化工流程模拟

化工流程模拟 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王君 著
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出版社: 化学工业出版社
ISBN:9787122274847
版次:1
商品编码:11964485
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-10-01
用纸:胶版纸
页数:190
字数:319000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  本书共分为8章,第1章介绍了化工设计和模拟的一般步骤;第2章介绍了作为化工流程模拟基础的相平衡理论和物性模型等;第3章介绍了混合器、分流器和闪蒸器模型与模拟;第4章介绍了压力变化单元阀门、泵和压缩机模型与模拟;第5章介绍了换热器模型与模拟;第6章介绍了精馏塔、吸收塔、汽提塔和萃取塔模型、设计与模拟,阐述了不同条件下计算塔效率的4个经验公式;第7章介绍了5种反应器模型与模拟;第8章介绍了几种工艺流程的合成与模拟。全书采用化工流程模拟软件Aspen Plus 作为模拟与设计工具,结合实例介绍了该软件的操作步骤和应用技巧,包括灵敏度分析、设计规定、参数优化和计算收敛策略等方面。
  本书可作为高等院校化工专业本科生和研究生教材,也可为从事化工设计和工艺改造的工程技术人员提供参考。

目录

1 绪言 1

2 化工流程模拟基础 3
2.1 化工单元操作原理 3
2.2 相平衡理论 3
2.2.1 相平衡概念 3
2.2.2 相平衡条件 3
2.2.3 相平衡计算 4
2.3 物性模型 6
2.3.1 剩余性质和过量性质 6
2.3.2 状态方程模型 7
2.3.3 活度系数模型 9
2.3.4 物性方程的选用 14
2.4 温标转换 15

3 混合器、分流器和闪蒸器模拟 16
3.1 混合器 16
3.1.1 混合器模型自由度分析 16
3.1.2 混合器模拟 17
3.2 分流器 28
3.2.1 分流器模型自由度分析 28
3.2.2 分流器模拟 29
3.3 闪蒸器 32
3.3.1 闪蒸器模型自由度分析 32
3.3.2 闪蒸器模拟 33

4 压力变化单元模拟 35
4.1 阀门 35
4.1.1 阀门模型自由度分析 35
4.1.2 阀门模拟 35
4.2 泵 37
4.2.1 泵模型自由度分析 37
4.2.2 泵模拟 38
4.3 压缩机 39
4.3.1 压缩机模型自由度分析 39
4.3.2 压缩机模拟 39

5 换热器模拟 41
5.1 管壳式换热器 41
5.1.1 管壳式换热器模型自由度分析 41
5.1.2 管壳式换热器传热方程 42
5.1.3 管壳式换热器模拟 43
5.2 简化的换热器模型 49
5.2.1 加热器 49
5.2.2 热流连接的简化换热器模型 50
5.3 换热器网络 63

6 塔器模拟 64
6.1 精馏塔结构及自由度分析 64
6.2 精馏塔操作压力估算和冷凝器类型确定 67
6.3 精馏塔直径计算 67
6.4 精馏塔全塔效率计算 69
6.5 精馏塔简捷法设计 71
6.6 精馏塔严格模拟 76
6.7 精馏塔灵敏度分析和设计规定 81
6.8 利用模拟软件计算全塔效率和塔径 87
6.9 吸收塔和汽提塔效率 103
6.9.1 吸收和汽提过程的重要概念 103
6.9.2 吸收塔和汽提塔效率 106
6.10 吸收塔和汽提塔模拟 107
6.11 萃取塔模拟 116

7 反应器模拟 119
7.1 化学计量反应器 119
7.2 产率反应器 122
7.3 平衡反应器 124
7.4 吉布斯反应器 126
7.5 动力学反应器 128

8 工艺流程模拟 136
8.1 环己烷生产过程模拟 136
8.2 二氯甲烷溶剂回收过程蒸汽用量优化 163
8.3 丙酮甲醇混合物萃取精馏过程模拟 176
8.4 粗甲醇精馏脱水热集成过程模拟 183
8.4.1 粗甲醇单塔分离过程设计与模拟 184
8.4.2 粗甲醇脱水热集成流程合成与模拟 184

习题 187

参考文献 190

前言/序言

  化工过程的开发与设计通常都是一个复杂的过程,它是建立在许多实践经验和基础理论之上的系统工程。因此,化工类专业的专业课程较多,主要有化工原理、反应工程、化工热力学、分离工程、化工过程分析与合成和化工过程设计等。这些课程内容各有侧重又相互联系,构成了化工过程合成、模拟和设计的基础。
  对于复杂的化工过程模拟与设计工作,依靠手工计算已经不能胜任,随着计算机技术的快速发展,利用计算机解决化工过程中的计算问题得到了快速发展。化工专业技术人员可以根据自己的需要,建立合适的模型编制计算程序,在计算机上实现过程的模拟计算。特别值得关注的是,化工流程模拟软件的日趋成熟和推广,为化工专业技术人员提供了非常便利有用的模拟计算工具,使他们从烦琐的计算机编程中解脱出来,专注于所要开发设计的问题本身。
  常用的化工流程模拟软件有Aspen Plus、Hysys、Pro//Ⅱ和ChemCAD等。目前,化工设计研究院广泛采用化工流程模拟软件作为流程开发的模拟和设计工具,高等院校也开始引进化工流程模拟软件作为教学、科研或工艺过程开发和改造的工具,国内的化学工程类教材也开始逐步介绍和应用流程模拟软件。运用模拟软件,教师可以演示解决生产企业的关键工程技术问题,学生通过亲自对实际案例的模拟,可以获得未来工作需要的专业技能,这样,化工专业课程的教学能够做到更好地理论联系实际,得到很好的强化和提升。
  本书共分为8章,第1章介绍了化工设计和模拟的一般步骤;第2章介绍了作为化工流程模拟基础的相平衡理论和物性模型等;第3章至第7章介绍了典型化工过程单元的模型、设计与模拟。鉴于精馏塔、吸收塔、汽提塔和萃取塔是化工过程中重要的分离设备单元,因此第6章对这些塔器的模型、设计与模拟作了较为详细的阐述,包括塔效率的4个经验公式的介绍;第8章介绍了几种工艺流程的合成与模拟。全书采用化工流程模拟软件Aspen Plus 作为模拟与设计工具,结合实例介绍了该软件的操作步骤和应用技巧,包括灵敏度分析、设计规定、参数优化和计算收敛策略等方面。
  由于水平有限,不当之处在所难免,欢迎读者批评指正。另外,如果读者需要本书配套的例题模拟文件和习题参考解答,请通过下面邮箱与作者联系。
  junwang710125@sina.com或1173765618@qq.com
  
编著者
2016年3月
《智造之潮:工业4.0下的创新与变革》 引言 我们正身处一场由技术驱动的深刻变革之中,其核心是工业4.0——一个融合了自动化、数字化、网络化和智能化,旨在重塑全球制造业格局的时代浪潮。这不是一次简单的技术升级,而是对传统工业范式的颠覆性重构,它以前所未有的速度和广度,触及生产、管理、服务乃至商业模式的方方面面。从智能工厂的崛起,到物联网的广泛应用,再到大数据分析与人工智能的深度融合,工业4.0正以前所未有的力量,开启一个更高效、更灵活、更具可持续性的制造新纪元。 本书《智造之潮:工业4.0下的创新与变革》并非一本关于某个特定工业环节的详细技术手册,而是旨在为读者绘制一幅工业4.0的全景图,深入剖析这场变革的核心驱动力、关键技术要素、以及它为各个行业带来的深远影响和无限机遇。我们将一同探索,在数据智能、互联互通和自动化浪潮的席卷下,传统的制造流程如何被重新定义,企业的运营模式如何实现跨越式发展,以及我们如何把握这场变革的脉搏,成为智造时代的弄潮儿。 第一部分:工业4.0的基石——颠覆性的技术图景 工业4.0的实现离不开一系列核心技术的突破和融合。本部分将从宏观层面,梳理并深入解读支撑工业4.0的几大关键技术板块,揭示它们如何协同作用,共同构建起智能制造的坚实基础。 物联网(IoT)与工业物联网(IIoT):连接万物的神经系统。 物联网是工业4.0最显著的标志之一。它通过传感器、芯片和网络通信技术,将物理世界的设备、产品、甚至人员连接起来,实现数据的实时采集、传输和交换。工业物联网(IIoT)更是将物联网的应用推向了工业生产的核心,使得机器与机器(M2M)、机器与人(M2P)之间的沟通成为可能。我们将探讨IIoT在设备状态监测、预测性维护、生产流程优化、供应链可视化等方面的具体应用,以及它如何打破信息孤岛,实现端到端的透明化管理。我们将深入理解传感器技术的进步、通信协议的选择(如5G)、以及数据安全和隐私保护在IIoT部署中的重要性。 大数据分析与人工智能(AI):赋予机器“智慧”的引擎。 海量的数据是工业4.0的“石油”,而大数据分析与人工智能则是将这些数据转化为价值的“炼金术”。本书将阐述如何利用大数据技术,从生产过程、设备运行、市场反馈等多个维度,挖掘出隐藏的模式、趋势和洞察。特别是人工智能,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,它赋予了机器自主学习、决策和优化的能力。我们将探讨AI在质量控制(例如,通过计算机视觉进行缺陷检测)、生产排程优化、需求预测、机器人自主导航与协作、以及虚拟环境模拟与数字孪生构建中的前沿应用。同时,我们将分析AI在提升生产效率、降低运营成本、以及创造全新服务模式方面的巨大潜力。 云计算与边缘计算:灵活弹性的计算基础设施。 云计算为工业4.0提供了强大的、可扩展的计算和存储能力,使得复杂的数据处理和模型训练得以实现。它支持远程访问、数据共享和协同工作,极大地提高了企业的敏捷性。然而,随着实时性要求的提高,边缘计算应运而生。它将计算能力推向数据源的“边缘”,减少了数据传输的延迟,提高了响应速度,尤其适用于需要即时决策的场景,如自动驾驶、实时质量监控等。本书将深入探讨云计算与边缘计算的协同工作模式,以及它们如何在不同的工业应用场景中发挥各自的优势,为工业4.0提供高效、低延迟的计算支持。 增材制造(3D打印):重塑产品设计与生产的革命。 增材制造,俗称3D打印,以其“按需生产”、“个性化定制”、“快速原型制造”等特点,正在深刻改变着产品的设计理念和制造方式。从复杂的航空航天零部件到定制化的医疗植入物,3D打印正在打破传统减材制造的限制,实现更轻量化、更复杂、更具功能性的设计。本书将探讨不同类型的增材制造技术(如FDM, SLA, SLM等),它们的材料科学进展,以及它们在原型开发、小批量生产、定制化产品制造、乃至备件按需打印等方面的实际应用价值。 自动化与机器人技术:人机协作的新篇章。 自动化是工业4.0的基石,而先进的机器人技术则是其最直观的体现。从协作机器人(Cobots)的出现,能够安全地与人类一同工作,到自主移动机器人(AMRs)的广泛应用,它们能够独立导航和执行任务,机器人技术正变得越来越智能、灵活和普适。本书将深入研究各类工业机器人及其在装配、搬运、焊接、检测等环节的应用,重点关注人机协作模式的发展,以及机器人如何通过AI驱动,实现更高级别的自主性和适应性,从而提升生产效率、改善工作环境、并解放人力从事更高价值的活动。 第二部分:智造时代的实践——创新与变革的落地 技术是驱动力,而应用则是价值的实现。本部分将聚焦于工业4.0如何在各个行业中落地生根,催生出新的商业模式和竞争优势。 智能工厂:生产力的飞跃与效率的极限。 智能工厂是工业4.0的核心载体,它是一个高度互联、自动化、数据驱动的生产环境。我们将深入解析智能工厂的构成要素,包括:自动化生产线、数字化车间管理系统(MES)、预测性维护系统、以及实时数据采集与分析平台。通过案例分析,我们将展示智能工厂如何通过优化资源配置、缩短生产周期、降低能耗、提高产品质量,实现生产力的巨大飞跃。此外,我们还将探讨智能工厂如何实现柔性生产,以快速响应市场变化和客户定制化需求。 数字孪生(Digital Twin):虚拟与现实的无缝融合。 数字孪生是工业4.0中的一项颠覆性技术,它通过构建物理实体(如设备、生产线、甚至整个工厂)在数字世界的精确虚拟副本,实现对物理实体的实时监测、仿真、预测和优化。本书将详细介绍数字孪生的构建原理、关键技术(如3D建模、传感器数据整合、AI算法),以及其在产品生命周期管理、生产过程优化、故障诊断与预测、人员培训等方面的广泛应用。数字孪生不仅能够帮助企业在虚拟环境中进行“试错”,从而规避现实世界的风险,更能实现对物理资产的精细化管理和预测性维护,最大化其价值。 供应链的智能化与韧性。 工业4.0不仅仅影响生产环节,它也正在深刻地重塑全球供应链。通过物联网、大数据和AI,企业能够实现供应链的端到端可视化,从原材料采购到产品交付,每一个环节都清晰可见。我们将探讨如何利用这些技术,实现更精准的需求预测、更优化的库存管理、更高效的物流配送,以及更快速的风险响应。本书将重点关注如何构建更加敏捷、弹性且可持续的供应链,使其能够更好地应对市场波动、自然灾害等不可预见的冲击,确保业务的连续性。 服务化制造与个性化定制:从卖产品到卖服务。 工业4.0正在驱动制造业从传统的“卖产品”模式向“服务化制造”转型。企业不再仅仅是产品的提供者,更是解决方案的提供者。通过物联网和数据分析,企业能够为客户提供定制化的服务,如远程监控、预测性维护、按需更换零部件等。同时,工业4.0也极大地促进了“个性化定制”的实现。消费者不再需要接受标准化的产品,而是可以根据自己的需求,参与到产品的设计和制造过程中。本书将深入分析服务化制造的商业模式,以及如何利用工业4.0技术,实现大规模的个性化定制,满足不同客户的独特需求。 可持续发展与绿色制造:工业4.0的社会责任。 工业4.0并非仅仅追求效率和利润,它也为实现可持续发展和绿色制造提供了强大的工具。通过智能化的能源管理、优化的生产流程、以及基于需求的按需生产,可以显著降低能源消耗、减少废弃物排放。本书将探讨工业4.0技术如何应用于环境监测、资源利用效率提升、以及循环经济模式的构建,帮助企业实现经济效益与环境效益的双赢。我们将审视智能制造在减少碳足迹、提高资源效率、以及推动绿色供应链建设方面的积极作用。 第三部分:迎接挑战与拥抱未来——智造时代的战略思考 工业4.0带来的变革是全方位的,企业需要具备战略性的眼光和前瞻性的规划,才能在这场浪潮中立于不败之地。 人才的转型与技能重塑:适应未来工作需求。 工业4.0对劳动力提出了新的要求。自动化和智能化意味着许多重复性、低技能的工作将被取代,而对数据分析、AI应用、系统集成、以及人机协作等高技能人才的需求将急剧增长。本书将探讨企业如何进行人才的培养和再培训,如何建立新的学习和发展机制,以适应未来工作岗位的变化。我们将关注“未来技能”的重要性,以及教育体系如何与工业4.0的需求相匹配。 数据安全与隐私保护:信任的基石。 随着海量工业数据的产生和流动,数据安全与隐私保护成为工业4.0时代不可忽视的挑战。一旦工业数据泄露或被恶意攻击,可能导致生产中断、经济损失,甚至危及国家安全。本书将深入探讨工业数据安全的关键要素,包括网络安全防护、访问控制、加密技术、以及数据治理和合规性问题。我们将强调建立健全的数据安全体系,确保企业在享受工业4.0带来的便利的同时,能够有效规避潜在的风险,赢得客户和合作伙伴的信任。 商业模式的创新与生态系统的构建。 工业4.0正在催生全新的商业模式。企业需要从传统的以产品为中心,转向以客户需求和价值创造为中心。本书将分析如何利用工业4.0技术,打破行业界限,与其他企业、研究机构、甚至客户形成紧密的合作生态系统,共同推动创新和价值的实现。我们将探讨平台化商业模式、共享经济模式在工业4.0时代的演变,以及企业如何通过开放合作,实现跨界融合与共赢。 全球竞争格局的重塑与战略机遇。 工业4.0正在改变全球的产业分工和竞争格局。掌握先进的工业4.0技术的国家和企业,将在全球经济中占据优势地位。本书将分析工业4.0对全球经济和贸易的影响,以及企业如何在全球化背景下,利用工业4.0技术提升国际竞争力。我们将探讨国家层面的政策导向、产业集群的建设,以及企业如何在全球市场中寻找新的战略机遇,实现可持续发展。 结语 《智造之潮:工业4.0下的创新与变革》是一次对未来工业图景的深度探索。它旨在为行业领袖、技术专家、政策制定者以及对未来工业发展感兴趣的每一个人,提供一个全面、深入的视角。我们相信,通过理解和拥抱工业4.0,我们不仅能够提升企业的运营效率和盈利能力,更能构建一个更智能、更高效、更具可持续性的未来社会。这场变革的浪潮已然涌来,让我们积极应对,勇于创新,共同驶向智造新时代的光明彼岸。

用户评价

评分

这本书的内容涵盖非常广泛,从基础的单元操作模拟到复杂的集成系统优化,都做了详尽的介绍。我初步浏览了一下,发现书中对化工热力学和传递过程的数学模型进行了非常深入的阐述,并且将其与具体的模拟软件操作相结合。这对于我这种希望将理论知识与实践技能相结合的读者来说,简直是福音。我特别对书中关于“过程集成”的章节很感兴趣,这涉及到如何将不同的化工单元相互连接,以实现能量和物料的优化利用,从而达到节能降耗的目的。作者在这个部分详细介绍了 Pinch 技术以及它在流程模拟中的应用,这让我联想到我们在设计新工厂时,如何才能最大化地实现余热回收,减少外部能源的消耗。书中还涉及到一些关于动态模拟的内容,这对于理解化工过程在启动、停车以及异常工况下的行为至关重要。我记得我曾经在处理一个反应器突然停电的事故时,由于缺乏动态模拟的经验,很难准确预测后续的物料积聚和温度变化,导致应急预案不够充分。我相信,通过学习这部分内容,我将能够更好地应对这些突发情况。

评分

我不得不说,这本书的内容非常扎实,每一个章节都像是精心打磨过的宝石,闪烁着智慧的光芒。作者在介绍各种模拟算法时,没有止步于表面,而是深入到算法的数学原理和收敛性分析。这对于我这种对算法细节比较关注的读者来说,是极其宝贵的。我尤其对书中关于“求解器”的介绍很感兴趣。化工流程模拟的本质是将一系列复杂的代数方程和微分方程求解出来,而求解器的选择和性能,直接影响到模拟的效率和精度。书中对不同类型求解器(如牛顿法、拟牛顿法、迭代法等)的特点、优缺点以及适用场景进行了详细的分析,并且给出了如何在具体算例中进行选择和调优的建议。这让我意识到,选择一个合适的求解器,就像为一台精密机械选择了合适的发动机,能够事半功倍。我曾经在模拟一个包含大量非线性方程的流程时,遇到了收敛困难的问题,花费了大量时间去调整参数,但效果甚微。这本书的讲解,无疑能为我提供解决这类问题的思路和方法。此外,书中对“数值稳定性”的讨论也让我印象深刻,它揭示了在某些情况下,即使模型本身是正确的,但由于数值计算的误差积累,也可能导致错误的模拟结果。

评分

这本书给我的感觉是,作者是一位真正懂得化工流程模拟的实践者,而不是一个纸上谈兵的理论家。书中充满了作者在实际工作中遇到的问题和解决方法,这使得内容显得格外真实和接地气。例如,在讨论边界条件设置的困难时,作者分享了一个他曾经遇到的棘手案例,如何通过反复调试和验证,最终找到了一组能够准确反映实际操作的边界参数。这种“传帮带”式的叙述方式,让我感到非常亲切,也学到了很多教科书上难以找到的“诀窍”。我尤其喜欢书中关于模型验证和不确定性分析的部分,这部分内容常常被其他书籍所忽略,但却对模拟结果的可靠性至关重要。作者强调了“不要盲目相信模拟结果”,而是要通过实验数据进行校准和验证,并对模型的不确定性进行评估。这一点让我醍醐灌顶,因为它提醒我,模拟只是一个工具,最终的决策仍需要基于对结果的审慎分析。我个人一直对如何量化模拟结果的误差感到困惑,书中详细介绍的几种统计学方法,如均方根误差、平均绝对误差等,以及如何利用这些指标来评估模型的性能,对我来说具有极大的启发意义。我相信,通过学习这部分内容,我将能够更自信地使用模拟工具,并给出更具说服力的分析报告。

评分

这本书,我刚拿到手,还没来得及深入研读,但光是翻阅目录和前言,就已经勾起了我莫大的兴趣。作者在开篇就阐述了化工流程模拟在现代化工产业中的核心地位,以及它如何从最初的简单计算工具演变成如今复杂系统设计、优化和控制的强大引擎。我特别注意到其中提到的一些前沿应用,比如利用AI辅助进行流程设计迭代,以及在虚拟环境中进行大规模生产线的故障预演。这让我联想到前段时间我参与的一个项目,当时我们为了解决某个反应釜的传热效率问题,花费了大量时间和精力进行实验验证,如果当时能有更强大的模拟工具,或许能大大缩短研发周期,降低试错成本。书中对模拟软件的介绍也颇为详尽,从经典的 Aspen Plus、HYSYS 到一些新兴的开源软件,都做了简要的介绍和优劣势分析,这对于我这种希望不断拓展工具箱的读者来说,无疑是极具价值的参考。我尤其期待书中关于模型建立和参数校准的部分,因为这往往是模拟准确性的关键所在,也是实践中最容易遇到瓶颈的地方。此外,书中对不同类型化工过程(如分离、反应、传热等)的模拟方法论也进行了详细阐述,这使得即使是初学者也能对模拟流程有一个清晰的认识。我预感这本书将成为我工作中的重要参考,帮助我更好地理解和应用化工流程模拟的强大力量。

评分

这本书的结构安排非常合理,从宏观的流程概述到微观的单元操作模拟,再到系统优化和集成,层层递进,逻辑清晰。作者在每个章节的开头都设定了明确的学习目标,并在结尾进行了总结回顾,这使得我能够更好地把握章节的重点,并且及时巩固所学知识。我尤其关注书中关于“多相流模拟”的章节。在化工生产中,多相流现象非常普遍,例如气液两相流、固液两相流等,而对这些复杂流动的准确模拟,一直是一个技术难题。作者在这个部分详细介绍了常用的多相流模型,如欧拉-欧拉模型、欧拉-拉格朗日模型等,并且结合具体的工程案例,展示了如何在模拟软件中实现这些模型的应用。他对于模型选择的依据、参数的设定以及结果的解释都进行了深入的探讨。这对于我理解和处理涉及多相流动的化工过程,具有非常重要的指导意义。我曾经在模拟一个含有大量气泡的反应器时,遇到了收敛困难和结果不准确的问题,相信通过学习这本书,我能够找到解决这些问题的关键。

评分

这本书的优点在于它不仅仅讲解了“怎么做”,更深入地探讨了“为什么这么做”。作者在阐述各种模拟方法和技术时,都追溯到了其背后的物理化学原理和数学模型。这使得我能够更深刻地理解这些方法的适用范围和局限性,而不只是停留在“会用”的层面。我尤其欣赏书中对“模型简化”的讨论。在实际的化工流程模拟中,由于模型的复杂性,我们常常需要对其进行适当的简化,以便于计算和分析。然而,如何才能在简化模型的同时,最大限度地保留其关键特征,避免引入过大的误差,这是一个非常考验经验和技巧的问题。书中对此进行了深入的剖析,并提供了一些行之有效的策略和方法,例如在特定操作条件下采用稳态模型,或者对某些次要的物理现象进行忽略。我个人在模拟一个超临界流体反应时,就曾因为对模型简化的处理不当,导致模拟结果与实验数据相去甚远。这本书无疑为我提供了一个绝佳的学习机会,让我能够避免重蹈覆辙。我非常期待书中关于“模型降阶”和“代理模型”的内容,这在我处理大型复杂系统时,将会非常有帮助。

评分

这本书的价值在于它不仅提供了技术层面的指导,更传递了一种严谨的科学态度和精益求精的工匠精神。作者在书中反复强调“验证、再验证”的重要性,并且提供了多种验证模型准确性的方法,包括与实验数据的对比、与已有工程经验的对照,以及与其他模拟结果的比较。这一点让我深有体会,因为在实际工作中,我们有时会过于依赖模拟结果,而忽略了对模型准确性的持续检验。我尤其欣赏书中关于“不确定性量化”的部分。化工过程的输入参数往往存在一定的不确定性,例如原料的组成、操作条件的变化等。这些不确定性都会传递到模拟结果中,导致最终结果的误差。作者在这个部分详细介绍了如何利用蒙特卡洛模拟、区间算子等方法,来评估这些不确定性对模拟结果的影响,并给出如何通过敏感性分析来识别关键影响因素。这对于我理解模拟结果的可靠性范围,以及如何制定风险管理策略,具有非常重要的意义。我曾尝试过对某个流程进行不确定性分析,但由于缺乏系统的理论指导,走了不少弯路。这本书的出现,无疑为我指明了正确的方向。

评分

这本书的阅读体验非常流畅,作者的语言风格既有学术的严谨性,又不失科普的趣味性。他能够将非常抽象和复杂的概念,用通俗易懂的语言进行解释,并且穿插了一些引人入胜的案例故事,让读者在轻松愉快的氛围中学习到知识。我特别喜欢书中关于“虚拟现实与增强现实在化工流程模拟中的应用”的章节。这部分内容让我看到了化工流程模拟的未来发展趋势,以及它如何与新兴技术相结合,为化工行业带来革命性的变革。作者描述了如何利用VR技术在三维空间中构建虚拟的化工工厂,让工程师可以在虚拟环境中进行操作培训、流程演练甚至故障排查,这听起来就令人兴奋。他还提到了AR技术如何与现场设备相结合,为操作人员提供实时的数据显示和操作指导。这些前沿的应用,让我对化工流程模拟的未来充满了期待,也让我看到了更多职业发展的可能性。我非常期待这本书能够持续更新,加入更多关于AI、大数据与化工流程模拟融合的最新研究成果。

评分

这本书的深度和广度都令人惊叹,它不仅涵盖了化工流程模拟的基础理论和方法,还涉及到了一些前沿的研究方向和应用领域。作者在书中对“过程安全模拟”进行了专门的阐述,这让我意识到,化工流程模拟不仅仅是为了优化生产效率和降低成本,更是保障生产安全的重要工具。他详细介绍了如何利用模拟软件来预测火灾、爆炸、有毒物质泄漏等事故的发生概率和后果,并且如何通过优化流程设计和操作参数来降低风险。我尤其对书中关于“风险评估”的部分很感兴趣。作者介绍了如何结合模拟结果,进行定性和定量的风险评估,并且如何制定相应的应急预案和事故响应措施。这让我深刻地认识到,化工流程模拟在保障人员生命安全和环境保护方面所扮演的重要角色。我曾经在参与一个新装置的设计时,就重点关注了过程安全方面的问题,如果当时能有这本书的指导,相信能够做得更好。这本书无疑为我提供了一个全新的视角,让我更加全面地认识化工流程模拟的价值和意义。

评分

虽然我还没有完全消化这本书的内容,但它给我的初步印象是,内容组织非常严谨,逻辑清晰,就像一条精心设计的化工流程,从源头(基础理论)到终端(实际应用)都有条不紊地展开。我特别赞赏作者在讲解复杂概念时,善于运用生动形象的比喻和贴近实际的案例,这极大地降低了理解门槛。比如,在解释物质传递和能量守恒定律在模拟中的应用时,书中穿插了一个关于炼油厂分馏塔的模拟实例,详细展示了温度、压力、组分浓度如何相互影响,以及模拟软件如何捕捉这些微妙的变化。这让我对抽象的物理化学原理有了更直观的认识。另外,书中对于不同模拟方法的优缺点对比分析也十分到位,没有简单地推崇某一种方法,而是鼓励读者根据具体情况选择最合适的工具。我看到其中提到了“黑箱模型”和“第一性原理模型”的权衡,这让我意识到,选择正确的建模策略对于获得准确可靠的模拟结果至关重要。我本人在处理一些涉及多相流动的复杂反应器模拟时,就曾在这两种模型之间摇摆不定,这本书的讲解无疑会为我提供宝贵的指导。我非常期待深入学习书中关于灵敏度分析和优化算法的内容,因为这部分内容直接关系到如何从模拟结果中提取出有用的信息,并指导实际操作的改进。

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