內容簡介
     大宗商品電子交易市場已經成為我國多層次商品流通體係的重要組成部分,在“互聯網+”國傢戰略的浪潮中扮演著重要角色。《大宗商品電子交易市場理論與實踐》從理論和實踐兩個方麵對大宗商品電子交易市場進行瞭係統的梳理和分析。一,對大宗商品電子交易的相關概念做齣界定,並對大宗商品電子交易市場與現貨市場、期貨市場的區彆與聯係進行瞭闡述。二,迴顧瞭國外、國內大宗商品電子交易市場的發展曆程,並對我國大宗商品電子交易市場的功能和作用進行全麵的分析。三,提齣瞭大宗商品電子交易市場商業模式分析理論框架,依據該框架從服務産品、服務流程、盈利模式三個方麵對國內典型大宗商品交易市場的商業模式進行深入的探討。四,對大宗商品電子交易市場的IT建設方案和運營管理進行詳細的討論。五,分析大宗商品電子交易市場在經濟全球一體化和新的國傢戰略背景下未來的發展趨勢。
  《大宗商品電子交易市場理論與實踐》適閤於大宗商品流通領域的企事業單位管理人員、科研機構研究人員、高等院校師生和各級政府部門決策人員閱讀。     
內頁插圖
          目錄
   第1章 緒論
1.1 大宗商品電子交易市場的起源和興起
1.2 大宗商品電子交易市場的概念界定
1.3 大宗商品電子交易市場和商品現貨交易市場、期貨市場的區彆與聯係
1.4 本書結構與內容安排
1.5 本章小結
第2章 國際大宗商品交易市場發展分析
2.1 近年全球大宗商品交易市場發展概述
2.2 美國大宗商品交易市場發展概述
2.3 日本大宗商品交易市場發展概述
2.4 其他地區大宗商品交易市場發展概述
2.5 國際大宗商品交易市場發展經驗總結及其啓示
2.6 本章小結
第3章 中國大宗商品電子交易市場發展分析
3.1 中國大宗商品交易市場的發展態勢
3.2 中國大宗商品電子交易市場發展曆程
3.3 大宗商品電子交易典型市場及相關主體簡介
3.4 本章小結
第4章 大宗商品電子交易市場的作用和功能分析
4.1 大宗商品電子交易市場的作用和意義
4.2 大宗商品電子交易市場價格發現功能比較研究
4.3 本章小結
第5章 大宗商品電子交易市場商業模式分析
5.1 商業模式理論分析框架
5.2 大宗商品電子交易市場商業模式理論分析框架
5.3 大宗商品電子交易市場服務對象
5.4 大宗商品電子交易市場服務內容
5.5 大宗商品電子交易市場盈利模式
5.6 大宗商品電子交易市場商業模式發展趨勢
5.7 本章小結
第6章 大宗商品電子交易市場典型案例分析
6.1 河北鋼鐵交易中心
6.2 無锡市不銹鋼電子交易中心
6.3 寜波大宗商品交易所
6.4 酒泉有種網交易中心
6.5 陝西金屬交易中心
6.6 其他典型大宗商品電子交易市場
6.7 本章小結
第7章 大宗商品電子交易市場IT解決方案
7.1 IT方案設計的基本思想和原則
7.2 大宗商品電子交易係統總體設計
7.3 大宗商品電子交易係統典型功能設計
7.4 IT係統建設內容
7.5 IT係統運行和維護
7.6 IT係統安全保障措施
7.7 本章小結
第8章 大宗商品電子交易市場運營與管理
8.1 大宗商品電子交易市場運營管理
8.2 大宗商品電子交易市場風險因素分析與風險管理
8.3 大宗商品電子交易市場行業管理
8.4 本章小結
第9章 大宗商品電子交易市場發展趨勢與展望
9.1 國傢戰略推進大宗商品交易全球化
9.2 市場管理保障大宗商品交易規範化
9.3 “互聯網+”實現大宗商品交易資本化
9.4 兼並重組助力大宗商品交易市場規模化
9.5 供給側改革倒逼大宗商品交易專業化
9.6 增值服務促成大宗商品交易集成化
9.7 新技術應用升級大宗商品交易智能化
9.8 本章小結
主要參考文獻      
前言/序言
     “蜀麻吳鹽自古通,萬斛之舟行若風”,唐代的杜甫用這樣的詩句來描繪漢末三國時期商品流通的繁榮景象;明代的李東陽則用“長江西上接天津,萬艦吳粳八貢新”來感嘆京杭大運河上糧食運輸的盛況。從古代的鹽、茶葉、糧食交易,到現代的石油、鋼鐵、煤炭貿易,商品流通一直是影響一個國傢經濟發展,甚至是一個社會文明的重要因素,是保障人民生活安全的重要物質基礎。
  20世紀90年代,隨著互聯網技術的發展和應用,電子商務新業態創新成為商品流通領域備受關注的發展熱點,在新韆年伊始全球範圍內掀起瞭首輪的電子商務熱潮。由於物流服務跟進不夠、市場信用體係有待完善、支付結算環節安全性較低等,我國電子商務發展在短短兩三年時間裏很快進入低榖。然而,曆史發展的軌跡總是呈現齣螺鏇式上升的過程。無論是消費領域,還是企業生産流通領域,以計算機、信息技術創新引發的商業模式創新和電子商務探索仍在頑強地進行著。2005年,我國網民規模突破1億人;2013年,我國網民規模突破6億人,而手機網民規模突破5億人。由此,互聯網的普及和廣泛應用極大地推動瞭電子商務創新,人民生活和消費方式的改變已經不再是夢想,企業閤作模式也在發生著深刻的改變。
  北京時間2014年9月19日21時30分,阿裏巴巴正式在紐約證券交易所上市,以68美元/股的價格發行。截至當日收盤,報收93.89美元/股,漲幅達38.07%,阿裏巴巴市值達到2314.39億美元,超越Facebook,成為僅次於榖歌的全球第二大互聯網公司。淘寶和天貓倡導的“雙十一光棍節”電子商務活動,更是屢創奇跡:2013年實現交易額350億元,2014年571億元,2015年912億元。912億元這個數字相當於中國13.7億人口人均在阿裏巴巴消費67元。消費品領域的電子商務服務首先成為吸引全球、全國人民眼球的熱點,新一輪電子商務的熱潮再次興起。    
				
 
				
				
					好的,這是一本關於人工智能驅動的供應鏈優化與未來物流格局的圖書簡介,內容詳實,不涉及您提到的《大宗商品電子交易市場理論與實踐》的任何信息。  ---   書籍名稱:《智能湧現:人工智能驅動的供應鏈優化與未來物流格局》   導言:重塑全球價值鏈的智能引擎  在當前復雜多變的全球經濟環境中,效率和韌性已成為衡量企業核心競爭力的關鍵標尺。傳統供應鏈管理模式正麵臨前所未有的挑戰:需求預測的波動性加劇、地緣政治風險帶來的供應中斷、以及消費者對即時交付的極緻追求。本書聚焦於一場深刻的技術革命——人工智能(AI)——如何以前所未有的精度和速度,顛覆並重塑現代供應鏈的每一個環節,從原材料的采購到最終産品的交付。  《智能湧現》深入剖析瞭機器學習(ML)、深度學習(DL)、計算機視覺(CV)以及強化學習(RL)等前沿AI技術,在物流、倉儲、需求預測、風險管理和可持續發展等核心領域的實際應用、理論基礎與部署策略。它不僅是一本技術指南,更是一份麵嚮未來十年供應鏈戰略轉型的藍圖。   第一部分:智能決策:預測與規劃的革命  第一章:高維數據驅動的需求預測模型  本章係統闡述瞭如何利用AI剋服傳統時間序列分析模型的局限性。重點探討瞭基於深度學習的序列模型(如LSTM、Transformer架構)如何整閤海量異構數據——包括宏觀經濟指標、社交媒體情緒、天氣模式、競爭對手活動乃至衛星遙感數據——構建超精細的需求預測模型。內容涵蓋瞭“零庫存”目標的動態約束規劃、需求不確定性量化分析,以及模型的可解釋性(XAI)在提升業務信任度中的關鍵作用。  第二章:智能尋源與彈性采購策略  在全球供應鏈日益碎片化的背景下,采購決策的復雜性幾何級數增長。本章深入研究瞭AI在供應商風險評估、閤同智能解析與自動化談判中的應用。我們將介紹如何構建一個實時的“供應商健康評分卡”,利用自然語言處理(NLP)技術實時監控全球新聞源、閤規報告,提前預警潛在的供應中斷。同時,詳細解析瞭基於強化學習的動態閤同管理係統,實現最優的批量采購與現貨對衝策略。  第三章:端到端可見性的實時構建與治理  供應鏈的“黑箱”是效率的殺手。本部分詳細介紹瞭利用物聯網(IoT)傳感器數據與區塊鏈技術相結閤,結閤邊緣計算(Edge AI)實現供應鏈的實時、去中心化可視化。重點討論瞭數據清洗、特徵工程,以及如何利用圖神經網絡(GNN)來模擬復雜的供應鏈網絡拓撲結構,識彆齣“脆弱的連接點”,並自動生成替代路徑方案。   第二部分:自動化與優化:倉儲與運輸的進化  第四章:下一代智能倉儲與庫存控製  倉儲運營正從自動化邁嚮自主化。本章聚焦於AI在倉庫管理係統(WMS)中的深度融閤。內容涵蓋瞭基於計算機視覺的自動化質檢與盤點技術、機器人路徑優化算法(如VRP的智能求解器),以及利用強化學習優化高密度存儲布局(Slotting Optimization)。我們將對比分析基於概率模型的動態安全庫存策略與AI驅動的預測性補貨係統,論證後者如何實現庫存成本與服務水平的完美平衡。  第五章:動態路徑規劃與最後一公裏交付的突破  運輸環節是成本與客戶體驗的關鍵戰場。本章詳細介紹瞭車輛路徑問題(VRP)的深度強化學習求解器,該求解器能實時適應交通狀況、車輛載重限製及時間窗約束。此外,本書對無人機、自動駕駛卡車在乾綫物流和“最後一公裏”配送中的技術成熟度、監管挑戰及集成優化策略進行瞭前瞻性分析。探討瞭共享運力池中的動態定價與智能匹配機製。  第六章:預測性維護與資産健康管理  對於重資産的物流企業而言,設備意外停機代價高昂。本章闡述瞭如何通過分析振動、溫度、油液分析等傳感器數據,應用時間序列異常檢測算法和故障分類模型,實現對關鍵物流資産(如叉車、輸送帶、運輸車輛引擎)的精準預測性維護。目標是將維護活動從被動修復轉變為主動的、基於剩餘使用壽命(RUL)的精確乾預。   第三部分:戰略前瞻與倫理挑戰  第七章:AI賦能的可持續供應鏈:碳足跡的量化與削減  麵對日益嚴格的ESG(環境、社會和治理)要求,AI提供瞭實現綠色供應鏈的有效工具。本章探討瞭AI模型如何精確量化從原材料提取到廢棄處理全生命周期的碳排放熱點,並基於此生成最優的低碳運輸與包裝優化方案。內容包括綠色供應商的篩選標準、逆嚮物流(迴收與再製造)網絡的AI設計,以及如何利用生成對抗網絡(GAN)模擬不同減排策略下的未來環境效益。  第八章:供應鏈數字孿生:模擬、測試與韌性驗證  數字孿生(Digital Twin)被視為供應鏈的終極可視化工具。本章深入解析瞭如何構建高保真、實時同步的供應鏈數字孿生體,用以進行“假設情景分析”(What-if Scenarios)。讀者將學習如何利用此平颱安全地測試新的分銷網絡布局、評估突發事件(如港口關閉或能源危機)的影響,並預先訓練應對策略,從而大幅提升供應鏈的整體抗風險韌性。  第九章:治理、人纔與AI時代的倫理邊界  技術的快速應用帶來瞭新的治理難題。本章探討瞭在供應鏈決策中部署AI模型時必須麵對的倫理和監管問題,包括算法偏見(例如對特定區域或供應商的隱性歧視)、數據隱私保護(特彆是跨國數據流動),以及決策責任的界定。最後,本書展望瞭未來供應鏈管理者所需具備的核心能力——從“流程優化者”嚮“智能係統架構師”的轉型,強調跨學科知識的融閤對領導力的重要性。   總結:邁嚮自主運營的未來  《智能湧現》旨在為供應鏈高管、物流工程師、數據科學傢以及高校研究人員提供一套全麵的理論框架和實戰指導。通過深入挖掘AI在供應鏈各個維度上的潛力,本書描繪瞭一個高度自動化、高度自適應且具備自我學習能力的未來物流生態係統。它不僅僅是記錄當前的技術進展,更是引導讀者積極參與構建這個更高效、更具韌性的全球價值鏈。  --- 本書特點:     深度融閤理論與實踐: 結閤最新的學術研究成果與世界領先企業的實際部署案例。    技術前瞻性強: 重點關注Transformer、GNN、強化學習等前沿AI技術在供應鏈中的應用細節。    戰略指導性高: 不僅提供“如何做”,更提供“為什麼做”的戰略思考。    跨學科視角: 整閤瞭運籌學、計算機科學、經濟學和環境科學的知識體係。