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編輯推薦

初次接觸Excel BI時都會為之驚嘆，靈活、方便、高效！
以前用VLOOKUP函數、Index+Match函數甚至VBA纔能實現的功能操作，現在輕輕單擊鼠標就能實現！
《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》一半的篇幅介紹基礎功能，另外一半的篇幅是實操案例，解決多錶格文件閤並、多錶關聯建模、抓取互聯網數據等實務問題，讀者不用擔心學完不知道如何運用。

內容簡介

《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》主要介紹Excel 2016的3個BI組件Power Query、 Power Pivot和Power Map。 在微軟的BI體係中，Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的組件， 因此《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》用大部分篇幅著重介紹這兩個組件， 列舉瞭多個業務場景的實例， 使讀者輕鬆掌握Excel BI。《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》是讀者掌握Excel BI和Power BI的入門級圖書。

作者簡介

零一，沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用，專注“數據+電商”的新零售服務。

內頁插圖

目錄

第 1 章 看 Excel BI 如何解決這些現實問題 . 1
1.1 5 分鍾內閤並從業務部門收集的 100 張錶格2
1.2 用模型來梳理分析復雜的業務流程.7
1.3 開會發言， 需要有可交互的動態圖錶.13
1.4 公司業務分析要精細到每條街道的情況.18

第 2 章 萬能的查詢器 Power Query .24
2.1 兼容的數據源.25
2.2 從文件加載數據.25
2.2.1 從工作簿.26
2.2.2 從 CSV31
2.3 從數據庫加載數據.32
2.3.1 SQL Server 數據庫.33
2.3.2 Microsoft Access.36
2.3.3 從 ODBC 導入 .38
2.4 從 Web 導入數據 .40
2.4.1 GET 方法40
2.4.2 POST 方法44
2.5 數據類型操作.47
2.6 標題操作.49
2.6.1 修改字段名.49
2.6.2 標題的升降.51
2.7 錶操作.52
2.7.1 分組.52
2.7.2 轉置.54
2.8 列操作.54
2.8.1 刪除列.54
2.8.2 添加列.56
2.9 字符操作.65
2.10 統計及運算.66
2.11 數據解析.69
2.12 查詢與閤並.71
2.12.1 閤並查詢.71
2.12.2 追加查詢.73
2.13 M 語言 74
2.13.1 刪除字符.77
2.13.2 包含查詢.78
2.13.3 插入文本.79
2.13.4 自定義函數.80

第 3 章 靠近大數據的數據庫 Power Pivot . 84
3.1 數據導入.85
3.2 錶屬性設置.89
3.3 錶基礎操作.92
3.4 DAX 語言.94
3.5 數據建模.100

第 4 章 可視化地圖報錶 Power Map 105
4.1 地圖展現.106
4.2 自定義熱力圖. 112

第 5 章 應用實例.116
5.1 業務部門做季度 / 年度報告 . 117
5.2 分析淘寶網數據（爬蟲） .124
5.3 電商運營算盈虧.142
5.4 電商運營分析全店數據（建模） .150
5.5 爬取股票數據（爬蟲） .154
5.6 文本分析（分詞和情感分析） .163
5.7 新媒體監控文章數據.181

附錄 A M 語言常用函數速查錶 196

精彩書摘

5.5　爬取股票數據（爬蟲）
美麗經常需要整理大量的股票數據，而且要快速地從眾多股票中挑選優質股票。要想對股票進行自動化篩選，就需要爬取到股票數據。下麵講解爬取股票數據的操作步驟。
首先要得到股票的代碼列錶。可以到任意財經網站獲取股票列錶，本書以東方財富網為例，得到的股票代碼如。
在【數據】功能區中單擊【新建查詢】下拉按鈕，在打開的下拉菜單中選擇【從其他源】→【從Web】選項。
打開【從Web】對話框，將東方財富網股票列錶中的上海股票列錶的URL（http://quote.eastmoney.com/stocklist.html#sh）復製到【URL】文本框中，單擊【確定】按鈕。在【導航器】對話框中選擇【Document】，然後單擊右下角的【編輯】按鈕。
展開【Children】字段。
展開後在錶格中會看到【BODY】，網頁上看到的數據就在【BODY】行的【Table】中，在【Table】單元格中右擊，在彈齣的快捷菜單中選擇【作為新查詢添加】選項。
閤並查詢後，會看到錶，是根據HTML結構分類的數據。
……

前言/序言

我是在 2005 年開始使用 Excel 的， 至今已經有 12 年瞭， 韆萬不要把我當成老子， 在寫本書的時候我 29 歲。 我在念中學的時候， 就在信息課上開始學習並使用 Excel， 大學畢業後從事電商行業， 在工作中頻繁使用 Excel。 我發現， 實踐是最好的老師。我相信一個年輕人寫的書， 加上這個年輕人 12 年的經驗， 會讓同樣年輕的你們有一場不一樣的數據之旅。
本書主要介紹 Excel 2016 的 3 個 BI 組件。 對於辦公室白領來說， 靈活運用這幾個具足夠你在職場中呼風喚雨瞭。 對於數據分析師來說， 也足夠滿足日常的分析和報錶的需求瞭。 對於比數據工程師更高層次的人來說， 我相信它們的便捷性也足夠讓你眼前一亮。Excel 是號稱唯一能夠與 SAS 媲美的係統， 有非常多的功能拓展插件， 例如 VBA、 SQLServer 數據挖掘套件、 R-Excel、 Power Query、 Power Pivot 和 Power Map 等。 Excel 可以完美地解決我們在日常生活及工作中的數據需求。隻要你願意嘗試使用 Excel 2016， 就會發現再也離不開它。 你會把以前的 VLOOKUP 函數丟掉， 把 Index+Match 丟掉， 甚至連 VBA 都可能丟掉。
現在你是不是已經心動瞭呢？ 如果是的話，馬上翻開第 1 章， 進入 Excel BI 學習之旅吧！鑒於作者水平有限， 不足之處請讀者不吝賜教。

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買瞭很多書，還沒來得急看，質量很好，2018充實自己！

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power bi不得不說非常強大，這本書講的很細緻，很棒！

還是不錯的，作為power bi入門，但是，excel的新手就不要看瞭。

有趣，而且通俗易懂，適閤新人看看。