Redis设计与实现

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黄健宏 著
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  • Redis
  • 内存数据库
  • 数据结构
  • 缓存
  • 持久化
  • 分布式系统
  • NoSQL
  • 高性能
  • 键值存储
  • 消息队列
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111464747
商品编码:1222800710
出版时间:2014-06-01

具体描述

作  者:黄健宏 著作 定  价:79 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2014年06月01日 页  数:388 装  帧:平装 ISBN:9787111464747 前言
致谢
第1章  引言
1.1  Redis版本说明
1.2  章节编排
1.3  推荐的阅读方法
1.4  行文规则
1.5  配套网站
部分  数据结构与对象
第2章  简单动态字符串
2.1  SDS的定义
2.2  SDS与C字符串的区别
2.3  S
2.4  重点回顾
2.5  参考资料
第3章  链表
3.1  链表和链表节点的实现
3.2  链表和链表节点的
3.3  重点回顾
第4章  字典
部分目录

内容简介

黄健宏著的《Redis设计与实现》全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式,对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍,展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息。通过阅读本书,读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制,更好、更高效地使用Redis。
本书主要分为四大部分。**部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构,并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍,包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块进行了介绍,涉及发布与订阅、事务、Lua等
黄健宏 著作 黄健宏(huangz),开源软件的拥趸,Redis布道者。出于对Redis的强烈热爱,他开始阅读和分析Redis源代码,并对Redis 2.6和Redis3.0的源代码进行了详细注释。他翻译并维护着Redis中文文档网站www.RedisDoc.com,编写了OORedis库。
《深入理解现代数据库技术:从原理到实践》 数据库,信息时代的基石,承载着人类智慧的结晶,驱动着数字世界的脉搏。 随着数据量的爆炸式增长和应用场景的日益复杂,对数据库技术的深入理解和灵活运用,已成为每一个技术从业者乃至企业成功的关键。本书并非简单罗列数据库产品的功能特性,而是力求带领读者深入探寻现代数据库技术的核心原理、演进脉络以及面向未来的发展趋势, 旨在构建一个全面、扎实的知识体系,帮助读者从“知其然”迈向“知其所以然”,最终能够驾驭海量数据,构建高性能、高可用、可扩展的数据解决方案。 第一部分:数据库的基石——数据模型与存储原理 我们将从最基础的数据模型入手,剖析关系型数据库的二维表模型、键值对模型、文档模型、列族模型以及图模型等主流数据模型的设计思想和适用场景。 深入理解不同数据模型的优势与局限,将为我们选择最合适的技术奠定基础。 在此基础上,我们将详细讲解数据库数据的底层存储机制。 你将了解到页(Page)作为基本存储单元的意义、索引(Index)是如何加速数据检索的, 从B-Tree、B+Tree到Hash索引, 我们将逐一分析它们的内部结构、查找、插入、删除操作的算法复杂度以及在不同场景下的性能表现。 还会深入探讨数据页的组织方式、行式存储与列式存储的权衡、数据压缩技术(如RLE、LZ4)的原理与应用, 以及数据持久化(Persistence)的机制, 包括Write-Ahead Logging (WAL) 的工作流程,Checkpointing 的作用,以及内存数据结构(如Memtable、SSTable)在数据写入和读取中的动态转换过程。 此外,我们还将触及事务(Transaction)的ACID特性是如何通过日志和锁机制实现的,并发控制(Concurrency Control) 的各种策略,如两阶段锁定(2PL) 以及多版本并发控制(MVCC) 的原理,为理解数据的一致性与可靠性打下坚实基础。 第二部分:性能的极致追求——查询优化与事务处理 仅仅了解数据存储是不够的,如何高效地从海量数据中提取所需信息,是数据库性能的关键。本部分将聚焦数据库的查询优化技术。 你将学习到查询解析(Parsing)和预处理 的过程,查询重写(Rewriting) 如何将低效的查询语句转化为更优的形式。我们将深入剖析查询优化器的核心——代价估算器(Cost Estimator) 的工作原理,它如何估算不同执行计划的代价,以及基于规则的优化(Rul-based Optimization, RBO) 和基于代价的优化(Cost-based Optimization, CBO) 的区别与联系。 探索多样的查询执行策略, 如嵌套循环连接(Nested Loop Join)、哈希连接(Hash Join)、排序合并连接(Sort-Merge Join) 的算法实现与性能考量。还将讲解谓词下推(Predicate Pushdown) 和投影下推(Projection Pushdown) 等优化技术如何尽早过滤数据,减少IO和CPU开销。 除了查询效率,事务的正确性和效率同样至关重要。 本部分将详细阐述数据库的事务隔离级别(Isolation Levels) ——读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)、串行化(Serializable) 的定义、特性以及它们在并发环境下的表现。深入理解MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 的实现细节,包括隐藏字段、版本链 等概念,以及它如何平衡一致性和性能。探讨死锁(Deadlock)的检测与预防机制,以及长事务(Long Transactions) 可能带来的挑战和解决方案。 第三部分:分布式时代的挑战与机遇 随着业务规模的不断扩大,单机数据库已难以满足需求,分布式数据库应运而生。本部分将系统性地介绍分布式数据库的核心概念与技术。 首先,我们将探讨数据分片(Sharding)的策略, 包括范围分片、哈希分片、目录分片 等,以及分片键(Sharding Key) 的选择原则。了解数据副本(Replication) 的重要性,以及主从复制(Master-Slave Replication)、多主复制(Multi-Master Replication) 等不同模式的实现方式和一致性保证。 深入研究分布式事务(Distributed Transactions)的难题,包括两阶段提交(Two-Phase Commit, 2PC) 的协议流程、优缺点,以及Paxos、Raft 等共识算法在分布式系统中的应用,它们如何确保数据在多个节点上的强一致性。 分析CAP理论——一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance) 的权衡,以及BASE理论(Basically Available, Soft state, Eventually consistent)如何指导我们在分布式环境下设计可用的系统。还将介绍常用的分布式数据库架构, 如Shared-Nothing、Shared-Disk 等,以及分布式查询处理(Distributed Query Processing) 的挑战,包括跨节点的数据Join 和全局排序。 第四部分:面向未来的数据库技术 技术永无止境,本书的最后一部分将放眼未来,展望数据库技术的发展趋势。 我们将探讨内存数据库(In-Memory Databases) 如何通过将数据全部加载到内存中,大幅提升读写性能,并讨论其适用场景和挑战。了解列式存储数据库(Columnar Databases) 如何在OLAP(Online Analytical Processing)场景下展现出卓越的性能,并分析其在数据压缩和查询优化方面的优势。 深入剖析时序数据库(Time Series Databases) 在物联网(IoT)、金融监控等领域的重要性,以及其特有的数据模型和查询语言。介绍图数据库(Graph Databases) 如何高效地存储和查询节点与关系,以及其在社交网络、知识图谱等领域的应用。 还将探讨NewSQL数据库的兴起,它们试图融合关系型数据库的ACID特性和NoSQL数据库的可扩展性,以及数据库即服务(Database as a Service, DBaaS) 模式如何改变我们部署和管理数据库的方式。 本书的每一章都将力求做到概念清晰、原理透彻、实例丰富。 我们将通过伪代码、流程图等可视化手段,帮助读者理解复杂的算法和架构。同时,我们鼓励读者动手实践, 结合实际项目,将所学知识应用于解决真实世界的数据挑战。 《深入理解现代数据库技术:从原理到实践》 旨在成为您在数据领域的坚实向导,助您在信息技术日新月异的浪潮中,构建更加强大、高效、可靠的数据基础设施。 无论您是初入数据库领域的开发者,还是经验丰富的架构师,本书都将为您提供宝贵的知识和启发,让您在数据驱动的时代,成为一名真正的数据驾驭者。

用户评价

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这本书的标题《Redis设计与实现》让我一开始就充满了好奇。我一直对数据库的底层原理很感兴趣,尤其是在高性能场景下,数据是如何被组织、存储和检索的。这本书让我有机会深入了解Redis这个广泛应用的内存数据库,不仅仅是学习它的API使用,更是想知道它为什么能做到如此高的性能,背后的架构是怎样的。我期待着能够理解它如何处理并发请求,它的数据持久化机制是如何工作的,以及在分布式环境下,它又是如何保证数据的一致性和可用性的。这本书的标题暗示了它会剖析Redis的核心设计理念,包括它的数据结构选择、内存管理策略,以及各种高级特性的实现细节。我希望通过阅读,能够将理论知识与实际应用结合起来,对Redis有更深刻的理解,从而在项目开发中能够更有效地利用Redis,解决实际问题,甚至在遇到性能瓶颈时,能够有针对性地进行优化。这不仅仅是一本技术书籍,更像是一次深入探索高性能数据存储的旅程,我准备好迎接其中的挑战与收获了。

评分

这本书的标题《Redis设计与实现》非常直接地指出了其核心内容,让我对它充满期待。作为一名在技术领域不断探索的开发者,我始终认为理解一个技术工具的“为什么”和“怎么做”比仅仅学会“怎么用”更为重要。Redis凭借其卓越的性能和丰富的功能,已经成为许多应用场景下的首选。然而,要真正驾驭它,就需要深入了解其内部机制。《Redis设计与实现》恰恰提供了这样一个机会。我非常希望这本书能够详细阐述Redis的数据结构选择背后的考量,例如它为什么选择链表、哈希表、跳跃表等,以及这些数据结构如何影响其性能。同时,我也对它的并发处理模型、内存管理策略、持久化机制(RDB与AOF)等核心话题充满了好奇。如果书中能够清晰地解析这些复杂的技术细节,并提供相关的代码实现或算法分析,那将对我理解Redis的精髓大有裨益。我期望通过阅读这本书,能够将对Redis的理解提升到一个新的高度,不仅能更好地使用它,还能在遇到性能问题时,更有针对性地进行分析和优化,甚至能够从源码层面去理解和改进它。

评分

拿到这本《Redis设计与实现》,我的第一感觉是它非常适合那些想要“挖到地底下”的读者。我一直觉得,仅仅了解一个工具的表面用法是不够的,要真正成为一名优秀的工程师,就必须理解其背后的原理。Redis作为如此流行的技术,它的底层逻辑必然蕴含着许多值得学习的设计思想。我很好奇书中会如何解读Redis的“设计”部分,是关于它为什么选择内存模型,还是关于它如何权衡性能和一致性?而“实现”部分,则让我对接下来的内容充满了期待。我猜想书中会涉及很多关于并发控制、内存分配、网络I/O等方面的内容。例如,Redis的发布/订阅功能是如何高效实现的?它的事务机制又有何特点?甚至,它在面对大量连接和高并发读写时,是如何做到不阻塞的?我希望能从这本书中获得对这些问题的深入洞察,并将这些知识融会贯通,应用到我的日常开发和架构设计中,帮助我构建更健壮、更高效的系统。

评分

这本书的封面设计简洁而专业,让我觉得它是一本值得信赖的技术读物。作为一名常年与数据打交道的开发者,我深知高效存储和访问数据的关键性。Redis在业界享有盛誉,但我对它内部机制的了解还停留在表面。这本书的出现,恰好满足了我对“知其然,更知其所以然”的渴望。我尤其关注它在“设计”和“实现”这两个词上的投入。这意味着它不会仅仅罗列API,而是会深入到Redis是如何被设计出来解决特定问题的,又是如何一步步被实现出来的。我猜测书中会涉及大量的源码解读,或者是对核心算法的详细阐述。例如,它可能会解释Redis的单线程模型是如何处理高并发的,它的发布/订阅机制又是如何设计的,以及它如何保证在内存不足的情况下依然能够稳定运行。如果书中能够详细讲解Redis的内部数据结构,比如跳跃表、链表、哈希表等,并分析它们在不同场景下的优劣,那将是对我非常有价值的部分。我希望通过这本书,能够真正掌握Redis的精髓,成为一个能够驾驭它的高级用户。

评分

这本书的篇幅看起来相当可观,这通常意味着内容会比较深入和详尽。对于《Redis设计与实现》这样一本侧重于内部原理的书籍,厚度往往是质量的保证。我迫切地想知道,它会从哪些角度来剖析Redis。是偏向于理论上的算法分析,还是会结合实际的源码进行讲解?我希望它能够提供清晰的逻辑线索,从基础的数据结构出发,逐步构建起对Redis整体架构的认识。比如说,它会如何解释Redis的持久化策略(RDB和AOF)?它们各自的优缺点是什么?在什么情况下应该选择哪种方式?再比如,Redis的集群方案是如何实现的?它如何保证数据的一致性和分片?这些都是我在实际工作中经常会遇到并且感到困惑的问题。如果这本书能够给出权威且易于理解的解答,那无疑是一笔宝贵的财富。我期待它能帮助我建立起一个完整的Redis知识体系,从“能用”提升到“善用”,甚至能够为Redis贡献代码。

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好书,对redis有更深的理解

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必学

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还没看完,还可以

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给力

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至今还没看!!

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11111111111111111111111111

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看起来还不错,买了好几本,慢慢看

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真的不错,物流也快,又好

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