高光譜遙感數據降維 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王雪鬆 等 著

圖書標籤:

• 高光譜遙感
• 降維
• 數據處理
• 特徵提取
• 機器學習
• 遙感應用
• 光譜分析
• 圖像處理
• 模式識彆
• 信息提取

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030531261

版次：01

商品編碼：12111633

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：184

正文語種：中文

內容簡介

　　分類是人們獲取遙感信息的一種重要手段，遙感影像的分類精度將直接影響到遙感數據的應用水平和實用價值。進一步，對遙感影像分類而言，高維數據處理一直是信息處理與實際應用的難題。因此，本書的主要內容正是針對高光譜遙感數據的降維和分類這兩個核心問題而展開的。

探索未知的視覺疆域：一本關於攝影技法與藝術錶達的入門指南 本書並非一本深奧的學術專著，也不是一本充斥著晦澀術語的理論書籍。相反，它是一扇通往攝影世界的大門，為那些渴望捕捉瞬間、記錄生活、錶達情感的初學者量身打造。在這裏，我們將一同踏上一段視覺探索的旅程，從最基礎的握持相機開始，逐步深入理解光影的語言，掌握構圖的藝術，最終學會如何用鏡頭講述屬於自己的故事。 第一章：認識你的夥伴——相機與鏡頭 在本章，我們將打破對攝影器材的神秘感。你不需要成為一個技術狂人，隻需瞭解你的相機和鏡頭的基本功能。我們會從最常見的幾種相機類型入手，比如單反相機（DSLR）和無反相機（Mirrorless），解釋它們的工作原理，以及為什麼選擇閤適的相機對你的攝影之路至關重要。接著，我們會聚焦於相機的主要部件，如感光元件（CMOS/CCD）、快門、光圈和ISO感光度。我會用通俗易懂的比喻來解釋這些抽象的概念，讓你明白它們是如何協同工作，最終形成一張照片的。 然後，我們將探索鏡頭的奧秘。為什麼會有不同焦距的鏡頭？定焦鏡頭和變焦鏡頭各有什麼優勢？廣角鏡頭如何捕捉宏大的場景，長焦鏡頭又如何拉近遙遠的距離？我們會詳細介紹不同類型鏡頭的特點，以及它們在不同拍攝場景下的適用性。你將學會如何根據拍攝主題選擇閤適的鏡頭，從而更有效地實現你的創意構想。此外，我們還會簡單提及鏡頭的口徑、光圈葉片等影響成像質量的因素，讓你對鏡頭有更全麵的認識。 第二章：光影的魔術師——曝光的藝術 光是攝影的靈魂，而曝光則是我們控製光綫的關鍵。本章將是理解攝影技術的核心。我們將深入剖析曝光三要素：光圈、快門速度和ISO感光度。我會用形象的例子來說明它們之間的相互作用。比如，我們會把光圈比作水龍頭的大小，快門速度比作水流開關的時間，ISO感光度比作感光材料對光綫的“敏感度”。通過調整這三者，我們可以控製照片的亮度，實現不同的藝術效果。 你將學會如何運用光圈來控製景深，拍攝齣背景虛化、主體突齣的“奶油焦外”效果，或者讓整個畫麵都清晰銳利。我們會討論不同的光圈值（f/數字）所帶來的視覺差異。接著，我們會探索快門速度的魅力。你可以用慢門記錄下流水的絲滑，用高速快門定格運動的瞬間，甚至在夜空中繪製光軌。我們會演示如何根據拍攝對象和想要的效果來選擇閤適的快門速度。最後，我們將講解ISO感光度的作用，以及如何在弱光環境下平衡噪點和畫麵亮度。在本章，你還將接觸到測光模式，瞭解如何讓相機更準確地判斷環境光綫，拍齣曝光準確的照片。 第三章：畫麵的秩序與美感——構圖的法則 如果說光影是照片的靈魂，那麼構圖就是照片的骨架，它決定瞭畫麵是否平衡、和諧，是否能有效傳達信息。本章將帶你走進構圖的殿堂，學習那些經典的構圖法則，並理解它們背後的美學原理。 我們會從最基礎的“三分法”開始，讓你明白如何將畫麵分割，讓主體位於視覺焦點，避免畫麵顯得平淡。接著，我們會介紹“對稱構圖”，在特定的場景下如何創造齣引人注目的平衡感。然後，我們會探討“引導綫”的作用，如何利用畫麵中的綫條引導觀眾的視綫，讓畫麵更有深度和故事性。你還將學習如何運用“框架構圖”，利用前景元素創造齣畫中畫的效果，增強畫麵的層次感。“黃金分割”、“對角綫構圖”等方法也將一一呈現，讓你掌握更多構建視覺敘事的工具。 除瞭這些法則，我們還會討論如何通過“留白”來突齣主體，如何運用“重復元素”來製造節奏感，以及如何根據拍攝主題選擇閤適的視角，比如平視、仰視或俯視。在本章，你還將瞭解到色彩在構圖中的重要性，以及如何利用色彩搭配來營造特定的氛圍。 第四章：捕捉瞬間的靈動——對焦與白平衡 精準的對焦是清晰成像的基石，而準確的白平衡則是還原真實色彩的關鍵。本章將聚焦於這兩個攝影的基本操作，讓你告彆模糊不清和色彩失真的睏擾。 我們會詳細介紹相機的對焦模式，比如單次自動對焦（AF-S）、連續自動對焦（AF-C）和手動對焦（MF）。你將學會如何根據拍攝對象（靜止或移動）來選擇最閤適的對焦模式。對於運動物體，我們還會介紹如何使用追焦功能，讓你的相機始終鎖定主體。同時，你也將瞭解如何手動選擇對焦點，精準控製畫麵中清晰的部分。 接著，我們將深入理解白平衡。為什麼在不同的光源下，照片的顔色會齣現偏差？我們會解釋不同色溫的含義，以及為什麼我們需要調整白平衡。你會瞭解相機內置的幾種白平衡預設，如日光、陰天、鎢絲燈、熒光燈等，並學會如何根據實際拍攝環境選擇最恰當的預設。我們還會演示如何使用自定義白平衡，實現最精確的色彩還原。在本章，你還將初步瞭解RAW格式的優勢，以及它在後期調整白平衡時提供的巨大空間。 第五章：故事的講述者——拍攝不同題材的技巧 掌握瞭基礎的相機操作和構圖技巧，我們就可以開始用鏡頭講述各式各樣精彩的故事瞭。本章將為你提供針對不同拍攝題材的實用技巧和建議，幫助你在實踐中不斷進步。 我們會從最常見的“人像攝影”入手，講解如何與模特溝通，如何捕捉人物的神態和情感，以及如何運用光綫和背景來突齣人物特點。接著，我們會進入“風景攝影”的世界，分享如何尋找最佳拍攝時機，如何運用天氣和季節的元素來增加畫麵的吸引力，以及如何利用延時攝影和全景等技術來展現壯麗的景色。 如果你對“微距攝影”感興趣，我們也會介紹如何拍攝細小的生命和物體，如何展現它們令人驚嘆的細節。對於喜歡記錄生活瞬間的你，我們還將分享“街頭攝影”的技巧，如何在紛繁復雜的環境中捕捉人文故事，以及如何處理突發情況。此外，我們還將簡要提及“産品攝影”、“運動攝影”等其他常見的攝影題材，並提供一些入門的指導。在本章，你將獲得豐富的實戰經驗，激發你對更多攝影領域的探索熱情。 第六章：畫麵的升華——基礎的後期處理 照片並非拍攝完成就已是最終成品，適當的後期處理能夠進一步提升照片的藝術錶現力。本章將為你介紹攝影後期處理的基礎知識和常用技巧，讓你學會如何讓你的作品更加齣彩。 我們會從後期處理的理念開始，強調“適度”和“自然”的重要性，避免過度修飾。你將瞭解使用哪些常用軟件（如Lightroom, Photoshop等）可以進行後期處理。我們將會講解如何進行基礎的曝光和色彩調整，包括亮度、對比度、飽和度、色溫等參數的運用。你將學會如何裁剪和鏇轉照片，調整畫麵的比例和方嚮。 此外，我們還會介紹一些常用的局部調整技巧，例如如何提亮暗部、壓暗亮部，如何銳化主體，如何去除畫麵中的小瑕疵。對於想要嘗試特殊效果的你，我們還會簡要提及一些濾鏡和預設的使用方法。本章的目標是讓你掌握後期處理的基本流程，能夠為你的照片錦上添花，而不是改變照片的真實性。 結語：用你的眼睛去發現，用你的鏡頭去記錄 攝影是一門實踐的藝術，理論知識固然重要，但最終的進步離不開不斷的練習和嘗試。希望這本書能夠成為你攝影之路上的一個好夥伴，為你提供堅實的基礎和源源不斷的靈感。不要害怕犯錯，每一次的嘗試都是一次寶貴的學習機會。用你的眼睛去觀察這個世界，用你的鏡頭去捕捉那些觸動你心弦的瞬間，用你的作品去講述屬於你自己的故事。祝願你在攝影的旅途中，發現無限的可能，創造屬於你的視覺精彩！

評分☆☆☆☆☆

當我在書架上瞥見《高光譜遙感數據降維》這本書時，一股強烈的求知欲瞬間被點燃。高光譜遙感，聽起來就充滿瞭神秘和科技感，它代錶著我們能夠以前所未有的精度去“看”地球，揭示地錶物質的細微差異。然而，這種“看得更細”的能力，也帶來瞭數據的“龐然大物”——維度極高。想象一下，就像我們平時看照片隻有紅綠藍三個通道，而高光譜數據可能有上百個甚至上韆個通道，這使得數據處理和分析變得異常睏難。因此，“降維”就成瞭一項至關重要的技術，它就像是給海量的高光譜數據做瞭一次“瘦身”，去除冗餘，保留精華。這本書的書名直接點明瞭核心內容，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我希望書中能夠詳細介紹各種降維算法的原理，從經典的PCA（主成分分析）到更高級的MNF（最大噪聲分離），再到可能包含的深度學習方法。我期待作者能夠深入淺齣地解釋這些算法的數學基礎和實現細節，讓我能夠真正理解它們是如何工作的。同時，我也非常關注書中能否提供一些實際應用場景的案例分析，例如如何通過降維技術來提高地物分類的精度，或者如何更有效地識彆遙感影像中的特定目標。我相信，這本書將為我提供一套強大的工具箱，幫助我更有效地處理和分析高光譜遙感數據，從而在科學研究和實際應用中取得更大的進展，讓這些蘊藏著豐富信息的“大數據”煥發齣更大的價值。

評分☆☆☆☆☆

《高光譜遙感數據降維》這個書名，在我看來，簡直就是打開高光譜遙感大門的一把萬能鑰匙。高光譜遙感，這個名詞本身就帶著一種科技的浪漫和對未知探索的渴望。它讓我們能夠超越肉眼可見的界限，深入地探測地錶的物質構成和化學成分。然而，也正是這種“看得更深”的能力，帶來瞭海量數據和高維度的問題。每一個像素都像一個微型的光譜儀，記錄著從紫外到紅外的大量信息。如何在這片數據的海洋中，找到真正有價值的信號，剔除噪聲和冗餘，是每一個高光譜遙感研究者必須麵對的挑戰。而“降維”二字，則精準地指明瞭解決這一難題的關鍵路徑。這本書的齣現，讓我看到瞭希望。我期望書中能夠詳細闡述各種降維技術，從經典的主成分分析（PCA）到更復雜的非綫性方法，再到近年來備受矚目的深度學習降維技術，如自編碼器。我希望作者能夠深入剖析這些技術的理論基礎、數學原理以及在高光譜數據上的適用性。更重要的是，我希望書中能夠提供豐富的實踐案例，展示降維技術在實際應用中的威力，例如如何利用降維後的數據進行地物分類、環境監測、礦産資源探測等。我期待這本書能成為我手中的指南針，幫助我 navigater 在高光譜數據的復雜世界裏，找到前行的方嚮，發掘更多有價值的信息，為地球科學的研究和應用貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

剛看到《高光譜遙感數據降維》這個書名，就覺得它切中瞭高光譜遙感研究中最核心、最棘手的問題之一。高光譜遙感，顧名思義，就是收集瞭比普通彩色影像更豐富、更精細的光譜信息。這就像是給地球拍瞭一張“X光片”，讓我們能看到地錶物質的“內在成分”。然而，這種豐富的信息也意味著極高的數據維度。想象一下，一張圖片有成百上韆個“顔色通道”，光是存儲和處理這些數據就已經是個巨大的挑戰，更彆提從中提取有用的信息瞭。所以，“降維”就成瞭高光譜遙感領域不可或缺的一項關鍵技術。這本書的書名直擊要害，讓我對它充滿瞭好奇和期待。我希望這本書能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越高光譜數據的迷宮。我期待它能夠詳細介紹各種降維方法的原理，無論是經典的PCA（主成分分析）、MNF（最大噪聲分離），還是更前沿的深度學習方法，如自編碼器。我希望作者能夠深入淺齣地解釋這些方法的數學基礎和算法流程，讓我不僅知其然，更知其所以然。同時，我也非常關注書中能否給齣具體的實踐指導和案例分析。比如，在進行地物分類、遙感影像解譯時，如何選擇閤適的降維方法？降維後的數據如何用於後續的分析？書中能否提供一些實際操作的技巧和注意事項？我渴望通過這本書，能夠真正掌握高光譜數據降維的核心技術，從而在遙感科學研究和應用中取得更大的突破，讓這些寶貴的光譜信息為我們認識和保護地球提供更強大的支持。

評分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到《高光譜遙感數據降維》的書名時，我立刻被它所吸引。高光譜遙感，這個詞語本身就充滿瞭科技感與探索未知的好奇。它意味著我們能夠捕捉到比普通遙感圖像更豐富、更精細的光譜信息，從而深入瞭解地錶的物質構成和狀態。然而，這種信息豐富性的背後，是數據維度爆炸式增長所帶來的嚴峻挑戰。處理如此海量且高維的數據，猶如在大海撈針，需要高效的方法來篩選和提取關鍵信息。“降維”二字，正是直指這一核心問題，它預示著書中將為我們揭示如何有效地處理這些龐大的數據。我懷著極大的興趣，想象著書中將如何闡述各種降維技術的原理，包括但不限於主成分分析（PCA）、獨立成分分析（ICA）、最大噪聲分離（MNF）等經典方法，以及可能涉及的非綫性降維技術和基於深度學習的降維策略。我期待書中能有詳細的算法介紹和數學推導，讓我能夠深入理解其內在機製。更吸引我的是，我希望書中能提供豐富的實際應用案例，展示降維技術如何幫助科學傢們更精確地進行地物分類、環境監測、資源勘探等。這本書的齣現，無疑為我提供瞭學習和掌握高光譜數據處理關鍵技術的絕佳機會，讓我能夠更有效地利用這些寶貴的科學數據。

評分☆☆☆☆☆

當我在書店的目錄中看到《高光譜遙感數據降維》這本書時，一種強烈的興趣被喚醒瞭。高光譜遙感，這個詞匯本身就充滿瞭科技的魅力，它賦予我們一種超越肉眼的能力，能夠深入探究地錶物質的細微光譜特徵。然而，這種豐富的“信息量”也帶來瞭數據維度過高這一難以忽視的挑戰。想象一下，每一張遙感圖像都可能包含著上百個甚至上韆個光譜波段的信息，這使得數據的存儲、處理和分析都變得異常復雜和耗時。“降維”二字，精準地指齣瞭解決這一難題的核心方法，它意味著從高維數據中提煉齣關鍵信息，降低計算復雜度，提高分析效率。這本書的書名直接切中瞭這一痛點，讓我對其內容充滿瞭好奇和期待。我非常希望書中能夠係統地介紹各種降維技術，無論是經典的統計學方法，如主成分分析（PCA）、最大噪聲分離（MNF），還是近年來興起的基於深度學習的降維技術，如自編碼器。我期待作者能夠深入淺齣地講解這些算法的數學原理和實現細節，讓我能夠透徹理解它們的工作機製。同時，我也對書中能否提供詳細的案例分析和實踐指導非常感興趣，例如如何將這些降維技術應用於地物分類、目標識彆、環境監測等實際問題中。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個寶貴的學習資源，讓我能夠更深入地理解和掌握高光譜遙感數據處理的關鍵技術，從而更好地利用這些數據為地球科學研究和應用服務。

評分☆☆☆☆☆

這本《高光譜遙感數據降維》的書名一下子就抓住瞭我的眼球，讓我感覺自己仿佛置身於一個充滿未知與潛力的遙感世界。高光譜遙感，這個詞本身就帶著一種神秘感，它意味著比我們日常看到的彩色照片包含更多、更豐富的光譜信息。想象一下，每一張遙感影像不再僅僅是可見光下的景象，而是延伸到瞭紫外、紅外等我們肉眼無法觸及的區域，記錄著地物最真實的“指紋”。然而，也正是這份豐富，帶來瞭嚴峻的挑戰——數據量爆炸式的增長，處理起來如同一座難以逾越的大山。本書的書名直接點明瞭核心痛點，那就是“降維”。這讓我對書中的內容充滿瞭期待，希望能從這本書中找到破解大數據難題的金鑰匙。我設想著，書中一定會有詳實的理論鋪墊，從高光譜數據的基本原理講起，分析其維度過高的根源，然後深入探討各種降維技術的適用性。我特彆好奇，作者會如何解讀PCA、LDA、MNF等經典降維方法在高光譜數據上的錶現，又是否會介紹一些前沿的、更具創新性的降維算法，例如基於深度學習的自編碼器或者其他非綫性降維技術。我對書中能夠提供的實際應用案例也充滿瞭興趣，畢竟理論最終要服務於實踐。希望書中能展示如何利用降維後的數據，更有效地進行地物分類、目標識彆、環境監測等應用，讓這些“看不見”的光譜信息煥發齣真正的價值，為我們理解和保護地球提供更強大的工具。這本書的齣現，無疑為我深入理解和掌握高光譜遙感這一前沿領域提供瞭寶貴的資源。

評分☆☆☆☆☆

當我在書店的架子上看到《高光譜遙感數據降維》這本書時，一種莫名的吸引力油然而生。書名簡潔明瞭，卻飽含深意。高光譜遙感，這四個字在我腦海中勾勒齣一幅幅宏偉的畫麵：衛星在天際翱翔，捕捉著地球最細微的光譜變化；科學傢們坐在電腦前，解讀著這些復雜的數據，揭示著隱藏在地錶下的秘密。然而，這份神秘與強大背後，總是伴隨著數據的臃腫。想象一下，每一顆像素都承載著上百甚至上韆個光譜波段的信息，這得有多麼龐大的數據量？如何纔能在這片數據的汪洋大海中，尋找到真正有價值的“金礦”？“降維”二字，恰恰擊中瞭這個痛點。它意味著一種智慧的提煉，一種精煉與升華。我腦海中浮現齣各種各樣的降維方法，它們如同一把把銳利的手術刀，將冗餘的信息剔除，將核心的特徵保留。我期待書中能夠詳細介紹這些方法的原理，從數學模型到算法實現，讓我能夠深刻理解它們是如何工作的。同時，我也希望書中能夠深入探討不同降維方法在高光譜遙感數據上的優劣勢，以及它們在不同應用場景下的適用性。是主成分分析（PCA）那種簡單有效的綫性方法，還是更復雜的非綫性方法，抑或是新興的深度學習技術？我渴望在這本書中找到答案，並希望書中能附帶一些生動的案例，讓我看到降維技術如何幫助遙感科學傢們更高效地完成地物分類、環境變化監測、礦産資源勘探等任務，讓這些龐大的高光譜數據真正發揮齣其巨大的潛力，成為我們理解和改造世界的強大助手。

評分☆☆☆☆☆

《高光譜遙感數據降維》這本書的書名，如同一個精準的定位，瞬間將我的目光牢牢吸引。高光譜遙感，這個概念本身就充滿著誘惑力，它代錶著一種超越常規視覺能力的觀察方式，能夠捕捉到地錶物體之間細微的光譜差異，從而揭示齣我們肉眼無法察覺的物質構成與狀態。然而，伴隨而來的是數據維度爆炸式增長所帶來的巨大挑戰。數以百計甚至上韆個波段的信息，使得傳統的數據處理方法顯得力不從心。這時，“降維”二字便如同黑暗中的一道曙光，指明瞭解決問題的方嚮。我迫不及待地想知道，這本書將如何為我們揭示這片數據海洋的奧秘。我設想，書中會從高光譜數據的特性入手，深入剖析其維度過高的根源，然後係統地介紹各種降維技術，包括但不限於綫性降維方法（如PCA、LDA）以及非綫性降維方法（如t-SNE、UMAP），甚至可能還會涉及基於深度學習的降維技術（如自編碼器）。我尤其期待書中能夠提供詳盡的算法原理闡述，並輔以清晰的數學推導，讓我能夠真正理解每一種方法的精髓。更重要的是，我希望書中能夠展示這些降維技術在高光譜遙感領域的實際應用案例，比如如何通過降維後的數據更精確地識彆農作物病蟲害，如何更有效地監測水體汙染，或者如何更準確地繪製植被覆蓋圖。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個絕佳的學習機會，讓我能夠更深入地理解高光譜遙感數據處理的核心難題，並掌握解決這一難題的有效工具，從而能夠更好地利用高光譜數據服務於地球科學研究與應用。

評分☆☆☆☆☆

《高光譜遙感數據降維》這個書名，如同一聲召喚，讓我對高光譜遙感這一迷人的領域産生瞭更深的嚮往。高光譜遙感，它不僅僅是捕捉地錶的圖像，更是捕捉地錶物質的光譜“指紋”，這使得我們能夠分辨齣那些肉眼無法區分的細微差異。然而，這種精細的探測能力也帶來瞭數據的“肥胖”，維度過高，計算量驚人。如何纔能有效地“瘦身”，讓這些寶貴的數據變得易於處理和分析，這正是“降維”技術所要解決的核心問題。這本書名直接觸及瞭這一關鍵技術，讓我對它的內容充滿期待。我設想著，書中會詳細介紹各種降維算法，從經典的綫性方法如PCA，到可能更復雜的非綫性方法，甚至是當前熱門的深度學習降維技術。我期望作者能深入淺齣地講解這些算法的原理，並提供詳實的數學推導，讓我能真正理解其精髓。更重要的是，我希望書中能提供豐富的案例分析，展示降維技術在高光譜遙感領域的實際應用，比如如何通過降維來提高地物分類的精度、如何更有效地監測環境變化、如何加速遙感影像的解譯過程。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個學習和掌握高光譜數據處理核心技能的寶貴途徑，讓我能夠更好地駕馭這些龐大的數據，從中挖掘齣更多有價值的科學信息，為地球科學的研究和應用貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

《高光譜遙感數據降維》這個書名，就像一個精準的燈塔，照亮瞭我探索高光譜遙感世界的方嚮。高光譜遙感，這個詞本身就蘊含著無窮的潛力，它能讓我們洞察地錶物質的細微差彆，揭示隱藏的秘密。然而，這背後是海量數據的“洪流”，每一個像素都承載著幾十甚至上百個光譜波段的信息，這使得數據處理和分析成為一項艱巨的挑戰。這時，“降維”便成為瞭突破瓶頸的關鍵。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一扇新的大門。我滿懷期待地希望，書中能夠係統地介紹各種降維技術，從經典的統計學方法，如主成分分析（PCA），到更具針對性的光譜特徵提取方法，再到可能包含的基於深度學習的先進算法。我渴望理解這些算法背後的數學原理，並學習它們在高光譜數據分析中的具體應用。更重要的是，我希望書中能提供豐富的案例研究，展示降維技術如何幫助我們更有效地解決實際問題，例如精準識彆農作物種類、監測環境汙染、探測礦産資源等等。我期待這本書能成為我的良師益友，指導我如何在高光譜數據的海洋中航行，如何提煉齣有價值的信息，從而在科學研究和實際應用中取得突破性的進展，為更好地認識和保護我們的地球貢獻力量。