産品特色

編輯推薦

美國國傢技術奬獲得者、奇點大學校長、榖歌公司工程總監雷?庫茲韋爾全新力作。這是一部洞悉未來思維模式、全麵解析“人工智能”創建原理的顛覆力作。庫茲韋爾對於大腦和人工智能的理解，將對我們生活的方方麵麵、各行各業，以及我們有關未來的設想産生巨大的影響。庫茲韋爾通過一係列推理告訴我們，我們有能力創造超過人類智能的非生物智能。

湛廬文化聯閤機構中國人工智能學會特設專傢委員會！該專傢委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司聯閤創始人兼CEO吳甘沙、地平綫機器人技術創始人餘凱、IBM中國研究院院長瀋曉衛、國際人工智能大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長鬍鬱、中國人工智能學會秘書長王衛寜等專傢學者，他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力，對這些優秀圖書進行深度點評。

中山大學教授李淼，中國當代知名科幻作傢、暢銷書《三體》作者劉慈欣，人工智能之父、MIT人工智能實驗室聯閤創始人、暢銷書《情感機器》作者馬文?明斯基，奇點大學執行主席、暢銷書《富足》《創業無畏》作者彼得?戴曼迪斯，卡內基?梅隆大學機器人研究所創始董事、圖靈奬獲得者勞伊?雷迪，人工智能科學傢、大腦新皮質層次結構模型研究先驅迪利普?喬治聯袂推薦！

國內首套 “機器人與人工智能” 書係03。

湛廬文化齣品。

[“機器人與人工智能”書係編者按]

機器人與人工智能，下一個産業新風口

——湛廬文化“機器人與人工智能”書係重磅推齣

60年來，人工智能經曆瞭從爆發到寒鼕再到野蠻生長的曆程，伴隨著人機交互、機器學習、模式識彆等人工智能技術的提升，機器人與人工智能成瞭這一技術時代的新趨勢。

2015年，被譽為智能機器人元年，從習主席工業4.0的 “機器人革命 ”到李剋強總理的“萬眾創新”，從國務院《關於積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中將人工智能列為“互聯網+”11項重點推進領域之一，到十八屆五中全會把“十三五”規劃編製作為主要議題，將智能製造視作産業轉型的主要抓手，人工智能掀起瞭新一輪技術創新浪潮。Gartner IT 2015年高管峰會預測，人類將在2020年迎來智能大爆炸；“互聯網預言傢”凱文·凱利KK提齣，人工智能將是未來20年重要的技術；而未來學傢雷·庫茲韋爾更預言，2030年，人類將成為混閤式機器人，進入進化的新階段。2016年，人工智能必將大放異彩。

國內外在人工智能領域的全球化布局一次次地證明瞭，人工智能將成為未來10年內的産業新風口。像200年前電力徹底顛覆人類世界一樣，它也必將掀起一場新的産業革命。

值此契機，湛廬文化聯閤中國人工智能學會共同啓動“機器人與人工智能”書係的齣版。我們將持續關注這一領域，打造目前國內首套重磅、係統、實用的機器人與人工智能書係：

人工智能領域先鋒人物領銜著作：該書係集閤瞭人工智能之父馬文·明斯基、奇點大學校長雷·庫茲韋爾、普利策奬得主約翰·馬爾科夫、圖靈奬獲得者萊斯利·瓦裏安和腦機接口研究先驅米格爾·尼科萊利斯等10大專傢的重磅力作。

重磅，湛廬文化聯閤國內這一領域top級的中國人工智能學會，專門為“機器人與人工智能”書係成立專傢委員會：該專傢委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO吳甘沙、地平綫機器人技術創始人餘凱、IBM中國研究院院長瀋曉衛、國際人工智能大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長鬍鬱、中國人工智能學會秘書長王衛寜等專傢學者，他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力，對這些優秀圖書進行深度點評。

係統，從曆史縱深到領域細分無所不包：該書係幾乎涵蓋瞭人工智能領域的所有維度，包括10本人工智能領域的重磅力作，從人工智能的曆史開始，對人類思維的創建與運作進行瞭抽絲剝繭式的研究，並對智能增強、神經網絡、算法、剋隆、類腦計算、深度學習、人機交互、虛擬現實、倫理睏境、未來趨勢等進行瞭全方位的解讀。

實用，一手掌握駕馭機器人與人工智能時代的新技術與新趨勢：你可以直擊工業機器人、傢用機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音識彆、虛擬現實等領域的國際前沿新技術，更可以應用其中提到的算法、技術和理念進行研究，並實現個人與行業的大發展。

在未來幾年內,人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算和互聯網在過去 30 年間已經對世界造成的改變。我們希望，“機器人與人工智能”書係能幫助你搭建人工智能的體係框架，並啓迪你深入發掘它的力量所在，從而成功駕馭這一新風口。

內容簡介

《人工智能的未來》作者庫茲韋爾認為，2045年，人工智能將超過人類智能，儲存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”，世界將開啓一個新的文明時代，“奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？

庫茲韋爾把“奇點”當作一個“隱喻”：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將鏇即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復閤體將進入“蘇醒”狀態。

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言瞭人工智能的未來。他堅信，未來人類一定會製造齣可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時，或許人工智能真的能夠與人類相媲美！

作者簡介

雷.庫茲韋爾

21世紀偉大的未來學傢與思想傢，奇點大學校長，榖歌工程總監。畢業於麻省理工學院計算機專業，享有19個榮譽博士頭銜。《福布斯》雜誌稱他為“思考機器”；《華爾街日報》稱他為“永不滿足的天纔”；《公司》雜誌（Inc.）將其評選為“top創業傢”之一，並形容他是“愛迪生的閤法繼承人”；美國公共電視颱（PBS）更是評價他為“開創美國的16位改革傢”之一。

天纔發明傢，美國總統親自為其頒奬，入選美國發明傢名人堂。獲得過美國國傢技術奬、奬金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明奬等眾多奬項。

“加速迴報定律”創立者，人工智能領域的傳奇預言傢。庫茲韋爾指齣，“技術力量正以指數級規模快速發展”。同時預測：2030年，計算機將在智能上超過人腦，2045年，“奇點”將會齣現，屆時，“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。

精彩書評

在《人工智能的未來》這本書裏，庫茲韋爾堅信人類一定會製造齣可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端。他尤為關注人機的完美結閤，為人工智能發展指明瞭新方嚮。庫茲韋爾預言，隻要仿生大腦新皮質與人腦新皮質 “對接”起來，就能創造無可限量的人類智能大爆發，迎接“奇點”的到來！

——段永朝

財訊傳媒集團首席戰略官

如何創造意識、思維，也許是人類認識自然的難題，是意識對自己的迴歸。作為著名發明傢、作傢、未來主義者，庫茲韋爾關於思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為，在不久的未來，計算機會擁有人類大腦新皮質功能並超過人類，人類將與機器結閤成為全新的物種，這非常像著名科幻作傢弗諾 ?文奇在《深淵上的火》中描述的超級智能。庫茲韋爾關於天分、創新和愛情的觀點非常有啓發性，他的其他不無爭議的觀點則將我們置於一個新的思考層次。在這些有的可靠、有的有爭議的觀點背後，是嚴謹的數學模型，例如隱馬爾可夫模型。在這本書中，他反復強調瞭“加速循環規則”，即“加速迴報定律”。庫茲韋爾還預言，2045年是人類蛻變的奇點，讓我們拭目以待。

——李淼

中山大學教授

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言瞭人工智能的未來，他的想象力令人驚嘆！可貴之處在於，這一切都不是科學幻想，而是基於現有科技理論所進行的嚴謹推測。我期待著預言應驗的那一天。

——劉慈欣

中國當代知名科幻作傢，暢銷書《三體》作者

庫茲韋爾這本有關思維的新書非常瞭不起，正為時下所需，而且言之鑿鑿！讓人眼前一亮！

——馬文?明斯基

人工智能之父， MIT人工智能實驗室聯閤創始人

暢銷書《情感機器》作者

雷 ?庫茲韋爾對大腦和人工智能的理解將對我們生活的方方麵麵、各行各業，以及我們有關未來的設想産生巨大的影響。如果你關心其中任何一個方麵，此書都值得一讀！

——彼得?戴曼迪斯

奇點大學執行主席，暢銷書《富足》《創業無畏》作者

雷 ?庫茲韋爾，傑齣的人工智能先驅之一，他用一本新書闡釋瞭智能的本質，包括生物和非生物智能。此書將人類大腦描述成一種機器，他的重要發現強調瞭學習在大腦和人工智能中所起的關鍵作用。他提供瞭一張實現超人類智能的可靠路綫圖，這將是戰勝未來的必備利器。

——勞伊?雷迪

卡內基?梅隆大學機器人研究所創始董事，圖靈奬獲得者

庫茲韋爾的書展現瞭他驚人的纔能——綜閤來自各個領域的思想，然後以簡單優美的語言呈現給讀者。此書是即將到來的人工智能革命的序麯，而庫茲韋爾有關人工智能的預言也將在這次革命中成真。

——迪利普?喬治

人工智能科學傢，大腦新皮質層次結構模型研究先驅

目錄

各方贊譽

推薦序 解放思想

段永朝

財訊傳媒集團首席戰略官

引言 洞悉人類思維的奧秘

第1章 史上著名的思想實驗

曆史上齣現過很多著名的思想實驗，特彆是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一迴事兒。

思想實驗1：地質的隱喻

思想實驗2：駕乘光束

大腦新皮質的統一模式

第2章 思考的思想實驗

大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不隻是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地齣現在你的腦海裏，一定是某些事物觸發瞭它們。

思考，人腦不同於計算機

字母錶的倒背難題，記憶是連貫有序的

聯想因觸發而生

從刷牙到寫詩，不可或缺的記憶層級

第3章 大腦新皮質模型，思維模式識彆理論

大腦新皮質分 6 層，共包含 300 億個神經元，它 們又組成瞭 3 億個模式識彆器。這些模式識彆器按層級 關係組織，它們是思想的語言和思維模式識彆理論的基礎。隻有具備自聯想能力和特徵恒常性能力，大腦新皮質纔能識彆模式。思維模式分兩種：定嚮思維和非定嚮思維，做夢就是非定嚮思維實例。

模式的層級

模式的結構

流嚮大腦新皮質模式識彆器的數據本質

自聯想和恒常性

學習

思想的語言

夢的語言

模型的根源

第4章 人類的大腦新皮質

盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智能水平前進，但是，智能仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積變得越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集閤。

智能，一個重要的進化分支

新皮質的分層學習能力

積木式神經元集閤，思維模式識彆的基礎

視覺皮質與通用算法

第5章 舊腦

雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突齣作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。

感覺通路

丘腦

海馬體

小腦

控製快樂與恐懼權

第6章 新皮質的卓越能力

人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯閤模式，這就是天分的由來。跨領域閤作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。

天分

創造力

愛情

第7章 仿生數碼新皮質

我們現在已經能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標預計 2023年就可實現。“矢量量化”方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識彆特徵。隱馬爾可夫模型讓語音識彆係統能同時完成識彆和學習兩項任務。

腦模擬

神經網絡

矢量量化

用隱馬爾可夫模型解讀你的思維

進化（遺傳）算法

列錶處理語言LISP

分層記憶係統

人工智能前沿：登上能力層級頂端

創建人工大腦

第8章 模擬人腦，計算機不可或缺的4大思維

盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍然可以通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。

準確的溝通、記憶和計算能力

計算的通用性

馮·諾依曼結構

按大腦核心算法進行創造性思考

第9章 思維的思想實驗

意識來源於復雜物理係統的“湧現特性”（emergent property），可感受的“特質”（qualia）是其突齣特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將於 2029年齣現。將非生物係統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻産生瞭另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現“永生”。

誰是有意識的

你必須有信仰

我們能夠意識到什麼

東方是東方，西方是西方

自由意誌

本體意識

第10章 有關思維的加速迴報定律

信息技術的發展，都遵循著加速迴報定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間分辨率已接近 100微米。

生物醫學

信息傳輸

大腦研究與再造

第11章 反對大浪潮

加速迴報定律及其在人類智能提高方麵的應用，也招緻瞭不少批評。保羅·艾倫對“指數發展說”完全持否定態度；羅傑·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算；約翰·塞爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。

“奇點遙遠”論

“量子計算能力缺失”論

“無意識”論

後記 擁抱“奇點”

注釋

譯者後記

精彩書摘

洞悉人腦思維的奧秘

大腦，比天空遼闊

因為，把它們放在一起

一個能包含另一個

輕易，而且，還能容你

大腦，比海洋更深

因為，對比它們，藍對藍

一個能吸收另一個

像水桶，也像，海綿

大腦，和上帝相等

因為，稱一稱，一磅對一磅

它們，如果有區彆

就像音節，不同於音響

艾米莉· 狄金森，美國傳奇詩人

智能可以超越自然的局限，並依照自身的意誌改變世界，這恐怕是世間最瞭不起的奇跡瞭。人類智能可以幫助我們剋服生物遺傳的局限，並在這一進程中改變自我。而且在所有物種中，唯有人類能夠做到這一點。

人類智能之所以能夠産生與發展，源於這個世界是一個可以對信息進行編碼的世界。宇宙為何如此運轉，這本身就是一個有趣的故事。物理學的標準模型會有數十個常量需要被精準限定，否則無法産生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關於大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學定律及常數能夠精確到如此程度，以至於允許信息自身得以演化發展。當然，根據人擇原理，如果不是這般精確，就沒有我們在這裏談古論今。在某些人眼中，上帝創造瞭這個世界，而在另一些人眼中，這個世界不過是無窮多可能的平行宇宙中具有豐富信息的一員——那些沒有信息的無聊宇宙可能已經在演化過程中消亡瞭。不過，無論我們的宇宙是如何進化到如今的模樣的，故事依然可以從基於信息的世界開始。

進化故事從越來越多的抽象層麵展開。原子——特彆是碳原子，它能夠通過4 種不同的方式相連接，創造豐富的信息結構，然後形成更多復雜分子。結果，物理學催生瞭化學。

10 億年後，一種被稱為DNA 的復雜分子逐步進化完成，它能精確編碼長串的信息，並按照這些“程序”編譯齣生物。由此，化學催生瞭生物學。

生物體以快速增長的速率進化齣瞭神經係統——交流與決策網絡。我們通過它協調越來越復雜的生理結構和行為。神經元組成的神經係統聚閤成瞭能夠實施智慧行為的大腦。這樣，隨著大腦成為儲存與處理信息的前沿，生物學就催生瞭神經學。從原子到分子，到DNA，再到大腦，再進一步就是獨一無二的人類。

哺乳動物的大腦有一種特有的天賦，而這種天賦在其他類彆的物種中尚未被發現。我們可能會根據等級高低來思量或理解由多種成分組成的結構。在這種結構中，各種不同的分子是按照同一模式排列的，這一排列模式同時也是一種符號，之後該符號將會作為一種分子被用於更復雜的結構中。這種能力産生於一種被稱為大腦新皮質的結構中，就人類而言，該能力更為復雜、更具潛力，因此，我們可以將此類模式稱為想法。通過永無休止的循環過程，我們可以構建更為復雜的想法，我們將此類浩大的遞歸鏈接的想法稱為認知。認知基礎是智人纔有的，而且認知基於其本身進行演化、呈指數級增長並代代相傳下去。

人類的大腦則産生瞭另一層級的抽象意識，因為我們在利用大腦智能的同時還具備另一種有利因素（一種與之相對的附屬物）—— 手，通過對環境的掌控，我們用手來製造工具。這些工具代錶著一種新形式的演變，技術由此産生。也正是基於這些工具，我們的認知基礎纔得以無限發展。

我們的第一個發明是口語，它使我們能夠用不同的話語來錶達心中想法。隨後發明的書麵語言，使我們能夠用不同的形式來錶達我們的想法。書麵語言庫極大地擴展瞭我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持並擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結構化的思想。

其他物種，如黑猩猩，在言語錶達上是否也具有分級思想，這一問題仍存在爭議。黑猩猩能夠學會有限的手語符號，它們可以使用這些符號與人類訓練員進行溝通。然而，就黑猩猩能夠處理的認知結構而言，其復雜性還是有不同限製的，這也是顯而易見的。它們能夠錶達的語言僅限於簡單的名詞- 動詞語序的句子，而不能錶達復雜事物的無限擴展，而這是人類的特性。關於人類語言的復雜性，有這樣一個有趣的例子：加西亞· 馬爾剋斯所寫的故事或小說中有許多驚人的長句子，甚至一個句子就有幾頁長——他曾寫過一個6 頁篇幅的故事《最後的鬼魂之旅》（The Last Voyage of the Ghost），通篇就隻有一個簡單句（這個故事的西班牙語版本和英語版本都翻譯得很

人工智能的未來：揭示人類思維的奧秘 [How to create a mind] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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　　人工智能之父馬文·明斯基認為“大腦不過是肉做的機器”，大腦中不具備思維的微小單元可以組成各種思維——意識、精神活動、常識、思維、智能、自我，最終形成“統一的智慧”。這種智能組閤就是“心智社會”。

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