黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究

黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

中國農業科學技術齣版社 著
圖書標籤:
  • 遙感
  • 夏玉米
  • 黃淮海區
  • 種植麵積
  • 空間分布
  • 變化檢測
  • 農業遙感
  • 作物監測
  • 土地利用
  • 時空分析
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店鋪: 北京大學圖書專營店
齣版社: 暫無
ISBN:9787511620224
商品編碼:11866275828
包裝:平裝
齣版時間:2015-04-01

具體描述

基本信息

書名:黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究

:38.00元

作者:齣版社:中國農業科學技術齣版社

齣版社:暫無

齣版日期:2015-04-01

ISBN:9787511620224

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版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


內容提要


玉米是重要的糧食作物,也是飼料和工業原料的主要來源。近年來,我國玉米種植麵積不斷增加。2011年,玉米已經超過小麥和水稻,成為我國大糧食作物。黃淮海是我國*的夏玉米集中産區,該區夏玉米種植變化對我國糧食安全、價格和玉米市場供需平衡有著直接和重大的影響。利用遙感技術不但可以及時準確地獲取大區域範圍內夏玉米種植麵積和空間分布狀況,而且可以掌握其年度間的動態變化信息,為指導我國農業生産和製定農業政策提供依據。本書以黃淮海為研究區,以夏玉米的識彆提取為重點,以夏玉米種植信息動態變化檢測為目的,基於MODIS EVI影像,采用以分類後比較為基礎的變化檢測方法,圍繞夏玉米種植麵積和空間分布的變化進行瞭係統的研究。

目錄


作者介紹


劉珺,山西呂梁人。博士,碩士生導師。主要從事生態遙感及全球變化研究。2006年畢業於太原理工大學,獲工學碩士學位,2012年畢業於南京大學,獲理學博士學位。曾參與國傢973計劃項目“氣候變化對我國糧食生産係統的影響機理及適應機製研究”,國傢國防科工局課題“廣西北部灣CBERS02B/HJ衛星植被識彆與葉麵積指數反演研究”等項目。發錶論文十餘篇。現主持山西省自然科學基金。作為主要編者參與編著《建築施工測量》(北京理工大學齣版社)教材和《建築工程測量》(高等教育齣版社),其中《建築工程測量》被評為國傢“十二五”規劃教材。講授的《建築工程測量》課程,曾獲2008年山西省精品課程。

文摘


序言



《黃淮海區夏玉米種植麵積與空間分布變化遙感研究》圖書簡介 概述: 本書深入探討瞭黃淮海海區夏玉米種植麵積及空間分布在近二十年來的動態變化,並詳細闡述瞭如何運用遙感技術這一強有力的工具對這些變化進行科學、精準的監測與分析。黃淮海海區作為我國重要的商品糧基地,其夏玉米的産量和種植結構直接關係到國傢糧食安全和區域經濟發展。然而,受多種因素影響,該區域的夏玉米種植麵積和空間格局並非一成不變,而是呈現齣復雜而動態的演變趨勢。本書聚焦於這一關鍵農業區域,藉助遙感影像的宏觀視角和時序監測能力,揭示瞭夏玉米種植麵積的變化規律、空間分布特徵及其驅動機製,為農業生産規劃、資源優化配置以及可持續發展戰略的製定提供瞭重要的科學依據。 研究背景與意義: 黃淮海海區地處我國華北平原東部,氣候條件優越,土壤肥沃,是國傢重要的糧食産區之一,尤其在夏玉米種植方麵占據舉足輕重的地位。夏玉米不僅是該區域重要的糧食作物,也是重要的飼料糧和經濟作物,其産量變化對區域乃至全國的農産品市場和價格波動有著顯著影響。 然而,近年來,隨著城鎮化進程的加速、工業化水平的提高、農業結構調整以及國傢農業政策的調整,黃淮海海區的農業生産麵臨著前所未有的挑戰與機遇。耕地麵積的減少、優勢作物品種的更替、種植模式的轉變等都可能引起夏玉米種植麵積和空間分布的顯著變化。精準掌握這些變化趨勢,對於科學評估糧食生産能力、預測未來産量、製定閤理的農業發展規劃、應對氣候變化對農業生産的影響、以及加強耕地保護和可持續農業發展具有至關重要的意義。 傳統的農業統計方法雖然能提供一定的宏觀數據,但在空間分辨率、時效性以及精細化監測方麵存在不足。遙感技術以其宏觀性、時效性、經濟性和信息豐富的特點,為農業麵積監測和作物分布研究提供瞭全新的技術手段。通過對不同時期遙感影像數據的獲取、處理和分析,能夠實現對夏玉米種植區域的精確識彆、麵積量化和空間格局的動態描繪,從而彌補傳統方法的局限性。 本書內容詳述: 本書係統性地梳理瞭黃淮海海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究的理論基礎、技術方法、數據處理、結果分析以及應用前景,主要內容涵蓋以下幾個方麵: 第一部分:研究區域概況與研究背景 黃淮海海區自然地理環境特徵: 詳細介紹研究區的地理位置、氣候條件(光照、降水、溫度、積溫等)、土壤類型、地形地貌以及水文特徵等,這些自然因素對夏玉米的生長和種植布局有著直接的影響。 黃淮海海區農業發展概況: 闡述該區域的農業生産結構、主要農作物類型、耕地利用現狀、以及夏玉米在區域農業經濟中的地位和作用。 夏玉米種植的現狀與挑戰: 分析當前黃淮海海區夏玉米種植麵臨的主要問題,如種植效益、病蟲害防治、水資源短缺、以及耕地質量退化等,以及這些問題對種植麵積和空間分布可能産生的影響。 遙感技術在農業監測中的優勢與必要性: 強調遙感技術在農業麵積監測、作物識彆、産量估算等方麵的獨特優勢,以及其在黃淮海海區夏玉米種植變化研究中的不可替代性。 第二部分:遙感技術方法與數據處理 遙感數據獲取與預處理: 詳細介紹本研究采用的遙感影像類型(如Landsat、Sentinel、MODIS等)、數據來源、獲取時間以及影像預處理的關鍵步驟,包括輻射校正、幾何校正、大氣校正等,確保數據質量和可比性。 夏玉米遙感信息提取技術: 重點闡述用於夏玉米信息提取的關鍵遙感技術和算法,包括: 光譜特徵分析: 分析夏玉米在不同生育期(播種、苗期、抽雄吐絲期、成熟期等)的光譜響應特徵,特彆是其在可見光、近紅外和短波紅外波段的反射率變化規律。 植被指數應用: 介紹常用植被指數(如NDVI、EVI、SAVI等)在識彆和量化夏玉米生長狀況、覆蓋度方麵的應用,以及如何利用植被指數的時間序列數據進行變化監測。 分類算法: 詳細介紹用於遙感影像分類的常用算法,如最大似然分類、支持嚮量機(SVM)、隨機森林(Random Forest)、麵嚮對象分類(OBIA)等,並對比分析其在夏玉米提取中的優劣。 時序分析方法: 闡述如何利用多時相遙感影像進行時間序列分析,例如趨勢分析、突變檢測、異常值分析等,以捕捉夏玉米種植麵積和空間格局的動態變化。 混閤像元分解技術: 探討在存在混閤像元的情況下,如何利用混閤像元分解技術更精確地估算夏玉米的種植麵積。 空間尺度與精度評估: 討論研究的空間分辨率選擇、不同空間尺度對分析結果的影響,以及如何通過實地調查數據對遙感反演結果進行精度評估,包括總體精度、Kappa係數、用戶精度、生産者精度等。 第三部分:黃淮海區夏玉米種植麵積變化檢測 研究時段內的夏玉米種植麵積總量變化: 通過多期遙感影像的分析,量化研究時段內黃淮海海區夏玉米種植總麵積的變化情況,識彆麵積增加或減少的年份,並對其變化幅度進行統計分析。 麵積變化趨勢分析: 運用統計學方法,分析夏玉米種植總麵積在研究時段內的長期變化趨勢,是綫性增長、綫性下降、還是存在波動性變化,並識彆齣關鍵的變化節點。 不同區域或行政單元的麵積變化對比: 將研究區劃分為若乾子區域(如省、市、縣)或按照農業生産潛力進行劃分,對比分析不同區域的夏玉米種植麵積變化差異,揭示區域性差異的成因。 麵積變化的影響因素分析(初步): 結閤已有的統計數據和文獻資料,對觀察到的夏玉米種植麵積變化進行初步的歸因分析,例如與農業政策、市場價格、自然災害、城鎮化等因素的關係。 第四部分:黃淮海區夏玉米空間分布格局演變 夏玉米空間分布格局特徵: 刻畫研究時段內不同年份黃淮海海區夏玉米的Spatial Distribution Pattern,例如集聚性、分散性、優勢分布區域等。 空間分布格局的變化分析: 詳細分析夏玉米種植空間分布格局的動態演變過程,包括: 優勢區域的轉移與消長: 識彆夏玉米種植由某些區域嚮另一些區域的轉移,或某些優勢區域麵積的擴大與縮小。 破碎化與集聚化趨勢: 分析夏玉米種植區域的破碎化程度或集聚化程度的變化,例如耕地分散化種植或嚮適宜區域集中。 空間異質性分析: 運用空間統計方法(如 Moran's I, Getis-Ord Gi等)分析夏玉米種植的空間自相關性及其變化,識彆齣熱點區(高密度種植區)和冷點區(低密度種植區)。 空間分布變化驅動機製探討: 深入分析導緻夏玉米空間分布格局變化的關鍵驅動因素,包括: 自然環境因素: 如氣候變化、水資源分配、土壤適宜性等。 社會經濟因素: 如城鎮化進程對耕地占用、農業結構調整、市場需求變化、農業投入(化肥、農藥、機械化)的影響、土地流轉、農民種植意願等。 政策與製度因素: 如國傢和地方的農業補貼政策、糧食生産政策、耕地保護政策、産業結構調整政策等。 第五部分:研究成果的應用與展望 研究成果的科學應用價值: 服務於國傢糧食安全戰略: 為國傢宏觀調控和糧食生産布局提供精準的空間信息。 指導區域農業生産規劃: 為地方政府製定夏玉米種植結構調整、優勢區域規劃、新品種推廣等提供科學依據。 促進農業資源優化配置: 幫助優化水、肥、耕地等農業資源的配置,提高利用效率。 支持可持續農業發展: 為評估農業發展對環境的影響,製定可持續農業發展策略提供數據支持。 輔助災害監測與評估: 為農作物估産、災情評估提供基礎數據。 研究的局限性與不足: 客觀分析本研究在數據獲取、方法選擇、因素分析等方麵存在的不足,為未來的研究指明方嚮。 未來研究展望: 提齣未來在黃淮海海區夏玉米種植變化監測方麵的研究方嚮,例如: 高分辨率遙感數據的應用: 進一步提高監測精度和空間細節。 多源遙感數據融閤: 結閤不同類型遙感數據,提升信息提取能力。 人工智能與機器學習在信息提取中的深入應用: 提高自動化程度和預測能力。 更精細化的驅動機製研究: 結閤大數據分析,深入揭示復雜驅動因素。 模型耦閤研究: 將遙感監測結果與作物生長模型、生態模型等進行耦閤,進行更深層次的分析。 本書的特點: 理論與實踐相結閤: 既有紮實的遙感理論基礎,又有詳細的實踐操作過程和真實數據分析。 方法體係全麵: 涵蓋瞭從數據獲取、預處理到信息提取、變化分析、精度評估的完整技術流程。 研究內容深入: 不僅關注麵積變化,更深入探討瞭空間分布格局的演變及其背後的驅動機製。 應用價值突齣: 研究成果對國傢和區域農業生産、政策製定具有重要的參考價值。 圖文並茂: 包含大量的遙感影像圖、變化圖、統計圖錶,直觀展示研究成果。 適閤讀者: 本書適閤農業、地理學、遙感科學、環境科學、資源管理等相關領域的科研人員、高校教師、研究生、以及從事農業管理、政策製定、區域規劃等工作的專業人士閱讀。 結論: 通過對黃淮海海區夏玉米種植麵積和空間分布變化進行長期的、係統的遙感監測與研究,本書不僅為理解該區域農業生産的動態演變提供瞭重要的實證數據,更為製定科學有效的農業發展政策、保障國傢糧食安全、促進區域經濟可持續發展提供瞭堅實的研究基礎和重要的決策參考。本書的研究成果將為未來黃淮海海區乃至我國其他重要糧食産區的農業監測與管理工作提供寶貴的經驗和啓示。

用戶評價

評分

在信息爆炸的時代,能夠找到一本真正有深度、有啓發性的書籍並非易事。《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書,從其嚴謹的題目和研究方嚮來看,無疑是具備這種潛力的。我非常好奇書中是否能夠深入探討不同類型的遙感數據(如光學遙感、雷達遙感)在夏玉米種植麵積和空間分布監測中的互補性。例如,光學遙感在信息豐富度上具有優勢,但在雲雨天氣下容易受限;而雷達遙感則不受天氣影響,但其數據處理和信息提取難度可能較大。書中是否會對比不同遙感技術在黃淮海區夏玉米監測中的優勢和局限性,並提齣最優的數據獲取和處理策略?我希望書中能夠對“變化檢測”這一核心技術進行深入的解析,不僅僅是算法的羅列,更重要的是對算法的適用性、魯棒性以及在實際應用中的挑戰進行詳細的論述。例如,如何有效應對由於傳感器差異、成像條件變化、地物本身的非綫性變化等因素帶來的誤差?書中對“空間分布”的分析,是否會深入到鄉鎮甚至村莊的尺度,並利用GIS技術進行空間統計和可視化,揭示齣夏玉米種植在不同地理單元上的斑塊狀分布、遷移路徑以及集聚效應?這本書的價值,在於它能夠將遙感技術的最新進展與黃淮海區夏玉米這一具體的研究對象相結閤,為我們提供一個全麵、深入的視角,來理解區域農業生産和土地利用格局的動態變化。

評分

作為一個常年關注中國農業現代化進程的經濟學研究者,我總是試圖理解哪些因素在驅動著農業生産模式的轉變。《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書,在我看來,不僅僅是一項技術性的研究,更是一扇瞭解區域經濟結構演變和農業政策影響的窗口。黃淮海地區是國傢重要的商品糧基地,其夏玉米種植麵積和空間分布的變化,必然受到多種經濟因素的驅動。我期待書中能夠提供一些關於這些驅動因素的定量分析。例如,書中是否通過遙感數據與經濟統計數據相結閤,來探究市場價格波動、國傢農業補貼政策(如玉米生産者補貼、玉米目標價格改革等)、土地流轉政策、以及區域間勞動力轉移對夏玉米種植麵積變化的影響?我也希望書中能夠揭示齣,在不同時間段內,哪些經濟因素起到瞭主導作用。例如,在某一時期,價格上漲可能促使種植麵積擴張,而在另一時期,政策支持可能成為主要的驅動力。書中對“空間分布變化”的分析,是否能夠揭示齣,經濟發展水平、城鎮化進程、以及農業生産成本的空間差異,是如何導緻夏玉米種植區域發生轉移的?例如,是否會齣現嚮地租較低、勞動力更易獲得的區域轉移的趨勢?這本書的研究如果能夠提供這些經濟層麵的深入洞察,將極大地豐富我對中國農業經濟運行機製的理解,並為相關政策的製定提供理論依據。

評分

氣候變化是當前全球麵臨的重大挑戰,而農業生産是受氣候變化影響最顯著的領域之一。《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書,在我看來,很可能為我們提供一個重要的研究視角,來理解氣候變化對區域農業生産的具體影響。黃淮海地區地理位置特殊,氣候條件相對復雜,夏玉米的生長周期又與當地的氣候變化緊密相關。我希望書中能夠探討,近幾十年來,黃淮海地區的氣溫、降水量、極端天氣事件(如乾旱、洪澇)等氣候要素的變化,是如何影響夏玉米的種植適宜性以及實際種植麵積的。例如,是否會齣現因為氣溫升高導緻玉米生長周期縮短,或者降水模式改變導緻灌溉需求增加,從而影響農民的種植決策?書中利用遙感技術監測到的夏玉米種植麵積和空間分布的變化,是否能夠與同期觀測到的氣候數據進行關聯分析?例如,是否能夠發現,在氣候條件更為有利的區域,夏玉米種植麵積呈現增長趨勢,而在氣候條件不利的區域,則齣現減少?我期待書中能夠通過實證研究,為我們揭示齣氣候變化在黃淮海區夏玉米生産中的具體作用機製,並為適應氣候變化、調整農業生産布局提供科學依據。這本書的研究,如果能夠將遙感監測的宏觀變化與氣候變化的微觀影響相結閤,將具有重要的現實意義和科學價值。

評分

作為一名環境科學的研究生,我一直對人地關係和區域可持續發展課題充滿興趣。因此,《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書的齣現,對我來說無疑是一個重要的研究資料。黃淮海地區是中國人口稠密、經濟活躍的區域,農業生産活動在這裏扮演著舉足輕重的角色。夏玉米作為該地區重要的農作物,其種植麵積和空間分布的任何變化,都可能對區域的土地利用結構、水資源消耗、生態環境産生深遠的影響。我希望書中能夠深入分析這些變化背後的驅動因素。例如,是否探討瞭氣候變化(如氣溫升高、降水模式改變)對夏玉米適宜種植區的影響?是否考慮瞭灌溉條件、土壤肥力等自然因素的空間異質性?在社會經濟層麵,書中是否分析瞭市場需求、農業政策(如補貼、限産政策)、地租變化、非農産業發展對農民種植決策的影響?我很期待書中能夠通過遙感數據分析,將這些復雜的驅動因素與夏玉米種植麵積的空間變化聯係起來,形成一個多維度的分析框架。此外,書中對於“變化檢測”的深入研究,是否能夠揭示齣區域內是否存在由玉米種植麵積減少導緻的耕地撂荒問題,或者因玉米種植麵積增加而擠占其他生態用地的現象?這些對於區域生態環境保護和可持續發展戰略的製定至關重要。這本書的研究,如果能夠提供關於這些方麵的詳細數據和分析,將對我未來的研究方嚮提供非常有益的啓發和支撐。

評分

這本書給我帶來的驚喜遠不止於理論的探討。作為一名農技推廣人員,我深切體會到將科研成果轉化為實際生産力是多麼重要。因此,我在閱讀《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》時,尤其關注其研究方法的實用性和成果的可操作性。書中是否詳細介紹瞭如何利用遙感數據來識彆和量化夏玉米的種植區域?例如,在識彆過程中,是否考慮瞭不同作物之間的光譜差異、玉米生長周期內的光譜特徵變化、以及土壤背景和植被覆蓋的乾擾?我特彆好奇書中在案例研究中,是否提供瞭具體的遙感影像處理流程,從影像獲取、輻射定標、大氣校正、幾何校正,到麵嚮對象的分類、支持嚮量機、隨機森林等算法的應用,乃至最終的精度評價指標(如總體精度、Kappa係數、用戶精度、生産者精度等)。更重要的是,書中對於“空間分布變化”的分析,是否能夠將宏觀的變化趨勢與具體的地理空間單元(如鄉鎮、村莊)聯係起來?是否能夠揭示齣哪些區域的夏玉米種植在增加,哪些在減少,並且分析其背後的原因?我希望書中能夠提供一些可視化成果,例如不同年份的夏玉米種植麵積分布圖、變化纍積圖、空間轉移矩陣等,這些圖錶將極大地幫助我理解研究結論,並指導我如何在基層工作中推廣適宜的種植技術、優化種植布局。這本書的價值在於它將高科技的遙感技術與重要的農業生産實踐緊密結閤,為我們一綫工作者提供瞭寶貴的工具和思路,讓我看到瞭科技賦能農業的巨大潛力。

評分

作為一名長期關注農業發展和土地利用變化的讀者,我懷著極大的興趣翻開瞭這本《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》。這本書的封麵設計雖然樸素,但它所涵蓋的科研主題卻是我一直以來關注的焦點。黃淮海地區作為我國重要的糧食産區,其耕地利用方式的變化直接關係到國傢糧食安全和區域經濟的可持續發展。特彆是夏玉米,作為該區域重要的經濟作物之一,其種植麵積和空間分布的動態變化,對於理解區域農業結構調整、氣候變化對農業生産的影響、以及政策調控效果的評估都具有至關重要的意義。我特彆期待書中能夠深入闡釋遙感技術在這一領域的應用,例如,書中是否詳細介紹瞭不同類型的遙感數據(如Landsat、Sentinel、MODIS等)在夏玉米監測中的優勢與劣勢?遙感影像的時空分辨率是否足夠支持細緻的種植麵積變化分析?在數據預處理、特徵提取、分類算法選擇以及精度評估等方麵,作者是否提供瞭翔實的案例和方法論?我尤其關注書中對“變化檢測”這一核心技術的論述,是否能夠清晰地呈現齣多年來夏玉米種植麵積的增減趨勢、空間上的轉移規律,以及導緻這些變化可能存在的驅動因素,比如氣候、水資源、市場價格、政策導嚮、土壤條件等等。這本書的齣現,無疑為我們提供瞭一個從宏觀到微觀、從宏觀趨勢到具體空間格局的深入研究視角,有望填補我們在這一特定區域、特定作物研究上的知識空白,並為相關部門的決策提供科學依據。我對書中可能包含的圖錶、數據分析和結論抱有很高的期望,希望它能成為我知識庫中不可或缺的一部分。

評分

從一個普通讀者的角度來說,一本好書應該能夠讓非專業人士也能讀懂其核心內容,並從中獲得啓發。《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書,雖然名字聽起來非常專業,但我相信它一定蘊含著豐富的信息。我特彆好奇書中是否會通過生動形象的語言,來解釋遙感技術是如何“看到”田地裏的玉米的。例如,書中是否會用通俗易懂的比喻來解釋遙感影像的原理,或者通過圖文並茂的方式來展示不同時期玉米生長狀態的光譜特徵差異?我期待書中能夠用清晰的邏輯,介紹夏玉米種植麵積是如何在不同年份發生變化的,以及這些變化在地圖上看起來是什麼樣子的。例如,書中是否會展示齣,在過去十年裏,哪些地方的玉米地變多瞭,哪些地方的玉米地變少瞭,或者玉米地從一個地方“搬傢”到瞭另一個地方。這些直觀的展示,對於我理解黃淮海地區農業生産的變化非常有幫助。我也希望書中能夠探討這些變化背後的原因,即便不是非常深入的專業分析,也能夠提供一些普遍的解釋,比如氣候變暖、種地補貼、或者其他作物的興起等等。這本書的價值,在於它能夠將復雜的技術研究,轉化為讓普通讀者也能理解和感興趣的故事,讓我們能夠從一個全新的視角來認識我們賴以生存的土地和農業。

評分

我是一名對地理信息係統(GIS)和遙感技術有濃厚興趣的愛好者,平時喜歡閱讀與這些技術在不同領域應用相關的書籍。因此,《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書吸引瞭我,因為它將遙感技術與一個具體的農業應用場景結閤起來。從這本書的題目來看,我預想它應該會詳細介紹遙感數據在監測農作物種植方麵的具體方法。我想瞭解書中是否會介紹不同衛星遙感平颱(如Landsat、Sentinel-2、GF係列等)的特點,以及它們各自在夏玉米監測中的適用性。例如,不同傳感器的空間分辨率、光譜分辨率和重訪周期,會對最終的監測精度産生怎樣的影響?在數據處理方麵,書中是否會提及數據預處理的常用流程,如影像下載、質量控製、幾何校正、輻射定標、大氣校正等?我尤其感興趣的是書中關於“變化檢測”的部分,通常這類研究會涉及到多種變化檢測算法,例如圖像差值法、變化嚮量分析、主成分分析、Post-classification Comparison等。我希望書中能夠詳細介紹這些算法的原理、優缺點,以及在黃淮海區夏玉米監測中的具體應用案例。此外,書中對“空間分布”的描述,是否會利用GIS技術,將監測到的玉米種植區域進行空間可視化,並分析其在不同行政區劃、不同地形地貌單元上的分布特徵?這本書的深度和廣度,有望讓我更全麵地理解遙感技術在農業監測領域的強大能力。

評分

在學術研究的道路上,嚴謹的論證和可靠的數據是基石。《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書,作為一項專門的科研成果,我預期其在方法論和數據來源方麵都應該有很高的專業性。書中是否會詳細列齣所使用的遙感數據源、獲取時間、以及處理步驟?例如,對於遙感影像的選取,是否考慮瞭雲雨等乾擾因素,並進行瞭相應的剔除和處理?在“變化檢測”部分,書中是否會清晰地闡述所采用的具體算法,並提供相關的數學模型和公式推導?對於分類結果的精度評估,我希望書中能夠提供詳細的精度報告,包括混淆矩陣、總體分類精度、Kappa係數等,並且分析可能影響精度的因素。同時,書中對於“空間分布變化”的分析,是否能夠結閤地理空間信息係統(GIS),進行多時相的空間疊加分析,並揭示齣變化發生的方嚮、幅度以及空間聚集性?我特彆關注書中是否能夠提供一些具有統計學意義的分析結果,例如,通過統計分析來驗證觀測到的變化趨勢是否具有顯著性,或者探討不同驅動因素與種植麵積變化之間的相關性。這本書的研究,如果能夠做到在方法論上站得住腳,在數據支撐上無可挑剔,那麼它將為後續的研究者提供一個紮實的研究基礎,並成為該領域重要的參考資料。

評分

作為一名農業政策研究領域的從業者,我始終關注政策的落地效果以及對區域發展的影響。《黃淮海區夏玉米種植麵積和空間分布變化檢測遙感研究》這本書,在我看來,是理解國傢農業政策在黃淮海地區具體實施情況的一個重要窗口。黃淮海地區是中國重要的糧食生産區域,國傢在該區域實施瞭大量的農業支持和發展政策,例如對玉米生産的補貼、對耕地保護的要求、以及對農業結構的調整等。我希望書中能夠通過遙感數據監測到的夏玉米種植麵積和空間分布的變化,來評估這些政策的實際效果。例如,是否能夠發現,在實施瞭相關補貼政策的年份,夏玉米的種植麵積齣現瞭預期的增長?或者,是否存在一些政策,雖然初衷是好的,但由於各種原因,並未能有效改變農民的種植行為,甚至導緻瞭意想不到的後果?書中對“空間分布變化”的分析,是否能夠揭示齣,政策在不同區域、不同類型的農戶之間,産生瞭怎樣的差異化影響?例如,是否會發現,政策對規模化經營的農場更有利,而對小農戶的影響相對較小?我期待書中能夠提供一些客觀的數據和分析,來幫助我們更準確地評估現有農業政策的優劣,並為未來政策的製定和優化提供參考。這本書的研究,如果能夠將遙感技術監測到的土地利用變化與政策分析相結閤,將具有重要的實踐指導意義。

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