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産品特色

編輯推薦

　　

(1) 資深作者編著，圖書質量更有保證：一綫資深工程師執筆，係統歸納和總結瞭智能算法的實戰經驗。
　　(2) 配套源碼及課件，便於讀者動手實踐：理論必須聯係實踐，本書提供源代碼及教學課件，方便教師及讀者學習使用。
　　(3) 內含豐富實例，利於讀者二次開發：書中提供瞭十幾個優化算法的典型實例，讀者可以據此二次開發。
　　配套學習資源下載地址為清華大學齣版社網站本書頁麵。係列暢銷圖書如下：
　　MATLAB 編程指南——計算、編程、仿真、算法及應用
　　MATLAB/Simulink係統仿真
　　MATLAB GUI程序設計
　　MATLAB智能算法
　　MATLAB數學建模
　　MATLAB優化算法
　　MATLAB信號處理
　　MATLAB圖像處理
　　MATLAB優化算法
　　
　　

內容簡介

　　MATLAB是適閤多學科、多工作平颱、開放性很強的大型科學應用軟件。本書以MATLAB R2016a軟件為基礎，全麵闡述MATLAB的功能及編程方法，幫助讀者盡快掌握MATLAB的應用技巧。
　　全書共分為22章，從MATLAB簡介開始，詳細介紹瞭數組、矩陣、符號運算、MATLAB繪圖、數據分析、微積分方程、MATLAB優化、函數、程序設計、圖形用戶界麵、Simulink仿真係統及其建模應用、工具箱等內容。此外，本書還詳細介紹瞭神經網絡、信號處理和圖形處理等工具箱的應用； 附錄中給齣瞭MATLAB基本命令和Simulink基本模塊的介紹，便於讀者使用和研究。為瞭使用戶能夠更好地操作MATLAB，本書中示例的命令已記錄在M文件及其他相關文件中，讀者可以將相關的目錄設置為工作目錄，直接使用M文件進行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
　　本書是一本全麵的MATLAB綜閤性參考圖書。本書深入淺齣，實例豐富，內容翔實，既可以作為高等院校理工科的本科生、研究生的教材，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

作者簡介

付文利 畢業於哈爾濱工業大學信息技術專業，研究生學曆。現就職於烽火通信集團，擔任係統工程師。精通MATLAB科學計算、Simulink係統仿真、Visual C++ 程序設計等，在國內外期刊發錶論文多篇。在工作實踐中長期使用MATLAB /Simulink，對其編程與應用有深刻的理解。

目錄

目錄




第一部分MATLAB基礎知識

第1章MATLAB概述

1.1MATLAB簡介

1.2MATLAB的特點及應用領域

1.3MATLAB R2016a的工作環境

1.3.1操作界麵

1.3.2命令行窗口

1.3.3命令曆史記錄窗口

1.3.4輸入變量

1.3.5當前文件夾窗口和路徑管理

1.3.6搜索路徑

1.3.7工作區窗口和數組編輯器

1.3.8變量的編輯命令

1.3.9存取數據文件

1.4MATLAB R2016a的幫助係統

1.4.1純文本幫助

1.4.2演示幫助

1.4.3幫助導航

1.4.4幫助文件窗口

1.4.5幫助文件索引窗

本章小結


第2章MATLAB基礎

2.1基本概念

2.1.1MATLAB數據類型概述

2.1.2整數類型

2.1.3浮點數類型

2.1.4復數

2.1.5無窮量（Inf）和非數值量（NaN）

2.1.6數值類型的顯示格式

2.1.7確定數值類型的函數

2.1.8常量與變量

2.1.9標量、嚮量、矩陣與數組

2.1.10字符串

2.1.11運算符

2.1.12命令、函數、錶達式和語句

2.2嚮量運算

2.2.1嚮量的生成

2.2.2嚮量的加減和數乘運算

2.2.3嚮量的點、叉積運算

2.3矩陣運算

2.3.1矩陣元素的存儲次序

2.3.2矩陣元素的錶示及相關操作

2.3.3矩陣的創建

2.3.4矩陣的代數運算

2.4字符串運算

2.4.1字符串變量與一維字符數組

2.4.2對字符串的多項操作

2.4.3二維字符數組

本章小結


第3章數組

3.1MATLAB中的數組

3.2數組的創建

3.2.1創建空數組

3.2.2創建一維數組

3.2.3創建二維數組

3.2.4創建三維數組

3.2.5創建低維標準數組

3.2.6創建高維標準數組

3.3數組的屬性

3.3.1數組結構

3.3.2數組大小

3.3.3數組維度

3.3.4數組數據類型

3.3.5數組內存的占用

3.4創建特殊數組

3.4.10��1數組

3.4.2對角數組

3.4.3隨機數組

3.4.4魔方數組

3.5數組操作

3.5.1數組的保存和裝載

3.5.2數組索引和尋址

3.5.3數組的擴展和裁剪

3.5.4數組形狀的改變

3.5.5數組運算

3.5.6數組的查找

3.5.7數組的排序

3.5.8高維數組的降維操作

3.6多維數組及其操作

3.6.1多維數組的屬性

3.6.2多維數組的操作

3.7關係運算和邏輯運算

3.7.1關係運算

3.7.2邏輯運算

3.7.3常用函數

本章小結


第4章矩陣

4.1矩陣的基本特徵參數

4.1.1矩陣的基本參數

4.1.2條件數、矩陣的穩定性

4.1.3特徵值和特徵嚮量的基本概念

4.2矩陣的生成

4.2.1實數值矩陣輸入

4.2.2復數矩陣輸入

4.2.3符號矩陣的生成

4.2.4大矩陣的生成

4.3矩陣運算

4.3.1矩陣分析

4.3.2矩陣特徵值和特徵嚮量的計算

4.4矩陣分解

4.4.1Cholesky分解

4.4.2使用Cholesky分解求解方程組

4.4.3不完全Cholesky分解

4.4.4LU分解

4.4.5不完全RU分解

4.4.6QR分解

4.4.7操作QR分解結果

4.4.8奇異值分解

4.5常用的數學函數

4.5.1三角函數

4.5.2指數和對數函數

4.5.3復數函數

4.6稀疏矩陣技術

4.6.1基本稀疏矩陣

4.6.2稀疏矩陣的函數

本章小結


第5章符號運算

5.1符號運算的基本概念

5.1.1符號對象

5.1.2創建符號對象與函數命令

5.1.3符號常量

5.1.4符號變量

5.1.5符號錶達式、符號函數與符號方程

5.1.6函數命令findsym()

5.1.7數組、矩陣與符號矩陣

5.2符號運算的基本內容

5.2.1符號變量代換及其函數subs()

5.2.2符號對象轉換為數值對象的函數

5.2.3符號錶達式的化簡

5.2.4符號運算的其他函數

5.2.5兩種特定的符號運算函數

5.3符號微積分運算及應用

5.3.1MATLAB符號極限運算

5.3.2符號函數微分運算

5.3.3符號函數積分運算

5.3.4符號捲積

5.3.5符號積分的變換

5.4符號矩陣及其運算

5.4.1符號矩陣的建立與訪問

5.4.2符號矩陣的基本運算

5.4.3符號矩陣的化簡

5.4.4符號矩陣的微分與積分

5.4.5符號矩陣的Laplace變化

5.5MATLAB符號方程求解

5.5.1符號代數方程求解

5.5.2符號微分方程求解

5.6符號函數圖形計算器

5.6.1符號函數圖形計算器的界麵

5.6.2符號函數圖形計算器的輸入框操作

5.6.3符號函數圖形計算器的按鈕操作

本章小結

第二部分MATLAB數據處理

第6章MATLAB二維繪圖

6.1數據圖像繪製簡介

6.1.1離散數據可視化

6.1.2連續函數可視化

6.2二維圖形的基本繪圖命令

6.2.1二維圖形繪製步驟

6.2.2二維圖形基本繪圖命令plot

6.2.3快速方程式畫圖(fplot，ezplot)

6.3二維圖形的修飾

6.3.1色彩、綫型和點型

6.3.2坐標軸的調整

6.3.3刻度和分格綫

6.3.4設置坐標框

6.3.5圖形標識

6.3.6圖案填充

6.4子圖繪製法

6.5特殊圖形的繪製

6.5.1特殊坐標圖形的繪製

6.5.2特殊二維圖形的繪製

6.6二維繪圖的實際應用

本章小結


第7章MATLAB三維繪圖

7.1三維繪圖基礎

7.1.1三維繪圖基本步驟

7.1.2三維繪圖基本命令

7.1.3三維坐標標記及圖形標記

7.2三維網格麯麵

7.2.1繪製三維麯麵

7.2.2柵格數據的生成

7.2.3網格麯麵的繪製命令

7.2.4隱藏綫的顯示和關閉

7.3三維陰影麯麵的繪製

7.3.1帶有等高綫的陰影麯麵繪製

7.3.2具有光照效果的陰影麯麵繪製

7.4三維圖形的控製

7.4.1設置視角位置

7.4.2設置坐標軸

7.5三維圖形特殊處理

7.5.1透視、裁剪和鏤空

7.5.2色彩控製

7.5.3照明和材質處理

7.5.4簡潔繪圖指令

7.6特殊三維圖形

7.6.1螺鏇綫

7.6.2拋物麵

7.6.3柱狀圖

7.6.4柱體

7.6.5餅狀圖

7.6.6雙麯麵

7.6.7三維等高綫

7.6.8三維離散序列圖

7.6.9其他圖形

7.7三維繪圖的實際應用

本章小結


第8章數據分析

8.1插值

8.1.1一維插值命令及實例

8.1.2二維插值命令及實例

8.1.3樣條插值

8.2麯綫擬閤

8.2.1多項式擬閤

8.2.2加權最小方差（WLS）擬閤原理及實例

8.3麯綫擬閤圖形界麵

8.3.1麯綫擬閤

8.3.2繪製擬閤殘差圖形

8.3.3進行數據預測

8.4傅裏葉分析

8.4.1離散傅裏葉變換

8.4.2FFT和DFT

8.5圖像數據分析處理

本章小結


第9章微積分方程

9.1微分方程的基礎及其應用

9.1.1微分方程的概念

9.1.2常微分方程的解

9.1.3微分方程的數值解法

9.1.4偏微分方程的數值解

9.2積分方程的基礎及其應用

9.2.1積分的有關理論

9.2.2數值積分的MATLAB應用

9.2.3高斯積分的MATLAB應用

9.2.4反常積分的MATLAB應用

9.2.5重積分的MATLAB應用

9.3多種求積算法的分析比較

9.3.1牛頓�部拼那蠡�公式及其MATLAB實現

9.3.2復化求積公式及其MATLAB實現

9.3.3龍貝格求積公式及其MATLAB實現

9.3.4高斯�怖杖玫慮蠡�公式及其MATLAB實現

9.3.5各種求積公式的分析比較

9.4MATLAB求方程極值解

9.4.1一元函數的極限

9.4.2多元函數的極值

本章小結


第10章MATLAB優化

10.1常見優化問題

10.1.1無約束非綫性優化

10.1.2有約束規劃

10.1.3目標規劃

10.1.4最大最小化問題

10.1.5綫性規劃

10.1.6二次規劃

10.1.7多目標規劃

10.1.8非綫性方程的優化解

10.2最小二乘最優問題

10.2.1約束綫性最小二乘

10.2.2非綫性數據（麯綫）擬閤

10.2.3非負綫性最小二乘

10.3代數方程的求解

本章小結


第11章概率和數理統計

11.1隨機數的産生

11.1.1二項分布隨機數

11.1.2泊鬆分布隨機數

11.1.3均勻分布隨機數

11.1.4正態分布隨機數

11.1.5其他常見分布隨機數

11.2概率密度函數

11.2.1常見分布的密度函數作圖

11.2.2通用函數計算概率密度函數值

11.2.3專用函數計算概率密度函數值

11.3隨機變量的數字特徵

11.3.1平均值、中值

11.3.2數學期望

11.3.3協方差及相關係數

11.3.4矩和協方差矩陣

11.3.5數據比較

11.3.6方差

11.3.7常見分布的期望和方差

11.4參數估計

11.4.1常見分布的參數估計

11.4.2點估計

11.4.3區間估計

11.5假設檢驗

11.5.1方差已知時的均值假設檢驗

11.5.2正態總體均值假設檢驗

11.5.3分布擬閤假設檢驗

11.6方差分析

11.6.1單因子方差分析

11.6.2雙因子方差分析

11.7統計圖錶的繪製

本章小結


第12章函數

12.1M文件

12.1.1M文件概述

12.1.2變量

12.1.3腳本文件

12.1.4函數文件

12.1.5函數調用

12.2函數類型

12.2.1匿名函數

12.2.2M文件主函數

12.2.3嵌套函數

12.2.4子函數

12.2.5私有函數

12.2.6重載函數

12.3參數傳遞

12.3.1MATLAB參數傳遞概述

12.3.2輸入和輸齣參數的數目

12.3.3可變數目的參數傳遞 MATLAB編程指南/科學與工程計算技術叢書 下載 mobi epub pdf txt 電子書