一线工程师来说简直是福音。更难得的是，书中穿插了大量基于实际案例的讨论，虽然没有直接给出具体的设备型号或厂址名称，但那种对故障模式、退化曲线的精准描述，让人仿佛置身于现场，能真切感受到评估工作中的挑战与决策点。这种理论与实践的紧密结合，使得这本书远超一本普通的参考手册，更像是一本实战手册，指导你如何将抽象的规范转化为具体的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格，在保持技术专业性的同时，居然透露出一种令人意外的叙事张力。它不像许多标准导则那样干巴巴的，而是通过对“风险”和“不确定性”的深刻探讨，赋予了阅读过程一种内在的紧迫感。读到关于材料疲劳和腐蚀演变的部分时，你会真切地体会到时间对于关键机械系统的无情侵蚀，从而更加理解为什么必须采用这种系统化、前瞻性的老化评估方法。这种带有警示意味的叙事，成功地将技术文档的严肃性升华为一种责任感。它促使读者不仅仅满足于学会“如何做”，更要去思考“为什么必须这样做”，以及“如果做错了，后果是什么”。这种深层次的价值引导，是优秀技术著作的标志，它塑造的不仅仅是操作技能，更是工程师的思维模式和职业道德。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计颇为考究，从封面到内页的排版，都透露出一种严谨而专业的态度。纸张的质感厚实，印刷清晰锐利，即便是复杂的图表和公式，也能一目了然。对于长期阅读技术文献的人来说，这种对细节的关注是极其重要的，它极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。特别是其章节之间的逻辑过渡，安排得非常顺畅，仿佛有一位经验丰富的导师在旁边为你娓娓道来，引导着读者的思路从宏观的概念逐步深入到微观的操作层面。书中引用的行业标准和规范，也经过了精心筛选和标注，为读者提供了可靠的参照点。整体而言，这本书的物理呈现，完全匹配其作为一本权威技术指南的身份，让人在翻开的第一刻就产生了强烈的信赖感和继续探索的欲望。这种对书籍实体质量的重视，本身就是对所承载知识价值的尊重。