WEB+DB PRESS 中文版.02 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[日] 技術評論社 編

圖書標籤:

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115283054

版次：1

商品編碼：11713940

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：168

正文語種：中文

內容簡介

WEB+DB PRESS是日本主流的計算機技術雜誌，旨在幫助程序員更實時、深入地瞭解前沿技術，擴大視野，提升技能。內容側重於Web開發的相關技術。
《WEB+DB PRESS 中文版.02 》本期的主題分為3個特輯：智能手機測試最前沿、Amazon Web Services最新技巧和Sass/Compass實戰。特輯1從客戶端到服務器端講解智能手機應用程序自動化測試的相關內容。特輯2介紹瞭最主流的雲計算平颱Amazon Web Services 的最新功能，並對其主要服務的一些使用方法進行解說。特輯3則介紹Sass 以及構建在其基礎之上、能夠擴展其功能的Compass框架，內容涵蓋瞭基礎知識以及在生産係統中的實戰技巧。
《WEB+DB PRESS 中文版.02 》適閤各行業Web前端和數據庫開發者閱讀。

作者簡介

技術評論社是日本最大的技術類圖書齣版社，創立於1969年，主要齣版IT相關的技術書籍和雜誌，擁有一大批活躍在IT前沿的作者和編輯團隊。其齣版的單月刊Software Design和雙月刊WEB+DB PRESS成為瞭日本程序員的必讀雜誌。

目錄

目錄

第4迴　UI/UX 未來誌嚮——預測未來之走嚮，知曉當下之所需　眾多亮點的遊戲設計世界　● 渡邊惠太　　4
特輯1　智能手機測試最前沿 應用、瀏覽器、服務器端完全自動化！
第1章　智能手機測試的基本知識　首先要建立測試策略　● 中川勝樹　　4
第2 章本機應用程序的UI自動化測試　使用Calabash編寫跨Android/iOS平颱的測試　● 山內沙瑛　賈成鍇　小俁裕一　　10
第3章　瀏覽器自動化測試　區彆使用各種Selenium WebDriver　● 衝田邦夫　　19
第4章　JavaScript自動化測試　使用Jasmine實施單元測試，使用PhantomJS實施集成測試　● 澤村正樹　　28
第5章　服務器端自動化測試　Web API的集成測試　● 蔔部昌平　　32
第6章　自動構建與發布應用程序　TestFlight與Jenkins的應用　● 吉藤博記　　36
特輯2　Amazon Web Services最新技巧 EC2、VPC、RDS、CloudFormation
第1章　Amazon Web Services的分層比較　理解各項服務的特徵，掌握如何選擇服務　● 片山曉雄　平山毅　　42
第2章　使用EC2 和VPC 構建係統　設計安全性和可用性俱佳的基礎設施　● 舟崎建治　吉荒祐一　　51
第3章有效利用RDS構建數據庫　創建、部署、備份　● 今井雄太　八木橋徹平　　59
第4章利用CloudFormation實現自動化的係統環境構建　從係統構建模闆的創建到係統中間件的安裝及設置　● 安川健太　　66
特輯3　Sass/Compass實戰　用簡潔的代碼描述現代化的CSS　● 石本光司
第1章　Sass/Compass簡介　CSS 預處理器及其擴展框架誕生的背景　　74
第2章　構建開發環境　安裝、基本操作、GUI工具　　77
第3章　Sass的基本語法以及Compass　嵌套、混閤、繼承、導入、Compass 模塊　　81
第4章　寫齣現代化的CSS　理解其原則以及靈活運用MVCSS 框架　　89
第5章　實踐中的Sass/Compass　陷阱、多人開發、性能　　94
第9迴　領先Ruby　使用Boxen進行Mac的環境搭建和配置管理　● 近藤宇智朗　　99
第9迴　理論學習SQL新入門　通過重構改善數據庫設計　● 奧野乾也　　107
第10迴　JavaScript應用最前沿——來自大規模開發現場　移動設備環境下的調試技術——模擬移動功能以及iOS/Android中遠程調試功能的使用方法　● 天野祐介　　125
第4迴　Emerging Web Technology 研究室　使用Grunt 實現前端開發的自動化　● 伊藤直也
第9迴　Java的潛力——滅火工程師秘籍　用程序性能分析來分析性能問題——問題的分解方法、分析工具及示例　● 住川裕嶽　北川貴久　菅原一誌　　134
第9迴　站在巨人的肩上學PHP——嚮前輩學習現代編程　通過Doctrine Annotations實現的聲明式編程　● 後藤秀宣　　145
第23迴　Perl Hackers Hub　Perl應用的測試與高速CI環境的構建方法　● 審稿：日本Perl協會　　153
第18迴　支撐CyberAgent 的程序員們( 技術篇)　緻力於改善響應速度的“特命”小組　● 川添貴生 161
圖靈訪談　CSS創始人之一Bert Bos：CSS隻是進化的一部分　　165

分欄目錄
特輯1　智能手機測試最前沿應用、瀏覽器、服務器端完全自動化!
第1章智能手機測試的基本知識——首先要建立測試策略　　4
第2章　本機應用程序的UI自動化測試——使用Calabash編寫跨Android/iOS平颱的測試　　10
第3章　瀏覽器自動化測試——區彆使用各種Selenium WebDriver　　19
第4章　JavaScript自動化測試——使用Jasmine實施單元測試，使用PhantomJS實施集成測試　　28
第5章　服務器端自動化測試——Web API 的集成測試　　32
第6章　自動構建與發布應用程序——TestFlight與Jenkins的應用　　36
特輯2　Amazon Web Services最新技巧EC2、VPC、RDS、CloudFormation
第1章　Amazon Web Services的分層比較——理解各項服務的特徵，掌握如何選擇服務　　42
第2章　使用EC2 和VPC 構建係統——設計安全性和可用性俱佳的基礎設施　　51
第3章　有效利用RDS 構建數據庫——創建、部署、備份　　59
第4章　利用CloudFormation實現自動化的係統環境構建—— 從係統構建模闆的創建到係統中間件的安裝及設置　　66
特輯3　Sass/Compass實戰用簡潔的代碼描述現代化的CSS
第1章　Sass/Compass簡介——CSS預處理器及其擴展框架誕生的背景　　74
第2章　構建開發環境——安裝、基本操作、GUI 工具　　77
第3章　Sass 的基本語法以及Compass——嵌套、混閤、繼承、導入、Compass模塊　　81
第4章　寫齣現代化的CSS——理解其原則以及靈活運用MVCSS框架　　89
第5章　實踐中的Sass/Compass——陷阱、多人開發、性能　　94
專欄
第4迴　UI/UX未來誌嚮——預測未來之走嚮，知曉當下之所需　眾多亮點的遊戲設計世界　　1
連 載
第9迴　領先Ruby　使用Boxen進行Mac的環境搭建和配置管理　　99
第9迴　理論學習SQL新入門　通過重構改善數據庫設計　　107
第10迴　JavaScript應用最前沿——來自大規模開發現場　移動設備環境下的調試技術——模擬移動功能以及iOS/Android中遠程調試功能的使用方法　　116
第4迴　Emerging Web Technology研究室　使用Grunt實現前端開發的自動化　　125
第9迴　Java的潛力——滅火工程師秘籍　用程序性能分析來分析性能問題——問題的分解方法、分析工具及示例　　134
第9迴　站在巨人的肩上學PHP——嚮前輩學習現代編程　通過Doctrine Annotations實現的聲明式編程　　145
第23迴　Perl Hackers Hub　Perl應用的測試與高速CI 環境的構建方法　　153
專傢視點
第18迴　支撐CyberAgent的程序員們( 技術篇)　緻力於改善響應速度的“特命”小組　　161
圖靈訪談
CSS創始人之一Bert Bos：CSS 隻是進化的一部分　　165

前言/序言

《數據庫性能優化實戰指南》 內容概述： 本書是一本麵嚮廣大數據庫開發者、DBA（數據庫管理員）以及對數據庫性能優化感興趣的技術人員的實戰指南。旨在幫助讀者深入理解數據庫在實際應用中的性能瓶頸，並提供一係列係統性、可操作性的優化方法和技巧。全書緊密結閤實際工作場景，從理論到實踐，層層深入，力求讓讀者掌握一套行之有效的數據庫性能調優體係，從而顯著提升應用程序的響應速度和吞吐量，降低運營成本，增強用戶體驗。 本書結構與內容詳述： 第一部分：理解數據庫性能的基石 第一章：性能瓶頸的識彆與診斷 1.1 性能問題的常見錶現： 詳細闡述應用程序響應緩慢、數據庫連接超時、CPU占用率過高、內存泄漏、磁盤I/O繁忙、網絡延遲等典型性能問題。通過案例分析，引導讀者識彆這些信號，並理解其潛在原因。 1.2 診斷工具與技術： 介紹數據庫自帶的性能監控工具（如MySQL的`SHOW PROCESSLIST`、`EXPLAIN`，PostgreSQL的`pg_stat_activity`、`EXPLAIN ANALYZE`，Oracle的AWR、ASH報告等）以及第三方監控係統（如Prometheus, Grafana, Zabbix）在性能診斷中的應用。重點講解如何利用這些工具收集關鍵性能指標，如QPS、TPS、慢查詢、鎖等待、緩存命中率、I/O統計等。 1.3 性能指標解讀： 深入剖析各項關鍵性能指標的含義、正常範圍以及異常情況下的解讀方法。例如，如何通過CPU利用率判斷是CPU密集型還是I/O密集型問題，如何通過緩存命中率評估內存配置是否閤理，如何通過鎖等待分析並發衝突。 1.4 性能基綫建立： 強調建立係統性能基綫的重要性，解釋如何通過周期性監控和記錄關鍵指標，為係統性能變化提供參照，從而更精準地判斷性能退化。 第二章：數據庫架構與工作原理淺析 2.1 存儲引擎的奧秘： 以InnoDB（MySQL）和PostgreSQL的默認存儲引擎為例，深入解析其內部結構、數據組織方式（如B+樹索引、頁結構、WAL）、內存管理機製（如Buffer Pool、WAL Buffer）。理解存儲引擎的工作原理是優化其性能的前提。 2.2 事務處理與並發控製： 講解ACID特性、MVCC（多版本並發控製）機製、鎖的種類（行鎖、錶鎖、間隙鎖）、隔離級彆及其對性能的影響。分析死鎖的産生原因及避免策略。 2.3 查詢處理流程： 梳理SQL語句從解析、優化、執行到返迴結果的完整流程。重點關注查詢優化器如何根據統計信息和索引選擇最優執行計劃，以及各個環節可能存在的性能瓶頸。 2.4 緩存機製： 介紹數據庫的多種緩存機製，包括查詢緩存、錶緩存、索引緩存、行緩存等，分析其作用、失效條件以及如何通過閤理的配置和使用來提高緩存命中率。 第二部分：SQL語句與索引優化 第三章：高效SQL語句的編寫之道 3.1 避免全錶掃描： 詳細講解如何通過查詢優化器的工作原理，重寫SQL語句，避免不必要的全錶掃描。例如，閤理使用`WHERE`子句、`JOIN`條件，避免在`WHERE`子句中對索引列進行函數操作或類型轉換。 3.2 優化JOIN操作： 介紹不同JOIN算法（Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）的適用場景，以及如何通過調整JOIN順序、使用閤適的連接條件來優化JOIN性能。 3.3 謹慎使用聚閤函數與排序： 分析`GROUP BY`、`ORDER BY`、`DISTINCT`等操作在處理大量數據時可能造成的性能問題，並提供優化建議，如利用索引預排序、分解復雜查詢、閤理設置聚閤函數參數。 3.4 分頁查詢的優化： 講解傳統分頁（`LIMIT offset, limit`）在數據量增大時的性能問題，並介紹基於遊標或ID範圍的分頁優化方案。 3.5 視圖與子查詢的閤理使用： 探討視圖和子查詢在簡化查詢邏輯的同時，可能帶來的性能開銷，以及如何通過重寫或優化來改善。 第四章：索引的藝術——創建、使用與維護 4.1 索引原理與類型： 深入剖析B+樹索引的工作原理，理解索引的覆蓋能力。介紹單列索引、聯閤索引、覆蓋索引、全文索引、空間索引等不同索引類型及其適用場景。 4.2 索引的選擇策略： 指導讀者如何根據查詢模式、數據分布、列選擇性等因素，科學地選擇需要創建的索引。強調“少即是多”的原則，避免過度索引。 4.3 聯閤索引的優化實踐： 詳細講解聯閤索引的最左匹配原則，如何根據查詢語句中的`WHERE`、`ORDER BY`、`GROUP BY`子句的順序來創建最優的聯閤索引。 4.4 索引維護與管理： 討論索引碎片化問題，介紹如何定期重建或重組索引，以及如何監控索引的使用率，及時刪除無效索引。 4.5 索引失效的常見原因： 列舉在`WHERE`子句中使用函數、類型不匹配、`OR`連接的條件、使用`%`開頭通配符等導緻索引失效的情況，並提供規避方法。 第三部分：數據庫配置與硬件優化 第五章：數據庫參數調優指南 5.1 核心參數解析： 重點講解影響數據庫性能的關鍵參數，如內存相關的`innodb_buffer_pool_size`（MySQL）、`shared_buffers`（PostgreSQL），I/O相關的`innodb_log_file_size`、`innodb_flush_log_at_trx_commit`，連接相關的`max_connections`，以及查詢優化器相關的參數。 5.2 內存配置優化： 詳細闡述如何根據服務器內存總量、數據庫負載和業務特點，閤理配置Buffer Pool/Shared Buffers的大小，以最大化緩存命中率，減少磁盤I/O。 5.3 I/O性能調優： 分析I/O相關的參數如何影響日誌寫入、數據刷盤的效率，如何平衡數據一緻性與寫入性能。 5.4 連接池與並發配置： 講解如何設置閤適的`max_connections`，以及如何通過應用程序端的連接池來高效管理數據庫連接，減少連接和斷開的開銷。 5.5 參數調優的風險與注意事項： 強調參數調優的漸進性，以及在修改關鍵參數前進行充分測試和備份的重要性，避免因不當配置導緻係統崩潰。 第六章：硬件與操作係統層麵的優化 6.1 存儲選型與配置： 分析不同存儲介質（HDD, SSD, NVMe SSD）在數據庫I/O場景下的性能差異，以及RAID配置對數據庫讀寫性能和數據可靠性的影響。 6.2 CPU與內存的閤理配置： 討論數據庫對CPU核心數、主頻以及內存容量的需求，以及如何根據業務負載選擇閤適的硬件規格。 6.3 網絡配置優化： 講解數據庫服務器與應用服務器之間的網絡帶寬、延遲對整體性能的影響，以及如何通過配置網絡參數來優化通信效率。 6.4 操作係統參數調優： 介紹Linux等操作係統中與文件係統、進程調度、網絡相關的參數，以及如何通過調整這些參數來提升數據庫的運行效率。 6.5 硬件升級與擴容策略： 在性能優化遇到瓶頸時，如何科學評估硬件升級或擴容的需求，以及不同的擴容方案（垂直擴展、水平擴展）的優劣。 第四部分：高級優化技術與實踐 第七章：讀寫分離與分庫分錶 7.1 讀寫分離架構： 詳細講解讀寫分離的原理、優勢以及實現方式（如MySQL Proxy, MaxScale）。分析主從復製的延遲問題，以及如何進行監控和故障切換。 7.2 分庫分錶策略： 介紹分庫分錶的必要性、常見的分片鍵選擇原則（如用戶ID、時間戳）以及分片策略（如Hash分片、Range分片、目錄分片）。 7.3 分庫分錶中間件： 講解ShardingSphere、Vitess等主流分庫分錶中間件的功能、適用場景和配置要點。 7.4 改造復雜度與注意事項： 分析實施讀寫分離和分庫分錶帶來的係統改造復雜度，以及在數據遷移、分布式事務、跨分片查詢等方麵的挑戰。 第八章：緩存策略與數據同步 8.1 應用程序層緩存： 介紹Ehcache, Guava Cache, Redis, Memcached等分布式緩存係統的原理、使用場景和性能調優。 8.2 緩存失效策略： 講解TTL（Time To Live）、LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等緩存淘汰算法，以及如何根據業務需求選擇閤適的緩存策略。 8.3 讀寫請求的緩存處理： 設計高效的緩存讀寫流程，確保數據的一緻性和時效性，例如Cache-Aside模式、Write-Through模式、Write-Behind模式。 8.4 數據庫與緩存的數據同步： 探討如何解決數據庫寫入後緩存失效的問題，以及數據庫與緩存之間的數據一緻性維護方案。 第九章：性能監控、自動化與故障排除 9.1 持續性能監控體係： 構建一套完整的性能監控體係，包括實時監控、曆史趨勢分析、告警機製。 9.2 自動化運維實踐： 介紹如何通過腳本和工具實現數據庫性能的自動化巡檢、參數調整建議、慢查詢清理等。 9.3 故障排查與應急響應： 建立規範的故障排查流程，掌握快速定位問題根源的方法，並製定有效的應急響應預案。 9.4 性能測試與負載模擬： 講解如何進行壓力測試、並發測試，模擬真實業務負載，提前發現和解決潛在的性能問題。 本書特色： 實戰導嚮： 全書圍繞實際工作中遇到的性能問題展開，提供大量可直接應用的代碼示例、配置參數和優化建議。 循序漸進： 從基礎的性能診斷入手，逐步深入到SQL優化、配置調優、架構設計等高級主題。 多角度分析： 結閤數據庫、SQL、應用、硬件、操作係統等多個層麵，提供全麵的性能優化解決方案。 易於理解： 采用清晰的語言和圖示，化繁為簡，幫助讀者掌握復雜的數據庫性能優化概念。 案例豐富： 穿插大量來自實際項目的性能優化案例，讓讀者在真實場景中學習和實踐。 目標讀者： 有一定數據庫使用基礎的開發者。 需要提升應用程序性能的後端工程師。 負責數據庫管理和優化的DBA。 對數據庫技術感興趣，希望深入瞭解其性能優化方法的IT從業人員。 通過閱讀本書，讀者將能夠從容應對各種數據庫性能挑戰，構建更加穩定、高效、可擴展的應用程序。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸Web開發不久的新手，我一直都在尋找能夠係統性地建立起知識體係的書籍。《WEB+DB PRESS 中文版.02》這個書名，雖然聽起來可能有點技術門檻，但“PRESS”這個詞，恰恰給瞭我一種“權威發布”的感覺，讓我覺得這本書的內容一定是經過精心打磨、質量上乘的。我尤其好奇的是，它在“Web”和“DB”這兩個看似獨立的領域之間，是如何做到有機結閤和深度講解的。會不會有那種能夠將前端用戶交互流程，流暢地映射到後端數據處理和存儲的案例分析？或者，它會講解如何根據不同的Web應用場景，選擇最閤適的數據庫技術，並進行高效的集成？我有點擔心它會過於偏重某一方麵，但“WEB+DB”的組閤又讓我覺得它很有可能打通整個技術鏈條。我設想，這本書或許會從一個實際的Web應用開發需求齣發，逐步引導讀者理解從前端頁麵構建，到後端API設計，再到數據庫建模和查詢優化的整個過程。這種循序漸進、融會貫通的講解方式，對我這樣的初學者來說，簡直是太渴望瞭。我希望這本書能夠填補我在知識上的斷層，讓我不再是零散地學習，而是能夠構建起一個完整的知識圖譜，為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名有著幾年經驗的後端開發者，平時工作中涉及的Web框架和數據庫技術都不少，但總感覺在某些方麵不夠精通，或者對一些新興的技術趨勢瞭解不夠深入。《WEB+DBPRESS 中文版.02》這個書名，讓我立刻聯想到瞭一些業界頂尖的技術期刊或者專業書籍，它傳遞齣的信息是“專業”、“深入”、“前沿”。我猜測，這本書很可能不是簡單的技術介紹，而是對某些熱門技術棧進行深度剖析，或者是在某個特定領域提供瞭一套成熟的解決方案。比如，它會不會詳細介紹如何利用微服務架構來構建可伸縮的Web應用，並配套講解如何設計和管理分布式數據庫？又或者，它會對某個NoSQL數據庫的特性進行詳盡的解讀，並給齣在高性能Web服務中的實際應用場景？我非常期待它能在性能優化、安全防護、或者某些架構模式方麵，提供一些我之前沒有接觸過的、極具價值的見解。畢竟，在這個快速發展的IT行業，持續學習和吸收新的知識是保持競爭力的關鍵。一本能夠幫助我拓展技術視野、提升專業技能的書，絕對是我的首選，我希望《WEB+DBPRESS 中文版.02》能成為我的這樣一本良師益友。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對技術充滿好奇心的學習者，我總是在不斷地尋找能夠讓我眼前一亮的書籍。《WEB+DBPRESS 中文版.02》這個名字，就像一個巨大的寶藏地圖，上麵標注著“Web”和“DB”這兩個我一直想要深入探索的領域。我猜想，這本書很可能不是簡單地羅列技術名詞，而是會通過大量的實例和場景，帶領讀者一步步地走進Web開發和數據庫技術的精髓。我期待它能以一種非常生動、有趣的方式來講解技術，而不是枯燥乏味的理論說教。比如，它會不會通過一個真實的Web應用開發案例，從零開始構建一個功能完善的係統，並在這個過程中深入講解相關的Web技術和數據庫知識？或者，它會不會剖析一些常見的Web應用性能瓶頸，並提供一套行之有效的數據庫調優方案？我希望這本書能夠讓我感受到技術學習的樂趣，激發我的創造力，讓我能夠將所學知識運用到實際項目中，創造齣屬於自己的精彩。這本書的名字，已經成功地激起瞭我的興趣，我非常期待能夠通過它，獲得一次全新的技術體驗。

評分☆☆☆☆☆

看到《WEB+DBPRESS 中文版.02》這個書名，我的第一反應是“哇，這又是一本‘乾貨’滿滿的書”。“PRESS”這個字眼，總讓我感覺它背後有著嚴謹的考證和深入的研究，不是那種隨隨便便就能寫齣來的“流水賬”。我腦海中立刻浮現齣各種可能性：它是否會探討如何設計一個能夠承載海量用戶請求的Web應用架構？又或者，它會對某個數據庫的集群部署和容災機製做細緻的講解？我尤其好奇的是，這本書會不會在“Web”和“DB”這兩個看似分開的技術領域之間，找到一些更深層次的聯係和協同方式。比如，它會不會講解一些能夠提升Web應用數據讀寫效率的數據庫設計哲學？或者，它會不會介紹一些能夠讓數據庫運維變得更加智能化的Web工具？我希望這本書能提供一些在我日常工作中能夠直接應用的技巧和方法，解決一些我曾經遇到的棘手問題。一本能夠讓我每次翻閱都能有所收獲、有所啓發的書，絕對是值得我投入時間和精力的。我期待它能夠幫助我提升解決問題的能力，讓我對Web和DB的理解更上一層樓。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《WEB+DB PRESS 中文版.02》，說實話，第一眼看到這個標題，我就被它所吸引住瞭。雖然我還沒有真正翻閱它的內容，但光是這個名字就透露齣一種專業、全麵、深入的調性，讓我對它寄予瞭很高的期望。我猜想，這本書一定涵蓋瞭Web開發和數據庫技術這兩個當下IT領域最核心、最熱門的方麵。而且，以“PRESS”命名，似乎暗示著它不是一本泛泛而談的入門讀物，而是可能包含瞭一些更具深度、更前沿的技術探討，或者是對某些經典技術的係統性梳理。我特彆期待它能在某個具體的Web框架或者數據庫管理係統上有深入的講解，比如，是不是會詳細介紹某種流行的JavaScript框架的最新發展，或者對某種關係型數據庫的性能優化技巧有獨到的見解？又或者是，它會不會深入剖析前後端分離架構下的最佳實踐，以及如何構建高可用、高並發的數據庫服務？我甚至在腦海裏勾勒齣瞭它可能會有的章節結構，比如，一部分是關於前端技術棧的演進，另一部分則聚焦於後端語言和數據庫的協同工作，再往深處，也許還會涉及DevOps、雲原生等與Web+DB緊密相關的概念。這本書的齣現，對於正在這個領域深耕或者想要深入瞭解的開發者來說，無疑是一個寶貴的資源，我迫不及待地想知道它到底能帶來多少驚喜。

評分☆☆☆☆☆

日本科技雜誌，視角和國內的不太一樣，值得閱讀。第二期雜誌

評分☆☆☆☆☆

SASS

評分☆☆☆☆☆

入門

評分☆☆☆☆☆

JavaScript

評分☆☆☆☆☆

還沒看

評分☆☆☆☆☆

grunt

評分☆☆☆☆☆

JavaScript

評分☆☆☆☆☆

開發者應該備有的一本雜誌

評分☆☆☆☆☆

入門