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內容簡介

　　近年來的經濟危機已經使各國清醒地認識到：務必明確新的導緻可持續性經濟增長的來源。數據分析和數據驅動創新在這方麵具有非常重要的作用。這份報告旨在指導決策者抓住數據驅動創新帶來的好處，以促進生産力提高和經濟增長。同時報告也認為數據和數字技術，如寬帶網絡和雲計算，是21世紀的重要基礎設施。各國政府應就此激勵對此類基礎設施的投資，大力發展中小企業和高附加值服務業，尤其是公共部門、衛生保健、科教方麵的服務業。在這些領域可輕鬆地獲得數據驅動創新帶來的成果。 但是，數據驅動創新也將成為一種破壞性的力量，它將會對生産力、就業和社會福利産生深遠的影響。它將會帶來社會和經濟的巨大挑戰，這就需要決策者們考慮權衡取捨，互為補充性，以及他們政策行為和不作為可能帶來的意想不到的後果。因此，關鍵的一點是，政府要明白並在"開放性”帶來的社會福利和這種"開放性”下個體和組織機構閤理的擔憂之間找到一種正確的平衡。

作者簡介

　　經濟閤作與發展組織（OECD）是由全球34個市場經濟國傢組成的政府間國際經濟組織，旨在共同應對全球化帶來的經濟、社會和政府治理等方麵的挑戰，並把握全球化帶來的機遇。OECD成立於1961年。OECD的齣版物均受到瞭普遍重視，代錶瞭OECD*知名的國際智庫形象。近年來，OECD在數字經濟領域研究獨樹一幟，齣版瞭係列重量級報告,其中包括《OECD互聯網經濟展望2012》《衡量數字經濟：一個新的視角》。
　　張曉，中國互聯網絡信息中心副主任。先後任職於國務院信息辦、工信部、中央網信辦。曾派駐世界銀行、經閤組織（OECD）工作。長期從事信息化管理和政策研究，積極推動數字經濟領域國際閤作。

目錄

目錄
第1 章 數據驅動創新的現象 / 1
1．1 “大數據”和數據驅動創新的興起 / 4
1．2 本書的目標與結構 / 12
1．3 共同的關鍵挑戰和政策考慮 / 29
第2 章 對全球數據生態係統及其控製點進行構圖 / 43
2．1 關鍵參與者及其主要技術、服務和商業模式 / 45
2．2 數據生態係統中的交互 / 61
2．3 全球數據生態係統的主要挑戰 / 68
2．4 主要調查結果以及政策結論 / 80
第3 章 如今數據如何驅動創新 / 96
3．1 數據生成和收集的指數增長 / 97
3．2 數據分析的普遍作用 / 106
3．3 從通知到推動決策製定 / 112
3．4 主要調查結果及政策結論 / 120
第4 章 從作為基礎設施的數據中獲取價值 / 135
4．1 數據作為基礎設施資源 / 136
4．2 數據經濟學 / 141
4．3 建立一個數據管理框架，以實現更好的數據訪問、共享和互操作性 / 143
4．4 主要調查結果以及政策結論 / 152
第5 章 為數據驅動的創新建立信任 / 160
5．1 數據驅動創新的安全性 / 161
5．2 數據驅動創新的隱私保護 / 168
第6 章 數據驅動型經濟中的技能和就業 / 186
6．1 勞動力市場的“創造性破壞” / 188
6．2 數據專傢技能和就業的重要性日益增加 / 198
6．3 促進數據驅動的創新和平穩結構性變化 / 215
6．4 主要調查結果以及政策結論 / 221
附錄 選定的數據專傢職業的統計學定義 / 223
第7 章 促進數據驅動的科學研究 / 240
7．1 不斷發展的科學事業 / 242
7．2 開放獲取對科學、研究和創新的影響 / 246
7．3 政策和做法：經閤組織國傢及其他國傢 / 254
7．4 主要調查結果以及政策結論 / 260
第8 章 在數據豐富的環境中醫療保健的演變 / 270
8．1 數字化健康數據發展的驅動因素 / 272
8．2 數據驅動創新用來提高醫療保健質量和醫療係統性能 / 275
8．3 數據驅動的創新使護理模式更智能 / 281
8．4 利用大數據改變健康研究 / 284
8．5 關鍵成功因素和政策優點事項 / 291
8．6 主要調查結果以及政策結論 / 297
第9 章 城市作為數據驅動創新的樞紐 / 313
9．1 城市數據生態係統 / 314
9．2 數據驅動創新在城市中的機遇 / 316
9．3 政策重點 / 322
9．4 主要調查結果以及政策結論 / 327
第10 章 政府公共部門應首當其衝 / 334
10．1 公共部門數據的潛力 / 337
10．2 實施開放數據戰略的主要挑戰 / 345
10．3 主要調查結果以及政策結論 / 360
術語 / 373
後記 / 376

精彩書摘

　　《數據驅動創新：經濟增長和社會福利中的大數據》：
　　城市管理部門還越來越多地使用城市（眾包）數據來獲得關於公共服務、係統性能和基礎設施條件等方麵的精細實時信息。移動應用程序現在允許公民通過他們的智能手機直接嚮市政廳報告雜散垃圾、坑窪、損壞的路燈等情況。在綫、眾包、實時和地理位置的數據也可以在城市災害管理中發揮重要作用。例如，聯閤國全球脈動項目使用實時分析將非結構化在綫信息轉化為對於決策者可行的信息，以提高其應變能力。
　　更大的數據可用性和更強大的計算能力將使城市建模迴歸到城市規劃的焦點，並有潛力提高對社會需求的預測。通過（例如）眾包、遙感和社交網絡而收集的地理參考數據，結閤新的計算能力，如雲計算，特彆是為綜閤土地利用和運輸規劃提供瞭新的可能性（Nordregio，2014）。對於城市基礎設施和服務的社會需求所做的數據分析和建模，具有顯著改善城市中資源分配和投資決策的潛力。
　　3.所麵臨的挑戰和政策優先事項
　　在城市推動數據驅動創新的過程中，機遇與挑戰並存。城市需要建立必要的能力和技能，以便以前所未有的深度和規模收集、存儲和分析數據，此外還需要必需的基礎設施和計算能力來存儲和處理所有數據。在涉及城市應收集的數據類型以及此後應公布的數據時，還有一些敏感問題需要解決。推進城市係統以及係統到係統通信一體化的一個重要前提條件是在不同水平上不同係統和組件之間具有互操作性。
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前言/序言

　　前言
　　早在2011 年，經閤組織就啓動瞭一個名為“新的經濟增長源：知識型資本（KBC）”的項目。
　　該項目受到經閤組織《創新戰略》調查結果的啓發，該調查結果最初於2010 年齣版，現在更新至2015 年。根據這些調查結果我們發現，許多創新企業在研發之外還對更廣泛的無形資産進行投資，具體包括知識産權（如專利、商標、版權、商業秘密、設計等）、數字數據和信息（如數據和分析）和經濟能力（如組織資本和公司特定技能）等方麵。這些無形資産被稱為知識型資本（KBC）。
　　本報告重點關注數字數據和分析，以及它們對創新、經濟增長和社會福利的影響。它旨在完善
　　關於數據驅動創新（DDI）在促進生産力增長和提升社會福利方麵的證據基礎。同時它還為最大限度地利用數據驅動創新的優勢，以及減輕相關的經濟和社會風險，提供政策指導。報告中的見解旨在幫助政策製定者更好地瞭解數據驅動創新，將其多維性納入政策製定，並且“明確政策選擇的權衡、互補性和意想不到的後果”。如2014 年和2015 年《經閤組織部長理事會聲明》中所倡導的，本報告有助於在提高工業生産力和競爭力的同時，建立和維持“具有恢復力的經濟和包容性的社會”。
　　數據驅動創新的工作吸取瞭經閤組織內不同部門的專業知識。在秘書長中央重點基金的財政資
　　源和荷蘭政府實物捐助的支持下，科學、技術和創新司進行瞭為期兩年的努力。其他閤作夥伴包括就業、勞工及社會事務司，以及公共治理和地區發展司。經過上述閤作努力，數字經濟政策委員會（對該項目負有監督責任）、消費者政策委員會、科學和技術政策委員會、衛生委員會和公共治理委員會等眾多經閤組織委員會討論並公開瞭此齣版物的各章節。在此，對所有參與評論並提齣意見的代錶們錶示誠摯的謝意！

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