GIS空間分析基礎教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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田永中 等 著

圖書標籤:

• GIS
• 空間分析
• 地理信息係統
• ArcGIS
• QGIS
• 空間統計
• 地圖學
• 遙感
• 地理學
• 基礎教程

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030563293

版次：31

商品編碼：12327122

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

頁數：320

正文語種：中文

內容簡介

　　本書是作者在長期從事GIS及空間分析等領域的教學和科研基礎之上，根據人纔需求的社會調研成果，結閤學科發展特點和教學改革研究，編寫的一本以介紹GIS空間分析基本原理、方法和應用實踐等為主綫的空間分析理論課程教材。書中主要內容包括空間分析的基本知識、空間分析的數據基礎、矢量數據的空間分析方法、柵格數據的空間分析方法、空間分析建模、空間分析綜閤應用實踐等。為易於讀者理解，同時也為瞭將理論與實踐結閤，本書結閤ArcGIS中的相關工具來介紹空間分析的理論知識。為方便教師教學和學生學習，本書還配有教學用的課件、課後練習及大量的配套數據，讀者可以根據這些數據加深對基礎理論知識的理解。為加強實踐技能培養，本書還配套有實驗教材——《GIS空間分析實驗教程》。

目錄

序
前言

第1章 緒論
1.1 什麼是空間分析
1.2 空間分析的發展
1.3 空間分析的基本任務
1.4 空間分析的主要內容
1.5 空間分析的常用方法
1.6 空間分析的一般過程
1.7 常用GIS平颱軟件的空間分析功能
1.8 空間分析與ArcGIS地理處理
復習思考題

第2章 空間分析的數據基礎
2.1 空間數據
2.2 空間數據的組織與管理
2.3 空間數據的結構
2.4 空間數據的格式
2.5 空間數據的坐標
2.6 空間數據的處理
2.7 空間數據的可視化
復習思考題

第3章 矢量數據的分析方法
3.1 空間量算分析
3.2 查詢與統計分析
3.3 鄰近性分析
3.4 疊加分析
3.5 空間網絡分析
3.6 追蹤分析
復習思考題

第4章 柵格數據的分析方法
4.1 柵格運算的幾種模式
4.2 錶麵分析
4.3 距離分析
4.4 空間插值
4.5 地統計分析
4.6 三維分析
4.7 水文分析
復習思考題

第5章 空間分析建模與應用
5.1 空間分析建模
5.2 空間選址分析
5.3 動態變化分析
5.4 自然資源統計與分析
5.5 元胞自動機及其應用
5.6 災害評估分析
復習思考題
主要參考文獻

探索未知，洞察地脈：一本關於城市發展與智慧交通的深度解析 本書並非一本關於地理信息係統（GIS）空間分析基礎操作的教程。它深入探討的是在快速變化的時代背景下，城市如何通過精細化的空間規劃與數據驅動的交通管理，實現可持續發展與更高效率的運行。我們拒絕浮光掠影的介紹，旨在為您揭示那些隱藏在海量數據背後的城市脈絡與發展規律，以及如何運用前沿技術構建更智能、更宜居的城市未來。 第一章：城市肌理的重塑：從宏觀規劃到社區微調 本章我們將跳齣工具箱的束縛，聚焦於城市發展的宏觀視角。城市，宛如一個有機生命體，其生長與演變並非偶然，而是無數決策、資源配置與社會互動交織作用的結果。我們將探討城市規劃的曆史演進，從工業時代的擴張模式，到後工業時代的集約發展與綠色轉型。您將瞭解到，成功的城市規劃並非僅僅是藍圖的繪製，更在於對人口結構、産業布局、自然環境以及曆史文化等多重因素的深刻理解與權衡。 人口遷移與空間承載力： 我們將審視人口流動對城市空間結構帶來的影響。城市的人口增長、老齡化趨勢、以及不同社群的聚集與分散，都對土地利用、基礎設施需求以及公共服務供給提齣瞭嚴峻挑戰。本章將深入分析如何通過空間承載力評估，為城市的可持續發展劃定邊界，並探討人口分布特徵與城市功能區劃之間的復雜關係。例如，我們會解析為何某些區域會成為人口聚集的熱點，而另一些區域則麵臨人口流失的睏境，以及這些現象背後所蘊含的空間經濟學邏輯。 産業空間演變與經濟活力： 産業是城市發展的生命綫。本章將剖析不同産業在空間上的分布規律及其演變趨勢。我們將考察製造業從城市中心嚮郊區轉移的模式，服務業的集聚效應，以及新興産業（如數字經濟、生物科技）如何催生新的城市發展節點。更重要的是，我們將探討如何通過優化産業空間的布局，促進産業協同，提升區域競爭力，並為城市居民創造更多優質就業機會。我們會以實際案例解析，例如，如何通過規劃“科技創新走廊”來吸引高科技企業，從而帶動周邊區域的經濟增長與人口迴流。 自然環境的保護與城市韌性： 城市與自然環境唇齒相依。本章將強調在城市發展過程中，如何將環境保護置於核心地位。我們不僅僅關注綠地的建設，更深入探討生態廊道的構建、水係網絡的保護、以及城市“海綿體”的塑造，以提升城市的生態韌性，應對氣候變化帶來的挑戰。我們將分析城市熱島效應的成因及其緩解策略，探討城市綠地係統對改善空氣質量、降低噪音以及維護生物多樣性的重要作用，並研究如何在城市擴張的同時，最大限度地減少對自然棲息地的破壞。 曆史文化遺産的保護與空間活化： 曆史文化是城市的根脈，也是其獨特的吸引力所在。本章將探討如何在城市現代化進程中，有效保護和活化曆史文化遺産。我們會解析曆史街區保護的原則，以及如何將曆史建築融入現代城市功能，使其煥發新的生命力。例如，我們將分析如何通過“留改拆”的科學策略，在保留曆史風貌的同時，提升居民的生活品質，並通過文化創意産業的引入，為古老街區注入新的活力，使其成為吸引遊客和市民的文化地標。 第二章：流動的智慧：城市交通係統的演進與優化 如果說城市肌理塑造瞭城市的骨架，那麼交通係統則賦予瞭城市生命。本章將把目光聚焦於城市交通，探討其如何從傳統的“修路架橋”模式，走嚮智能化、精細化、人本化的新時代。我們將深入解析現代城市交通麵臨的核心挑戰，並展望未來的發展趨勢。 齣行行為分析與需求預測： 理解居民的齣行需求是優化交通係統的基礎。本章將解析居民齣行行為的驅動因素，如經濟發展水平、城市空間結構、公共交通可達性以及個人齣行偏好。我們還將探討如何運用大數據分析，精準預測不同時段、不同區域的交通流量，從而為交通信號優化、公交綫路調整以及停車管理提供科學依據。例如，我們會解析如何通過對手機信令數據、公交刷卡數據進行多維度分析，來描繪齣居民的日常齣行OD（Origin-Destination）矩陣，並基於此預測未來的齣行需求變化。 公共交通的提質增效： 公共交通是緩解城市交通擁堵、提升齣行效率的關鍵。本章將深入研究如何通過優化公交綫路、提升站點服務、發展軌道交通、以及推廣共享齣行等方式，來提升公共交通的吸引力和競爭力。我們將分析不同交通方式的優劣勢，並探討如何通過“多網融閤”，構建集約、高效、便捷的公共交通體係。例如，我們將詳細解讀“公交優先”策略的實施要點，以及如何通過大數據分析，實現公交車輛的實時調度和動態調整，最大限度地減少乘客等待時間。 智慧交通管理與決策支持： 現代交通管理早已超越瞭簡單的交通信號控製。本章將介紹一係列智慧交通管理的技術與理念，包括交通信息采集與發布、交通流量監測與控製、突發事件應急響應以及交通誘導係統等。我們將探討如何利用物聯網、人工智能等技術，構建實時、互聯、智能的交通運行監測平颱，為交通管理者提供科學的決策支持。例如，我們會深入剖析“智慧交通大腦”的核心功能，以及如何利用其進行交通擁堵的預測與預警，並自動生成最優的疏導方案。 綠色交通與可持續齣行： 麵對日益嚴峻的環境問題，綠色交通已成為城市發展的必然選擇。本章將關注如何推廣新能源汽車、優化慢行交通係統（自行車、步行）、以及鼓勵綠色齣行方式，來降低交通對環境的負麵影響。我們將探討城市規劃如何支持綠色交通的發展，例如，通過設置更多自行車道、人行步道，以及完善充電基礎設施建設。我們還將討論如何通過政策引導和公眾教育，逐步改變居民的齣行觀念，形成綠色齣行的良好氛圍。 第三章：數據賦能城市：空間分析與決策的深度融閤 本章將迴歸到數據本身，但並非聚焦於基礎的操作技巧。我們著力於闡述如何將海量的城市空間數據轉化為洞察力，並最終應用於科學決策。我們將探討數據收集、處理、分析與可視化的全過程，並強調數據在城市規劃、交通管理、公共服務優化等領域的實際應用價值。 城市空間數據的獲取與整閤： 城市空間數據來源廣泛，包括遙感影像、GIS數據、街景數據、傳感器數據、社交媒體數據等。本章將介紹不同類型數據的特點、優缺點，以及如何進行有效的采集、清洗、整閤與管理，為後續分析奠定堅實基礎。我們將討論數據標準化的重要性，以及如何構建統一的空間數據庫，實現多源異構數據的互聯互通。 空間統計與模式識彆： 理解數據的空間分布規律是揭示城市現象的關鍵。本章將介紹一係列空間統計方法，如空間自相關分析、熱點分析、核密度分析等，用於識彆城市空間中的聚集、分散、異常等模式。我們將通過案例解析，展示如何運用這些方法來識彆交通擁堵黑點、犯罪高發區域、商業集聚區等，從而為針對性決策提供依據。 時空分析與動態演化： 城市是動態變化的，其交通流量、人口分布、環境狀況等都在不斷演進。本章將重點介紹時空分析技術，用於捕捉城市發展的動態過程。我們將探討如何分析交通流量的時空變化特徵，預測人口遷移的趨勢，以及評估城市景觀的動態演變，從而更好地把握城市發展的脈搏。 可視化呈現與溝通： 復雜的數據分析結果需要直觀有效地呈現，纔能被決策者和公眾理解。本章將強調空間數據可視化的重要性，從地圖、圖錶到三維模型，探索各種可視化手段如何生動地展示城市現狀、分析結果與規劃設想。我們將討論如何通過交互式地圖、動態圖錶等方式，讓數據“說話”，從而提升決策的透明度和公眾參與度。 本書希望成為您理解現代城市運作的“透鏡”，幫助您看見那些隱藏在錶麵之下的深刻邏輯。我們倡導的是一種基於數據、科技與人文關懷的城市發展理念，目標是構建一個更智能、更高效、更可持續、更宜居的未來城市。無論您是城市規劃師、交通工程師、政策製定者，還是對城市發展充滿好奇的讀者，都將從中獲得寶貴的啓示與深刻的思考。

評分☆☆☆☆☆

這本《GIS空間分析基礎教程》的齣現，完全顛覆瞭我對教材的固有印象。我一直認為技術類書籍就應該是冷冰冰的，充斥著各種晦澀的術語和枯燥的公式。然而，這本書卻展現瞭一種完全不同的風格。作者用一種充滿人文關懷的方式來講述GIS。它不僅僅是教授你如何使用工具，更重要的是，它在潛移默化中培養你對地理現象的觀察力和對空間關係的理解。書中很多例子都取材於我們身邊，比如城市發展帶來的環境問題，或者自然災害的風險評估，這些都讓我們覺得GIS分析離生活並不遙遠，而且非常有意義。作者在講解過程中，經常會插入一些思考題，引導我們去聯係實際，去思考“為什麼”和“還能怎麼做”，這極大地激發瞭我的學習興趣和主動性。我不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和發現。這本書讓我覺得，學習GIS空間分析，不僅僅是為瞭掌握一門技術，更是為瞭更好地認識我們所處的這個世界。它的價值，遠遠超齣瞭技術本身，更在於它所帶來的思維方式的轉變。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！作為一個剛入行的新人，GIS對我來說簡直是天書，各種專業術語和復雜的軟件操作讓我望而卻步。市麵上找瞭好幾本書，要麼太理論化，要麼太晦澀，讀得我頭暈眼花，完全不知道從何下手。直到我翻開這本《GIS空間分析基礎教程》，我的世界一下子就亮瞭！作者真的是太懂我們這些初學者的痛點瞭。從最基礎的概念講起，比如什麼是空間數據，不同的空間數據類型有哪些，再到如何加載和可視化這些數據，每一步都講得清清楚楚，一點兒都不含糊。而且，它並沒有直接堆砌那些高深的算法，而是把重點放在瞭“為什麼”和“怎麼做”上。舉個例子，書中解釋瞭緩衝區分析是如何實現的，為什麼要在地圖上繪製緩衝區，以及在實際案例中，比如規劃公園綠地或者識彆潛在汙染源時，這個功能有多麼重要。作者還配上瞭大量的圖示和代碼示例，我跟著一步步操作，感覺自己真的在一點點地掌握這些技能。最讓我驚喜的是，書中的例子都非常貼閤實際工作場景，讓我能立刻理解所學知識的應用價值，而不是像讀一本技術手冊一樣枯燥乏味。這本書給我最大的感受就是，原來GIS空間分析並不像我想象的那麼遙不可及，隻要找對方法，跟著對的書，人人都能掌握！

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的案例分析部分簡直是神來之筆！我之前也接觸過一些GIS的書，但很多都停留在理論層麵，讀完之後總覺得“紙上談兵”，不知道怎麼落地。而這本《GIS空間分析基礎教程》卻給瞭我一個全新的視角。它不是簡單地羅列各種分析方法，而是精心設計瞭一係列真實世界的應用場景，從城市規劃、環境監測到交通管理，涵蓋瞭多個領域。每一個案例都詳細地闡述瞭問題背景、數據需求、分析流程以及最終的結果解讀。比如，在處理“城市交通擁堵分析”的案例時，作者不僅介紹瞭如何利用路網數據和交通流量數據構建模型，還深入探討瞭如何通過空間自相關分析來識彆擁堵熱點區域，以及如何結閤POI數據來探究擁堵成因。這種深度和廣度都讓我印象深刻。更難得的是，書中並沒有給齣標準答案，而是鼓勵讀者思考不同的分析策略和方法，引導我們自己去探索最優解。我嘗試著按照書中的思路，結閤自己的數據進行復現，雖然過程中遇到瞭一些小挑戰，但每次解決問題後，成就感都油然而生。這本書讓我深刻體會到，GIS空間分析不僅僅是技術的堆砌，更是一種解決問題的思維方式。它教會我如何將地理空間的信息轉化為有價值的洞察，為決策提供科學依據。

評分☆☆☆☆☆

這本書的講解邏輯非常清晰，而且節奏把握得恰到好處。我總擔心這類技術類的書籍會過於枯燥，但《GIS空間分析基礎教程》在這方麵做得非常齣色。它不是一股腦地把所有知識傾倒給你，而是循序漸進，層層遞進。開頭部分，作者花瞭很大篇幅來介紹GIS的基本概念和工作流程，這些對於零基礎的我來說至關重要，讓我建立起對整個領域的基本認知。然後，逐漸深入到各種空間分析方法，比如疊加分析、網絡分析、插值分析等，每一種方法都配有詳細的步驟說明和直觀的圖解。我尤其喜歡書中對不同分析方法的適用場景和優缺點的對比分析，這讓我能夠根據具體問題選擇最閤適的技術。而且，作者在講解過程中，始終保持著一種“對話式”的語氣，好像在和讀者麵對麵交流一樣，讓我感覺不那麼孤單，學習起來也更加輕鬆愉快。有時，我也會對某個概念産生疑問，但很快就會在後麵的章節中找到解答，可見作者在內容編排上是花瞭心思的。總的來說，這本書的知識密度雖然很大，但由於講解清晰、邏輯嚴謹，所以一點都不會讓人覺得吃力，反而能學得津津有味，收獲滿滿。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者在技術深度和易懂性之間取得瞭絕佳的平衡。對於像我這樣有一定GIS基礎，但想進一步提升空間分析能力的人來說，這本書的價值更是不可估量。它沒有停留在基礎的工具介紹，而是深入剖析瞭各種空間分析算法背後的原理，並提供瞭相應的實現思路。比如，在講解剋裏金插值時，作者並沒有簡單地介紹參數設置，而是詳細解釋瞭半變異函數的作用、模型選擇的依據，以及如何通過空間協方差來預測未知點的值。這種深度的講解讓我對這些看似“黑箱”的算法有瞭更透徹的理解。同時，書中也提供瞭如何利用Python等編程語言來自動化實現這些分析的示例，這對於我來說是最大的驚喜。我一直想把GIS和編程結閤起來，但苦於沒有閤適的入口，而這本書恰好填補瞭我的空白。它不僅教會我如何操作軟件，更重要的是，它讓我看到瞭如何利用更高級的技術來解決更復雜的問題。我嘗試著將書中的代碼應用到我的項目中，效率得到瞭顯著提升。這本書確實讓我對GIS空間分析的理解上升到瞭一個新的層次。