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内容简介

本书的特点为：以类别、序列和尺度三个测量层次的变量为维度安排教材内容；阐明每一种分析方法的统计思想；梳理和建构了描述统计的知识体系；将描述统计与推论统计分开讲解；与社会统计软件做到了很好的对接；加强了非参数检验的内容；增加了时间序列分析。
本教材在介绍推论统计之前，选取了概率论与数理统计中与推论统计关系*密切的内容。这部分内容是推论统计的理论基础。有这部分内容做铺垫，即便是没有学过概率论与数理统计的学生，也能够较好地掌握推论统计的内容。

作者简介

尹海洁 现任哈尔滨工业大学人文学院社会学系系主任，哈尔滨工业大学社会工程研究中心副主任，教授、博士生导师。兼任哈尔滨市南岗区政协副主席，黑龙江省经济调查研究会常务理事，主要研究方向为社会统计学、民生与贫困问题研究。发表学术论文40多篇，主编教材一部、出版专著1部。获得省哲学社会科学优秀科研成果一等奖1项，二等奖1项，三等奖2项。获黑龙江省优秀教学成果一等奖1项，二等奖1项。其中，教材和专著有： 1、尹海洁、刘耳，社会统计软件SPSS15.0 for Windows简明教程（“十一五”国家级规划教材。2009年获省社科成果二等奖和省优秀教学成果一等奖），社会科学文献出版社，2008年12月出版。2、尹海洁，城市贫困人口的经济支持网研究，哈尔滨工业大学出版社，2008年10月。

目录

第1章 导论
第1节 社会学研究的过程及统计学的应用
第2节 统计分析方法在社会学研究中的作用
第3节 抽样方法与统计分析方法的选择
第4节 变量的层次及统计分析方法的选择
上篇 描述统计
第2章 单变量的描述统计分析
第1节 单变量的分布及其描述方法
第2节 集中趋势
第3节 离散趋势
第3章 两个类别变量关系的描述统计
第1节 列联表分析
第2节 分类图
第3节 列联相关系数
第4节 等级相关系数
第4章 两个尺度变量关系的描述统计
第1节 相关分析
第2节 回归分析
第5章 类别变量与尺度变量关系的描述统计
第1节 平均值比较分析
第2节 相关比率
中篇 概率论基础
第6章 概率与随机变量的概率分布
第1节 概率及其计算
第2节 随机变量的描述统计
第3节 几种常用离散型随机变量分布的特征
第4节 几种常用连续型随机变量分布的特征
第7章 大数定律、中心极限定理与抽样分布
第1节 大数定律
第2节 中心极限定理
第3节 抽样分布
下篇 推论统计
第8章 参数估计
第1节 总体特征值的点估计
第2节 总体特征值的区间估计
第9章 假设检验的基本原理
第1节 假设检验的原理
第2节 假设检验的基本方法
第3节 假设检验的类型
第4节 假设检验的两类错误
第10章 总体均值与方差的假设检验
第1节 单个总体的检验
第2节 两个总体的检验
第11章 两个类别变量关系的假设检验
第1节 χ2检验
第2节 等级相关系数的检验
第12章 两个尺度变量关系的假设检验
第1节 一元线性回归方程的检验
第2节 相关系数的检验
第13章 类别变量与尺度变量关系的假设检验——一元方差分析
第1节 一元方差分析的原理
第2节 方差分析方法
第14章 非参数检验
第1节 单个总体分布特征的检验
第2节 两个总体分布一致性的检验——两个独立样本的检验
第3节 两个总体分布一致性的检验——两个相关样本的检验
第4节 多个总体分布一致性的检验——多个独立样本的检验
第5节 多个总体分布一致性的检验——多个相关样本的检验
第15章 抽样
第1节 误差与抽样误差
第2节 样本容量的确定
第16章 时间序列分析
第1节 时间序列概述
第2节 时间序列的描述性分析
第3节 时间序列的预测方法
附表1标准正态分布表
附表2标准正态分布分位数表
附表3χ2分布分位数表
附表4t分布分位数表
附表5F分布分位数表
附表6单个样本K�睸检验统计量分布的临界值表
附表7秩和检验表
附表8游程检验（n1≥n2）
附表9符号秩检验表
参考文献

精彩书摘

这本《社会统计学》教材出版后，我们向使用教材的部分教师、学生征询了他们对教材的感受和意见，也收到了多位读者的来信。总的看来，读者的感受与我们编写教材的初衷是一致的。通过淡化数理推导过程，加深统计思想的理解，强化统计工具的应用，达到了让文科学生能够学会统计学、学好统计学的目的。2013年9月面世的教材，2016年即已售罄。鉴于第一版教材中存在一些计算错误、印刷错误，这里予以纠正。也感谢多位读者帮我们发现了这些问题，并来信一一指出。
为使教材能够紧密联系现实，教材中取自统计年鉴的数据、依据数据绘制的图表均已更新，例题、习题部分也做了必要的更改。
本教材的第1章至第15章主要由尹海洁编写，第16章、全部习题、附表主要由李树林编写。
社会统计学（第2版）/21世纪统计学系列教材 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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