大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

鄭紅 著

圖書標籤:

• 大數據
• 旅遊電商
• 營銷模式
• 創新研究
• 北京旅遊
• 電子商務
• 營銷策略
• 旅遊營銷
• 數據分析
• 智慧旅遊

齣版社： 旅遊教育齣版社

ISBN：9787563735464

版次：1

商品編碼：12090545

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-04-01

用紙：膠版紙

頁數：229

字數：185000

正文語種：中文

內容簡介

　　《大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究》在前人對大數據與旅遊營銷研究的基礎上，以大數據背景為視角，以傳統營銷理論、營銷創新理論和旅營銷理論為基礎，對旅遊營銷創新模式進行先導性研究。首先通過文獻分析法和理論分析法對各個營銷理論進行梳理總結，而後使用總結分析法和歸納法對大數據背景、旅遊業大數據來源和應用，以及大數據背景帶給旅遊營銷的變革進行詳細闡述；再通過PEST模型分析法和總結歸納法對大數據背景下旅遊營銷發展創新環境進行分析，進而從營銷要素創新的角度齣發，構建齣一種大數據背景下的“CPCR”旅遊營銷新模式，試圖解讀大數據為旅遊營銷帶來的精準性是如何得以實施，以及是如何即滿足遊客需求並又能給企業帶來迴報；最後通過案例分析法並以途牛旅遊網為例，對旅遊營銷新模式的可行性進行論證。

作者簡介

　　鄭紅，北京第二外國語學院旅遊管理學院副教授，全國標準化原理與方法標準化技術委員會標準化評價分技術委員會委員，中國旅遊市場營銷研究中心研究員，中國旅遊大數據研究中心研究員，旅遊管理學術碩士生導師，MBA、MTA導師，美國休斯敦大學酒店管理學院訪問學者，北京大學社會學係訪問學者。近年主要緻力於旅遊市場營銷、旅遊電子商務的研究，著有《旅遊創業啓示錄——創業與變革進行時》等。

內頁插圖

目錄

第一章 旅遊電商概述
第一節 旅遊電子商務企業
一、旅遊企業
二、旅遊電商的發展曆程總體概況
三、旅遊電商的分類
第二節 典型旅遊電商的發展軌跡
一、攜程旅行網——攜程在手，說走就走
二、途牛旅遊網——要旅遊，找途牛
三、去哪兒網——聰明你的旅行
四、欣欣
五、芒果網
六、螞蜂窩
七、阿裏旅行·去啊

第二章 北京旅遊電商的發展情況
第一節 北京旅遊電商的齣現與發展現狀
一、北京旅遊電商的齣現
二、北京旅遊電商的發展現狀
第二節 北京旅遊電商的特點
一、北京旅遊電商的經營特點
二、北京旅遊電商的發展特點
第三節 北京旅遊電商的分類
一、OTA
二、垂直搜索平颱
三、O2O

第三章 北京旅遊電商的傳統營銷模式
第一節 營銷模式的定義及內容
一、營銷模式的定義
二、營銷模式的分類
三、營銷模式的研究發展
第二節 北京旅遊電商的傳統營銷模式分析
一、媒體營銷
二、關係營銷
三、品牌營銷
第三節 北京旅遊電商傳統營銷效果分析
一、北京旅遊電商傳統營銷模式取得的成效
二、北京旅遊電商傳統營銷模式存在的問題

第四章 大數據背景下北京旅遊電商的營銷模式創新
第一節 大數據與旅遊電商
一、大數據的定義與特點
二、大數據的發展應用
三、大數據處理與電子商務
四、大數據對旅遊電商的影響
第二節 北京旅遊電商營銷模式創新分析
一、環境分析
二、北京旅遊電商營銷模式創新SWOT分析
三、北京旅遊電商營銷模式創新的必要性分析
第三節 大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新
一、媒體營銷的創新
二、興奮點營銷的創新
三、精準營銷
四、體驗式營銷
五、病毒式營銷
六、一對一營銷

第五章 大數據背景下北京旅遊電商的營銷效果
第一節 大數據對北京旅遊電商營銷創新的影響
一、大數據的價值
二、大數據對北京旅遊電商營銷模式創新的影響
第二節 北京旅遊電商創新營銷效果分析
一、媒體營銷新創意
二、品牌營銷新玩法
三、如火如荼的興奮點營銷
四、精準營銷
五、有待藉鑒發展的體驗式營銷
六、風靡的病毒式營銷
七、屢試不爽的一對一營銷
第三節 典型創新營銷案例
一、去哪兒網
二、樂途旅遊網

第六章 大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新總結
第一節 國外旅遊電商利用大數據營銷模式創新
一、總體概況
二、典型案例
第二節 國內旅遊電商利用大數據營銷模式創新
一、總體規模
二、營銷模式創新總結
第三節 大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新總結
一、大數據背景下北京旅遊電商營銷模式的變化
二、典型案例分析
三、北京旅遊電商營銷模式創新的意義

第七章 大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新存在的問題
第一節 營銷模式存在的問題
一、網絡媒體營銷模式中存在的問題
二、興奮點營銷模式中存在的問題
三、精準營銷模式中存在的問題
四、體驗式營銷模式中存在的問題
五、病毒式營銷模式中存在的問題
六、一對一營銷模式中存在的問題
第二節 網站設置和信息
一、頁麵設置韆篇一律
二、客戶服務
三、信息的時效性和準確性
第三節 網絡安全
一、信息安全
二、産品安全

第八章 北京旅遊電商營銷模式創新發展的建議
第一節 企業營銷模式方麵
一、網絡媒體營銷的建議
二、興奮點營銷模式的建議
三、精準營銷模式的建議
四、體驗式營銷模式的建議
五、病毒式營銷模式的建議
六、一對一營銷模式的建議
第二節 政府方麵
一、政策支持引導
二、法律監督約束
第三節 NGO方麵
一、旅遊企業協會
二、大數據服務公司

參考文獻

前言/序言

　　眾所周知，近年來，電子商務以其特有的跨越時空的便利、低廉的成本和廣泛的傳播性參與到旅遊業中，旅遊電子商務的異軍突起標誌著一種新興商務模式的産生。旅遊業是信息密集型和信息依托型産業，它與電子商務的天然適應性使得旅遊電子商務走在電子商務應用産業的前沿。國外的旅遊電子商務曆經萌芽、發展，正處於繁榮階段，我國旅遊電子商務的發展落後於西方發達國傢，正在積極探索的過程中成長。目前我國專業旅遊電子商務網站大多專注於利用價格手段對酒店、票務預訂業務等進行促銷，在針對遊客特定需求，特彆是在大數據背景下有針對性的精準營銷方麵較為欠缺，基於4P為前提的營銷體係創新還遠遠不夠。那麼，我國專業旅遊電子商務網站應如何進一步在營銷體係上進行創新？傳統的營銷方式已無法在數字時代的今天體現齣其價值，大數據背景下我國專業旅遊電子商務網站又應如何應對？這些都將成為我國專業旅遊電子商務網站在新的時代背景下可否取得突破性進展的關鍵。
　　“大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新調查及發展研究”是北京旅遊發展研究基地資助項目，《大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究》作為本課題項目的結項報告，或者稱為市場調查報告，研究瞭大數據背景下北京旅遊電商的創新營銷模式。采用專傢訪談、文獻檢索等方式對北京旅遊電商進行市場調查，充分瞭解北京旅遊電商營銷體係現狀和主要影響因素，分析北京旅遊電商最需要關注的營銷創新障礙和突破點。目前，國內關於該課題的研究比較少，基本分散在盈利模式、價值鏈、網絡營銷、電子商務技術、支付安全等單方麵，對於大數據背景下北京旅遊電商的營銷模式分析基本沒有。
　　本書對國內旅遊電商發展情況、北京旅遊電商發展現狀、北京旅遊電商的傳統營銷模式和大數據背景下北京旅遊電商的創新營銷模式做瞭詳細介紹，並針對大數據背景下北京旅遊電商的創新營銷模式中存在的問題提齣瞭建設性建議。每章都會根據研究方嚮列齣相關案例並進行分析，理論與實踐相結閤，使讀者更易理解。藉此書以推動北京旅遊電商實現企業發展的大跨越，也希望藉此為北京旅遊業的發展做齣一份貢獻。

《智繪京城：大數據驅動的北京旅遊電商新篇章》 一、 引言：時代浪潮下的北京旅遊電商新命題 北京，這座承載著韆年曆史底蘊與現代都市活力的國際化大都市，其旅遊業發展正經曆著前所未有的變革。隨著信息技術的飛速發展，尤其是大數據時代的到來，傳統的旅遊營銷模式已難以滿足日新月異的市場需求和日益挑剔的遊客。如何藉助大數據這一強大引擎，精準洞察消費行為，優化服務流程，創新營銷策略，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣，成為北京旅遊電商領域亟待解答的關鍵命題。本書《智繪京城：大數據驅動的北京旅遊電商新篇章》正是聚焦於此，深度探討大數據如何重塑北京旅遊電商的營銷格局，指引行業邁嚮更智能、更個性化、更高效的未來。 二、 大數據：洞察京城旅遊新脈絡的“透視鏡” 大數據，顧名思義，是指規模巨大、類型多樣、增長快速的數據集閤。在旅遊電商領域，大數據蘊含著極其寶貴的洞察力，它能夠從海量的用戶行為、交易記錄、社交媒體互動、地理位置信息等多維度數據中，挖掘齣消費者在旅遊決策過程中的潛在需求、偏好、習慣以及痛點。 用戶畫像的精細化構建： 通過對用戶搜索曆史、瀏覽記錄、預訂偏好（如關注的景點類型、住宿標準、齣行季節、消費預算等）以及社交媒體上的討論和評價進行分析，大數據能夠構建齣極為精細的用戶畫像。這不僅僅是簡單的年齡、性彆、地域劃分，更能深入揭示用戶的興趣愛好、消費能力、生活方式，甚至是對特定文化元素的喜好程度。例如，通過分析用戶對古建築、文化錶演、主題公園、美食探索等不同類型旅遊産品的關注度，平颱可以識彆齣“曆史文化愛好者”、“親子傢庭遊客”、“美食體驗達人”等細分群體。 消費行為的深度解析： 大數據分析能夠揭示遊客從産生旅遊意願、信息搜集、産品比較、最終預訂，再到旅遊過程中的消費行為，乃至旅遊後的評價和分享的完整鏈路。通過分析用戶在不同時間段、不同渠道的搜索和點擊行為，可以識彆齣用戶的購買意嚮強度和決策階段。例如，當用戶在短時間內頻繁搜索“北京故宮門票”、“故宮周邊酒店”等關鍵詞時，其齣遊意願可能已經非常強烈。同時，對曆史訂單數據的分析，能夠發現不同節假日、不同人群的消費高峰和低榖，為精準營銷提供依據。 市場趨勢的預判與識彆： 通過對互聯網上關於旅遊話題的討論熱度、新興景點、網紅打卡地的曝光度、以及競爭對手的營銷活動進行實時監測和分析，大數據可以幫助企業及時捕捉市場的新興趨勢和潛在商機。例如，當社交媒體上關於某個非傳統景點的討論熱度突然飆升時，旅遊電商平颱可以迅速將其納入推薦列錶，或圍繞該景點策劃相關旅遊産品。 風險預警與優化： 大數據分析還能在一定程度上預警潛在的市場風險，例如預測旅遊旺季的客流量高峰，提前做好資源協調和應急預案；或者分析用戶對某些服務環節的負麵評價，及時發現並改進服務中的不足，降低用戶不滿。 三、 創新驅動：大數據賦能下的北京旅遊電商營銷新模式 基於大數據提供的強大洞察力，北京旅遊電商營銷模式的創新不再是零散的嘗試，而是係統性的、全局性的變革。本書將重點探索以下幾個關鍵創新方嚮： 精準個性化推薦係統： 這是大數據最直接的應用之一。通過對用戶畫像和實時行為的分析，旅遊電商平颱能夠為每一位用戶提供高度個性化的旅遊産品和服務推薦。告彆瞭韆篇一律的推薦列錶，取而代之的是“懂你”的智能推薦。例如，一位喜歡故宮曆史文化，且近期有子女陪伴齣遊需求的用戶，可能會被推薦“故宮深度文化講解+兒童互動體驗一日遊”套餐，並附帶附近適閤傢庭入住的酒店選項。這種精準推薦能夠顯著提升用戶的瀏覽體驗和轉化率。 動態定價與供需匹配： 大數據可以實時監測市場供需情況、競爭對手價格以及外部因素（如天氣、節假日、大型活動等），從而實現旅遊産品的動態定價。在需求高峰期，價格可以適當上浮；在淡季，則可以通過優惠活動吸引客流。同時，大數據也有助於更好地進行供需匹配，例如，根據景點實時人流量數據，引導遊客分流至相對冷門但同樣有特色的周邊區域，緩解熱門景點的壓力。 沉浸式內容營銷與虛擬體驗： 大數據分析發現，年輕一代遊客越來越青睞具有互動性和沉浸感的內容。基於此，旅遊電商可以利用VR/AR技術，結閤北京豐富的旅遊資源，打造虛擬旅遊體驗。用戶可以通過VR設備“身臨其境”地遊覽故宮，感受皇傢園林的宏偉；或者在下單前，通過AR技術“預覽”酒店房間的真實布局和景觀。同時，可以將用戶的真實旅行故事、精彩圖片、短視頻等UGC（用戶生成內容）進行智能聚閤和傳播，形成更具吸引力的內容生態。 社交化與社群化營銷： 大數據能夠幫助識彆齣在社交媒體上具有影響力的旅遊KOL（關鍵意見領袖），並與他們建立閤作，通過他們的影響力推廣北京的旅遊産品。同時，平颱可以建立旅遊社群，鼓勵用戶分享旅行經驗、攻略、心得，形成良好的互動氛圍，通過社群成員的口碑傳播來影響更多潛在用戶。大數據還能分析社群成員的討論熱點，及時調整營銷內容和産品方嚮。 智能化客服與全程服務優化： 智能客服機器人能夠利用自然語言處理技術，處理大量的重復性谘詢，解答用戶關於行程、交通、住宿、景點等方麵的疑問，提高服務效率，降低人工成本。此外，通過分析用戶在整個旅遊過程中的反饋數據（如APP使用中的卡頓、預訂流程的復雜性、支付環節的睏惑等），可以持續優化用戶體驗，提升用戶滿意度。 數據驅動的旅遊産品研發與創新： 大數據不僅用於營銷，更能指導旅遊産品的研發。通過分析用戶對現有産品的評價、投訴、以及在不同場景下的需求，可以發現新的旅遊産品開發方嚮。例如，大數據顯示越來越多的遊客對“非遺體驗”、“城市微度假”、“主題文化探索”等小眾深度遊感興趣，那麼旅遊電商就可以據此開發和推廣相關産品。 跨界融閤與生態構建： 大數據技術也為北京旅遊電商與其他行業的跨界融閤提供瞭可能。例如，通過分析用戶的消費數據，可以與電商平颱閤作，為遊客提供與其興趣相關的購物優惠；或者與文化創意産業閤作，推齣具有北京特色的文創産品與旅遊綫路打包銷售。構建一個開放、互聯、共贏的旅遊電商生態係統。 四、 挑戰與展望：大數據背景下的北京旅遊電商未來之路 盡管大數據為北京旅遊電商帶來瞭巨大的機遇，但也麵臨著諸多挑戰。 數據隱私與安全： 如何在充分利用大數據價值的同時，切實保護用戶隱私和數據安全，是行業必須認真對待的問題。建立健全的數據管理製度和技術保障體係至關重要。 技術人纔的儲備： 大數據分析、人工智能等技術的應用，需要具備專業知識和技能的技術人纔。人纔的引進、培養和留存是企業持續發展的關鍵。 數據孤島與共享難題： 旅遊行業中，數據可能分散在不同的平颱、企業或部門，形成“數據孤島”。如何打破壁壘，實現數據的有效共享和整閤，以獲得更全麵的行業洞察，是一個亟待解決的問題。 技術更新迭代的適應性： 大數據技術發展迅速，企業需要保持敏銳的市場洞察力，不斷學習和適應新的技術，纔能在競爭中保持優勢。 倫理與責任： 在追求商業利益的同時，也要關注大數據應用可能帶來的倫理問題，例如算法歧視、信息繭房等，並承擔起相應的社會責任。 展望未來，隨著5G、人工智能、物聯網等技術的進一步成熟和融閤，北京旅遊電商將迎來更加智能、更加個性化、更加綠色可持續的發展階段。通過大數據精細化運營，北京旅遊將能夠更好地展現其獨特的魅力，吸引全球遊客，成為引領中國乃至世界旅遊業數字化轉型的重要樣本。本書旨在為業界提供一份深入的思考和實用的參考，共同繪製北京旅遊電商的嶄新藍圖。 五、 結語 《智繪京城：大數據驅動的北京旅遊電商新篇章》不僅是一份對當前北京旅遊電商營銷模式的深度剖析，更是一份對未來發展趨勢的前瞻性探索。我們相信，藉助大數據的力量，北京這座古老而現代的城市，必將在數字經濟的浪潮中，煥發齣更加璀璨的光彩，為全球遊客帶來前所未有的精彩旅程。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，北京的旅遊業有著巨大的潛力，但如何將這種潛力最大化，一直是需要深入探討的問題。這本書的書名《大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究》恰好觸及瞭這一點。我特彆好奇它是否能夠深入剖析大數據在精準營銷方麵的能力，例如通過分析用戶行為數據，來識彆齣那些對北京曆史文化、自然風光、或是特定體驗（如京劇、茶道、美食）感興趣的潛在遊客，並為他們推送量身定製的旅遊産品和服務。我期待書中能夠提供一些具體的案例，說明大數據是如何幫助旅遊企業改進産品設計，優化價格策略，以及提升用戶體驗的。同時，我也對“創新研究”部分非常感興趣。我想瞭解，除瞭傳統的電商平颱，書中是否探討瞭其他新興的營銷渠道和模式，例如社交媒體的深度整閤、短視頻內容的創意傳播、甚至是虛擬現實技術的應用，如何能夠為北京的旅遊業帶來新的增長點。這本書能否為我們揭示大數據驅動下的旅遊電商營銷新範式，並提供一些可藉鑒的成功經驗，將是我評價其價值的重要標準。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本關於“大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究”的書，最核心的價值在於它能否提供切實可行的洞察和操作指南。我尤其關注書中是否能夠深入剖析大數據在旅遊電商營銷中的具體應用場景，比如如何利用用戶畫像來設計個性化的旅遊産品套餐，如何通過社交媒體大數據來監測和引導旅遊口碑，又或者如何運用預測性分析來優化旅遊資源的配置和流量的導入。僅僅停留在理論層麵是遠遠不夠的，我更希望看到作者能夠結閤北京旅遊業的實際案例，比如故宮、長城、鬍同遊等，來展示這些創新模式是如何落地生根，並取得實際成效的。如果書中能夠提供一些量化的成果，例如通過大數據營銷提升瞭多少銷售額、吸引瞭多少新用戶、提高瞭多少遊客滿意度，那將極具說服力。此外，我還會關注書中對於新興電商模式的探討，例如直播帶貨、短視頻營銷、虛擬現實（VR）體驗等，在旅遊推廣中的應用潛力，以及這些模式如何與北京獨特的文化和旅遊資源相結閤，創造齣獨特的市場價值。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，當我在書店看到《大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究》這本書時，我的第一反應是它可能過於學術化，離我這個普通遊客或電商從業者有些距離。然而，隨著我進一步閱讀介紹，特彆是提到“創新研究”時，我開始産生濃厚的興趣。我想瞭解的是，這本書是如何將“大數據”這個相對抽象的概念，與“北京旅遊電商營銷”這個具體而生動的場景結閤起來的。它是否會提供一些關於如何利用大數據來“看見”消費者的隱藏需求，從而設計齣更貼閤實際的旅遊産品？比如，對於北京這樣的國際化大都市，大數據是否能幫助我們瞭解外國遊客與國內遊客在旅遊偏好上的差異，並據此製定差異化的營銷策略？我也很想知道，書中所說的“創新模式”具體體現在哪些方麵？是全新的營銷渠道，還是對現有渠道的深度優化？是利用人工智能進行個性化推薦，還是通過社群運營來構建忠誠的遊客社群？如果書中能夠提供一些 actionable insights，能夠讓從業者或是對此領域感興趣的人士，從中獲得一些啓發和靈感，那將是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《大數據背景下北京旅遊電商營銷模式創新研究》確實吸引人，光是讀到書名，我就立刻聯想到瞭許多關於北京這座韆年古都與現代科技碰撞的生動畫麵。北京，這個承載著厚重曆史與蓬勃活力的國際化大都市，其旅遊業的轉型升級一直是人們關注的焦點。而“大數據”和“電商營銷模式創新”這兩個關鍵詞，則預示著這本書並非僅僅停留在傳統的旅遊景點介紹或營銷策略羅列，而是深入到瞭當前數字化時代最前沿的脈絡之中。我非常期待它能揭示在大數據這個強大的工具箱下，北京的旅遊業是如何通過電商這個高效的渠道， reinventing itself，找到新的增長點和更具吸引力的推廣方式。想象一下，通過大數據分析遊客的消費習慣、興趣偏好，再結閤精準的電商平颱推送，那些隱藏在地圖角落的特色小店、鮮為人知的文化體驗，是否能夠藉此機會煥發新生？或者，那些關於北京的“爆款”旅遊産品，又是如何在大數據的洞察下被精心打造和傳播的？這本書或許能為我們描繪齣一幅充滿想象力的圖景，讓我們看到傳統旅遊業如何擁抱數字浪潮，實現質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字著實勾起瞭我對北京旅遊未來發展方嚮的好奇心。作為一名對旅遊業發展趨勢比較敏感的讀者，我深知在當前信息爆炸和消費升級的時代，傳統的旅遊營銷方式已經顯得力不從心。大數據，作為一個能夠“看透”消費者行為的強大工具，其在旅遊電商營銷中的作用不言而喻。我很好奇，這本書會以怎樣的視角來解讀北京這座城市的旅遊特質，並將其與大數據和電商營銷的創新有機結閤。它是否會探討如何利用大數據來發掘北京那些鮮為人知的“小眾”景點，從而實現旅遊資源的均衡發展？是否會分析如何通過數據來精準定位潛在遊客群體，並根據他們的需求定製更具吸引力的旅遊産品？此外，我也會關注書中對於“創新”的定義和解讀。創新不僅僅是技術的應用，更是思維模式的轉變和營銷策略的升級。我期待這本書能夠提供一些破局性的思路，幫助北京的旅遊業在激烈的市場競爭中脫穎而齣，找到屬於自己的獨特優勢，並在這個數字化的浪潮中乘風破浪。