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龙马高新教育，国家863中部软件孵化器 著

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• SQL
• 入门
• 精通
• 开发
• 编程
• 数据管理
• 服务器
• 教程

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115414366

版次：1

商品编码：11904278

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

页数：460

正文语种：中文

编辑推荐

强大的编委会阵容，业界专家倾力推荐
中国软件行业协会教育与培训委员会 秘书长 邱钦伦
微软开发工具及平台事业部 产品经理 胡德民
Sun亚洲全球化中心 技术总监 刘杰
龙马创新教育研究室 总裁 孔长征
河南省863软件孵化器有限公司 总经理 翟为唐
广东拓思软件科学园有限公司 副总经理 黄万民
西安863软件孵化器有限公司 总经理 楼文晓
郑州大学信息工程学院 副院长 周清雷
华大锐志软件人才孵化基地 技术总监 微软有价值专家（MVP） 王豫翔
NEC信息系统（中国）有限公司 开发部长 石少峥
东忠集团 副总裁 李朝阳
《程序员》杂志、CSDN技术专家 尹成
51CTO.com 技术总监 陈德勇
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本书特色
零基础、入门级的讲解——无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MySQL，是否使用MySQL开发过项目，都能从本书中找到起点。
超多、实用、专业的范例和项目——本书结合实际工作中的范例，逐一讲解MySQL的各种知识和技术。还以实际开发项目来总结本书所学内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。
随时检测自己的学习成果——每章首页罗列了“本章要点”，以便读者明确学习方向。每章后的“实战练习”则根据所在章的知识点精心设计而成，读者可以随时自我检测，巩固所学知识。
细致入微、贴心提示——本书在讲解过程中使用了“提示”、“注意”、“ 技巧”等小栏目，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作，并轻松获取实战技巧。

内容简介

《MySQL从入门到精通》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MySQL的相关知识和实战技能。
《MySQL从入门到精通》第1篇【基础知识】主要讲解MySQL的安装与配置、MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等；第2篇【核心技术】主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等；第3篇【高级应用】主要讲解MySQL的备份和恢复、MySQL的复制、MySQL的日志管理、MySQL分布式应用、MySQL缓存的配置和使用以及MySQL错误代码和消息的使用等；第4篇【项目实战】通过试卷管理系统、电动汽车分时租用平台和电动汽车GPS定位系统三个实战案例，介绍了完整的MySQL数据系统开发流程。
《MySQL从入门到精通》所附DVD光盘中包含了与图书内容全程同步的教学录像。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。
《MySQL从入门到精通》适合任何想学习MySQL的读者，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过MySQL，均可通过学习快速掌握MySQL的开发方法和技巧。

作者简介

龙马高新教育，专业的计算机研究、教育机构，拥有近20年的图书出版经历，与39所高校、8个行业协会、5家知名网站保持合作关系，屡获全国畅销书大奖，其推出的“编程宝典”、“完全自学手册”、“从入门到精通”、“从新手到高手”、“精通100%”、“非常网络6+1”等均成为业界知名图书，受到百万读者的认可和推荐。

目录

第0章　MySQL学习指南 1
0．1　什么是数据库 2
0．2　MySQL简介 3
0．3　MySQL的技术体系 5
0．4　MySQL的应用领域和前景 6
0．5　MySQL学习经验谈 6
0．6　MySQL学习路线图 7

第1篇　基础知识

第1章　安装与配置—初识MySQL 10
本章将带领你步入MySQL的世界中，并教你用自己的双手开启知识之门—创建第1个MySQL应用程序。
1．1　MySQL的特性 11
1．2　安装MySQL 12
1．2．1　开源软件的特点 12
1．2．2　在Windows系统环境下的安装 13
1．2．3　在Linux系统环境下的安装 19
1．3　可视化管理工具的选择和安装 20
1．3．1　选择和下载可视化管理工具 20
1．3．2　在Linux系统环境下的安装 21
1．3．3　在Windows系统环境下的安装 22
1．4　测试安装环境 24
1．5　卸载MySQL 26
1．6　高手点拨 27
1．7　实战练习 28

第2章　MySQL数据库基础 29
学习任何数据库，基础知识必不可少。
2．1　数据与数据管理的历史 30
2．1．1　数据、数据库、数据库系统和数据库管理系统 30
2．1．2　数据管理的历史 30
2．1．3　MySQL 的起源与版本 32
2．1．4　MySQL与Oracle 32
2．2　关系型数据模型 33
2．2．1　关系型数据模型的结构 34
2．2．2　关系型数据模型的操作与完整性 36
2．2．3　关系型数据模型的存储结构 38
2．3　关系型数据模型中的数据依赖与范式 38
2．4　常见的关系型数据库管理系统 40
2．5　MySQL 数据库系统的体系结构 42
2．6　MySQL 存储引擎 43
2．7　高手点拨 43
2．8　实战练习 44

第3章　MySQL管理工具的使用 45
本章介绍MySQL的管理工具，同时深入了解MySQL各项功能的使用。
3．1　MySQL Administrator 46
3．1．1　基本功能介绍 46
3．1．2　管理数据库 46
3．2　phpMyAdmin 53
3．2．1　基本功能介绍 53
3．2．2　管理数据库 54
3．3　Navicat for MySQL 57
3．3．1　基本功能介绍 57
3．3．2　基本应用 58
3．4　MySQL访问权限系统 65
3．5　MySQL用户账户管理 68
3．6　MySQL的安全性问题 70
3．7　高手点拨 71
3．8　实战练习 72

第4章　数据库的基本操作 73
本章内容着重介绍数据库的基本操作，包括创建数据库、删除数据库、数据库存储引擎的区别及选择方法等。
4．1　创建数据库 74
4．2　删除数据库 75
4．3　数据库存储引擎 76
4．3．1　MySQL 5．6所支持的存储引擎 76
4．3．2　InnoDB存储引擎 78
4．3．3　MyISAM存储引擎 78
4．3．4　MEMORY存储引擎 79
4．3．5　选择存储引擎 79
4．4　高手点拨 80
4．5　实战练习 80

第2篇　核心技术

第5章　数据表的基本操作 82
本章将详细介绍数据表的基本操作，主要内容包括创建数据表、查看数据表结构、修改数据表、删除数据表等。
5．1　创建数据表 83
5．1．1　创建表的语法形式 83
5．1．2　主键约束 84
5．1．3　外键约束 86
5．1．4　非空约束 87
5．1．5　唯一性约束 88
5．1．6　默认约束 89
5．1．7　设置数据表的属性值自动增加 89
5．2　查看数据表结构 90
5．2．1　查看表基本结构 90
5．2．2　查看表详细结构 91
5．3　修改数据表 92
5．3．1　修改表名 92
5．3．2　修改字段数据类型 93
5．3．3　修改字段名 94
5．3．4　添加字段 95
5．3．5　删除字段 98
5．3．6　修改字段排序 99
5．3．7　更改表的存储引擎 100
5．3．8　删除表的外键约束 102
5．4　删除数据表 104
5．4．1　删除没有被关联的表 104
5．4．2　删除被其他表关联的主表 105
5．5　高手点拨 107
5．6　实战练习 107

第6章　MySQL的数据类型和运算符 109
通过本章学习，读者可以掌握MySQL的基本语法知识，学会分析选择精确的数据类型，正确使用各种运算符，为操作MySQL打下基础。
6．1　MySQL数据类型 110
6．1．1　整数类型 110
6．1．2　浮点数类型和定点数类型 112
6．1．3　日期与时间类型 114
6．1．4　字符串类型 128
6．1．5　二进制类型 134
6．2　如何选择数据类型 138
6．3　常见运算符 140
6．3．1　运算符概述 140
6．3．2　算术运算符 140
6．3．3　比较运算符 142
6．3．4　逻辑运算符 150
6．3．5　位运算符 153
6．4　高手点拨 157
6．5　实战练习 158

第7章　MySQL函数 159
本章主要介绍MySQL函数，包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、控制流函数、系统信息函数和加密函数等。
7．1　数学函数 160
7．2　字符串函数 164
7．3　日期和时间函数 172
7．4　控制流函数 186
7．5　系统信息函数 188
7．6　加密函数 192
7．7　其他函数 194
7．8　高手点拨 197
7．9　实战练习 198

第8章　查询语句详解 199
本章将介绍如何使用select语句查询表中的一列或多列数据、查询经过计算的值、使用聚集函数进行统计结果、多表连接查询、子查询等。
8．1　学生—课程数据库 200
8．2　基本查询语句 201
8．2．1　单表查询 201
8．2．2　查询表中的部分字段 201
8．2．3　查询表中的所有字段 202
8．2．4　查询经过计算的值 203
8．2．5　查询表中的若干记录 204
8．3　对查询结果进行排序 212
8．4　统计函数和分组记录查询 213
8．5　GROUP BY 子句 216
8．6　使用LIMIT限制查询结果的数量 219
8．7　连接查询 221
8．8　子查询 225
8．9　合并查询结果 230
8．10　使用正则表达式表示查询 233
8．11　综合案例—查询课程数据库 239
8．12　高手点拨 241
8．13　实战练习 242

第9章　存储过程与函数 243
本章主要介绍存储过程和函数以及如何使用变量，如查看、修改、删除存储过程和函数等。
9．1　存储过程的定义 244
9．2　存储过程的创建 244
9．3　存储过程的操作 246
9．3．1　存储过程的调用 247
9．3．2　存储过程的查看 248
9．3．3　存储过程的删除 251
9．4　自定义函数 252
9．4．1　自定义函数的创建 252
9．4．2　自定义函数的调用 253
9．4．3　变量 254
9．4．4　流程控制语句 255
9．4．5　光标的使用 259
9．4．6　定义条件和处理程序 261
9．5　综合案例—统计雇员表 263
9．6　高手点拨 266
9．7　实战练习 266

第10章　触发程序 267
通过本章学习，读者可以掌握触发程序的创建、删除方法及实际应用。
10．1　触发程序的定义 268
10．2　触发程序的创建 268
10．3　触发程序的操作 272
10．3．1　查看触发程序 272
10．3．2　删除触发程序 275
10．4　综合案例—触发程序的使用 275
10．5　高手点拨 280
10．6　实战练习 280

第11章　视图 281
视图既保障了数据的安全性，又大大提高了查询效率，所以在数据库程序开发设计中被广泛使用。
11．1　视图的定义 282
11．2　视图的创建、修改与删除 282
11．2．1　创建视图 282
11．2．2　修改视图 290
11．2．3　删除视图 294
11．3　视图的使用 295
11．4　高手点拨 300
11．5　实战练习 308

第3篇　高级应用

第12章　MySQL的备份和恢复 310
本章将主要介绍几种备份的方式和恢复方法。
12．1　数据库的备份 311
12．1．1　数据库备份的意义 311
12．1．2　逻辑备份和恢复 312
12．1．3　物理备份和恢复 317
12．1．4　各种备份与恢复方法的具体实现 318
12．2　通过phpMyAdmin实现备份和恢复 329
12．3　高手点拨 330
12．4　实战练习 332

第13章　MySQL 的复制 333
本章将为大家介绍如何实现MySQL的复制。
13．1　认识MySQL复制 334
13．1．1　复制的概念 334
13．1．2　复制的用途 334
13．1．3　复制的实现 335
13．1．4　MySQL复制的几种模式 335
13．2　控制主服务器的操作 336
13．2．1　复制前的环境配置 336
13．2．2　复制的过程 336
13．3　控制从服务器的操作 338
13．4　高手点拨 342
13．5　实战练习 342

第14章　MySQL 的日志管理 343
本章将介绍MySQL日志文件的操作及日志文件的管理。
14．1　操作错误日志 344
14．1．1　启动错误日志 344
14．1．2　查看错误日志 344
14．1．3　删除错误日志 345
14．2　操作查询日志 345
14．2．1　启动查询日志 346
14．2．2　查看查询日志 347
14．2．3　删除查询日志 347
14．3　操作二进制日志 348
14．3．1　启动二进制日志 348
14．3．2　查看二进制日志 350
14．3．3　删除二进制日志 354
14．3．4　使用二进制日志还原数据库 356
14．4　操作慢查询日志 359
14．4．1　启动慢查询日志 360
14．4．2　查看慢查询日志 360
14．4．3　删除慢查询日志 361
14．5　高手点拨 361
14．6　实战练习 362

第15章　MySQL分布式应用 363
本章将为大家介绍如何构建MySQL的分布式应用。
15．1　分布式应用的概念和优势 364
15．2　MySQL分布式应用的主要技术 364
15．2．1　MySQL数据切分 364
15．2．2　MySQL读写分离 365
15．2．3　MySQL集群 366
15．3　MySQL 分布式应用实例 367
15．4　高手点拨 370
15．5　实战练习 370

第16章　MySQL 缓存的配置和使用 371
通过本章的学习，读者能够初步了解MySQL的缓存机制，并且能够对MySQL的缓存机制进行有效的设置和使用。
16．1　MySQL的缓存机制 372
16．1．1　查询缓存概述 372
16．1．2　MySQL查询缓存的工作原理 372
16．1．3　查看MySQL的缓存信息 374
16．2　MySQL查询缓存的配置和使用 375
16．2．1　配置查询缓存 376
16．2．2　使用查询缓存 377
16．2．3　查询缓存的维护 381
16．3　高手点拨 382
16．4　实战练习 382

第17章　MySQL错误代码和消息的使用 383
本章列出了服务器错误代码和错误消息，以及客户端程序错误代码和错误消息，供用户参阅。
17．1　MySQL服务器端错误代码和消息 384
17．2　MySQL客户端错误代码和消息 385
17．3　高手点拨 385
17．4　实战练习 386

第4篇　项目实战

第18章　试卷管理系统 388
试卷管理是各类院校中常见的数据库系统，可以有效提升试卷的管理效率。
18．1　系统概述 389
18．2　需求分析 389
18．3　总体设计 390
18．4　数据库设计 391
18．4．1　数据表详细信息 392
18．4．2　数据库实现 394
18．5　详细设计及实现 396
18．6　高手点拨 396
18．7　实战练习 396

第19章　电动汽车分时租用平台数据库分析与设计 397
电动汽车分时租用平台在当前汽车租贷行业有广泛的应用，发展前景广阔。
19．1　需求分析 398
19．1．1　项目背景 398
19．1．2　系统目标 399
19．1．3　运行环境 399
19．1．4　功能需求 400
19．1．5　数据说明 402
19．1．6　软件接口说明 405
19．1．7　用户及权限要求 405
19．2　数据库分析与设计 406
19．3　分时租用平台的MySQL数据库实现 410

第20章　电动汽车GPS定位系统 413
电动汽车GPS定位系统已经成为当前汽车的必备工具。
20．1　需求分析 414
20．2　系统实现 415
20．2．1　地图定位 415
20．2．2　查找附近 416
20．2．3　我要导航 418
20．2．4　历史记录 422
20．3　技术要点 424

附录A　MySQL服务器端错误代码和消息 433
附录B　客户端错误代码 453
附录C　其他错误代码和消息 457

前言/序言

《数据库原理与实践：数据存储、管理与应用》 一、 数据库技术概览与基石 在信息爆炸的时代，数据已成为现代社会运转的核心驱动力。从日常生活的社交媒体动态，到复杂的科学研究数据，再到企业运营的每一项决策，都离不开对海量数据的有效管理和利用。本书旨在深入剖析数据库技术的底层逻辑与实际应用，为读者构建一个坚实的数据库理论与实践知识体系。我们将从最基础的数据库概念出发，逐步深入到数据模型、数据结构、数据库设计原理，以及如何通过SQL语言与数据库进行交互，最终引导读者掌握构建、优化和维护高效数据库系统的能力。 1.1 数据及其管理的重要性 在深入探讨数据库之前，我们首先要理解“数据”的本质及其管理的重要性。数据，即客观事物的符号记录，可以是数字、文字、图像、声音等多种形式。在信息时代，数据以惊人的速度增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为个人、组织乃至社会发展的关键。传统的平面文件管理方式，在面对日益增长的数据量和复杂性时，显得力不从心。它存在数据冗余、数据不一致、数据共享困难、数据独立性差、安全性难以保障等诸多弊端。数据库技术的出现，正是为了解决这些痛点，它提供了一种结构化的、有组织的、高效的方式来存储、管理、检索和维护数据，确保数据的准确性、一致性、可靠性和安全性，从而最大化数据的价值。 1.2 数据库系统的概念与组成 数据库系统（Database System, DBS）是一个集成化的、有组织的、可共享的数据集合，以及管理这些数据的软件系统。它包含以下几个核心组成部分： 数据库（Database, DB）：这是核心，它是一个以一定方式组织起来的、可共享的、动态的、同类数据的集合。这里的“数据”不仅仅是原始信息，更是经过结构化处理、具有特定意义的信息。 数据库管理系统（Database Management System, DBMS）：这是操作数据库的软件，它是用户与数据库之间的接口。DBMS负责数据的定义、操纵、控制和管理，例如数据的插入、删除、修改、查询，以及数据的安全性、完整性、并发控制等。没有DBMS，用户将无法直接与数据库交互。 数据库管理员（Database Administrator, DBA）：这是负责数据库系统设计、安装、配置、维护、优化和安全管理的人员。DBA是数据库系统的守护者，确保系统稳定运行并满足用户需求。 用户（User）：使用数据库系统的各类人员，包括应用程序员、最终用户、DBA等。 1.3 数据模型：理解数据的抽象方式 数据模型是描述数据结构、数据之间的联系以及数据约束的抽象概念。它是数据库设计的理论基础，决定了数据如何在数据库中组织和存储。不同的数据模型适用于不同的应用场景，而理解它们是构建高效数据库的关键。 概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是最高层次的模型，主要用于描述数据的整体逻辑结构，不考虑数据如何在物理介质上存储，也不考虑具体应用。最常见的概念数据模型是实体-联系模型（Entity-Relationship Model, ER模型）。ER模型的核心概念是： 实体（Entity）：客观存在并可区分的事物，如“学生”、“课程”、“图书”。 属性（Attribute）：描述实体特征的数据项，如“学号”、“姓名”、“学分”、“书名”、“作者”。 联系（Relationship）：实体之间的关联，如“学生”选修“课程”，“作者”编写“图书”。联系也有基数（一对一、一对多、多对多）和参与度之分。 ER图：用于可视化表示ER模型的图示，方便理解和设计。 逻辑数据模型（Logical Data Model）：在概念模型的基础上，进一步细化，将数据组织成特定的数据结构，为物理存储做准备。目前最主流的逻辑数据模型是关系模型（Relational Model）。 关系模型：将数据组织成若干二维表（称为“关系”）。表由行（元组）和列（属性）组成。每个关系都有一个唯一的名称，每个属性都有一个唯一的名称，属性值必须是原子性的（不可再分）。关系模型的核心是规范化理论（Normalization），用于减少数据冗余、避免数据不一致，提高数据独立性。 物理数据模型（Physical Data Model）：描述数据在物理存储介质（如硬盘）上的组织方式，包括文件结构、索引结构、存储路径等。这部分通常由DBMS负责管理，但了解其原理有助于性能优化。 1.4 数据库系统的发展历程与演变 数据库技术并非一蹴而就，而是经历了漫长的发展过程，不同阶段的技术特点塑造了我们今天所熟知的数据库系统。 早期（1960年代）：网状模型（Network Model）和层次模型（Hierarchical Model）是早期的代表。层次模型将数据组织成树状结构，适合于一对多的关系；网状模型则允许更复杂的“多对多”关系，但数据结构复杂，不易于编程。 关系模型时代（1970年代至今）：由E.F. Codd提出的关系模型彻底改变了数据库领域。它以简洁、强大的数学理论为基础，极大地简化了数据表示和查询，推动了数据库技术的普及。SQL（Structured Query Language）作为关系数据库的标准查询语言，成为连接用户与数据库的通用桥梁。 面向对象数据库（Object-Oriented Databases, OODBMS）：随着面向对象编程的兴起，出现了尝试将对象模型与数据库结合的OODBMS，旨在更好地支持复杂数据类型和面向对象的应用。 NoSQL数据库（Not Only SQL）：在应对海量、高并发、多样化数据的需求下，NoSQL数据库应运而生。它们通常不遵循传统的关系模型，而是采用键值对、文档、列族、图等多种数据结构，提供更高的可伸缩性、灵活性和性能。常见的NoSQL数据库类型包括： 键值数据库（Key-Value Databases）：如Redis, Memcached。 文档数据库（Document Databases）：如MongoDB, Couchbase。 列族数据库（Column-Family Databases）：如Cassandra, HBase。 图数据库（Graph Databases）：如Neo4j, ArangoDB。 NewSQL数据库：在保持关系模型优势的同时，又具备NoSQL数据库的高可伸缩性和高可用性，是近年来的一个重要发展方向。 1.5 SQL语言：与数据库交互的通用语言 SQL（Structured Query Language）是一种声明式语言，用于管理关系型数据库。它是一种强大的、灵活的语言，允许用户执行各种数据库操作。SQL可以分为以下几个子语言： 数据定义语言（Data Definition Language, DDL）：用于定义数据库结构，如创建、修改、删除表、索引等。常用命令包括`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`、`CREATE INDEX`等。 数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查。常用命令包括`INSERT`、`DELETE`、`UPDATE`、`SELECT`。 数据控制语言（Data Control Language, DCL）：用于控制用户对数据库的访问权限。常用命令包括`GRANT`、`REVOKE`。 事务控制语言（Transaction Control Language, TCL）：用于管理数据库事务，保证数据的一致性和可靠性。常用命令包括`COMMIT`、`ROLLBACK`、`SAVEPOINT`。 二、 数据库设计原理与实践 一个良好的数据库设计是保证数据质量、系统性能和可维护性的基石。本部分将引导读者掌握从需求分析到逻辑设计、物理设计的全过程。 2.1 数据库需求分析 在设计数据库之前，清晰理解和分析用户需求至关重要。需求分析的目的是收集、理解和明确用户对数据管理和应用的所有要求。这通常包括： 数据需求：需要存储哪些信息？每个信息包含哪些属性？属性的类型是什么？ 功能需求：用户需要对数据执行哪些操作？（例如，查询、插入、更新、删除、报表生成等） 性能需求：数据访问的速度要求？并发用户的数量？ 安全需求：哪些数据需要加密？哪些用户拥有哪些访问权限？ 一致性与完整性需求：数据之间是否存在关联？需要满足哪些约束条件？ 2.2 实体-联系（ER）模型设计 ER模型是概念设计的核心。通过识别实体、属性和联系，我们可以构建出系统的全貌。 识别实体：从需求文档中找出表示“事物”的名词，例如“订单”、“客户”、“产品”。 识别属性：为每个实体列出其描述性特征，例如“客户”有“客户ID”、“姓名”、“地址”、“电话”。 识别联系：找出实体之间的关联，例如“客户”下“订单”，“订单”包含“产品”。确定联系的基数（一对一、一对多、多对多）。 绘制ER图：将识别出的实体、属性和联系以图形化的方式表示出来，这有助于进行沟通和评审。 2.3 关系模型设计与规范化 ER模型在转化为逻辑模型时，通常采用关系模型。关系模型的关键在于遵循规范化（Normalization）原则，以消除数据冗余、避免更新异常，提高数据独立性。 规范化：是一系列将表分解以消除数据冗余和不一致性的规则。主要的范式包括： 第一范式（1NF）：属性值必须是原子性的（不可再分）。 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非主属性必须完全依赖于主键。 第三范式（3NF）：在2NF的基础上，非主属性不能传递依赖于主键（即，非主属性不能依赖于其他非主属性）。 BCNF（Boyce-Codd Normal Form）：比3NF更严格，要求所有决定因素都是候选键。 更高范式（4NF, 5NF）：处理更复杂的依赖关系。 在实际应用中，通常会以达到3NF或BCNF为目标，在满足数据完整性的前提下，有时也会根据性能考虑进行适当的反规范化（Denormalization），例如合并某些表以减少连接查询的次数。 主键（Primary Key）：唯一标识表中每一行的属性或属性组合。 外键（Foreign Key）：一个表中的属性（或属性组合），它引用另一个表中的主键。外键用于建立表之间的关联，并维护数据的引用完整性。 候选键（Candidate Key）：可以唯一标识表中每一行的任何属性或属性组合。 超键（Super Key）：能够唯一标识表中每一行的属性或属性组合。 2.4 索引设计 索引是提高数据库查询性能的重要手段。它类似于书的目录，可以帮助数据库快速定位到所需的数据行，而无需扫描整个表。 索引的原理：索引通常采用B树、B+树等数据结构，将列值及其对应的行指针进行排序存储。 选择性：用于创建索引的列应具有较高的选择性，即该列的唯一值越多，索引效果越好。 索引类型： 单列索引：在一个列上创建的索引。 复合索引（多列索引）：在多个列上创建的索引，列的顺序非常重要。 唯一索引：确保索引列的值唯一。 全文索引：用于对文本内容进行搜索。 索引的权衡：虽然索引能提高查询速度，但也会增加数据插入、更新、删除的开销，并占用存储空间。因此，需要根据实际情况谨慎选择创建索引的列和数量。 2.5 视图（View）设计 视图是一个虚拟表，它是基于SQL查询的结果集。视图不存储实际数据，而是动态地从基表中检索数据。 视图的作用： 简化复杂查询：将复杂的JOIN、WHERE子句封装在视图中，用户只需简单查询视图即可。 数据安全：通过视图可以限制用户对基表中某些列或行的访问。 逻辑数据独立性：当基表结构发生变化时，可以修改视图来保持应用程序的兼容性。 创建与使用：使用`CREATE VIEW`语句创建视图，使用`SELECT`语句查询视图，就像查询普通表一样。 三、 数据库的性能优化与管理 除了良好的设计，数据库的性能优化和日常管理也是确保系统稳定高效运行的关键。 3.1 SQL查询优化 SQL查询是与数据库交互的主要方式，优化查询是提升性能最直接有效的方法。 编写高效的SQL语句： 避免使用`SELECT `：只选择需要的列，减少数据传输量。 优化`WHERE`子句：确保`WHERE`子句中的条件能有效利用索引。 避免在`WHERE`子句中使用函数：例如，`WHERE DATE(column) = '2023-10-27'`通常不如`WHERE column BETWEEN '2023-10-27 00:00:00' AND '2023-10-27 23:59:59'`。 合理使用`JOIN`：理解不同`JOIN`类型（`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`）的差异，并选择最合适的。 谨慎使用子查询：有时子查询可以被重写为`JOIN`，性能可能更好。 利用`EXPLAIN`（或`DESCRIBE`）分析查询计划：这是理解SQL语句执行过程、发现性能瓶颈的强大工具。 数据库服务器配置调优： 内存分配：合理配置数据库的缓冲池（Buffer Pool）大小，缓存常用数据和索引。 连接池：管理数据库连接，减少创建和关闭连接的开销。 I/O优化：考虑磁盘的读写性能，例如使用SSD，RAID配置等。 3.2 数据库的并发控制 在多用户同时访问数据库时，必须采取措施确保数据的一致性，防止出现“脏读”、“不可重复读”、“幻读”等问题。 事务（Transaction）：一系列数据库操作，被视为一个整体，要么全部成功，要么全部失败。遵循ACID原则： 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不执行。 一致性（Consistency）：事务开始和结束时，数据库的状态必须是合法的。 隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间互不干扰，每个事务感觉自己是独立运行的。 持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果就永久保存在数据库中，即使发生系统故障也不会丢失。 锁定机制（Locking）：数据库通过锁定机制来控制对共享资源的访问，防止并发访问导致的问题。常见的锁类型有共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。 多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）：一种更高级的并发控制技术，通过维护数据的多个版本来允许读操作不被写操作阻塞，提高并发性能。 3.3 数据库的备份与恢复 数据丢失可能是灾难性的，因此定期的备份和有效的恢复策略是数据库管理不可或缺的一部分。 备份类型： 完全备份（Full Backup）：备份整个数据库。 增量备份（Incremental Backup）：只备份自上次备份以来发生变化的数据。 差异备份（Differential Backup）：备份自上次完全备份以来发生变化的数据。 恢复策略：根据备份类型和业务需求，制定详细的恢复步骤，确保在发生故障时能够尽快恢复数据。 灾难恢复（Disaster Recovery, DR）：为应对整个数据中心的物理损坏等极端情况而设计的恢复方案，通常涉及异地备份和备用系统。 3.4 数据库安全 保护数据库免受未经授权的访问、修改或破坏至关重要。 用户管理与权限控制： 创建用户账户：为每个用户分配唯一的用户名和密码。 角色（Role）：将权限集合赋予角色，然后将角色分配给用户，简化权限管理。 最小权限原则：只授予用户完成其工作所必需的最小权限。 网络安全：配置防火墙，限制数据库服务器的网络访问。 数据加密：对敏感数据进行加密存储，或对传输中的数据进行加密。 审计（Auditing）：记录数据库的所有操作，以便在发生安全事件时进行追溯和分析。 四、 数据库应用开发实践 本部分将介绍如何在应用程序中有效利用数据库，实现数据的持久化存储和高效检索。 4.1 应用程序与数据库的交互 应用程序需要通过特定的接口与数据库进行通信。 数据库连接器/驱动程序：例如ODBC, JDBC, ADO.NET等，它们充当应用程序与数据库之间的桥梁。 API（Application Programming Interface）：应用程序通过调用数据库提供的API来执行SQL命令。 4.2 常见的数据库编程范式 存储过程（Stored Procedures）：预编译的SQL语句集合，存储在数据库服务器端，可以通过一个调用执行。它们可以提高性能，增强安全性，并简化应用程序代码。 触发器（Triggers）：当数据库表中发生特定事件（如INSERT, UPDATE, DELETE）时自动执行的SQL语句。常用于维护数据完整性、实现审计功能等。 ORM（Object-Relational Mapping）框架：如Hibernate, Entity Framework, SQLAlchemy等。ORM框架将面向对象的概念映射到关系型数据库的表和列，使得开发者可以使用面向对象的语言来操作数据库，而无需编写大量的SQL语句。这提高了开发效率，但有时可能牺牲一定的性能。 4.3 事务管理在应用程序中的实现 在应用程序中，需要显式地管理数据库事务，以确保数据操作的原子性和一致性。 显式事务控制：通过`BEGIN TRANSACTION`（或`START TRANSACTION`）、`COMMIT`、`ROLLBACK`等SQL语句来控制事务的边界。 ORM框架的事务支持：大多数ORM框架都提供了方便的API来管理事务，简化了开发者的工作。 4.4 性能考虑 连接池的有效利用：在应用程序启动时创建数据库连接池，并在整个应用程序生命周期内复用这些连接，避免频繁地创建和关闭连接。 批量操作：对于大量数据的插入、更新或删除，考虑使用批量操作（Batch Operations）来提高效率。 异步操作：对于耗时较长的数据库操作，可以考虑将其设置为异步，避免阻塞主线程。 五、 结语 数据库技术是构建现代信息系统的核心支柱。本书通过对数据库原理、设计、优化和应用的全面讲解，旨在帮助读者建立起一套扎实的数据库知识体系。从理解数据的本质、掌握ER模型和关系模型的设计原则，到熟练运用SQL语言进行数据操作，再到深入理解并发控制、性能优化策略以及安全防护措施，我们力求为读者提供一条从入门到精通的清晰路径。通过理论与实践相结合的学习，读者将能够自信地应对各种数据库相关的挑战，为构建健壮、高效、安全的数据驱动型应用打下坚实的基础。

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评价二： 作为一个已经接触过一些编程语言的老手，我一直觉得数据库是我的一个短板。虽然知道它的重要性，但之前尝试过几本相关书籍，总觉得要么过于理论化，要么就是太碎片化，很难系统地建立起一个完整的知识体系。直到我看到了这本《MySQL从入门到精通》，我才真正找到了“对症下药”的感觉。这本书的结构安排非常合理，从基础的概念讲起，循序渐进地深入到更复杂的查询、优化、事务处理等高级主题。最让我惊喜的是，书中不仅讲“是什么”，更讲“为什么”和“怎么做”，并且会探讨不同方法的优劣。例如，在讲解索引的时候，它不仅仅告诉你索引是什么，还会分析不同类型索引的适用场景，以及不当使用索引可能带来的性能问题。这种深度和广度的结合，让我能够从根本上理解MySQL的运作原理，而不是停留在死记硬背SQL语句的层面。书中大量的实例和实操指导，让我能够在自己的电脑上反复试验，加深理解。我特别喜欢它对一些常见问题的排查思路和解决方案的讲解，这对于我们在实际工作中遇到的各种疑难杂症非常有帮助。这本书让我觉得，学习MySQL不只是学习一门技术，更是学习一种解决问题的思维方式。

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评价三： 坦白说，我购买这本书的初衷，主要是想解决一个棘手的项目问题。当时我们团队在处理海量数据时，MySQL的查询效率出现了瓶颈，我急需找到一种方法来优化我们的数据库性能。在翻阅了市面上不少同类书籍后，这本《MySQL从入门到精通》给我留下了深刻的印象。它的内容涵盖了从基础的SQL语法到高级的性能调优策略，这一点非常吸引我。书中关于查询优化、SQL语句的执行计划分析、索引的最佳实践等章节，简直是为我量身定制的。我跟着书中的例子，一步一步地分析我们项目的慢查询，然后尝试书中提出的优化建议，比如修改SQL语句、添加合适的索引、调整MySQL的配置参数等等。效果立竿见影！很多之前需要几分钟才能跑完的查询，现在只需要几秒钟。更重要的是，这本书不仅仅提供了“怎么做”的答案，更解释了“为什么这样做”的原理，让我理解了每一步优化背后的逻辑。这让我不再是被动地解决问题，而是能够主动地去分析和诊断潜在的性能隐患。可以说，这本书不仅解决了我的燃眉之急，更让我对MySQL的性能优化有了系统而深刻的认识。

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评价五： 每次想要学习一项新技术，我最看重的就是书籍的实用性和可操作性。毕竟，对于我来说，学习的最终目的就是能够应用到实际工作中去。这本《MySQL从入门到精通》在这方面做得非常出色。它不是那种只讲理论的书，而是充满了大量的代码示例、命令行操作和图示。我喜欢它循序渐进的教学方式，跟着书中的步骤，我能够轻松地搭建自己的MySQL开发环境，并进行各种数据库操作的练习。书中对于如何在实际项目中应用MySQL的讲解，也给了我很多启发。比如，它会介绍如何设计合理的数据表结构，如何编写高效的SQL语句来满足业务需求，以及如何处理数据库的并发访问和数据一致性问题。我特别欣赏书中关于数据库设计原则和范式的讲解，这让我能够从源头上避免很多潜在的问题。而且，书中还涉及了数据库的备份与恢复、安全管理等实用技能，这些都是在实际工作中必不可少的。这本书就像一个得力的助手，让我觉得学习MySQL不再是一件孤立的、枯燥的事情，而是能够与我的实际工作紧密结合，并且能够快速地看到学习成果。

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评价一： 这本书的封面设计就很有吸引力，那种深邃的蓝色和银色搭配，加上“MySQL从入门到精通”几个醒目的大字，瞬间就勾起了我学习数据库的兴趣。我是一个完全零基础的初学者，之前对数据库的概念都模糊不清，更不用说SQL语句了。拿到这本书后，我带着忐忑的心情翻开了第一页。作者的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的朋友在手把手教你一样，完全没有那些冷冰冰、晦涩难懂的专业术语。从安装MySQL的每一步细节，到数据库的基本概念，再到第一个SQL查询语句的编写，都解释得无比清晰。我印象最深刻的是，书中用了很多生活化的例子来类比数据库的表、字段、记录，比如用图书馆的书架、书籍、图书信息来比喻，一下子就打消了我对抽象概念的恐惧。而且，每讲完一个知识点，都会有配套的练习题，并且答案解析也非常详尽，让我能够及时巩固和查漏补缺。我感觉自己像是踏上了一段充满探索乐趣的旅程，每学会一个新技能，都充满了成就感。这本书真的是为我这样的“小白”量身定做的，让我觉得学习MySQL不再是一件困难的事情，而是可以享受其中的过程。

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评价四： 作为一名经常需要和数据打交道的开发者，我一直觉得拥有扎实的数据库功底是必不可少的。而MySQL作为目前最流行的关系型数据库之一，掌握它更是重中之重。我之前也零星地学习过一些MySQL的知识，但总感觉不够系统，知识点之间缺乏联系。这本书的出现，恰好填补了我的这个空白。它从最基础的数据库概念讲起，比如关系型数据库的原理、ER模型等，为我构建了一个完整的理论框架。然后，它详细地介绍了SQL语言的方方面面，从简单的SELECT、INSERT到复杂的JOIN、子查询、事务等，讲解得深入浅出。让我印象深刻的是，书中对SQL语句的编写规范和最佳实践有专门的章节，这对于写出可读性强、效率高的SQL至关重要。此外，书中对MySQL的架构、存储引擎、复制、高可用性等方面的介绍，也让我对MySQL的底层运作有了更清晰的认识。这种由浅入深、由点到面的讲解方式，让我能够从宏观到微观，全面地理解MySQL。这本书就像一座灯塔，指引我在浩瀚的数据库海洋中前行，让我能够更加自信地驾驭MySQL。

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这本书媳妇儿非要买回来，买回来翻了几页，然后就放那儿了，带光盘，看着是正品

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好书便宜，不错

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送货快

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手感不错，内容不错，感觉还可以，对于新手来说

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虽然书中存在一些小错误，但整体还是很不错

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速度很快，书不错，值得初学者一读

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初学者看看

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用来让自己有一个提升，现在数据库知识是必不可少的了

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印刷质量挺好