仿真建模与分析（原书第5版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 埃弗里尔 M.劳 著，范文慧，肖田元 等 译

图书标签:

• 仿真建模
• 系统仿真
• 分析方法
• MATLAB
• Simulink
• 离散事件仿真
• 随机过程
• 排队论
• 性能评估
• 优化

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111557463

版次：1

商品编码：12105598

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 国外工业控制与智能制造丛书

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：495

内容简介

　　《仿真建模与分析（原书第5版）》对离散事件系统仿真的重要方面进行了阐述，主要内容包括仿真建模入门、复杂系统建模、仿真软件、基础概率知识、仿真模型的建立、输入概率分布的选择、随机数发生器、随机变数的产生、单系统输出数据的分析、不同系统配置的比较、方差的缩减、实验设计与优化，以及基于Agent的仿真和系统动力学等。本书适合作为工程、计算机科学等相关专业的仿真课程教材，也可以供相关专业人士使用。

目录

出版者的话
译者序
作者简介
符号表
前言
第1章 仿真建模入门
1.1 仿真的本质
1.2系统、模型及仿真
1.3离散事件仿真
1.3.1 时间推进机制
1.3.2离散事件仿真模型的组件与
结构
1.4单服务台排队系统的仿真
1.4.1问题描述
11 4.2直观解释 ’
1.4.3程序组织与逻辑
1.4.4 C程序
1-4.5仿真输出与讨论
1.4.6其他终止规则 。
1.4.7事件和变量的确定
1.5库存系统的仿真
1.5.1问题描述
1.5.2程序组织和逻辑
1.5.3 C程序
1.5.4仿真输出和讨论
1.6 并行／分布式仿真和
高层体系结构
1.6.1并行仿真 。
1.6.2分布式仿真和高层体系结构
1.7 -个有效的仿真研究的步骤
1.8仿真的优点、缺点和缺陷
附录1A固定增量时间推进
附录1B排队系统入门
习题
第2章 复杂系统建模
2.1 引言
2.2仿真中的表处理
2.2.1计算机中存储表的方法
2.2.2链式存储分配
2.3简单仿真语言：Simlib
2.4 单服务台排队系统的Simlib
仿真
2.4.1问题描述
2.4.2 Simlib程序
2.4.3仿真输出与讨论
2.5分时计算机模型
2.5.1问题描述
2.5.2 Simlib程序
2.5.3仿真输出与讨论
2.6可换队的多出纳台银行
2.6.1问题描述
2.6.2 Simlib程序
2.6.3仿真输出与讨论
2.7加工车间模型
2.7.1问题描述
2.7.2 Simlib程序
2.7.3仿真输出与讨论
2.8高效的事件表处理
附录2A Simlib的C代码
习题
第3章 仿真软件
3.1 引言
3.2仿真软件包与编程语言的
比较
3.3仿真软件分类
3.3.1通用与面向应用的仿真软件包的
比较
3.3.2建模方法
3.3.3通用建模元素
3.4期望的软件特点
3.4.1通用能力
3.4.2软硬件需求
3.4.3动画和动态图形
3.4.4统计能力
3.4.5客户支持和文档
第4章基础概率与统计回顾
第5章建立有效、可信、适度详细的仿真模型
第6章输入概率分布的选择
第7章随机数发生器
第8章随机变量的产生
第9章单系统输出数据分析
第10章比较不同的系统配置
第11章方差缩减技术
第12章实验计划与优化
第13章基于Agent的仿真及系统动力学
附录相关分布的临界点
参考文献
中英文名词对照

前言/序言

　　本书第5版的目标和前4版仍然保持一致：提供仿真研究的所有重要方面综合的与最新的进展，包括建模、仿真软件、模型校验和确认、输入建模、随机数发生器、随机变量和过程的产生、统计设计和仿真实验的分析，以及强调像制造这样的最重要的应用领域。　　本书旨在促进读者直观理解仿真与建模，并以技术上正确但更清晰的方式来阐述它们。全书有许多例子和习题，并有广泛的仿真参考文献和著作以供读者进一步研究。　　本书可作为各种课程的基本内容，例如：　　·工程、制造、商业或计算机科学专业的高年级大学生或低年级研究生的第一门课（第1～4章以及第5～9章和第13章的一部分）。在结束该课程时，学生要准备进行完整而有效的仿真学习，并进行高级仿真课程的学习。　　·上述任意学科的研究生的第二门仿真课程（第5～12章的大部分）。完成该课程后，学生应该熟悉仿真学习中更高级的方法学问题，也应该准备理解并进行仿真研究。　　·作为运筹学和管理科学中通用课程一部分的仿真导论（第1章、第3章、第5章、第6章、第9章及第13章的一部分）。　　对用本书作为教材的教师来说，可以从网址www. mhhe. com/law下载各种教学辅助支撑资料。这些资料包括习题答案的全集，第1章、第2章和第7章中的全部仿真模型以及随机数发生器的代码。　　本书还可以作为仿真从业者和研究人员的权威参考书。本书末尾对作者本人的诸多实践和咨询项目的实际例子进行了详细讨论。作者还做了巨大努力将主题与相关的研究文献联系起来，既有纸质的，也有在线的，并保持这些材料实时更新。理解本书的前提是有微积分、概率与统计学方面的基础知识（虽然第4章也涉及这些主题），以及会用计算机做一些实验。对第1章和第2章，读者还应该熟悉通用编程语言，例如C语言。偶尔书中也会用到少量的线性代数或矩阵理论。较深或有技术难度的内容放在标有星号的节中或在各章的附录中。　　对第4版的内容进行了大量的修改和补充完成了第5版，但结构绝大部分仍然保持相同。第1章中部分仿真内容移到第13章，留到后面讨论。第2章关于复杂系统建模的内容已经更新，反映了有效事件列表管理的最新研究内容。第3章进行了重写和扩展，反映了仿真软件的最新进展，给出了三个用通用仿真软件包实现的一个通用的仿真案例。第4章讨论了置信区间与假设检验，补充了较多新内容，这一章中概率与统计学方面的基础知识为后面章节提供了基础。第5章对校验和标定做了更为清楚的区别，以避免混淆两者。　　第6章说明了输入模型不确定性和模型到达过程的最新进展。第7章提供了最有用的随机数发生器。第8章少量更新了关于随机变量和随机过程产生的内容。许多统计设计与分析方法在第9～12章进行扩展和更新，以反映当前的实践水平和近期的研究进展。特别是，第9章综合讨论了用于估计仿真系统的稳态均值的最新方法。更新了第10章中排序与选择程序的讨论以反映其较新的、有效的方法，这些方法并非基于传统的一致区间方法。第11章涉及的方差缩减技术仅有少量改动。第12章讨论了广泛得多且独立的经典实验设计与元模型，还特别强调了哪些设计和元模型专门用于仿真模型。新增的第14章讨论制造系统仿真，内容参见本书的配套网站，而不包含在纸质书里。第14章中关于制造系统仿真应用和最新仿真软件包的内容已经进行了同步更新。本书增加了第13章，讨论了基于Ag。nt的仿真和系统动力学，以及在第4版第1章中提及的其他类型的仿真。学生版的?ExpertFit分布拟合软件可以在本书配套网站中找到，它可以用来分析第6章例子和习题中相关的数据集。为了方便读者阅读和节约篇幅，书后列出了所有参考文献。最后的中英文名词对照增强了本书作为参考文献的价值。　　www. CourseSmart. com网站上有本书的电子版。在该网站中购买电子版图书可以节约购买纸质书的费用，减少环境污染，也可利用网站上的工具进行学习。CourseSmart电子书可以在线阅读和下载到计算机上。电子书允许读者全文搜索、高亮显示与注释，以及与别人共享注释。CourseSmart电子书在任何一个地方都可以使用，访问www. CourseSmart. com可以了解很多细节和试读样章。　　首先应该感谢本人以前的合作者David Kelton，他对本书的前三版做出了巨大贡献。　　第5版的评审人员给予了我极大的帮助并对初稿给出了深入的反馈意见，从而使本书在内容和表达两个方面都得到了极大的加强。这些评审人员有：Christos Alexopoulos（佐治亚理工学院），Russell Barton（宾夕法尼亚州立大学），Chun-Hung Chen（乔治梅森大学），Shane Henderson（康奈尔大学），Jack Kleijnen（蒂尔堡大学），Pierre I．'Ecuyer（蒙特利尔大学），Michael North（美国阿贡国家实验室），以及Douglas Samuelson（InfoI。ogix公司）。　　……

探索复杂世界的强大工具——《仿真建模与分析》 在这快速发展的时代，我们身处的现实世界日益复杂，从微观的粒子运动，到宏观的经济波动，再到庞大的社会系统，无一不展现出其错综复杂的相互作用。理解和预测这些复杂系统的行为，对于科学研究、工程设计、经济决策乃至社会治理都至关重要。然而，直接在现实中进行实验往往代价高昂、效率低下，甚至是不可能完成的任务。正是在这样的背景下，仿真建模与分析应运而生，并逐渐成为我们探索和理解复杂世界的强大工具。 《仿真建模与分析》这本书，将带领读者深入了解这一核心技术。它并非一本枯燥的理论手册，而是一次全面而系统的探索之旅，旨在帮助读者掌握构建、运行和解释仿真模型的能力，从而更有效地解决实际问题。 本书的核心价值在于： 建立系统的思维模式： 仿真建模的本质是将现实世界抽象为数学模型，并利用计算工具进行模拟。这一过程本身就要求读者具备严谨的逻辑思维和系统分析能力。通过学习本书，您将学会如何将复杂问题分解，识别关键要素及其相互关系，从而形成对系统整体的深刻理解。 掌握科学建模的方法论： 如何准确地捕捉现实世界的精髓，构建既能反映本质又能简化计算的模型？本书将深入浅出地讲解各种建模技术，包括离散事件仿真、基于代理的模型、系统动力学等，并讨论如何在不同场景下选择最合适的建模方法。您将了解到模型构建中的关键决策，如何平衡精度与复杂性，以及如何处理不确定性。 精通仿真实验的设计与执行： 构建模型只是第一步，更重要的是如何通过仿真实验来获取有价值的信息。本书将指导您如何设计有效的仿真实验，包括确定实验目标、选择仿真运行方式、控制输入参数变化等。您还将学习如何使用现有的仿真软件或开发自己的仿真程序，并理解仿真过程中可能遇到的挑战，例如数值稳定性、收敛性等。 培养严谨的数据分析与解读能力： 仿真运行会产生大量数据，如何从这些数据中提取有意义的结论是仿真分析的关键。本书将重点介绍统计分析技术，包括如何评估仿真结果的可靠性、进行假设检验、比较不同模型或参数设置的优劣。您将学会如何用科学的眼光解读仿真数据，避免主观臆断，从而做出更明智的决策。 应用广泛，贯穿多领域： 仿真建模与分析的应用领域极为广泛，几乎渗透到现代社会的每一个角落。无论您是从事制造业的工程师，需要优化生产流程、降低成本；还是在金融领域工作的分析师，需要模拟市场行为、评估风险；抑或是研究城市交通的专家，需要改善交通流量；亦或是探索生物学机制的学者，需要模拟细胞互动……本书提供的理论框架和实践技巧，都将是您不可或缺的宝贵财富。 本书涵盖的主要内容（但不限于）： 仿真建模的基础理论： 详细阐述随机过程、排队论、概率统计等仿真建模所必需的数学基础。 离散事件仿真（DES）： 深入探讨如何构建和分析涉及事件发生顺序和时间间隔的仿真模型，是生产、物流、服务系统分析的基石。 基于代理的模型（ABM）： 学习如何模拟个体行为者及其交互作用如何涌现出宏观系统模式，在社会科学、生态学等领域应用广泛。 系统动力学（SD）： 掌握如何通过反馈回路和积累变量来描述系统随时间演化的动态行为，是理解复杂系统反馈机制的利器。 随机数生成与统计检验： 讲解如何生成高质量的随机数，以及如何运用各种统计方法验证仿真模型的有效性和结果的可靠性。 仿真软件与工具介绍： 介绍当前主流的仿真软件和编程语言，并提供实践指导，帮助读者快速上手。 案例研究与应用实践： 通过丰富的实际案例，展示仿真建模与分析在不同领域的成功应用，启发读者将其应用于自身工作。 《仿真建模与分析》将不仅仅是一本书，更是一把钥匙，为您打开理解和解决复杂问题的大门。它将引导您掌握一套强大的分析工具，让您能够从容应对现实世界中的各种挑战，做出更科学、更明智的决策。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士，都能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名对新技术充满好奇的从业者，《仿真建模与分析（原书第5版）》无疑是一本信息量巨大且极具启发性的读物。书中对“离散事件系统”的深入剖析，让我对许多日常生活中常见的系统有了全新的认识。例如，在分析医院的病人就诊流程时，离散事件仿真能够帮助我们识别瓶颈，优化资源配置，缩短患者等待时间。书中对各种队列模型、服务策略的详细介绍，为我们提供了解决这类问题的强大工具。我尤其欣赏书中关于“随机过程”的讲解，它为我们理解和建模系统中的随机性提供了坚实的数学基础。在许多实际应用中，随机性是无法回避的，而理解和处理随机性则是构建有效仿真模型的关键。书中通过大量的例子，展示了如何应用各种概率分布来描述随机事件，如何利用随机数生成器来模拟这些事件。这使得我能够更自信地处理那些包含随机因素的复杂系统。这本书让我深刻体会到，仿真建模不仅仅是编写代码，更是一种科学的思维方式和严谨的研究方法。

评分☆☆☆☆☆

在我进行项目可行性研究和风险评估时，《仿真建模与分析（原书第5版）》这本书为我提供了强大的分析工具和深刻的洞察。书中对“性能度量”和“指标选择”的强调，让我明白了一个好的仿真模型，其关键在于能够有效地回答我们想要解决的问题，而不是简单地模拟一切。书中列举了许多不同领域中常用的性能指标，并指导我们如何根据具体需求来选择和定义这些指标。我尤其欣赏书中关于“案例研究”的部分，它通过详细分析一些真实世界的应用场景，展示了仿真建模如何在实际项目中发挥作用。例如，书中对物流配送系统优化的案例分析，让我看到了仿真如何帮助企业降低运输成本，提高配送效率。此外，书中对“仿真的局限性”的坦诚讨论，也让我更加理性地看待仿真技术。它提醒我们，仿真模型是对现实世界的简化，其结果的有效性依赖于模型的准确性和输入数据的可靠性。这种审慎的态度，让我能够更负责任地使用仿真技术，并避免过度依赖其结果。这本书为我提供了一套全面的仿真建模和分析的知识体系，让我能够更自信地应对工作中遇到的各种复杂问题。

评分☆☆☆☆☆

阅读《仿真建模与分析（原书第5版）》对我来说，是一次思维方式的重塑。在此之前，我习惯于通过经验和直觉来做决策，而这本书让我认识到，在面对复杂系统和不确定性时，仿真是一种更科学、更可靠的方法。书中对“系统动力学”的讲解，让我看到了如何从宏观层面理解系统的演化规律，如何识别系统中的反馈回路和延迟效应。这对于理解一些长期、复杂的社会经济现象非常有帮助。例如，在分析城市交通拥堵问题时，系统动力学模型能够帮助我们理解不同因素之间的相互作用，比如车辆增长、道路容量、出行需求等，并预测不同政策干预的效果。书中还介绍了“多主体仿真”，这让我了解到如何模拟系统中个体之间的交互行为，以及这些个体行为如何汇聚成宏观的整体模式。这在很多领域都具有重要的应用价值，比如市场营销、流行病传播、社会群体行为等。这本书不仅仅是教授一种技术，更是培养一种解决问题的思维模式。它鼓励我们去思考“如果……会怎样？”，并为我们提供了系统地探索这些“如果”的工具。

评分☆☆☆☆☆

《仿真建模与分析（原书第5版）》这本书，对于我理解和解决大规模复杂系统的问题，提供了不可或缺的指导。在我的工作中，经常需要处理涉及成千上万个组件的系统，例如大型电力网络、复杂的航空航天系统等。传统的手工分析方法在这种情况下显得力不从心。书中对“基于模型的系统工程（MBSE）”的介绍，为我们提供了一种系统化的方法来管理复杂系统的设计、分析和验证。它强调了在整个生命周期中，使用模型来贯穿各个环节，这能够极大地提高沟通效率和协同工作能力。我特别喜欢书中关于“仿真驱动的开发”的理念，它鼓励我们在系统设计的早期阶段就引入仿真，从而及早发现问题，降低返工成本。书中还详细介绍了如何对仿真模型进行“可视化”，这使得我们能够直观地观察系统的运行过程，并更容易地识别潜在的问题。这本书的价值在于，它不仅教授了具体的仿真技术，更提供了解决复杂系统问题的整体思路和方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本《仿真建模与分析（原书第5版）》真的像一位老朋友，在我踏入仿真这个广阔领域之初，就给予了我最坚实的基础支撑。我至今还记得第一次翻开它时的情景，虽然封面朴实无华，但里面的内容却如同一座宝藏，等待着我去发掘。书中的概念讲解深入浅出，从最基本的建模思想，到复杂的仿真方法，层层递进，逻辑清晰。我尤其欣赏作者在讲解过程中，不仅仅是理论的罗列，而是通过大量生动形象的例子，将抽象的概念具象化。例如，在介绍离散事件仿真时，书中通过一个繁忙的超市收银台的例子，详细分析了顾客到达、排队、服务以及离开等各个环节，并一步步引导读者如何构建相应的模型，计算关键性能指标，如平均等待时间、队列长度等。这个例子让我第一次真正理解了“仿真”的魅力——它能够让我们在虚拟世界中“预演”现实，从而优化决策，规避风险。书中对各种仿真软件的使用也进行了介绍，虽然没有深入到每个软件的每一个细节，但足以让我们对市面上主流的仿真工具有一个初步的认识，并知道如何根据实际需求去选择合适的工具。对于初学者来说，这本书的价值在于它提供了一个完整的知识框架，让我们知道仿真建模的整体流程是怎样的，各个环节需要注意些什么。它不是一本速成手册，而是一本需要耐心研读、反复品味的经典之作。读完这本书，我感觉自己不再是那个对仿真一无所知的门外汉，而是有了一套分析问题的基本思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

《仿真建模与分析（原书第5版）》这本书，在我进行复杂的优化问题研究时，提供了关键性的理论支持和方法指导。优化和仿真常常是相辅相成的，很多优化问题需要通过仿真来评估不同方案的效果，而仿真结果的分析也常常需要结合优化技术来寻找最优解。书中对“仿真优化”的介绍，让我了解到如何将仿真与优化算法相结合，从而有效地解决那些难以通过传统解析方法解决的复杂问题。我尤其印象深刻的是书中关于“智能体仿真”的应用，它能够模拟大量独立个体之间的交互行为，并观察这些交互如何影响整体系统的性能。这在分析诸如交通流、市场竞争等问题时，提供了独特的视角。书中还详细介绍了如何对仿真模型进行“敏感性分析”和“不确定性分析”，这对于理解模型输出结果对输入参数变化的敏感程度，以及量化不确定性对结果的影响至关重要。这些分析方法在我进行风险评估和决策制定时，提供了重要的依据。这本书的价值在于，它不仅仅停留在理论层面，而是提供了切实可行的技术和方法，帮助我们解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在工程领域摸爬滚打多年的老兵，我对于《仿真建模与分析（原书第5版）》的评价，更多的是从实践应用的角度出发。这本书并非是那种只停留在理论层面、脱离实际的教材。相反，它紧密结合了工程实践中的各种典型问题，从制造系统、物流网络，到通信系统、交通系统，几乎涵盖了我们能遇到的绝大多数需要仿真解决的场景。书中对不同类型系统的建模方法进行了详尽的阐述，比如，在描述生产线仿真时，作者详细分析了工件的流动、机器的状态转换、故障处理等要素，并给出了如何进行离散事件模型构建的详细步骤。我特别喜欢书中关于“模型验证与确认”的部分，这在我以往的实际工作中常常被忽视，但却是确保仿真结果可靠性的关键。作者强调了模型应该“对谁说什么”，以及如何通过与实际数据对比、专家评审等方式来验证模型的准确性。这让我深刻认识到，一个精心构建的模型，其预测能力远超我们的想象。此外，书中对于仿真输出结果的统计分析也进行了深入探讨，比如置信区间、假设检验等，这些统计学工具是我们解释仿真结果、做出科学判断的有力武器。总而言之，这本书为我们提供了一个系统性的工具箱，让我们在面对复杂的工程问题时，不再感到束手无策，而是能够运用仿真技术，找到最优的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位经验丰富的导师，在我探索仿真领域时，给予了我无尽的启迪。《仿真建模与分析（原书第5版）》的章节结构非常合理，循序渐进，让初学者能够逐步掌握仿真建模的核心概念和技术。我特别欣赏书中对“模型复杂度”的讨论。很多时候，我们会陷入过度建模的陷阱，试图将所有细节都纳入模型，结果导致模型过于复杂，难以理解和分析。书中强调了“恰当的复杂度”，即模型复杂度应与要解决的问题相匹配。这让我学会了如何根据实际需求，在模型中恰当地权衡精度和效率。此外，书中关于“仿真软件选择”的建议也十分实用。市面上有各种各样的仿真软件，各有优劣，选择合适的软件对项目成功至关重要。书中对不同类型仿真软件的特点和适用范围进行了概述，为我们提供了一个有价值的参考。我通过这本书，开始接触到一些开源的仿真工具，并从中获得了丰富的实践经验。总而言之，这本书为我打开了仿真世界的大门，让我对其有了更全面、更深入的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我进行项目规划和决策支持时，提供了宝贵的洞察。《仿真建模与分析（原书第5版）》不仅仅是一本学术著作，更是一本实用的操作指南。在我的工作中，常常需要评估不同方案的可行性和潜在风险，而仿真建模正是实现这一目标最有效的手段之一。书中对不同建模范式的介绍，比如连续型仿真、离散事件仿真、基于主体的仿真等，让我能够根据项目的具体特点，选择最合适的建模方法。我特别喜欢书中关于“模型简化与抽象”的讨论。在实际项目中，我们不可能将所有细节都纳入模型，如何在保证模型有效性的前提下，进行必要的简化，是建模的关键。书中提出的各种简化策略和准则，对我非常有启发。此外，书中对仿真结果的解读和报告也给出了很多实用的建议。如何将复杂的仿真结果以清晰、简洁的方式呈现给非技术背景的决策者，是项目成功的关键。书中关于可视化技术、统计图表的使用，以及如何撰写仿真报告的章节，都给了我很多指导。通过运用书中介绍的方法，我能够更自信地向管理层提出基于仿真分析的建议，并得到他们的理解和支持。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚毕业的博士生，在我的学术生涯中，《仿真建模与分析（原书第5版）》扮演了至关重要的角色。在撰写我的学位论文时，仿真模拟是我研究方法的核心组成部分。这本书不仅为我提供了坚实的理论基础，更在实践层面给了我极大的帮助。我记得在构建我的研究模型时，遇到了很多挑战，比如如何准确地捕捉系统的随机性、如何有效地进行参数估计、如何处理大规模的仿真数据。书中关于随机数生成、概率分布选择、以及输出分析的章节，如同指路明灯，帮助我一步步解决了这些难题。我尤其欣赏书中对于“仿真实验设计”的讲解，这让我能够系统性地规划我的仿真实验，从而以最高的效率获得有价值的结果。书中提供了一些关于如何设计不同类型实验的建议，例如参数扫描、灵敏度分析等，这些方法论在我的论文中被广泛应用，并极大地提升了我研究的深度和广度。而且，这本书的参考文献也为我提供了进一步深入研究的线索，我通过阅读其中的引用文献，了解了更多前沿的仿真技术和研究动态。对于任何需要进行量化研究，尤其是依赖仿真方法的学生来说，这本书绝对是不可或缺的参考书。

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