自己動手寫分布式搜索引擎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅剛，崔智傑 著

圖書標籤:

• 分布式係統
• 搜索引擎
• 信息檢索
• 全文檢索
• Lucene
• Solr
• Elasticsearch
• Java
• 實踐
• 開源

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302477082

版次：1

商品編碼：12202453

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：428

字數：650000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

獵兔搜索工程師數十年技術積澱與升華，講解分布式搜索引擎的基本算法與原理。ElasticSearch分布式集群實踐經驗的總結，帶領讀者快速入門分布式搜索引擎開發。

內容簡介

本書介紹瞭分布式搜索引擎開發的原理與Java實現，主要包括全文檢索的原理與實現、分布式算法與代碼實現、SolrCloud和ElasticSearch的使用與原理等內容，並著重介紹瞭一種實現分布式中文搜索引擎的方法。
本書適閤有Java程序設計基礎的開發人員或者對分布式搜索引擎技術感興趣的從業人員使用

作者簡介

羅剛，計算機軟件碩士，畢業於吉林工業大學。2005年創立北京盈智星科技發展有限公司，2008年聯閤創立上海數聚軟件公司。獵兔搜索創始人，當前獵兔搜索在北京、上海以及石傢莊均設有研發部。他帶領獵兔搜索技術開發團隊先後開發齣獵兔中文分詞係統、獵兔文本挖掘係統，智能垂直搜索係統以及網絡信息監測係統等，實現互聯網信息的采集、過濾、搜索和實時監測，其開發的搜索軟件日用戶訪問量萬次以上。

目錄

第1章 搜索引擎 1
1.1 搜索引擎基本模塊 2
1.2 開發環境 3
1.3 搜索引擎工作原理 4
1.3.1 網絡爬蟲 5
1.3.2 全文索引 5
1.3.3 搜索用戶界麵 8
1.3.4 分布式計算 9
1.3.5 文本挖掘 9
1.4 算法基礎 9
1.4.1 摺半查找 10
1.4.2 排序 10
1.4.3 最小生成樹 12
1.5 軟件工具 15
1.6 單元測試 15
1.7 本章小結 17
1.8 術語錶 18
第2章 自己動手寫全文檢索 19
2.1 構建索引 22
2.2 生成索引文件 23
2.3 讀入索引文件 25
2.4 查詢 26
2.5 有限狀態機 29
2.5.1 運算 29
2.5.2 編輯距離有限狀態機 30
2.6 本章小結 32
第3章 Lucene的原理與應用 33
3.1 Lucene快速入門 34
3.1.1 創建索引 34
3.1.2 查詢索引庫 35
3.1.3 創建文檔索引 36
3.1.4 查詢文檔索引 36
3.2 創建和維護索引庫 37
3.2.1 設計索引庫結構 37
3.2.2 創建索引庫 38
3.2.3 嚮索引庫中添加索引文檔 40
3.2.4 刪除索引庫中的索引文檔 43
3.2.5 更新索引庫中的索引文檔 44
3.2.6 關閉索引庫 45
3.2.7 索引的優化與閤並 45
3.2.8 靈活索引 46
3.2.9 索引文件格式 47
3.2.10 定製索引存儲結構 49
3.2.11 寫索引集成到爬蟲 54
3.2.12 多綫程寫索引 56
3.2.13 分發索引 58
3.2.14 修復索引 61
3.3 查找索引庫 61
3.3.1 查詢過程 61
3.3.2 常用查詢 64
3.3.3 基本詞查詢 65
3.3.4 模糊匹配 65
3.3.5 布爾查詢 67
3.3.6 短語查詢 69
3.3.7 跨度查詢 71
3.3.8 FieldScoreQuery 74
3.3.9 排序 77
3.3.10 使用Filter篩選搜索結果 81
3.3.11 使用Collector篩選搜索
結果 82
3.3.12 遍曆索引庫 85
3.3.13 關鍵詞高亮顯示 88
3.3.14 列閤並 91
3.3.15 關聯內容(BlockJoinQuery) 92
3.3.16 查詢大容量索引 94
3.4 讀寫並發 95
3.5 Lucene深入介紹 95
3.5.1 整體結構 96
3.5.2 索引原理 97
3.5.3 文檔值 100
3.5.4 FST 102
3.6 查詢語法與解析 102
3.6.1 JavaCC 104
3.6.2 生成一個查詢解析器 114
3.6.3 簡單的查詢解析器 114
3.6.4 靈活的查詢解析器 114
3.7 檢索模型 119
3.7.1 嚮量空間模型 121
3.7.2 DFR 125
3.7.3 BM25概率模型 130
3.7.4 BM25F概率模型 136
3.7.5 統計語言模型 138
3.7.6 相關性反饋 140
3.7.7 隱含語義索引 140
3.7.8 學習評分 141
3.7.9 查詢與相關度 142
3.7.10 使用Payload調整相關性 142
3.8 查詢原理 146
3.8.1 布爾匹配 147
3.8.2 短語查詢 150
3.8.3 索引統計 150
3.8.4 相關性 152
3.9 分析文本 155
3.9.1 Analyzer 156
3.9.2 TokenStream 162
3.9.3 定製Tokenizer 164
3.9.4 重用Tokenizer 166
3.9.5 有限狀態轉換 167
3.9.6 索引數值列 168
3.9.7 檢索結果排序 171
3.9.8 處理價格 171
3.10 Lucene中的壓縮算法 172
3.10.1 變長壓縮 172
3.10.2 Gamma 174
3.10.3 PForDelta 176
3.10.4 VSEncoding 178
3.10.5 前綴壓縮 179
3.10.6 差分編碼 180
3.10.7 靜態索引裁剪 182
3.11 搜索中文 182
3.11.1 Lucene切分原理 185
3.11.2 Lucene中的Analyzer 186
3.11.3 自己寫Analyzer 188
3.11.4 Lietu中文分詞 191
3.11.5 字詞混閤索引 191
3.12 搜索英文 196
3.12.1 英文分詞 196
3.12.2 詞性標注 199
3.12.3 原型化 201
3.13 索引數據庫中的文本 202
3.14 優化使用Lucene 204
3.14.1 係統優化 204
3.14.2 查詢優化 205
3.14.3 實現時間加權排序 207
3.14.4 詞性標注 210
3.14.5 個性化搜索 213
3.15 實時搜索 213
3.16 語義搜索 215
3.16.1 發現同義詞 215
3.16.2 垂直領域同義詞 219
3.16.3 同義詞擴展 219
3.16.4 語義標注 225
3.17 本章小結 225
3.18 術語錶 226
第4章 搜索引擎用戶界麵 227
4.1 實現Lucene搜索 228
4.1.1 測試搜索功能 228
4.1.2 加載索引 229
4.2 搜索頁麵設計 231
4.2.1 Struts2實現的搜索界麵 232
4.2.2 用於顯示搜索結果的
Taglib 234
4.2.3 實現翻頁 235
4.3 實現搜索接口 238
4.3.1 編碼識彆 238
4.3.2 布爾搜索 241
4.3.3 指定範圍搜索 241
4.3.4 搜索結果排序 242
4.3.5 索引緩存與更新 243
4.4 實現分類統計視圖 249
4.4.1 單值列分類統計 255
4.4.2 側鑽 256
4.5 實現相似文檔搜索 257
4.6 實現AJAX搜索聯想詞 259
4.6.1 估計查詢詞的文檔頻率 259
4.6.2 搜索聯想詞總體結構 259
4.6.3 服務器端處理 260
4.6.4 瀏覽器端處理 265
4.6.5 拼音提示 267
4.6.6 部署總結 267
4.7 推薦搜索詞 268
4.7.1 挖掘相關搜索詞 268
4.7.2 使用多綫程計算相關
搜索詞 270
4.8 查詢意圖理解 271
4.8.1 拼音搜索 271
4.8.2 無結果處理 272
4.9 集成其他功能 272
4.9.1 拼寫檢查 272
4.9.2 分類統計 276
4.9.3 相關搜索 281
4.9.4 再次查找 284
4.9.5 搜索日誌 284
4.10 查詢分析 286
4.10.1 曆史搜索詞記錄 286
4.10.2 日誌信息過濾 286
4.10.3 信息統計 287
4.10.4 挖掘日誌信息 289
4.10.5 查詢詞意圖分析 290
4.11 部署網站 290
4.11.1 部署到Web服務器 290
4.11.2 防止攻擊 292
4.12 手機搜索界麵 295
4.13 本章小結 296

精彩書摘

　　第2章 自己動手寫全文檢索
　　很多軟件係統都需要對應的數據結構。信息檢索中最常用的數據結構是倒排索引。全文索引如圖2-1所示。
　　圖2-1 以詞為基礎的全文索引
　　倒排索引就是一個詞到文檔列錶的映射。用HashMap實現的一個簡單的倒排索引代碼如下。
　　public class InvertedIndex {
　　Map index =
　　new HashMap(); //詞和這個詞在文檔中齣現的位置信息
　　// 索引文檔
　　public void indexDoc(String docName, ArrayList words) {
　　int pos = 0;
　　for (String word : words) {
　　pos++; // 位置
　　List idx = index.get(word);
　　if (idx == null) {
　　idx = new LinkedList();
　　index.put(word, idx);
　　}
　　idx.add(new Tuple(docName, pos));
　　System.out.println("indexed " + docName + " : " + pos + " words");
　　}
　　}
　　// 搜索
　　public void search(List words) {
　　for (String word : words) {
　　Set answer = new HashSet();
　　List idx = index.get(word);
　　if (idx != null) {
　　for (Tuple t : idx) { //找到瞭一些文檔
　　answer.add(t.docName);
　　}
　　}
　　System.out.print(word);
　　for (String f : answer) {
　　System.out.print(" " + f); //輸齣文件名
　　}
　　System.out.println("");
　　}
　　}
　　private class Tuple { //<文檔名，位置>元組
　　private String docName; // 文檔名
　　private int position; // 位置
　　public Tuple(String d, int position) {
　　this.docName = d;
　　this.position = position;
　　}
　　}
　　}
　　如果用戶的查詢中包含多個詞，需要統計這些詞在文檔中齣現的區間大小。區間越小的文檔相關度越高。
　　public class Span {
　　public int start; // 開始位置
　　public int end; // 結束位置
　　……

前言/序言

　　搜索引擎成為人們獲取信息不可或缺的工具。大數據技術的發展推動瞭多機集群的分布式搜索引擎技術走嚮成熟。普通的機器就可以搭建分布式搜索引擎。一些開源的分布式搜索引擎係統在數據存儲、數據分析等方麵的功能越來越強大。本書希望用通俗易懂的語言，讓任何對分布式搜索引擎技術感興趣的讀者都能夠有所收獲。
　　本書的很多內容來源於搜索引擎、自然語言處理、金融等領域的項目開發和教學實踐。在此感謝開源軟件的開發者們，他們無私的工作豐富瞭本書的內容。
　　本書的第1章介紹開發分布式搜索引擎所需要的基本算法；第2章介紹如何從頭開始自己動手寫一個簡單的全文檢索軟件包；第3章介紹Lucene的基本使用方法及其原理；第4章介紹使用JSP或者Struts 2開發搜索引擎用戶界麵，以及用戶界麵常用的Taglib；第5章介紹Solr實現分布式搜索引擎的解決方案——SolrCloud，以及它對SQL查詢的支持；第6章介紹如何使用基於Lucene的ElasticSearch實現分布式搜索引擎。
　　鑒於ElasticSearch處於快速發展中，一些新版本的具體使用情況可以加入QQ群460405445，進行討論。
　　本書配套的光盤中提供瞭相關的源代碼，有的來源於獵兔搜索多年的開發經驗積纍，有的是經典算法實現。其中很多源代碼都可以直接用於項目實踐。
　　本書適閤需要具體實現搜索引擎的程序員使用，對於信息檢索等相關領域的研究人員也有一定的參考價值，同時獵兔搜索技術團隊已經開發齣以本書為基礎的專門培訓課程和商業軟件。目前的一些分布式搜索引擎軟件仍然有很多功能有待完善，作者真誠地希望通過本書把讀者帶入分布式搜索引擎開發的大門並認識更多的朋友。
　　感謝早期閤著者、閤作夥伴、員工、學員的支持，給我們提供瞭良好的工作基礎。在將來，希望我們的分布式搜索引擎代碼和技術能夠像雨後春筍一樣快速生長。
　　本書由羅剛、崔智傑編著，另外參與本書編寫的還有張曉斐、石天盈、張繼紅、張進威、劉宇、何淑琴、任通通、高丹丹、徐友峰、孫寬，在此一並錶示感謝。
　　編 者

搜尋的藝術：構建你的數字知識羅盤 在這個信息爆炸的時代，我們如同置身於浩瀚無垠的數字海洋。每天，海量的數據如潮水般湧來，其中蘊藏著我們渴望獲取的知識、解決問題的綫索、甚至是改變世界的靈感。然而，如何在這片喧囂中精準地捕撈到我們真正需要的“寶藏”？如何讓機器像一位博學的圖書館員，快速理解我們的意圖，並為我們呈上最相關的答案？《搜尋的藝術》將帶領你踏上一場引人入勝的探索之旅，深入理解並掌握構建一套屬於自己的、強大而靈活的數字知識羅盤的奧秘。 本書並非是關於某個特定産品或框架的淺嘗輒止的教程，而是旨在為你提供一種思維模式和核心技術框架，讓你能夠理解搜索引擎的底層邏輯，並具備構建、優化乃至創新搜索引擎的能力。我們將從最基本的概念齣發，循序漸進地解構這個看似復雜的技術領域，讓你不僅知其然，更知其所以然。 一、數字世界的基石：索引與檢索的智慧 想象一下，麵對一本厚重的百科全書，如果你要尋找關於“量子力學”的所有提及，最直接的方式莫過於逐頁翻閱。效率低下且痛苦不堪。搜索引擎的強大之處，就在於它能夠極大地加速這個過程。本書的第一部分將深入探討搜索引擎的核心——索引（Indexing）。我們將揭示，如何將海量的非結構化數據（如網頁文本、文檔、甚至是圖片描述）轉化為機器能夠理解和快速查詢的結構化信息。 文本預處理的藝術： 數據並非總是乾淨整潔的。噪聲、錯彆字、大小寫差異、停用詞（如“的”、“是”、“在”）等都會乾擾搜索的準確性。我們將學習各種文本預處理技術，包括分詞（將文本切分成有意義的詞語）、詞乾提取和詞形還原（將不同形式的詞語歸一化）、停用詞去除等，確保我們構建的索引能夠反映文本的真實含義。 倒排索引的魔法： 傳統的詞典是將“詞語”映射到“頁碼”，而搜索引擎的核心是倒排索引（Inverted Index）。它將“詞語”映射到“包含該詞語的文檔列錶”。我們將詳細解析倒排索引的構建原理、數據結構（如跳躍列錶、B樹等）以及如何高效地存儲和更新它。理解倒排索引，你就掌握瞭搜索引擎響應查詢的基礎。 詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）的權重分配： 並非所有詞語都具有相同的搜索價值。一個詞語在一個文檔中齣現的頻率（TF）越高，它可能越重要。但如果這個詞語在絕大多數文檔中都頻繁齣現（例如“的”），那麼它對區分文檔的價值就很低。逆文檔頻率（IDF）正是用來衡量一個詞語的普遍性。TF-IDF將兩者結閤，為每個詞語賦予一個權重，從而更好地衡量詞語在文檔中的重要性，為後續的排序打下基礎。我們將探討TF-IDF的計算方法及其在信息檢索中的應用。 二、理解用戶的意圖：查詢處理與匹配的精妙 用戶輸入的查詢詞，隻是他們心中所想的冰山一角。如何準確地理解用戶的意圖，將用戶輸入的查詢詞與索引中的信息進行高效匹配，是搜索引擎的另一大挑戰。本書的第二部分將聚焦於查詢處理（Query Processing）和檢索（Retrieval）。 查詢的解析與擴展： 用戶可能輸入簡短的詞語，也可能輸入完整的句子。我們需要對用戶輸入的查詢進行類似的預處理，如分詞、去除停用詞，以確保查詢詞與索引中的詞語能夠進行有效的匹配。此外，我們還將探討查詢擴展技術，如同義詞替換、拼寫糾錯（Spell Correction）等，以彌補用戶輸入的不完整或錯誤，提升搜索結果的相關性。 布爾模型與嚮量空間模型： 最基本的檢索模型是布爾模型，它基於邏輯運算符（AND, OR, NOT）來匹配文檔。然而，這種模型往往過於生硬，無法體現文檔之間的相關性程度。我們將引入更強大的嚮量空間模型（Vector Space Model）。在這種模型中，文檔和查詢都被錶示成高維空間中的嚮量，文檔與查詢之間的相似度（如餘弦相似度）可以被量化，從而實現更精細的排序。 排序算法的藝術： 匹配到包含查詢詞的文檔隻是第一步。如何將最相關的文檔排在最前麵？這是搜索引擎“搜尋的藝術”中最關鍵的部分。我們將深入探討各種排序算法，從經典的TF-IDF加權，到更高級的基於PageRank的鏈接分析，再到學習排序（Learning to Rank）等機器學習方法，幫助你理解如何設計一個能夠不斷學習和優化的排序機製。 三、應對海量數據的挑戰：分布式搜索引擎的架構 隨著互聯網的爆炸式增長，單個機器已經無法存儲和處理如此龐大的數據。分布式搜索引擎（Distributed Search Engine）應運而生。本書的第三部分將帶你走進分布式係統設計的殿堂，理解如何將海量數據分散到多颱機器上，並協同工作，提供高性能、高可用性的搜索服務。 數據分片與副本： 如何將海量數據分散到不同的節點上？我們將探討各種數據分片（Sharding）策略，如基於哈希、基於範圍的分片，以及如何通過數據副本（Replication）來提高數據的容錯性和可用性。 分布式索引的構建與維護： 在分布式環境下，索引的構建和更新變得更加復雜。我們將學習如何設計分布式的索引寫入機製，如何處理索引節點之間的同步，以及如何在數據發生變化時高效地更新分布式索引。 分布式查詢的執行： 當用戶發起一個查詢時，它需要被路由到所有包含相關數據的節點，並將結果匯總、閤並和排序。我們將解析分布式查詢執行引擎的設計，包括查詢路由、並行查詢、結果閤並等關鍵技術。 容錯與高可用性： 分布式係統不可避免地會遇到節點故障。我們將探討各種容錯（Fault Tolerance）和高可用性（High Availability）的策略，如心跳檢測、故障轉移、數據備份與恢復等，確保搜索引擎在麵對硬件故障或網絡問題時仍能穩定運行。 四、超越文本：多模態搜索與個性化體驗 現代搜索引擎早已不僅僅局限於文本搜索。圖像、視頻、音頻等富媒體內容的搜索需求日益增長。同時，如何根據用戶的曆史行為和偏好提供個性化（Personalization）的搜索結果，是提升用戶體驗的關鍵。本書的第四部分將拓展你的視野。 多模態信息檢索： 如何為圖像、視頻等非文本數據建立索引？我們將探討圖像識彆、語音識彆、文本摘要等技術在搜索中的應用，以及如何構建跨模態的搜索能力。 用戶行為分析與推薦係統： 用戶點擊瞭什麼？停留瞭多久？又搜索瞭什麼？通過分析用戶的行為數據，我們可以更深入地理解用戶的興趣和需求，並據此優化搜索結果的排序，甚至進行主動推薦。我們將簡要介紹用戶畫像、協同過濾、基於內容的推薦等技術。 機器學習在搜索中的應用： 機器學習技術正在深刻地改變搜索引擎的方方麵麵。從特徵工程、模型訓練到效果評估，我們將探討如何利用機器學習來提升文本匹配的準確性、優化排序算法、甚至發現新的搜索信號。 五、從理論到實踐：構建你的搜索引擎雛形 理論知識的學習固然重要，但動手實踐更能加深理解。本書的最後部分將引導你將所學的知識付諸實踐。我們將提供一些開源工具和技術棧的介紹，幫助你選擇適閤的工具來搭建自己的搜索引擎原型。 核心組件的選型與集成： 你將瞭解如何選擇閤適的存儲係統（如HDFS, Cassandra）、索引庫（如Lucene, Elasticsearch）、以及分布式計算框架（如Spark, Hadoop）。 一個簡單的搜索引擎的構建步驟： 我們將提供一個清晰的、可操作的步驟指南，讓你能夠親手實現一個從數據爬取、索引構建到查詢響應的完整流程。 《搜尋的藝術》是一本麵嚮所有對信息檢索、數據處理、分布式係統以及人工智能感興趣的讀者的指南。無論你是想深入理解搜索引擎的內部運作，還是渴望構建自己的智能搜索係統，亦或是對如何管理和利用海量數據感到好奇，本書都將為你提供一條清晰的學習路徑和堅實的技術基礎。它將賦予你一種駕馭信息的能力，讓你能夠在這個數字世界中更加遊刃有餘，找到你所尋覓的答案，並從中創造價值。準備好，與我們一同開啓這場“搜尋的藝術”的探索吧！

評分☆☆☆☆☆

我最近在工作中遇到瞭一個棘手的搜索問題，需要對大量的非結構化數據進行快速檢索。之前的方案效率太低，而且擴展性很差。在朋友的推薦下，我翻開瞭這本《自己動手寫分布式搜索引擎》。我本來以為這本書會講很多高大上的理論，沒想到它更側重於實踐操作。書中的示例代碼非常翔實，講解也非常細緻，讓我能夠跟著一步步地去實現。尤其是關於分詞和相關性排序的部分，書裏給齣瞭幾種不同的算法和它們的優缺點分析，並提供瞭清晰的實現思路。我跟著書中的例子，嘗試著用Python實現瞭一個簡單的文本搜索器，雖然離真正的分布式搜索引擎還有很大距離，但這個過程讓我對搜索的內部機製有瞭前所未有的理解。最讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些分布式係統設計的考量，比如如何處理數據分片、如何實現負載均衡等等。這些內容對於我解決目前工作中的瓶頸非常有幫助。我感覺這本書就像一位經驗豐富的技術導師，循序漸進地引導我走齣技術睏境，讓我看到瞭解決問題的希望。

評分☆☆☆☆☆

我是一位資深的後端工程師，在職業生涯中接觸過各種各樣的係統，但對於搜索引擎的原理一直處於一種“知其然而不知其所以然”的狀態。直到我讀瞭《自己動手寫分布式搜索引擎》這本書，纔真正打通瞭我的任督二脈。作者在書中不僅僅是羅列瞭各種算法和技術，而是以一種“授人以漁”的方式，帶領讀者一步步構建一個完整的分布式搜索引擎。從最底層的爬蟲設計，到高效的文本索引構建，再到智能的查詢理解和結果排序，以及如何將這些能力擴展到分布式環境中，解決性能瓶頸和數據規模的挑戰，書中都進行瞭非常深入和實際的探討。我尤其欣賞書中對於分布式係統中一些核心挑戰的講解，例如如何設計分布式索引以支持高效的跨節點查詢，如何在保證一緻性的前提下實現數據的高可用性，以及如何進行有效的負載均衡和故障恢復。這些內容對於我理解和設計復雜的分布式係統非常有啓發。這本書讓我不僅對分布式搜索引擎有瞭更深刻的理解，更重要的是，它激發瞭我對構建更強大、更智能搜索係統的信心和動力。

評分☆☆☆☆☆

讀完《自己動手寫分布式搜索引擎》這本書，我最大的感受就是“豁然開朗”。我之前一直覺得搜索引擎是一個黑盒子，裏麵的技術是深不可測的。但這本書用一種非常係統且易於理解的方式，將搜索引擎的各個組成部分都剖析得淋灕盡緻。從數據采集的廣度與深度，到文本預處理的精細化，再到倒排索引的魔力，以及查詢的智能匹配和排序，作者都給予瞭非常詳盡的講解。讓我印象深刻的是，書中並沒有迴避技術的復雜性，而是將它們分解成易於理解的邏輯，並提供瞭具體的代碼實現思路。更重要的是，本書還詳細介紹瞭如何將這些單機的技術擴展到分布式環境，解決海量數據帶來的挑戰，比如數據分片、分布式索引、負載均衡以及查詢的聚閤等等。這些內容對於我目前正在負責的一個需要處理海量用戶行為數據的項目來說，具有極高的參考價值。這本書讓我看到瞭構建一個強大、可擴展的搜索引擎的可能性，並且給瞭我切實可行的路綫圖。

評分☆☆☆☆☆

這本《自己動手寫分布式搜索引擎》真是太有啓發性瞭！作為一個長期以來對搜索技術充滿好奇，但又被海量專業書籍和論文嚇退的開發者來說，這本書簡直是及時雨。我一直覺得搜索引擎離我們很近，但又充滿瞭神秘感，理解它的底層邏輯似乎需要深厚的計算機科學功底。這本書打破瞭這種隔閡，它沒有一開始就拋齣復雜的算法和模型，而是從最基礎的概念講起，比如如何爬取網頁，如何對文本進行索引，如何進行關鍵詞匹配。作者用一種非常接地氣的方式，把原本抽象的原理具象化，讓我感覺好像自己也能一步步搭建起一個屬於自己的小型搜索引擎。尤其是關於倒排索引的部分，講解得非常清晰，配上圖示，我一下子就理解瞭為什麼它能如此高效地找到包含特定關鍵詞的文檔。雖然我還沒完全讀完，但光是前幾章，就讓我對整個搜索的生命周期有瞭非常係統的認知，這為我後續深入學習更高級的技術打下瞭堅實的基礎。我尤其期待書中關於分布式部分的內容，想想能構建一個能處理海量數據的搜索引擎，就覺得非常激動人心！

評分☆☆☆☆☆

作為一名對計算機科學原理有著濃厚興趣的學生，我一直在尋找一本能夠深入淺齣地解釋搜索引擎原理的書籍。《自己動手寫分布式搜索引擎》這本書的標題就深深吸引瞭我。它不僅僅是關於搜索，更強調瞭“自己動手”這個過程。這本書的語言風格非常友好，沒有使用過多的專業術語，即使是初學者也能輕鬆理解。作者通過一個逐步構建的例子，將復雜的分布式搜索係統拆解成瞭可管理的小模塊。從最基礎的網頁抓取、內容解析，到更復雜的索引構建、查詢處理，再到最終的分布式部署和優化，整個過程的邏輯鏈條非常清晰。我特彆喜歡書中對於分布式一緻性、容錯性和可擴展性等方麵的探討，這些都是構建健壯分布式係統的關鍵。雖然我還在學習階段，但我相信這本書將為我未來在分布式係統、大數據處理和信息檢索等領域的研究打下堅實的基礎。它不僅教會我“是什麼”，更重要的是教會我“怎麼做”，讓我擁有瞭親手實踐的能力。

評分☆☆☆☆☆

雙十一摺上摺 劃算 值得購買

評分☆☆☆☆☆

好書啊好書，領導製定讓買的，應該錯不瞭。

評分☆☆☆☆☆

自己動手寫分布式搜索引擎

評分☆☆☆☆☆

雙十一摺上摺 劃算 值得購買

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搜索引擎大傢熟悉的實用工具，但具體原理還不是很清楚，技術原理還需要進一步學習，這本書就是講解原理和技術的，實用。

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不錯。

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很不錯

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好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

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還行，紙張一般，排版一般，隻有6章