ENVI遥感图像处理方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓书斌 著

图书标签:

• ENVI
• 遥感
• 图像处理
• 遥感图像处理
• 地理信息系统
• GIS
• 遥感应用
• 图像分析
• 环境遥感
• 数据处理

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030276001

版次：02

商品编码：12309825

包装：平装

丛书名： 地理信息系统理论与应用丛书

开本：16开

出版时间：2018-03-01

页数：480

正文语种：中文

内容简介

本书系统、全面地介绍了ENVI软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图与三维可视化、正射校正、面向对象影像特征提取、地形分析、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算、雷达影像处理和ENVI的二次开发等方面的内容。不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法。全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。

图书名称：《现代 GIS 与空间数据分析：理论、技术与应用实践》 图书简介 本书旨在全面、深入地探讨现代地理信息系统（GIS）的理论基础、核心技术以及在当前社会经济发展中的广泛应用实践。我们力求超越基础的软件操作介绍，聚焦于空间思维的建立、复杂空间问题的建模与解决，以及如何利用前沿技术提升决策的科学性与效率。 第一部分：空间科学与地理信息系统基础 本部分奠定了理解现代空间信息科学的基础。我们首先梳理了地理信息科学（GIScience）的发展脉络及其在信息时代的战略地位，强调了空间数据作为一种关键战略资源的重要性。 1. 空间概念的哲学与数学基础： 深入剖析了“空间”在不同科学语境下的定义，从拓扑学、欧几里得几何到非欧几何在地图投影中的体现。详细讨论了空间参照系（如大地坐标系、高程基准面）的建立与转换，强调了准确配准对于后续分析的决定性作用。 2. 空间数据的获取、存储与管理： 详细阐述了当前主流空间数据采集技术，包括高精度全球导航卫星系统（GNSS）的原理与误差分析、无人机遥感（UAV-RS）的数据链构建、以及激光雷达（LiDAR）点云数据的预处理流程。在数据管理方面，本书重点介绍了空间数据库管理系统（SDBMS）的架构，对比了关系型、面向对象及对象关系型数据库在处理拓扑关系和空间索引（如 R-Tree, Quadtree）方面的优劣，并探讨了云原生地理空间数据库的趋势。 3. 空间数据模型与表示法： 详尽对比了矢量模型（点、线、面）和栅格模型（数字高程模型 DEM、数字表面模型 DSM、正射影像）的数学基础、数据结构特点及其各自擅长的应用场景。特别强调了拓扑关系的准确构建与维护，这是确保空间分析有效性的前提。此外，还引入了三维（3D GIS）和四维（时空数据）模型的基本概念及其在城市规划和灾害模拟中的应用潜力。 第二部分：空间分析的核心技术与算法 本部分是本书的核心，聚焦于如何从原始数据中提取有价值的空间信息和知识。我们强调算法的内在逻辑和计算效率。 1. 空间查询与空间统计入门： 涵盖了点在面内、线相交、缓冲区分析等基础空间查询的几何运算原理。引入了全局空间自相关（Moran's I, Geary's C）和局部空间自相关（Getis-Ord Gi）的概念，解释了如何识别空间集聚和离散的统计显著性。 2. 地理过程的空间建模： 详细介绍了核心的地理空间分析工具箱。包括： 网络分析（Network Analysis）： 深入剖析了最短路径算法（Dijkstra, A）、服务区分析（Service Area）和路径优化（Routing）在交通管理和应急响应中的应用模型。 表面分析（Surface Analysis）： 侧重于坡度、坡向、地物可视性分析的计算方法，以及水文分析（集水区、汇流路径）的栅格运算流程。 空间插值技术： 全面对比了确定性方法（如 IDW,样条函数）和地统计学方法（如克里金法 Kriging）的理论基础、模型假设和参数敏感性分析，指导读者选择最合适的插值策略。 3. 高级空间统计与机器学习的结合： 探讨了如何利用回归分析（如空间滞后模型 SLM、空间误差模型 SEM）来处理空间数据中的自相关和异方差问题。重点介绍了地理加权回归（GWR）作为一种局部建模方法的优势。同时，概述了如何将随机森林（Random Forest）、支持向量机（SVM）等机器学习算法应用于土地覆盖分类、环境风险预测等复杂空间问题。 第三部分：现代 GIS 的技术前沿与集成应用 本部分关注 GIS 技术栈的最新发展，以及如何将 GIS 与新兴技术深度融合，解决现实世界的复杂工程和管理问题。 1. 大数据 GIS 与实时处理： 探讨了处理 TB 级空间数据集（如大规模传感器数据、社交媒体签到数据）的技术挑战。介绍了流式地理空间数据处理的架构（如基于 Kafka 和 Spark Streaming），以及如何构建高性能的 Web GIS 服务。 2. 三维与四维时空数据的可视化与分析： 聚焦于倾斜摄影测量数据和三维城市模型（CityGML）的整合。讨论了 3D 可视化引擎（如 CesiumJS, Unity）的渲染管线，以及在三维环境中进行视线分析、日照模拟和地下管线管理的技术要点。 3. 定位、导航与移动 GIS (LBS)： 详细分析了室内定位技术（如 UWB, 蓝牙信标）与传统 GNSS 结合的融合定位方案。阐述了位置服务（LBS）的架构设计，包括地理编码/反地理编码的实现细节和隐私保护策略。 4. 跨平台集成与 Web GIS 开发实践： 提供了构建现代 Web GIS 应用的架构蓝图，涵盖前端（如 Leaflet/OpenLayers）、后端（如 PostGIS, GeoServer）的集成，并探讨了 OGC 标准（WMS, WFS, WMTS）在数据共享中的核心作用。 总结 本书不仅是空间技术人员的工具手册，更是致力于培养读者“空间素养”的教材。它要求读者理解数据背后的物理和社会意义，掌握从数据采集到高级空间推理的全流程技术链条，从而能够运用地理信息科学的方法论，解决环境监测、城市治理、资源管理等领域中的实际挑战。全书结构严谨，案例丰富，旨在帮助读者从空间数据的操作者，成长为空间问题的解决者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的GIS工程师，我经常需要处理大量的遥感数据，并将其集成到GIS平台中进行空间分析。我对《ENVI遥感图像处理方法》这本书的关注点在于其能否提供更深入、更专业的遥感影像处理技术和工作流程。在日常工作中，我经常面临数据融合、目标识别、精度评估等高级任务。因此，我非常期待书中能够详细介绍ENVI在这些方面的应用。例如，如何利用ENVI进行不同传感器影像的融合，以提高空间或光谱分辨率？如何应用ENVI进行面向对象的信息提取，以更精细地识别地物？对于遥感影像的精度评估，书中是否有提供科学的方法和ENVI中的实现途径？此外，我还会关注书中是否提及ENVI与其他GIS软件（如ArcGIS）的协同工作流程，因为这对于实际项目落地至关重要。我希望这本书能够提供一些能够提升我工作效率和处理复杂问题的解决方案，而不是仅仅停留在基础操作层面。一本能够帮助我深化对遥感影像处理理解，并解决实际工程难题的书籍，将是我非常看重的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简约而不失专业感，深蓝色的背景搭配银白色的书名，给人一种沉静而深入探索的视觉体验。我一直对遥感影像处理领域充满好奇，尤其是在数字时代，卫星和航空影像的获取变得越来越便捷，如何从中提取有价值的信息成为了一个关键问题。我尤其关心那些能够帮助我理解地理空间数据背后奥秘的工具和技术。《ENVI遥感图像处理方法》这本书，在我看来，提供了一个非常系统的入门视角。从基本的影像格式介绍，到复杂的图像增强、变换，再到分类和目标识别，书中涵盖了许多我认为是掌握遥感技术必备的知识点。我非常期待它能详细讲解ENVI这个强大的软件平台，因为它在行业内拥有广泛的应用，了解它的操作流程和核心功能，无疑能大大提升我处理遥感数据的效率。特别是对于一些初学者可能遇到的数据预处理难题，比如大气校正、几何校正等，我希望书中能有清晰易懂的步骤指导和案例分析，让我能够快速上手，并理解这些处理步骤的科学原理。总而言之，这本书在我心中代表着通往专业遥感数据分析的一条清晰路径，我迫不及待地想通过它来构建自己的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在为毕业设计搜集资料的本科生，我选择的毕业设计课题是利用遥感影像分析某区域的农业资源分布情况。在信息检索的过程中，《ENVI遥感图像处理方法》这本书引起了我的注意。我对书中关于遥感影像解译和信息提取的内容尤为期待。例如，如何在ENVI中有效地进行地物分类，区分不同的农作物类型？如何利用多光谱或高光谱数据来评估农作物的长势和产量？这些都是我在毕业设计中亟需解决的问题。我希望书中能提供详细的步骤说明，并且配有实际的遥感影像作为练习素材，让我能够边学边练。此外，我对书中关于影像融合和特征提取的章节也很感兴趣，因为有时单波段的影像信息不足以支持精确的农业信息提取，而影像融合和特征提取技术能够帮助我们获得更丰富、更有区分度的信息。如果书中能够提供一些关于如何选择合适的ENVI工具来解决特定农业遥感问题的指导，那将极大地提升我的学习效率，并帮助我更好地完成我的毕业设计。

评分☆☆☆☆☆

我是一名业余的地理爱好者，尤其痴迷于利用卫星图像来探索世界。最近，我开始对一些专业的遥感影像处理软件产生了浓厚的兴趣，尤其是ENVI，因为它在科学研究和实际应用中都享有盛誉。《EN অর্থনীতি遥感图像处理方法》这个书名，让我感觉它能够为我这样的爱好者提供一个相对容易入门且系统化的学习途径。我希望能从书中学习到如何使用ENVI来处理各种类型的遥感影像，比如像Sentinel、Landsat这样的公开数据。我很想知道如何进行基本的图像几何校正和辐射校正，让这些影像看起来更“真实”。当然，我也很期待学习一些有趣的图像处理技巧，比如如何通过假彩色合成来突出地物的不同特征，或者如何进行简单的变化检测来观察某个区域的季节性变化。如果书中能够提供一些有趣的小案例，让我能够通过实际操作来感受遥感影像的魅力，比如查看不同季节的植被覆盖变化，或者对比城市区域的发展，那将是非常棒的体验。我希望这本书能够让我这个普通爱好者也能“玩转”遥感影像，发现更多隐藏在图像背后的故事。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对环境监测和地理信息系统（GIS）应用有浓厚兴趣的在读研究生，我一直希望能够找到一本既有理论深度又不失实践指导的教材。《ENVI遥感图像处理方法》这个书名，直接点出了我对ENVI软件操作的迫切需求，因为在我的研究课题中，需要对大范围的地表覆盖变化进行长期监测，而ENVI恰好是实现这一目标的关键工具。我特别关注书中是否能够深入剖析ENVI的各种高级功能，例如光谱分析、变化检测、面向对象分类等。这些技术对于准确识别和量化地表变化至关重要，能否在书中找到详细的原理阐述和多样的实际应用案例，将直接影响我研究的深度和广度。我倾向于那些能够提供从数据导入、预处理到结果分析的完整工作流程介绍的书籍，并辅以实际场景的案例，例如城市扩张监测、植被健康评估、水体变化追踪等。如果书中能够详细讲解ENVI中各个工具的参数设置及其背后的逻辑，并提供一些优化处理效果的技巧，那将对我学习和应用ENVI产生巨大的帮助。我相信，一本优秀的ENVI处理方法书籍，能够极大地降低我的学习门槛，并加速我对研究问题的解决进程。