DevOps：原理、方法与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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荣国平，张贺，邵栋 等 著

图书标签:

• DevOps
• 持续交付
• 持续集成
• 自动化
• 云计算
• 软件开发
• 运维
• 敏捷开发
• Docker
• Kubernetes

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111581918

版次：1

商品编码：12219949

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

编辑推荐

　　深度解析互联网时代开发运维模式DevOps。每一个想学习DevOps理论与实践的人都应该研读的*一本书。工业界和学术界的一次思想碰撞——实用具体和严谨全面的有机融合。
　　李兵刘超王青汪浩洪绯王润郭峰徐峰郭蕾吴超英沈海峰黄丽果祝立明联名推荐。

内容简介

　　本书由南京大学软件学院三位资深教师联合行业一线专家编写而成，系统全面地介绍DevOps——这一互联网时代新型软件开发模式的原理、方法和实践。内容详实、结构清晰、表述浅显易懂，非常适合在校学生学习使用，也可以作为产业界DevOps初学者学习参考。
　　全书第一部分首先从时代背景出发，介绍DevOps模式的渊源；结合云时代运维的特征，进一步阐明DevOps模式是适应当前软件系统开发、部署和维护的必然选择。第二部分介绍了主流软件开发方法及其流程；作为DevOps的基础理论，精益生产和看板方法是这部分的重点。第三部分则重点阐述了DevOps模式下的典型实践，例如：微服务架构、持续集成、持续交付（部署）、虚拟化、Docker容器、自动化等。

作者简介

　　荣国平，南京大学软件学院教师，长期从事软件过程改进相关的工作。从2006年开始，多次赴美参加SEI的相关培训，并在当年成为国内唯*的SEI授权PSP培训师和TSP团队教练。在JSS、软件学报等期刊以及包括ICSE、ESEM、ICSSP、EASE、CSEE&T;、APSEC等在内的一流国际会议上发表论文40余篇。DevOps中国技术社区发起人之一。

　　张贺，南京大学软件工程教授、博士生导师，入选登峰人才计划（A-层次），澳大利亚联邦科学院（CSIRO）主任科学家。在欧洲和澳洲从事软件工程研究与实践十余年，2013年起就职于南京大学。长期从事软件过程、软件体系结构、服务计算、经验软件工程领域的科研和实践。负责主持爱尔兰（欧盟）、澳大利亚、中国等多个国家*科研基金项目。著有英文专著两部，并在国际重要软件工程学术期刊和会议上发表论文百余篇，其中10篇会议长文获*佳论文奖。

　　邵栋，南京大学软件学院副教授，嵌入式技术系主任，软件学院院长助理。主要从事软件工程教学研究工作，研究方向为软件过程、高科技市场理论、敏捷软件开发、软件工程教育等。2005、2009、2014年三次获得教育部颁发的“国家*教学成果奖二等奖”，是国家*教学团队“软件工程主干课程教学团队”骨干成员，编写教材一部，担任国家精品课程“计算与软件工程”主讲教师，两次获得“南京大学我*喜爱的老师”称号。

精彩书评

　　本书是目前国内（也可能是国际范围内）第*本DevOps的系统性教材，作者以云计算、微服务等新兴领域为研究载体，聚焦其中的前言问题与关键技术，结合DevOps的应用开发案例与工具集，深入浅出、娓娓道来，是一本不可多得的软件工程教材。
　　——李兵，武汉大学国际软件学院副院长
　　
　　本书全面地介绍了DevOps的由来和发展，遵循的基本原则，相关的理论基础，推荐的有效方法和实践，以及支持平台和工具，为在校学生和企业开发与运维相关人员提供了一本内容丰富、易读易懂的教材。
　　——刘超，北京航空航天大学软件工程研究所所长
　　
　　本书梳理了DevOps的发展历史和基本概念，并给出了一些技术和实践的方法，为初学者提供了很好的指导！
　　——王青教授，中国科学院软件研究所
　　
　　本书从理论、技术、工具、方法及实践等多个角度对DevOps进行了全面诠释，在内容上引入了多个组织采用Devops的成功案例，凝结了作者和众多行业专家多年的实践积累与思想结晶。
　　——汪浩，中金云金融（北京）大数据科技股份有限公司研发总监
　　
　　本书深入浅出地剖析了DevOps模式如何具体应用到产品研发中，当我们面对日益复杂的业务场景和技术发展时，能提供更为高效的方法和策略提升综合竞争力。
　　——洪绯，阿里巴巴土豆视频产品研发副总裁
　　
　　本书全面且深入浅出地介绍、阐述并探讨了DevOps本身及其运用的重要维度和方面，特别就DevOps的初学者学习理论基础而言大有裨益。
　　——王润，普华永道合伙人
　　
　　本书详细阐述了DevOps背后的软件交付理论体系，并结合当下热门的微服务架构设计和容器技术，带领读者领略了前沿的交付设计和实践探索。
　　——郭峰，DaoCloud联合创始人兼首席技术官
　　
　　本书为大家清晰讲述了DevOps理念发展的历程，以及DevOps和敏捷、精益之间的联系，以实践项目的方式将软件架构、研发模式和研发工具结合起来，是一部非常值得大家去深入学习、探讨的DevOps教程。
　　——徐峰，华为软件开发云CTO
　　
　　InfoQ在很早之前就向社区普及推广DevOps相关的实践，我们坚信DevOps将会对软件开发产生深远影响。本书是国内为数不多的系统讲解DevOps技术的书籍，推荐阅读。
　　——郭蕾，InfoQ总编辑

目录

赞誉
序
前言
第1章　DevOps概述 …… 1
1.1　互联网时代的转型挑战 …… 1
1.2　独角兽公司 …… 4
1.2.1　Netflix公司 …… 4
1.2.2　Instagram …… 8
1.2.3　成功秘诀 …… 9
1.3　什么是DevOps …… 10
1.3.1　发展渊源 …… 10
1.3.2　价值观 …… 12
1.3.3　原则 …… 13
1.3.4　方法 …… 15
1.3.5　实践 …… 16
1.3.6　工具 …… 16
1.4　DevOps应用与研究现状 …… 17
1.4.1　微服务 …… 17
1.4.2　持续集成和持续交付 …… 19
1.4.3　工具研究和开发 …… 21
本章小结 …… 23
思考题 …… 23
参考文献 …… 23
第2章　云时代的运维 …… 26
2.1　云计算概述 …… 26
2.1.1　IaaS …… 26
2.1.2　PaaS …… 28
2.1.3　SaaS …… 29
2.1.4　XaaS …… 30
2.2　IT服务标准介绍 …… 30
2.2.1　CMMI-SVC …… 30
2.2.2　ITIL …… 33
2.2.3　ISO20000 …… 33
2.2.4　ITSS …… 36
2.3　什么是运维 …… 39
2.3.1　运维的价值 …… 39
2.3.2　运维的技术与技能 …… 40
2.3.3　传统运维的转型之路 …… 40
本章小结 …… 41
思考题 …… 41
参考文献 …… 42
第3章　软件架构演进 …… 44
3.1　软件架构概述 …… 44
3.1.1　什么是软件架构 …… 44
3.1.2　软件架构的目标 …… 46
3.1.3　软件架构的不同视角 …… 46
3.2　软件架构的演进 …… 51
3.2.1　传统软件架构的演进 …… 51
3.2.2　流量爆炸时代的大型互联网软件架构 …… 54
3.2.3　互联网软件架构演进实例 …… 60
本章小结 …… 66
思考题 …… 67
参考文献 …… 67
更多阅读 …… 67
第4章　软件开发过程和方法 …… 68
4.1　软件过程概述 …… 68
4.1.1　软件开发方法发展历史 …… 69
4.1.2　软件过程的多维视角 …… 77
4.2　个体过程和实践 …… 79
4.2.1　PSP过程基本原则 …… 80
4.2.2　PSP过程度量 …… 81
4.2.3　PROBE估算原理 …… 82
4.2.4　PROBE估算流程 …… 83
4.2.5　通用计划框架 …… 85
4.2.6　PSP质量与质量策略 …… 87
4.2.7　评审与测试 …… 88
4.2.8　评审过程质量 …… 89
4.2.9　设计与质量 …… 98
4.2.10　设计过程 …… 100
4.2.11　设计的层次 …… 101
4.3　小组过程和实践 …… 102
4.3.1　XP实践 …… 102
4.3.2　Scrum方法 …… 105
4.3.3　TSP过程 …… 106
4.4　软件过程改进 …… 108
4.4.1　元模型 …… 108
4.4.2　过程改进参考模型与标准 …… 112
4.5　DevOps中的开发过程和方法 …… 121
本章小结 …… 121
思考题 …… 121
参考文献 …… 122
第5章　精益思想和看板方法 …… 124
5.1　从精益思想说起 …… 124
5.1.1　精益起源于丰田 …… 124
5.1.2　精益实践的传播 …… 124
5.1.3　精益作为方法学开始超越生产制造 …… 126
5.1.4　上升至精益的价值观 …… 126
5.2　精益的三个层面 …… 128
5.3　精益产品开发实践体系 …… 129
5.3.1　精益产品开发的目标 …… 129
5.3.2　精益产品开发的原则 …… 130
5.3.3　精益产品开发的运作实践 …… 131
5.4　看板方法的起源 …… 132
5.4.1　看板的中文意思带来误解 …… 132
5.4.2　看板是精益制造系统的核心工具 …… 133
5.4.3　看板形成拉式生产方式 …… 135
5.5　什么是产品开发中的看板方法 …… 136
5.5.1　产品开发中的看板方法的诞生 …… 136
5.5.2　看板方法的第一组实践—建立看板系统的3个实践 …… 136
5.5.3　看板方法的第二组实践—运作看板系统的2个实践 …… 140
本章小结 …… 142
思考题 …… 142
参考文献 …… 143
第6章　微服务软件架构 …… 144
6.1　软件架构的发展 …… 144
6.1.1　单体架构 …… 144
6.1.2　分层架构 …… 144
6.1.3　SOA架构 …… 146
6.1.4　分布式架构 …… 148
6.2　现代应用的12范式 …… 150
6.3　什么是微服务架构 …… 150
6.4　微服务架构的特征 …… 151
6.4.1　通过服务组件化 …… 152
6.4.2　围绕业务能力组织 …… 152
6.4.3　是产品不是项目 …… 153
6.4.4　智能端点和哑管道 …… 153
6.4.5　去中心化治理 …… 154
6.4.6　去中心化数据管理 …… 154
6.4.7　基础设施自动化 …… 155
6.4.8　为失效设计 …… 155
6.4.9　进化式设计 …… 155
6.5　微服务核心模式 …… 156
6.5.1　服务注册与发现 …… 156
6.5.2　配置中心 …… 157
6.5.3　API网关 …… 157
6.5.4　熔断器 …… 158
6.5.5　分布式追踪 …… 160
本章小结 …… 161
思考题 …… 162
参考文献 …… 162
第7章　容器技术基础 …… 163
7.1　内核基础 …… 163
7.1.1　Linux namespace …… 164
7.1.2　Linux CGroup …… 168
7.2　Docker架构概览 …… 169
7.2.1　Client …… 170
7.2.2　Docker Daemon …… 171
7.2.3　Docker Registry …… 172
7.2.4　Graph …… 173
7.2.5　Driver …… 173
7.2.6　libcontainer …… 173
7.3　镜像管理 …… 174
7.3.1　什么是Docker镜像 …… 174
7.3.2　Dockerfile、Docker镜像和Docker容器的关系 …… 174
7.3.3　Dockerfile …… 176
7.4　Docker网络管理 …… 178
7.4.1　Docker网络模式 …… 178
7.4.2　libnetwork和Docker网络 …… 179
7.4.3　Docker的内置Overlay网络 …… 180
7.5　Docker存储 …… 181
7.5.1　Docker存储驱动 …… 181
7.5.2　Docker驱动比较 …… 182
7.6　Docker编排 …… 183
7.6.1　Docker Swarm …… 183
7.6.2　Kubernetes …… 185
本章小结 …… 186
思考题 …… 186
参考文献 …… 187
第8章　基于容器技术的DevOps实践 …… 188
8.1　概述 …… 188
8.2　代码管理 …… 188
8.2.1　Git介绍 …… 190
8.2.2　Git工作流程 …… 191
8.3　持续交付流水线 …… 194
8.3.1　预备步骤 …… 194
8.3.2　实现持续交付流水线 …… 199
8.3.3　持续交付最佳实践 …… 201
8.3.4　检查列表 …… 204
8.4　持续集成工具 …… 205
8.4.1　传统的CI工具 …… 205
8.4.2　云计算环境中的CI工具 …… 206
8.4.3　用于移动应用的CI工具 …… 206
8.4.4　使用Docker的CI工具 …… 207
8.5　Java应用持续交付实践举例 …… 207
8.5.1　持续集成 …… 207
8.5.2　持续部署 …… 209
8.5.3　版本管理 …… 211
本章小结 …… 212
思考题 …… 212
参考文献 …… 212
第9章　DevOps工具集 …… 214
9.1　概述 …… 214
9.2　协同开发工具 …… 215
9.2.1　JIRA …… 215
9.2.2　Kanboard …… 216
9.2.3　Rally …… 218
9.3　持续集成工具 …… 219
9.3.1　Jenkins …… 219
9.3.2　Bamboo …… 220
9.3.3　Travis CI …… 220
9.4　版本管理工具 …… 221
9.4.1　Git …… 221
9.4.2　GitHub …… 223
9.4.3　GitLab …… 223
9.4.4　Subversion …… 223
9.4.5　Mercurial …… 223
9.5　编译工具 …… 224
9.5.1　Ant …… 224
9.5.2　Maven …… 225
9.5.3　Gradle …… 226
9.5.4　MSBuild …… 226
9.6　配置管理工具 …… 227
9.6.1　Chef …… 227
9.6.2　Puppet …… 228
9.6.3　Ansible …… 228
9.7　测试工具 …… 228
9.7.1　JUnit …… 228
9.7.2　Selenium …… 229
9.7.3　Cucumber …… 229
9.7.4　FitNesse …… 230
9.8　监控工具 …… 231
9.8.1　Nagios …… 231
9.8.2　Zabbix …… 231
9.9　工具网址 …… 232

前言/序言

　　近年来DevOps开发模式对软件产业产生了深远影响，相当多的软件企业开始采用这种新的模式。来自权威机构的预测报告甚至认为，未来全球排名前2000的软件企业中，超过80%都将转向DevOps模式。事实上，DevOps发展速度之快和影响范围之广都大大超出了人们的预期。
　　DevOps之所以会产生如此巨大的影响，我们认为这不是偶然的。这种方法本身具有的特性非常适合在需求很难确定、快速响应变更、快速提供价值和高可靠性要求这样的所谓互联网时代软件环境中得到应用。由此，作为软件工程教育者，我们不得不思考DevOps给现代软件工程教育所带来的影响。一方面，我们的教育本身就需要教会学生把经过实践检验的优秀管理方法和适用的具体开发技术相结合，应用过程化思想和系统化的方法去开发和维护各类软件系统。从这个意义上说，DevOps是满足上述目标的极好载体。因此，忽视DevOps，不仅仅会错过一个实现软件工程教育目的的好机会，更为糟糕的是，可能会由此扩大学校教育和业界实际实践之间的差距。另一方面，将DevOps引入大学课堂，也面临着诸多挑战。首要的就是目前尚缺一本专门以DevOps为主题，全面系统地涵盖DevOps各个方面的教材。有鉴于此，我们编著了这样一本教材，试图弥补这一缺憾。
　　考虑到本书主要面向DevOps的初学者，因此，在内容的选择和组织上，我们并没有一味罗列DevOps的流行词汇和工具，而是尽可能把DevOps方法背后的理论基础解释清楚。对于具有典型DevOps特征的软件工程技术和实践，例如微服务架构演进、精益管理、容器技术等，我们则不吝笔墨地大篇幅介绍。由此，我们试图传递出一个概念，即DevOps作为一种方法学，不能简单等同于某类实践或者工具，而是涵盖管理的基础理论、技术以及工具的有机整体。综合起来，本书具有如下特点：
　　全面系统地覆盖DevOps的各个方面，便于读者以此书作为DevOps的基础（尽管内容并不基础！）入门书籍。
　　保持客观、中立和审慎的态度。尽管我们推崇DevOps，但绝不盲从。在材料的组织和内容表述方面，我们以解决实际问题为导向来介绍DevOps。同时，我们也清晰表达观点—DevOps并不抗拒其他方法学。
　　部分知识点和相应的案例直接来源于一线业界专家的工作经历，可以增强读者的代入感，同时，也有助于读者更好地理解DevOps。
　　本书具体分工如下：第1章由王天青、邵栋、张贺以及任群合作编写；第2章由腾灵灵和宋骏合作编写；第3章由蒋孟杰编写；第4章由荣国平编写；第5章由何勉编写；第6～8章由王天青编写；第9章由吴昊编写。此外，荣国平、张贺和邵栋对全书进行统稿和润色。由于时间仓促，再加上编者的水平所限，书中难免有错误与不妥之处，恳请读者指正和赐教。
　　荣国平
　　2017年7月于南大北园

《云端筑基：现代软件工程的敏捷之道》 引言： 在信息技术飞速发展的浪潮中，软件的交付速度、质量与稳定性成为了衡量企业竞争力的关键指标。传统的瀑布式开发模式已难以应对日新月异的市场需求和复杂多变的系统架构。敏捷的开发理念，配合自动化、协作与持续优化的工程实践，正在重塑软件开发的生态。本书《云端筑基：现代软件工程的敏捷之道》正是为了系统性地阐释这一转变的底层逻辑、核心原则，以及在云原生时代下，如何构建更具韧性、更高效的软件工程体系。我们并非仅仅关注某个具体的技术工具，而是深入剖析“如何做”背后的“为什么”，以及“怎样做得更好”。 第一部分：理念基石——拥抱变化与持续交付 软件工程的演进，本质上是对“应对变化”这一核心挑战的回应。传统的开发模式试图通过严格的规划来规避变化，然而在现实世界中，需求变更、技术迭代、市场反馈都是常态。 敏捷宣言的深远影响： 本书将追溯敏捷宣言的诞生背景，解读其四项核心价值观和十二项基本原则。我们将探讨如何将“个体与互动高于流程与工具”、“工作的软件高于详尽的文档”、“客户合作高于合同谈判”、“响应变化高于遵循计划”这些看似朴素的理念，切实地融入到日常的开发流程中。这不仅仅是技术团队的转型，更是组织文化和思维模式的深刻变革。 价值驱动的交付： 敏捷开发的核心在于以最小的成本、最快的速度，将有价值的软件交付给用户，并从中获取反馈。本书将详细阐述如何通过小步快跑、迭代开发的方式，将复杂的项目分解为可管理、可交付的增量。我们将深入探讨用户故事、需求梳理、优先级排序等方法，确保每一次的交付都为业务带来实实在在的价值，而不是仅仅完成任务。 反馈回路的重要性： 持续的反馈是敏捷的生命线。从客户的验收，到用户的使用情况，再到系统的运行监控，每一个环节的反馈都至关重要。本书将剖析如何构建有效的反馈机制，包括用户访谈、A/B测试、遥测数据分析等，以及如何将这些反馈快速地融入到下一轮的开发计划中，形成良性的迭代循环。 构建“可交付”的文化： “可交付”不仅仅是代码的完成，它包含了从需求到部署，再到用户验证的全过程。本书将强调跨职能团队的协作，打破开发、测试、运维之间的壁垒，让所有人共同为最终产品的成功负责。我们将探讨如何培养一种“主人翁”意识，让团队成员不仅仅是代码的生产者，更是产品价值的创造者。 第二部分：工程实践——自动化、协作与质量内建 在敏捷理念的指导下，一系列工程实践应运而生，它们共同支撑着高效、高质量的软件交付。自动化是提升效率的利器，协作是保障协同的基石，而质量内建则是预防问题的关键。 持续集成（CI）的力量： CI是敏捷开发中最重要的实践之一。本书将深入剖析CI的原理，包括频繁的代码提交、自动化构建、自动化测试（单元测试、集成测试）等。我们将探讨如何设置高效的CI流水线，确保每次代码提交都能快速得到验证，及时发现并修复集成冲突，从而避免“集成地狱”。 自动化测试的深度与广度： 测试是保障软件质量的最后一道防线，而自动化测试则是提升测试效率和覆盖率的关键。本书将详细介绍不同层级的自动化测试，从单元测试、接口测试，到端到端测试，以及性能测试、安全测试等。我们将讨论如何设计可维护、可扩展的自动化测试用例，以及如何将这些测试无缝集成到CI/CD流程中，实现“测试左移”。 持续交付（CD）与持续部署（CD）： 在CI的基础上，CD进一步将自动化延伸到软件的发布过程。本书将区分持续交付与持续部署的概念，并探讨如何构建可靠的CD流水线。我们将重点关注如何实现软件的自动化发布、回滚策略、灰度发布、蓝绿部署等，以实现“代码提交到生产环境”的平滑过渡。 版本控制的策略与实践： 版本控制系统是协作开发的基础。本书将深入探讨Git等主流版本控制系统的最佳实践，包括分支策略（如Git Flow、GitHub Flow）、提交规范、代码审查流程等。我们将强调良好的版本控制习惯对于代码管理、团队协作以及问题追溯的重要性。 基础设施即代码（IaC）： 在云原生时代，基础设施的动态性和可配置性变得至关重要。本书将引入基础设施即代码（IaC）的概念，探讨如何使用Terraform、Ansible等工具来管理服务器、网络、数据库等基础设施。我们将强调IaC带来的可重复性、可版本化、自动化部署等优势，以及如何将其与CI/CD流程相结合，实现端到端的自动化。 配置管理的重要性： 随着系统复杂度的增加，有效的配置管理成为保障系统稳定运行的关键。本书将探讨配置管理的不同策略，包括集中式配置管理、分布式配置管理，以及如何使用Consul、Spring Cloud Config等工具来管理应用配置。我们将强调配置与代码的分离，以及如何实现配置的动态更新和版本控制。 第三部分：云原生时代的挑战与机遇 云原生技术的兴起，为软件工程带来了新的范式和巨大的机遇。容器化、微服务、声明式API等技术，正在重塑应用的架构和交付模式。 容器化技术（Docker）： 容器化技术极大地简化了应用的打包、分发和部署。本书将深入讲解Docker的核心概念，包括镜像、容器、Dockerfile等，并演示如何使用Docker来构建可移植、隔离性好的应用环境。我们将探讨Docker如何解决“在我机器上可以运行”的问题，以及如何赋能CI/CD流程。 容器编排（Kubernetes）： 随着容器化应用的数量和复杂度的增加，容器编排工具变得不可或缺。本书将重点介绍Kubernetes的核心概念，包括Pod、Service、Deployment、StatefulSet等，以及如何使用Kubernetes来自动化部署、扩展和管理容器化应用。我们将深入探讨Kubernetes在弹性伸缩、高可用性、服务发现等方面的强大能力。 微服务架构的实践： 微服务架构将大型单体应用拆解为一系列独立、松耦合的服务。本书将探讨微服务架构的设计原则、优缺点，以及在实际开发中需要注意的问题，例如服务间的通信、数据一致性、分布式事务等。我们将结合容器化和编排技术，展示如何有效地构建和管理微服务。 服务网格（Service Mesh）的应用： 在复杂的微服务环境中，服务间的通信、流量管理、安全保障等问题日益突出。本书将引入服务网格的概念，介绍Istio、Linkerd等主流服务网格的技术原理，以及它们如何为微服务提供统一的流量管理、可观测性、安全控制等能力。 可观测性（Observability）： 在分布式、动态的云原生环境中，理解系统的行为变得尤为重要。本书将深入探讨可观测性的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。我们将介绍如何收集、分析和可视化这些数据，从而快速诊断问题，优化系统性能。 混沌工程（Chaos Engineering）： 混沌工程是一种主动发现系统弱点的方法。本书将介绍混沌工程的理念，以及如何通过Injecting failures to test system resilience。我们将探讨如何设计和执行混沌实验，从而提升系统的健壮性和容错能力。 第四部分：持续改进与文化演进 软件工程的旅程并非一成不变，而是一个持续学习、持续改进的过程。文化和流程的优化是支撑这一切的基石。 度量与改进： “如果你不能度量它，你就不能改进它。”本书将强调度量在软件工程中的重要性。我们将探讨如何选择合适的度量指标，例如交付周期、变更失败率、平均恢复时间等，并利用这些指标来识别瓶颈，驱动持续改进。 团队协作与沟通： 成功的软件工程离不开高效的团队协作。本书将探讨如何构建健康的团队文化，包括开放的沟通、相互信任、知识共享等。我们将介绍站会、回顾会议（Retrospectives）等敏捷实践，帮助团队不断反思和调整。 学习型组织： 技术日新月异，团队需要不断学习才能跟上步伐。本书将探讨如何构建学习型组织，鼓励技术分享、实践研究、参加技术会议等，让知识成为团队最宝贵的财富。 安全内建（Shift-Left Security）： 安全不应是后期才考虑的问题，而应贯穿于整个软件生命周期。本书将强调“安全左移”的理念，探讨如何在设计、开发、测试、部署等各个阶段融入安全实践，例如安全编码规范、代码安全扫描、依赖项安全检查等。 面向未来的软件工程： 本书的最终目标是帮助读者构建一套能够适应未来变化的软件工程体系。我们将展望软件工程的发展趋势，例如Serverless、AIops、WebAssembly等，并鼓励读者保持开放的心态，持续探索和实践。 结语： 《云端筑基：现代软件工程的敏捷之道》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解现代软件工程的核心原则和实践。我们相信，通过拥抱敏捷理念，掌握自动化与协作的工程实践，并充分利用云原生技术的优势，任何团队都能构建出更快速、更稳定、更具竞争力的软件产品。这不仅仅是一本技术书籍，更是一次关于思维模式、工作方式和组织文化的探索之旅。愿本书能成为您在云端筑基、实现软件工程敏捷之道上的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常具有启发性，它仿佛是一位经验丰富的老兵在与新兵分享战场心得。其中最打动我的是关于“失败的价值”的探讨。作者坦诚地描述了许多尝试和迭代中遇到的挫折，并将其转化为宝贵的经验教训，这极大地缓解了我们在推行变革时对“完美主义”的恐惧。它传递了一个重要的信息：DevOps不是一个一蹴而就的终点，而是一个永无止境的改进循环。这种鼓励试错、强调快速学习的基调，对于我们当前这种需要快速适应市场变化的初创环境来说，是至关重要的精神动力。它教会我们如何建立一个能够从每次失误中汲取养分的组织。

评分☆☆☆☆☆

这部作品的语言风格非常贴近一线开发人员的日常交流，充满了对真实世界中敏捷转型挑战的深刻洞察。作者没有沉溺于那些高高在上的理论模型，而是非常务实地探讨了在资源有限、技术债务缠身的环境下，如何逐步构建起一个可持续的、面向价值流的交付体系。尤其欣赏其中对于“文化”这一核心要素的阐述，它不像很多教科书那样将其视为一个抽象的口号，而是通过一系列具体的案例，揭示了沟通障碍、责任壁垒是如何在组织内部滋生，并最终扼杀效率的。读完后，我感觉像是完成了一次深度技术体检，找到了团队流程中那些隐藏已久的“内伤”，并且获得了一套可以直接在下一次站会上拿出来讨论的、基于实践的修复方案。书中的图表和流程图设计得极富洞察力，简洁地概括了复杂的系统互动关系，这对于跨职能团队的共同理解非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构性安排给予高度评价。它没有采用线性的、按部就班的叙述方式，而是巧妙地构建了一个多维度的知识网络。你可以根据自己团队当前最紧迫的需求，自由地跳跃到不同的章节进行深入学习。比如，如果当前流程瓶颈在测试环节，可以直接钻研自动化测试策略的章节；如果对如何优化跨数据中心的部署策略感到困惑，也能迅速定位到相关的分布式部署章节。这种模块化的设计极大地提升了工具书的可用性，使得它不仅适合系统学习，更适合作为日常工作中的“故障排除指南”和“最佳实践速查手册”，真正体现了“实践”二字的价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的基础设施工程师，我更看重的是书中关于基础设施即代码（IaC）和环境一致性的论述。以往阅读的材料往往只是泛泛而谈IaC的好处，但这本书深入到了Provider选择、状态管理复杂性，以及如何处理遗留系统迁移路径的细节中。作者没有回避大规模采用Terraform或Ansible时可能遇到的组织摩擦和技术陷阱，反而提供了基于社区最佳实践的实用建议，比如如何设计模块化和可复用的基础组件库。这种脚踏实地的分析，让我对如何优化我们现有的云资源部署策略有了更清晰的蓝图。它不仅仅是教你“怎么写脚本”，更重要的是教你“如何管理整个基础设施的生命周期和治理结构”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻，它成功地将DevOps的理念从单纯的工具链自动化提升到了企业级战略转型的层面。我特别关注到其中关于“测量”和“反馈循环”的章节，作者详细拆解了如何从业务成果出发，反向设计关键绩效指标（KPIs），确保技术投入真正转化为商业价值的增长，而不是仅仅追求部署频率的数字游戏。这种自上而下的逻辑链条构建，为那些希望向高层阐述技术价值的领导者提供了强有力的论据支持。此外，书中对“安全性左移”（Shift Left Security）的讨论也极具前瞻性，它清晰地展示了如何将安全合规内嵌到CI/CD管道的每一个阶段，从而有效规避了后期高昂的修复成本，体现了一种面向未来的风险管理思维。

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不错的书犹豫很久终于买了

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好

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好

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很好 很好 很好

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纸质可以

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好

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非常不错，值得购买哦……

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好

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教材型的书籍，学原理看还是不错。