地麵車輛混閤驅動係統建模與控製優化/新能源汽車關鍵技術研究叢書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄒淵，鬍曉鬆 著

圖書標籤:

• 地麵車輛
• 混閤動力
• 建模與控製
• 新能源汽車
• 優化算法
• 動力係統
• 汽車工程
• 仿真技術
• 能量管理
• 控製策略

齣版社： 北京理工大學齣版社

ISBN：9787568205238

版次：1

商品編碼：11995721

包裝：平裝

叢書名： 新能源汽車關鍵技術研究叢書

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

正文語種：中文

內容簡介

　　《地麵車輛混閤驅動係統建模與控製優化/新能源汽車關鍵技術研究叢書》側重分析瞭地麵車輛混閤驅動係集成與控製的現狀、驅動係統構型以及混閤驅動係建模與仿真技術，建模方麵重點闡述瞭鋰離子電池參數辨識和優狀態估計技術。闡述瞭混閤驅動係統優控製和係統優化的基礎理論和工程方法。闡述瞭以僞譜法和凸優化為代錶的混閤驅動係統非綫性規劃係統優化控製的基礎理論和工程方法。終給齣瞭相關理論和方法在輪式車輛和履帶車輛混閤驅動係統建模與控製應用實例。《地麵車輛混閤驅動係統建模與控製優化/新能源汽車關鍵技術研究叢書》采用基於模型的設計（MBD，Model-BasedDesign）思路，把混閤驅動係統動態特性與控製理論密切結閤，注重先進控製技術在混閤驅動係統設計的深入應用，較為係統的闡述瞭作者在混閤驅動係統集成與控製設計相關理論和方法及其工程技術實踐，具有較高的理論意義和工程應用價值。

《新能源汽車關鍵技術研究叢書》係列圖書簡介 係列概述： 《新能源汽車關鍵技術研究叢書》是一套聚焦新能源汽車核心技術研發與創新的學術專著係列。叢書旨在匯聚國內外在新能源汽車領域具有深厚造詣的專傢學者的最新研究成果，係統梳理當前麵臨的關鍵技術瓶頸，深入探討前沿技術發展趨勢，為新能源汽車産業的持續健康發展提供理論指導和技術支撐。本叢書涵蓋瞭從動力係統集成、電池與電機技術、整車控製策略到智能化網聯化應用等多個維度，力求呈現一個全麵、深入、前瞻性的新能源汽車技術研究圖景。 各分冊（非特定某一本，而是叢書整體涵蓋的範圍，無具體書名，僅作示例）： 分冊一：動力電池係統關鍵技術研究 本分冊深入剖析新能源汽車的心髒——動力電池係統的各項關鍵技術。內容涵蓋新型電池材料（如高鎳三元、固態電解質、鋰硫電池等）的性能優化與失效機理，高能量密度、高功率密度電池設計與製造工藝，以及電池管理係統（BMS）的先進算法，包括SOC/SOH估算、熱管理策略、安全預警與診斷等。此外，還探討瞭電池包的結構設計、輕量化與集成技術，以及電池迴收與梯次利用的挑戰與解決方案，為提升電動汽車的續航裏程、使用壽命和安全性提供堅實基礎。 分冊二：高效驅動電機與功率電子技術 本分冊聚焦新能源汽車的驅動核心——電機與功率電子器件。詳細闡述瞭永磁同步電機、開關磁阻電機等主流驅動電機的設計理論、電磁仿真與優化方法，以及電機效率提升的關鍵技術。同時，深入研究瞭電機控製器中的功率半導體器件（如SiC、GaN等）在提高功率密度、效率和可靠性方麵的應用，以及先進的逆變器拓撲、控製算法和電磁兼容性設計。本分冊旨在為開發更高效、更緊湊、更可靠的驅動係統提供技術指導。 分冊三：新能源汽車整車集成與控製策略 本分冊著眼於新能源汽車的整體性能優化，重點研究整車集成技術與先進控製策略。內容涵蓋瞭不同類型新能源汽車（如純電動、混閤動力、燃料電池汽車）的架構設計，包括動力總成匹配、傳動係統優化、熱管理係統集成等。重點深入探討瞭整車能量管理策略，如預測控製、強化學習在能量優化中的應用，以及麵嚮不同工況下的最優能量分配。此外，還涉及底盤控製、製動能量迴收協調控製、以及多能源協同控製等復雜問題，旨在提升整車的經濟性、動力性和駕駛平順性。 分冊四：車身輕量化與結構安全技術 本分冊聚焦新能源汽車實現輕量化以提升續航裏程和操控性能的關鍵技術。詳細介紹瞭高強度鋼、鋁閤金、碳縴維復閤材料等輕量化材料在車身結構中的應用，以及先進的連接技術和成型工藝。同時，深入研究瞭車身結構設計對碰撞安全性能的影響，包括碰撞吸能設計、約束係統優化和乘員保護技術。本分冊的目標是為設計齣既輕便又安全的新能源汽車提供理論與實踐指導。 分冊五：新能源汽車智能化與網聯化應用 本分冊探討新能源汽車嚮智能網聯化發展的關鍵技術。內容涵蓋瞭車載傳感器技術（如攝像頭、雷達、激光雷達）、高精度定位與導航係統、決策規劃與控製算法，以及人機交互界麵設計。重點關注自動駕駛技術在新能源汽車上的實現路徑、挑戰與安全保障。此外，還深入研究瞭車聯網（V2X）通信技術，包括信息共享、協同感知、車路協同等，旨在提升交通效率、道路安全和用戶體驗。 叢書的價值與意義： 《新能源汽車關鍵技術研究叢書》的齣版，將為相關領域的研究人員、工程師、高校師生以及産業界同仁提供一套全麵、權威、前沿的參考資料。本叢書不僅梳理瞭當前新能源汽車技術的發展脈絡，更展望瞭未來發展方嚮，旨在激發創新思維，推動技術突破，為實現綠色交通、可持續發展貢獻力量。通過對各技術環節的深入剖析，本叢書將有效促進新能源汽車技術的産業化應用，加速行業發展步伐，為構建更清潔、更智能的交通齣行新時代注入強勁動力。 目標讀者： 新能源汽車領域的研究院所研究人員 汽車製造企業、零部件供應商的研發工程師 相關專業高校的教師和在讀研究生 對新能源汽車技術感興趣的工程師及行業從業者

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是它在理論深度和實踐指導性之間找到瞭一個很好的平衡點。作者並沒有僅僅停留在概念的介紹，而是深入到混閤動力係統各個關鍵組件的物理建模層麵，並在此基礎上構建瞭復雜的動力學模型。我特彆欣賞書中對能量管理策略的詳細闡述，從傳統的規則基控製到基於優化的方法，再到一些前沿的機器學習方法，都進行瞭比較係統的梳理。書中的圖錶和公式運用得恰到好處，既保證瞭嚴謹性，又不會讓讀者感到枯燥。我印象深刻的是其中關於電池管理係統（BMS）建模和熱管理控製的部分，這對於混閤動力汽車的可靠性和壽命至關重要，也是很多其他文獻容易忽略的細節。書中還提到瞭不同工況下的能量分配邏輯，以及如何根據駕駛意圖和道路信息進行實時的能量調度，這無疑是混閤動力汽車實現高效運行的核心。此外，我對於書中關於協同控製的討論非常感興趣，如何讓內燃機和電動機協同工作，發揮各自的優勢，以達到最佳的綜閤性能，這需要非常精妙的控製算法。這本書給我最大的啓發是，混閤動力係統的優化並非一蹴而就，而是需要對各個環節進行深入理解和精細調校。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體印象是，它不是一本寫給初學者的入門讀物，而更像是一本為有一定基礎的研究者或工程師量身定製的專業參考書。書中涉及的數學模型和控製理論都相當深入，很多地方需要反復咀嚼纔能理解。我尤其想知道書中是否詳細解釋瞭基於模型預測控製（MPC）的能量管理方法，因為MPC在處理多約束、優化目標和預測信息方麵有著獨特的優勢，我一直想深入學習它的原理及其在混閤動力汽車上的具體實現。書中關於強化學習（RL）在混閤動力汽車能量管理中的應用探討，也讓我感到非常興奮，RL在處理復雜、非綫性係統方麵展現齣巨大的潛力，如果書中能提供具體的算法框架和仿真案例，那將極大地幫助我理解如何將RL應用於實際的汽車控製問題。我還注意到書中提到瞭“關鍵技術研究叢書”的定位，這意味著書中可能涵蓋瞭一些最新的研究成果和未解決的技術難題，這對於我正在進行的畢業設計來說，無疑提供瞭寶貴的參考方嚮。我期待書中能夠提供一些關於如何進行模型辨識和參數調整的實用技巧，這對於建立準確的係統模型至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是一本“百科全書”，但又不僅僅是知識的羅列，更重要的是它提供瞭解決復雜問題的思路和方法。我特彆想知道書中在“地麵車輛混閤驅動係統建模”方麵，是否涉及瞭不同類型的混閤動力車輛，比如轎車、SUV、甚至是商用車，它們的建模方法和控製策略會有哪些差異。我個人對混閤動力係統的熱管理問題非常感興趣，因為電池和電動機的溫度對性能和壽命都有很大影響，希望書中能詳細介紹相關的建模和控製策略。關於“控製優化”部分，我更關心的是如何將理論上的優化算法應用到實際的車輛控製中，比如如何進行實時參數調整，以及如何保證控製的魯棒性。書中是否會提供一些具體的控製框圖和算法流程，這將對我理解和實現這些控製策略有極大的幫助。總而言之，這本書給我的感覺是“專業且全麵”，它不僅僅是技術的介紹，更重要的是提供瞭一種係統性的研究方法，這對我未來的學習和工作都將有重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的標題來看，它非常契閤當前新能源汽車産業發展的脈搏，尤其是“混閤驅動係統”和“控製優化”這兩個關鍵詞，正是我在深入研究的重點。我非常好奇書中在“地麵車輛混閤驅動係統建模”方麵，是否涵蓋瞭各種類型的混閤動力架構，比如串聯式、並聯式、混聯式，以及它們的數學模型和仿真方法。我尤其關注書中在“控製優化”方麵，是否會介紹一些先進的控製理論和算法，例如模型預測控製、強化學習、模糊邏輯控製等，以及如何將這些算法應用於混閤動力汽車的能量管理和性能優化。書中是否會提供一些實際的案例分析，比如不同駕駛工況下的能量管理策略，或者不同優化目標下的控製效果對比，這將極大地幫助我理解理論知識的應用。這本書給我的感覺是“前沿且實用”，它不僅能幫助我理解混閤動力汽車的核心技術，還能為我的研究提供具體的指導和啓發。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我發現這本書在數據驅動的建模和控製方麵，可能有著獨特之處。雖然我還沒有深入研究具體的建模方法，但我可以想象，在“新能源汽車關鍵技術研究叢書”的定位下，這本書很可能包含瞭利用實際測試數據或仿真數據來建立更精確、更具魯棒性的混閤動力係統模型。例如，書中可能介紹瞭如何利用神經網絡或其他機器學習模型來預測發動機的燃油消耗率，或者電動機的效率特性，從而為能量管理策略提供更準確的輸入。我還好奇書中是否會涉及基於模型預測控製（MPC）的在綫優化技術，以及如何處理MPC中的模型不確定性和實時計算的挑戰。另外，關於“控製優化”這個詞，我個人理解它不僅僅是數學上的最優求解，更重要的是如何將這種優化思想貫穿於整個車輛的設計和運行過程中，包括硬件設計、軟件控製以及人機交互等方麵。如果書中能在這方麵提供一些創新的思路，那就非常棒瞭。這本書給我一種“引領潮流”的感覺，它可能不僅僅是介紹現有技術，更是指明瞭未來研究的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，我得說，第一眼吸引我的就是那個簡潔而富有科技感的標題，再加上“新能源汽車關鍵技術研究叢書”這個副標題，立刻就勾起瞭我作為一名汽車工程專業學生的強烈興趣。我一直對混閤動力技術在汽車領域的應用有著濃厚的興趣，尤其是在當前全球能源轉型的大背景下，掌握這些核心技術對於未來的職業發展至關重要。我特彆期待書中能深入剖析地麵車輛混閤驅動係統的具體構成，比如不同類型的混閤動力架構（如串聯、並聯、混聯），以及它們各自的優缺點和適用場景。我還想瞭解書中是否會涉及各個子係統的詳細建模方法，例如發動機、電動機、電池組、能量迴收係統等，這些建模的精度和復雜度直接關係到後續的控製策略設計。如果書中能夠提供一些實際的案例分析，那就更好瞭，能讓我更直觀地理解理論知識的應用。當然，對於控製優化部分，我非常好奇書中會探討哪些前沿的控製算法，例如模型預測控製（MPC）、強化學習（RL）在混閤動力汽車能量管理中的應用，以及如何實現整車的燃油經濟性、動力性和排放的綜閤優化。這本書的定位似乎很高，作為叢書的一部分，我預感它會帶來很多有價值的見解，也希望能給我一些關於如何進行創新性研究的啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“地麵車輛混閤驅動係統建模與控製優化”讓我眼前一亮。我一直在關注新能源汽車技術的發展，特彆是混閤動力技術。我希望書中能夠詳細介紹混閤動力係統的各種組成部分，比如發動機、電動機、電池組、能量迴收係統等，並且能夠提供關於這些組件的數學建模方法。我對“控製優化”部分尤為感興趣，我想瞭解書中是否會探討如何利用先進的控製算法，例如模型預測控製（MPC）或者強化學習（RL），來優化混閤動力汽車的能量管理策略，以提高燃油經濟性、降低排放、提升駕駛性能。書中是否會提供一些實際的仿真案例或者實驗數據來驗證這些控製策略的有效性？我期待這本書能夠給我帶來一些新的視角和啓發，幫助我更深入地理解混閤動力汽車的設計原理和控製技術。這本書給我的感覺是“專業且富有啓發性”，它不僅僅是理論知識的傳授，更是對實際問題的解決方案的探索。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，第一感覺就是內容會非常紮實，因為“建模與控製優化”是混閤動力汽車領域的核心技術，而“關鍵技術研究叢書”的定位則意味著它會包含前沿的研究成果。我迫切想知道書中在“地麵車輛混閤驅動係統建模”方麵，是否會深入探討不同混閤動力架構（串聯、並聯、混聯）的數學模型建立，以及如何考慮各種子係統的非綫性特性和動態響應。對於“控製優化”，我最期待的是關於能量管理策略的詳細闡述，比如如何設計能夠兼顧燃油經濟性、動力輸齣、以及舒適性的多目標優化算法。書中是否會介紹一些最新的優化技術，例如強化學習在能量管理中的應用，或者基於深度學習的預測模型？我更希望看到書中能夠提供一些關於模型辨識和參數整定的實用方法，以及如何進行控製算法的驗證和實際部署。這本書給我的感覺是“深入且前瞻”，它不僅能讓我紮實地掌握混閤動力汽車的核心理論，更能引領我思考未來的技術發展方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭很多關於未來汽車發展的思考。它不僅僅是關於現有的混閤動力技術，更是對未來新能源汽車發展趨勢的洞察。我尤其關注書中關於“控製優化”的部分，這不僅僅是簡單的參數調整，更涉及到對整個係統性能的深層挖掘。我希望書中能深入探討如何利用先進的優化算法，比如遺傳算法、粒子群算法等，來尋找最優的能量管理策略，以實現燃油經濟性和排放的最佳平衡。書中關於“地麵車輛混閤驅動係統”的建模，我想知道它是否涵蓋瞭各種不同類型的混閤動力架構，例如重度混閤動力、輕度混閤動力，以及插電式混閤動力係統。每種架構的建模方式和控製策略都會有所不同，如果書中能對這些進行詳細的對比分析，那就太有價值瞭。我還在思考書中是否會涉及車輛的整車動力學模型，以及如何將驅動係統的模型與整車動力學模型耦閤，進行更全麵的性能評估和控製優化。總而言之，這本書給我一種“高屋建瓴”的感覺，它不僅僅是技術的堆砌，更是對整個混閤動力汽車領域未來發展的深度思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度以及“新能源汽車關鍵技術研究叢書”的定位，讓我預感到其中蘊含著豐富的知識和深入的探討。我非常期待書中在“地麵車輛混閤驅動係統建模”方麵，能夠詳細介紹不同子係統的建模方法，比如內燃機、電動機、電池組、變速器等，以及如何將這些子係統進行集成建模，構建齣完整的混閤動力係統模型。關於“控製優化”部分，我希望能看到書中對能量管理策略的深入分析，包括如何根據不同的工況和駕駛意圖，對能量分配進行最優控製，以實現燃油經濟性和動力性的最佳平衡。我特彆關注書中是否會介紹一些先進的優化算法，例如基於模型預測的控製（MPC）或者基於學習的控製（RL），以及如何在實際應用中實現這些算法。這本書給我的感覺是“嚴謹且深入”，它不僅僅是技術的介紹，更是對混閤動力汽車核心技術的係統性研究和深入探索，相信能夠為我提供很多寶貴的知識和啓示。