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图书介绍

机器学习实践 测试驱动的开发方法
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[美] 柯克（Matthew Kirk） 著，段菲 译

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发表于2025-04-05

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出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115396181
版次：1
商品编码：11745735
包装：平装
丛书名： 图灵程序设计丛书
开本：16开
出版时间：2015-08-01
用纸：胶版纸
页数：188
正文语种：中文

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具体描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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用户评价

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现在流行这个，也学习学习，跟上时代

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很不错的一本书，就是我看不懂，适合研究生学历的阅读，，，书很好，，，

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送货速度一流，价格也很划算，活动很划算，书不错

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非常不错的书， 适合与时俱进， 拥抱新东西，活到老学到老的人。

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希望学点编程提升自己。教科书的封面和打印，对于平时多看文学类的书来说，装帧差点。

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本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈纠结啊纠结啊哈哈就哈哈哈就哈哈哈旧金山哈哈就哈哈纠结啊纠结啊哈哈哈哈哈哈哈哈

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有人推荐这本书。买来看一下，纸质书有感觉。

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时下很火的内容要赶紧学习了

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