BIM应用与项目管理（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陆泽荣，刘占省 著，BIM技术人才培养项目辅导教材编委会 编

图书标签:

• BIM
• 项目管理
• 建筑信息模型
• 施工管理
• 工程管理
• 数字化
• 建筑工程
• 第二版
• 行业应用
• 技术实践

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112220281

版次：2

商品编码：12362455

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

内容简介

本书为BIM工程师专业技能培训教材，结合大量工程项目技术实践经验，讲述了BIM技术与项目管理的结合，涵盖了项目设计、施工和运维。全书共分为五个章节，第1-2章主要分别从项目管理基础知识和BIM在项目管理中的应用与协同两个方面对BIM技术与项目管理做了简单介绍；第3-5章在前两章的基础上结合BIM技术目前在国内的应用现状进一步从项目管理的设计阶段、施工阶段和运维阶段对BIM技术在项目中的应用和管理做了详细具体的介绍。本书适用于所有BIM领域从业人员，所有有意向学习BIM技术的人员，也可作为高校BIM课程的主教材。

好的，以下是一份关于一本不同图书的详细介绍，该书与您提到的《BIM应用与项目管理（第二版）》内容无关： --- 《人工智能时代下的跨学科研究：理论、方法与应用前沿》 图书简介 在信息技术飞速发展的今天，人工智能（AI）已不再是单一的技术领域，而是深刻影响并重塑着各个学科乃至社会结构的强大驱动力。本书《人工智能时代下的跨学科研究：理论、方法与应用前沿》正是在这一宏大背景下应运而生，旨在为跨越传统学科壁垒的研究者、从业者以及政策制定者提供一个全面、深入且富有前瞻性的知识框架。本书并非简单地罗列AI技术，而是聚焦于AI技术如何赋能、融合和变革传统学科的交叉地带，探讨由此产生的复杂性、伦理挑战与未来机遇。 本书结构严谨，内容涵盖了从基础理论到尖端实践的多个维度，共分为六大部分，三十余个章节。 第一部分：跨学科研究的理论基础与范式转型 本部分着重于探讨人工智能技术对传统科学范式带来的根本性冲击。我们深入分析了“计算思维”如何融入人文社科、自然科学乃至艺术创作的底层逻辑。重点讨论了“复杂系统建模”在新范式下的演变，特别是基于深度学习的涌现现象如何挑战了传统的还原论思维。此外，还详细阐述了“数据驱动的知识发现”过程，对比了传统假设检验方法与现代基于大规模数据的归纳推理之间的差异与互补性。本部分强调，跨学科研究的成功，首先在于认识到思维模式的根本转变。 第二部分：AI在科学发现中的前沿应用 本部分聚焦于人工智能在基础科学研究中的革命性作用。 在生命科学领域，我们详细介绍了AlphaFold等蛋白质结构预测模型的突破性进展，以及AI在基因组学数据解析、药物靶点发现中的应用案例。重点探讨了如何利用机器学习技术处理高维生物数据，加速新药研发流程。 在材料科学领域，我们展示了高通量虚拟筛选（HTVS）技术如何结合生成对抗网络（GANs）来设计具有特定性能的新型材料，例如超导材料或高效催化剂。这部分内容深入探讨了AI在模拟复杂物理过程和预测材料微观结构方面的能力。 在地球科学领域，本书分析了深度学习在气候模型改进、地质灾害预警中的应用。特别是针对遥感数据和卫星图像的复杂模式识别，为环境监测和可持续发展提供了强有力工具。 第三部分：人文学科与社会科学的计算转向 AI对人文社科的影响常常被低估，但其潜力巨大。本部分深入挖掘了这一领域。 计算社会学：我们探讨了如何利用自然语言处理（NLP）分析海量的社交媒体数据和历史文献，以揭示社会动态、文化变迁和舆论传播机制。书中提供了多个案例研究，分析了AI在识别社会偏见、追踪意识形态演变中的作用。 数字人文：本书详细介绍了AI在文学分析、艺术史研究中的应用，例如风格迁移、作者归属判断以及对古代文本的自动校勘与解读。我们着重讨论了如何利用机器学习工具来量化和分析审美价值，并探讨了这些量化结果如何反哺传统的人文阐释。 认知科学与哲学：本部分探讨了类脑计算、神经形态工程的最新进展，以及这些进展如何促进我们对人类心智和意识本质的理解。同时，我们也批判性地审视了强人工智能的可能性及其对传统认识论的挑战。 第四部分：跨学科伦理、治理与社会影响 随着AI能力的增强，其伴随的伦理和社会治理问题日益凸显。本书以极为审慎的态度，专门开辟一章来处理这些关键议题。 算法偏见与公平性：我们不仅分析了偏见产生的原因（如训练数据偏差），更详细介绍了如对抗性去偏（Adversarial Debiasing）等前沿的去偏技术及其局限性。 数据主权与隐私保护：针对跨学科研究中涉及的大规模个人及敏感数据，本书深入探讨了联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）等技术如何实现在保护隐私前提下的数据共享与模型训练。 监管框架与政策建议：本部分梳理了全球范围内针对新兴AI技术的监管趋势，并结合跨学科研究的特殊性，提出了适应未来需求的、富有弹性的治理框架建议。 第五部分：跨学科研究的方法论创新 成功的跨学科研究需要新的方法论支撑。本部分侧重于工具和流程的介绍。 知识图谱的构建与应用：我们阐述了如何利用图数据库和知识图谱技术，将不同学科的异构数据和知识结构进行有效连接和推理，从而揭示隐藏的联系。 可解释性人工智能（XAI）：在处理高风险决策（如医疗诊断或法律推理）时，模型的可解释性至关重要。本书详细介绍了LIME、SHAP等主流XAI方法的原理及其在复杂决策流程中的应用。 人机协作的优化设计：本书探讨了如何设计更有效的人机交互界面和反馈机制，确保AI作为辅助工具，而非替代者，最大化人类专家的洞察力。 第六部分：未来展望与研究方向 最后一部分，本书对未来十年人工智能赋能的跨学科研究趋势进行了预测和规划。我们探讨了量子计算与AI的融合，通用人工智能（AGI）对科学研究范式的终极影响，以及在太空探索、深海资源管理等极端环境下，AI驱动的自主系统将扮演的关键角色。 本书汇集了来自计算机科学、生物学、社会学、伦理学等多个领域的顶尖学者智慧，图文并茂，案例丰富，既适合希望了解前沿技术的专业人士，也是高等院校相关专业研究生和高年级本科生的理想教材。它提供了一张宏大的路线图，指引我们如何在人工智能的浪潮中，实现知识的深度融合与创新。

评分☆☆☆☆☆

这是一本令人耳目一新的书籍，作者以其深厚的行业经验和精炼的语言，为我们描绘了一幅 BIM 应用与项目管理深度融合的宏大图景。在阅读过程中，我深刻体会到 BIM 不再是单纯的技术工具，而是贯穿项目全生命周期、优化管理流程、提升协同效率的强大引擎。书中对 BIM 在设计、施工、运维等各个阶段的具体应用场景进行了详尽的阐述，并结合大量的实际案例，让抽象的概念变得生动易懂。我尤其欣赏作者在项目管理层面的深刻洞察，他将 BIM 的引入如何重塑传统项目管理模式，如何应对流程变革带来的挑战，以及如何构建以 BIM 为核心的项目管理体系，都进行了条分缕析的论述。从前期的策划、风险识别，到中期的进度控制、成本核算，再到后期的交付与运维， BIM 都扮演着至关重要的角色。本书不仅仅是技术的堆砌，更是管理理念的升华。它帮助我重新审视了自己在项目管理实践中的不足，也为我指明了未来 BIM 应用与项目管理结合的可能方向。那些曾经困扰我的 BIM 落地难题，在这本书中似乎都找到了清晰的解答。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者无疑是一位在 BIM 和项目管理领域有着深厚积累的专家。我以一种审视的眼光来阅读这本书，希望从中找到一些能够启发我实践的新思路。令人欣喜的是，这本书并没有让我失望。作者在对 BIM 应用的各个方面进行深入解读的同时，更着重于 BIM 如何成为项目管理的核心驱动力。他对 BIM 在成本管理、进度控制、质量保证以及可持续发展等方面的深刻见解，让我受益匪浅。他不仅仅是罗列 BIM 的功能，更重要的是分析了 BIM 如何改变项目管理的逻辑，如何提升决策的科学性，以及如何构建更加敏捷和高效的项目团队。书中对 BIM 标准化、信息模型集成以及知识管理的探讨，更是为我们提供了切实可行的指导。对于那些在项目管理一线摸爬滚打多年的资深从业者来说，这本书能够帮助他们跳出固有的思维模式，拥抱 BIM 带来的变革。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚接触 BIM 项目管理不久的工程师，最初对 BIM 的认知仅停留在 3D 模型层面，对于它如何真正融入复杂的项目管理流程感到迷茫。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者以一种非常接地气的方式，将 BIM 的理论与实践紧密结合，让我看到了 BIM 在提升项目整体效益方面的巨大潜力。书中详细讲解了如何利用 BIM 进行碰撞检测、工程量计算、可视化施工模拟等，这些内容对我理解 BIM 的实际操作价值非常有帮助。更重要的是，作者对于 BIM 在项目管理中的战略性意义进行了深入剖析，例如如何通过 BIM 实现数据驱动的决策，如何构建高效的协同平台，以及如何利用 BIM 进行精细化成本管控。我发现，书中提供的不仅仅是技术指导，更是一种思维模式的转变。它教会我如何从更高的层面去思考 BIM 的价值，如何将其真正转化为提升项目管理水平的利器。对于我这样的初学者来说，这本书就像是一盏明灯，照亮了我 BIM 应用与项目管理之路。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在翻阅这本书之前，我对于“BIM 应用与项目管理”这个概念有些模糊，总觉得 BIM 更多的是技术层面的东西，与项目管理似乎有些距离。然而，这本书的出版，彻底打消了我的疑虑，并为我打开了全新的视角。作者用一种非常系统和严谨的逻辑，将 BIM 的技术要素与项目管理的各项职能有机地结合起来。从项目的启动、规划、执行、监控到收尾，每一个阶段都详细阐述了 BIM 的介入点和所能带来的价值。我特别赞赏作者对 BIM 在风险管理和信息集成方面的论述，这对于提升项目的可控性和透明度至关重要。书中列举的那些具体案例，让我们能够清晰地看到 BIM 如何帮助项目团队规避潜在风险，如何实现跨部门、跨专业的无缝沟通与协作，从而大幅提高项目执行效率。这本书的价值在于，它不仅仅是关于“如何用 BIM”，更是关于“如何通过 BIM 更好地做项目管理”。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对新兴技术充满好奇的读者，我一直关注着 BIM 在建筑行业的应用。这本书的出现，无疑为我提供了一个全面了解 BIM 应用与项目管理结合的绝佳机会。作者在书中巧妙地将 BIM 的技术细节与项目管理的宏观战略相结合，为我们展现了一幅完整的 BIM 应用蓝图。我非常欣赏作者对于 BIM 在项目全生命周期中的价值链条的梳理，以及他对 BIM 如何赋能项目管理者的详细阐述。书中对 BIM 在提升项目可视化、协同化、精细化等方面的论述，让我对 BIM 的潜力有了更深的认识。从前期的概念设计到后期的资产管理， BIM 都能够发挥其独特的作用，而这一切都离不开科学有效的项目管理。这本书恰恰填补了这一领域的空白，它不仅仅是一本技术手册，更是一本战略指南，指引我们在 BIM 时代下如何更有效地管理项目。