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内容简介

　　《常用统计软件在生命科学中的应用》将Excel、SPSS和SAS三个统计软件中与生物统计相关的内容汇集于一体，结合生命科学研究中的常见案例，着重介绍这三个软件的具体操作步骤和结果解释，旨在培养学生解决生物统计问题的实际动手能力。*书共二十章，内容包括三篇。*一篇主要介绍Excel在数据的整理、概率分布、t检验、方差分析、x2检验、相关与回归分析、规划求解与饲料配方中的应用；第二篇主要介绍sPss在t检验、方差分析、x2检验、相关分析和回归分析中的应用；第三篇主要介绍SAS在t检验、方差分析、x2检验、相关分析、回归分析、主成分分析、聚类分析和重复测量数据分析中的应用。《常用统计软件在生命科学中的应用》简单易懂，内容丰富，结构合理，以大量生命科学中经典案例作为例题，每章后面附有相应的练习题。《常用统计软件在生命科学中的应用》内容涵盖了生命科学研究中的常见问题，可作为动物科学、动物医学、农学、食品科学、水产养殖、草业科学、生物技术等专业本科生和研究生的教材、参考资料，也可供从事生命科学研究的专业人员学习和参考。

内页插图

目录

第一篇 Excel在生命科学中的应用
第一章 Excel 2007应用基础
第一节 认识Excel 2007工作界面
一、启动Excel
二、Excel 2007工作界面概况
第二节 数据的输入与编辑
一、数据的输入
二、数据的填充
三、数据的移动、复制和行列转置
第三节 公式与函数的使用
一、公式的使用
二、函数的使用
三、单元格引用
第四节 数据管理与分析
一、数据排序
二、数据筛选
三、分类汇总
四、数据透视表
第五节 Excel绘图基础
一、认识图表
二、创建图表
三、编辑图表
第六节 Excel统计分析功能概述
一、查找和了解统计函数
二、在Excel中加载数据分析模块
三、统计分析工具
习题
第二章 常见概率分布
第一节 常用理论分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
第二节 常用统计分布
一、t分布
二、F分布
三、X2分布
习题
第三章 t检验
第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验
一、简介
二、实例
三、操作步骤
四、结果解释
第二节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验
一、简介
二、实例
三、操作步骤
四、结果解释
第三节 配对设计两样本平均数差异显著性检验
一、简介
二、实例
三、操作步骤
四、结果解释
习题
第四章 方差分析
第一节 单因素试验资料的方差分析
一、简介
二、实例
三、操作步骤
四、结果解释
第二节 二因素试验资料的方差分析
一、二因素无重复观察值试验资料的方差分析
二、二因素有重复观察值试验资料的方差分析
习题
第五章 X2检验
第一节 适合性检验
一、简介
二、实例
三、操作步骤
四、结果解释
……
第二篇 SPSS在生命科学中的应用
第三篇 SAS在生命科学中的应用
附录
参考文献

前言/序言

　　“生物统计学”通常是动物科学、动物医学、农学、食品科学、水产养殖、草业科学、生物技术等专业学生的必修课，这是一门既重要又实用的专业基础课，而对于大多数学生来说又是一门比较难学的课程。尽管统计分析是一件十分枯燥而又繁琐的事情，但电脑的普及和统计分析软件的不断完善和智能化，又使数据统计分析变得十分容易，当然前提是至少掌握了一款统计分析软件的使用方法。由于“生物统计学”的课程设置在大多数高校都在50学时左右，该课程的主要任务是介绍生物统计和试验设计的基本概念、基本公式和基本方法，没有时间介绍统计软件在生物统计中的应用。因此，学生在学完该课程或类似课程之后，往往不知如何应用统计分析软件来对试验结果进行统计分析，即使在进入硕士或博士阶段的学习也是如此。
　　利用统计软件对大量试验数据进行统计分析是每一位科技工作者必须掌握的一项技能。常用的统计分析软件有Excel、SPSS和SAS等，它们各有优缺点，在实际中经常将这三个软件配合使用，能非常方便地解决生命科学研究中的统计问题。时下市场上有关这三个统计软件的书籍名目繁多，但是每本书都包括很多经济、管理、社会科学方面的内容，而没有一本专门针对生命科学有关专业学生的将这三个软件汇编在一起的书籍。本书的最大特点就是将Excel、SPSS和SAS三个统计软件中与生物统计相关的内容汇编在一起，对生命科学相关专业的学生具有更强的针对性、实用性和可操作性。
　　本书的编写力求以生命科学教学、科研和生产中常见问题为主线，针对其所面临的实际问题，利用Excel、SPSS和SAS统计软件的强大功能，使广大学生能够快速而准确地掌握这三个软件的使用，解决统计分析中所面临的问题。
　　本书的内容包括三篇。第一篇主要介绍Excel在数据的整理、显著性检验、相关与回归分析、通径分析和饲料配方中的应用；第二篇主要介绍SPSS在显著性检验、相关与回归分析、通径分析中的应用；第三篇主要介绍SAS在显著性检验、相关与回归分析、通径分析、聚类分析、主成分分析和重复测量数据分析中的应用。
　　本书的写作特点是：改变一般软件使用说明的写作模式，按“简介一实例一操作步骤一结果解释”的顺序来安排结构，书中的例题和练习题大多选自作者长期在教学、科研中的试验案例，以使学生能够在理解统计分析方法的基础上，能熟练地使用这三个软件，读懂软件的输出结果，并对输出结果做出合理的解释，最终能利用书中所述方法和步骤解决实际问题。
　　本书第一篇（Excel，第一章至第七章）由黄艳玲、郭春华、陈炼红、蔡惠芬、胡建宏和王起山编写，第二篇（SPSS，第八章至第十三章）由施晓丽、向钊、孙桂荣、曾涛、高鹏飞编写，第三篇（SAS，第十四章至第二十章）由张红平、戴国俊、王雅春、何俊、张豪、徐宁迎、郭春华编写，其他参加资料整理的有柏雪、刘港彪。本书由上海交通大学潘玉春教授审稿。在此一并表示感谢！
　　由于水平有限，书中难免有不当之处，敬请读者批评指正。
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