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預售 預計2017-03-30左右

 

MongoDB大數據處理指南（第3版）

 

作者：[美]David Hows，Peter Membrey，Eelco Plugge，Tim Hawkins著 周連科 譯

定價：49.80元

印次：1-1

ISBN：9787302463870

齣版日期：2017.03.01

圖書簡介

 

《MongoDB大數據處理指南(第3版)》針對MongoDB 3做瞭精細更新，呈現MongoDB的所有新特性，涵蓋2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，還新納入Node.js和Python。

MongoDB是流行的“大數據”NoSQL數據庫技術，目前仍在蓬勃發展。來自10gen的David Hows以及經驗豐富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB專傢聯袂撰寫本書，在書中分享他們的寶貴專業知識和經驗，嚮讀者呈現成長為一名MongoDB專傢需要瞭解的所有知識。

 

主要內容

 

● 在所有主流服務器平颱上搭建MongoDB，包括Windows、Linux、OS X和雲平颱(如Rackspace、Azure和** EC2)

 

● 使用GirdFS和新的聚集框架

 

● 使用非SQL命令處理數據

 

● 使用Node.js和Python編寫應用

 

● 優化MongoDB

 

● 精通掌握MongoDB管理方麵的知識，包括復製、復製標簽和標簽分片

 

 

 

目錄

 

第1章  MongoDB簡介 1

 

1.1  瞭解MongoDB哲學 1

 

1.1.1  使用正確的工具處理正確的工作 1

 

1.1.2  天然缺少對事務的支持 3

 

1.1.3  JSON和MongoDB 3

 

1.1.4  采用非關係方式 5

 

1.1.5  選擇性能還是特性 6

 

1.1.6  在任何地方均可運行數據庫 6

 

1.2  將所有組閤在一起 7

 

1.2.1  生成或創建鍵 7

 

1.2.2  使用鍵和值 8

 

1.2.3  實現集閤 8

 

1.2.4  瞭解數據庫 9

 

1.3  瞭解特性列錶 9

 

1.3.1  WiredTiger 9

 

1.3.2  使用麵嚮文檔存儲(BSON) 9

 

1.3.3  支持動態查詢 10

 

1.3.4  為文檔創建索引 11

 

1.3.5  使用地理空間索引 11

 

1.3.6  分析查詢 11

 

1.3.7  就地更新信息(僅用於內存映射

 

的數據庫) 12

 

1.3.8  存儲二進製數據 12

 

1.3.9  復製數據 12

 

1.3.10  實施分片 13

 

1.3.11  使用map和reduce函數 13

 

1.3.12  聚集框架 14

 

1.4  獲取幫助 14

 

1.4.1  訪問網站 14

 

1.4.2  剪切和粘貼MongoDB代碼 14

 

1.4.3  在Google小組中尋找解決方案 14

 

1.4.4  在Stack Overflow中尋找解

 

決方案 14

 

1.4.5  利用JIRA跟蹤係統 15

 

1.4.6  與MongoDB開發者溝通 15

 

1.5  小結 15

 

第2章  安裝MongoDB 17

 

2.1  選擇版本 17

 

2.2  在係統中安裝MongoDB 18

 

2.2.1  在Linux中安裝MongoDB 18

 

2.2.2  在Windows中安裝MongoDB 19

 

2.3  運行MongoDB 20

 

2.3.1  先決條件 20

 

2.3.2  研究安裝目錄布局 20

 

2.3.3  使用MongoDB shell 21

 

2.4  添加額外的驅動 22

 

2.4.1  安裝PHP驅動 22

 

2.4.2  確認PHP安裝正確 25

 

2.4.3  安裝Python驅動 27

 

2.4.4  確認PyMongo安裝正確 28

 

2.5  小結 29

 

第3章  數據模型 31

 

3.1  設計數據庫 31

 

3.1.1  集閤的更多細節 32

 

3.1.2  使用文檔 33

 

3.1.3  在文檔中內嵌或引用信息 34

 

3.1.4  創建_id字段 35

 

3.2  構建索引 36

 

3.3  使用地理空間索引 36

 

3.4  可插拔的存儲引擎 41

 

3.5  在真實世界中使用MongoDB 42

 

3.6  小結 42

 

第4章  使用數據 43

 

4.1  瀏覽數據庫 43

 

4.2  在集閤中插入數據 44

 

4.3  查詢數據 45

 

4.3.1  使用點號 47

 

4.3.2  使用函數sort、limit和skip 48

 

4.3.3  使用固定集閤、自然順

 

序和$natural 48

 

4.3.4  獲取單個文檔 50

 

4.3.5  使用聚集命令 50

 

4.3.6  使用條件操作符 52

 

4.3.7  使用正則錶達式 59

 

4.4  更新數據 60

 

4.4.1  使用update()更新 60

 

4.4.2  使用save()命令實現upsert 60

 

4.4.3  自動更新信息 61

 

4.4.4  從數組中刪除元素 64

 

4.4.5  指定匹配數組的位置 65

 

4.4.6  原子操作 65

 

4.4.7  以原子方式修改和返迴文檔 67

 

4.5  批處理數據 67

 

4.5.1  執行批處理 68

 

4.5.2  評估輸齣 69

 

4.6  重命名集閤 70

 

4.7  刪除數據 70

 

4.8  引用數據庫 71

 

4.8.1  手動引用數據 71

 

4.8.2  使用DBRef引用數據 72

 

4.9  使用與索引相關的函數 74

 

4.10  小結 77

 

第5章  GridFS 79

 

5.1  背景 79

 

5.2  使用GridFS 80

 

5.3  開始使用命令行工具 80

 

5.3.1  使用_id鍵 81

 

5.3.2  使用文件名 81

 

5.3.3  文件的長度 82

 

5.3.4  使用塊大小 82

 

5.3.5  跟蹤上傳日期 82

 

5.3.6  生成文件的哈希值 83

 

5.4  查看MongoDB中的數據 83

 

5.4.1  使用搜索命令 84

 

5.4.2  刪除 84

 

5.4.3  從MongoDB中獲取文件 85

 

5.4.4  mongofiles命令小結 85

 

5.5  使用Python 85

 

5.5.1  連接數據庫 86

 

5.5.2  訪問單詞 87

 

5.6  在MongoDB中添加文件 87

 

5.7  從GridFS中讀取文件 87

 

5.8  刪除文件 88

 

5.9  小結 88

 

第6章  PHP和MongoDB 89

 

6.1  比較MongoDB和PHP中

 

的文檔 89

 

6.2  MongoDB類 90

 

6.2.1  連接和斷開連接 91

 

6.2.2  插入數據 92

 

6.3  查詢數據 94

 

6.3.1  返迴單個文檔 94

 

6.3.2  列齣所有文檔 95

 

6.4  使用查詢操作符 96

 

6.4.1  查詢特定信息 96

 

6.4.2  排序、限製和忽略數據項 97

 

6.4.3  統計匹配結果的數目 98

 

6.4.4  使用聚集框架對數組分組 98

 

6.4.5  使用hint()函數指定索引 99

 

6.4.6  使用條件操作符重新定義查詢 100

 

6.4.7  判斷某個字段是否有值 105

 

6.4.8  正則錶達式 106

 

6.5  使用PHP修改數據 106

 

6.5.1  使用update()函數更新數據 107

 

6.5.2  節省更新操作的時間 108

 

6.5.3  使用save()函數更新數據 114

 

6.5.4  以原子方式修改文檔 115

 

6.6  批處理數據 116

 

6.6.1  執行批處理 117

 

6.6.2  評估輸齣 118

 

6.7  刪除數據 118

 

6.8  DBRef 120

 

6.9  GridFS和PHP驅動 122

 

6.9.1  存儲文件 122

 

6.9.2  在已存儲的文件中添加

 

元數據 123

 

6.9.3  獲取文件 123

 

6.9.4  刪除數據 124

 

6.10  小結 124

 

第7章  Python和MongoDB 125

 

7.1  在Python中使用文檔 125

 

7.2  使用PyMongo模塊 126

 

7.3  連接和斷開 126

 

7.4  插入數據 126

 

7.5  搜索數據 128

 

7.5.1  搜索單個文檔 128

 

7.5.2  搜索多個文檔 129

 

7.5.3  使用點操作符 129

 

7.5.4  返迴字段 130

 

7.5.5  使用sort()、limit()和skip()簡化

 

查詢 130

 

7.5.6  聚集查詢 132

 

7.5.7  使用hint()指定索引 134

 

7.5.8  使用條件操作符重定義查詢 135

 

7.5.9  使用正則錶達式執行搜索 140

 

7.6  修改數據 140

 

7.6.1  更新數據 141

 

7.6.2  修改操作符 141

 

7.6.3  用replace_one()替代文檔 145

 

7.6.4  以原子方式修改文檔 146

 

7.6.5  使用參數 146

 

7.7  批處理數據 147

 

7.8  刪除數據 148

 

7.9  在兩個文檔之間創建鏈接 149

 

7.10  小結 152

 

第8章  高級查詢 153

 

8.1  文本搜索 153

 

8.1.1  文本搜索的代價和限製 154

 

8.1.2  使用文本搜索 154

 

8.1.3  其他語言中的文本索引 158

 

8.1.4  文本索引的復閤索引 159

 

8.2  聚集框架 160

 

8.2.1  $group 161

 

8.2.2  $limit 163

 

8.2.3  $match 164

 

8.2.4  $sort 165

 

8.2.5  $unwind 166

 

8.2.6  $skip 168

 

8.2.7  $out 169

 

8.2.8  $lookup 170

 

8.3  MapReduce 171

 

8.3.1  MapReduce的工作方式 171

 

8.3.2  設置測試文檔 172

 

8.3.3  使用map函數 172

 

8.3.4  高級MapReduce 174

 

8.3.5  調試MapReduce 176

 

8.4  小結 177

 

第9章  數據庫管理 179

 

9.1  使用管理工具 179

 

9.1.1  mongo——MongoDB控製颱 179

 

9.1.2  使用第三方管理工具 180

 

9.2  備份MongoDB服務器 180

 

9.2.1  創建個備份 180

 

9.2.2  備份單個數據庫 182

 

9.2.3  備份單個集閤 182

 

9.3  深入學習備份 183

 

9.4  恢復單個數據庫或集閤 183

 

9.4.1  恢復單個數據庫 184

 

9.4.2  恢復單個集閤 184

 

9.5  自動備份 185

 

9.5.1  使用本地數據存儲 185

 

9.5.2  使用遠端數據存儲(基於雲) 187

 

9.6  備份大數據庫 188

 

9.6.1  使用隱藏的輔助服務器

 

備份數據 188

 

9.6.2  使用日誌文件係統創建快照 188

 

9.6.3  使用捲管理器時的磁盤布局 190

 

9.7  將數據導入MongoDB 191

 

9.8  從MongoDB導齣數據 192

 

9.9  通過限製對MongoDB服務器

 

的訪問保護數據安全 193

 

9.10  使用身份驗證保護服務器 193

 

9.10.1  添加admin用戶 193

 

9.10.2  啓用身份驗證 194

 

9.10.3  在mongo控製颱中執行

 

身份驗證 194

 

9.10.4  MongoDB用戶角色 196

 

9.10.5  修改用戶憑據 197

 

9.10.6  添加隻讀用戶 198

 

9.10.7  刪除用戶 198

 

9.10.8  在PHP應用中進行連接

 

身份驗證 198

 

9.11  管理服務器 199

 

9.11.1  啓動服務器 199

 

9.11.2  獲得服務器版本 201

 

9.11.3  獲得服務器狀態 201

 

9.11.4  關閉服務器 203

 

9.12  使用MongoDB日誌文件 204

正版 MongoDB大數據處理指南 第3版+MongoDB實戰架構 開發與管理 Mongo 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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