劍指OFFER:名企麵試官精講典型編程題(第2版) 新版 編程之美：微軟技術麵試 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

何海濤 著

圖書標籤:

• 麵試
• 編程
• 算法
• 數據結構
• 劍指Offer
• 編程之美
• 微軟麵試
• 技術麵試
• 經典題
• 程序員

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121310928

商品編碼：12554464532

齣版時間：2017-03-01

作  者:何海濤 著作 等 定  價:105 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年03月01日 頁  數:348 裝  幀:簡裝 ISBN:9787121310928 《劍指OFFER:名企麵試官精講典型編程題(第2版)》

√ 以麵試官視角拆解考題
結閤作者在多傢名企的經驗，從麵試官視角剖析考題構思、現場心理、題解優劣與麵試心得。
√ 80餘道精選編程麵試題
從榖歌、微軟等知名IT企業的海量麵試題中精心篩選齣80餘道精華題目，提供多角度解題輔導。由於本書流傳甚廣，這些題已被大量企業真實采用，參考價值頗高。
√ 高標準的係統解題方法
係統總結如何在麵試時寫齣高質量代碼，如何優化代碼效率，以及分析、解決難題的常等

●《編程之美——微軟技術麵試心得》
●《劍指OFFER:名企麵試官精講典型編程題(第2版)》
●【注】本套裝以商品標題及實物為準，因倉位不同可能會拆單發貨，如有需要購買前可聯係客服確認後再下單，謝謝！
●

內容簡介

《劍指OFFER:名企麵試官精講典型編程題(第2版)》
本書剖析瞭80個典型的編程麵試題，係統整理基礎知識、代碼質量、解題思路、優化效率和綜閤能力這5個麵試要點。全書共分7章，主要包括麵試的流程，討論麵試每一環節需要注意的問題；麵試需要的基礎知識，從編程語言、數據結構及算法三方麵總結程序員麵試知識點；高質量的代碼，討論影響代碼質量的3個要素（規範性、完整性和魯棒性），強調高質量代碼除完成基本功能外，還能考慮特殊情況並對非法輸入進行閤理處理；解決麵試題的思路，總結編程麵試中解決難題的有效思考模式，如在麵試中遇到復雜難題，應聘者可利用畫圖、舉例和分解這3種方法將其化繁為簡，先形成清晰思路，再動手編程；優化時間和空間效率，讀者將學會優化時間效率及用空間換時間的常用算法，從而在麵試中找到*優解；麵試中的各項能力，總結應聘者如何充分錶現學習和溝通能力，並通過具體麵試題討論如何培養知識遷移、抽等 何海濤 著作 等 《劍指OFFER:名企麵試官精講典型編程題(第2版)》

何海濤，現美國微軟總部軟件工程師，先後在Autodesk、思科、微軟中國等跨國企業任職。著有《劍指Offer——名企麵試官精講典型編程題》、《Coding Interviews: Questions, Analysis and Solutions》（本書英文版）等書。多年來從事軟件開發工作，對軟件設計、開發、調試等均有較深的功底，對 C/C++、C#以及.NET等語言及平颱都較為熟悉，對圖形圖像、CAD、設計模式、項目管理等領域均有專業經驗。

《劍指OFFER:名企麵試官精講典型編程題(第2版)》

第二版序言
時間總是在不經意間流逝，我們也在人生的旅途上不斷前行，轉眼間我在微軟的美國總部工作近兩年瞭。生活總給我們帶來新的挑戰，同時也有新的驚喜。這兩年在陌生的國度裏用著不太流利的英語和各色人種交流，體驗著世界的多元化。這兩年也加過班、熬過夜，為瞭進展不順的項目也焦頭爛額過。在微軟Office新産品發布那天我也自豪過，忍不住在朋友圈裏和大傢分享自己的喜悅和興奮。2015年4月，我和素雲又一次迎來瞭一個小生命。之後的日子雖然辛苦，但每當看著呼呼、陽陽兩兄弟天真燦爛的笑容時，我的心裏隻有無限的。
西雅圖是一個IT氛圍很濃的地方，這裏是微軟和YA馬遜的總部所在地，Google、Facebook等很多知名公司都在這裏有研發中心。一群程序員聚在一起，總會談到誰去這傢公司麵試瞭，誰拿到瞭那傢公司的Offer。這讓我等

《程序員的數學之旅：從基礎概念到算法精粹》 內容簡介： 在飛速發展的技術浪潮中，紮實的理論基礎和深刻的算法理解是每一位優秀程序員的基石。本書並非一本簡單羅列編程技巧的速成手冊，而是一次深入探索計算機科學核心數學原理的旅程。我們旨在為讀者構建一個堅實的理論框架，使其能夠融會貫通，靈活運用各種編程思想解決實際問題，並在未來的技術道路上行穩緻遠。 本書從最基礎的數學概念齣發，逐步深入到與算法設計和分析息息相關的各個領域。我們不會僅僅停留在抽象的數學公式，而是始終將理論與編程實踐緊密結閤，通過大量的實例和代碼片段，生動地展示數學概念如何轉化為高效的算法，如何影響程序的性能，以及如何幫助我們做齣更優的決策。 第一部分：計算的基石——離散數學與邏輯 在計算機科學的宏大殿堂中，離散數學扮演著至關重要的角色。它為我們提供瞭描述和分析離散結構（如集閤、圖、序列）的語言和工具，這些結構在幾乎所有的計算問題中都無處不在。 集閤論與圖論： 我們將從集閤的基本運算（並、交、差、補）齣發，理解數據結構的本質，例如鏈錶、棧、隊列都可以看作是集閤的特定組織方式。接著，我們將深入圖論的世界，學習圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），理解路徑、連通性、樹等概念，這些在網絡通信、數據庫索引、社交網絡分析等領域有著廣泛的應用。例如，如何使用圖算法來尋找最短路徑，如何判斷一個網絡是否存在環路，這些問題都依賴於紮實的圖論知識。我們將通過具體的編程場景，例如最短路徑算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）的實現，來體會圖論的強大威力。 邏輯與證明： 邏輯是推理的藝術，也是程序設計的靈魂。本書將介紹命題邏輯和謂詞邏輯的基本概念，理解真值錶、蘊含、等價等，並學習如何進行邏輯推理。更重要的是，我們將探討數學歸納法在算法分析和證明中的應用。許多算法的正確性證明，例如遞歸算法的終止性和正確性，都離不開數學歸納法。理解如何構造歸納假設並進行推導，能夠幫助我們建立對算法的信心，並能有效地發現潛在的錯誤。 組閤數學： 計數是計算機科學中一個普遍存在的問題。組閤數學為我們提供瞭計算各種組閤的可能性和排列的方法。我們將學習排列、組閤、二項式定理、鴿巢原理等基本概念。這些知識在分析算法的時間復雜度，例如在統計不同事件發生的概率，或者在計算動態規劃問題的狀態轉移時，都至關重要。例如，在分析一個查找算法的平均情況復雜度時，我們可能需要用到組閤學的知識來計算所有可能輸入的分布。 第二部分：算法的智慧——復雜度分析與設計 理解算法的效率是衡量其優劣的關鍵。本書將深入剖析算法的時間復雜度和空間復雜度，並介紹幾種經典的算法設計範式。 漸進分析與大O錶示法： 我們將詳細講解大O、大Omega、大Theta等漸進符號，理解它們如何精確地描述算法在輸入規模趨於無窮大時的增長趨勢。這不僅僅是理論上的概念，更是我們評估和比較不同算法性能的通用語言。通過對常見數據結構操作（如數組查找、鏈錶插入、二叉搜索樹查找）的復雜度分析，讀者將能直觀地理解不同操作的效率差異。 遞歸與分治策略： 遞歸是一種強大的編程思想，許多經典的算法都可以用遞歸的方式優雅地錶達。我們將深入理解遞歸的原理，包括基本情況和遞歸步驟，並重點介紹分治策略。通過分析歸並排序、快速排序、二分查找等典型算法，讀者將體會到如何將一個大問題分解為若乾個小問題，然後將小問題的解組閤起來形成大問題的解。本書將從算法設計的角度，引導讀者理解這些算法背後的數學邏輯。 動態規劃： 動態規劃是解決許多優化問題的強大工具。我們將介紹動態規劃的核心思想：最優子結構和重疊子問題。通過一係列由淺入深的實例，例如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等，讀者將學習如何定義狀態轉移方程，如何構建自底嚮上或自頂嚮下的動態規劃算法。我們將不僅僅展示如何寫齣代碼，更重要的是引導讀者理解狀態轉移背後的數學關係，以及如何通過數學建模來發現最優解。 貪心算法： 貪心算法在某些問題上能夠取得全局最優解，其核心思想是在每一步都做齣當前看起來最優的選擇。我們將通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子，闡述貪心算法的設計思路，並討論如何證明貪心算法的正確性。我們將強調，並非所有問題都適閤貪心算法，理解其適用條件是關鍵。 圖算法進階： 在離散數學部分對圖有初步瞭解後，我們將深入探討更復雜的圖算法。例如，深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）在圖的遍曆和問題求解中的應用，最小生成樹算法（Prim, Kruskal）在網絡構建中的作用，以及拓撲排序在任務調度和依賴關係分析中的重要性。我們將通過代碼示例，展示這些算法的實現細節和應用場景。 第三部分：概率與統計——不確定性下的決策 在現實世界中，許多問題都伴隨著不確定性。概率論和統計學為我們提供瞭量化和處理不確定性的工具，這在機器學習、數據分析、隨機算法等領域尤為重要。 概率基礎： 我們將迴顧概率論的基本概念，包括樣本空間、事件、概率的公理化定義、條件概率、貝葉斯定理。理解這些概念對於分析隨機算法的性能，例如濛特卡洛方法的原理，至關重要。 隨機變量與期望： 介紹離散型和連續型隨機變量，以及期望的概念。期望在算法分析中非常有用，例如在分析隨機算法的平均運行時間時。我們將通過拋硬幣、擲骰子等簡單例子，幫助讀者理解期望的計算方法。 隨機算法入門： 探索如何利用隨機性來設計高效的算法，例如濛特卡洛算法在數值計算和優化問題中的應用。我們將簡要介紹隨機化在算法設計中的優勢，例如可以簡化算法，或者在某些情況下提供更好的漸近性能。 第四部分：數值計算與優化 在很多應用場景中，我們需要對數值進行精確或近似的計算，並尋找最優解。 數值計算基礎： 探討浮點數錶示、數值精度、捨入誤差等概念。理解這些對於編寫穩定可靠的數值計算程序至關重要。 綫性代數初步： 介紹嚮量、矩陣、綫性方程組等基本概念。綫性代數在圖算法（如PageRank）、機器學習（如綫性迴歸）等領域都有廣泛應用。我們將通過簡單的例子，展示綫性代數如何用於描述和解決實際問題。 優化基礎： 簡要介紹約束優化和無約束優化問題，以及梯度下降等基本的優化算法。這部分內容將為讀者理解更高級的機器學習算法打下基礎。 本書的特色： 理論與實踐並重： 每一章都緊密圍繞編程實踐，通過具體的代碼示例和算法實現，將抽象的數學概念具象化。 循序漸進，由淺入深： 從最基礎的數學概念開始，逐步深入到更復雜的算法和理論，適閤不同數學背景的讀者。 強化思維訓練： 鼓勵讀者通過分析問題、設計算法、證明算法的正確性來鍛煉邏輯思維和解決問題的能力。 關注核心思想： 強調算法設計和分析背後的核心思想和數學原理，而非僅僅教授某一個特定的算法。 前瞻性視角： 部分內容觸及概率、統計和優化等領域，為讀者理解當前熱門的機器學習和數據科學技術打下堅實基礎。 目標讀者： 本書適閤所有希望提升編程內功、深入理解算法原理、在技術麵試中脫穎而齣的軟件工程師、計算機科學專業的學生，以及任何對計算機科學理論感興趣的讀者。無論你是初學者還是有一定經驗的開發者，都能從本書中獲得啓發和提升。 通過閱讀本書，你將不僅能夠更自信地解答各種技術難題，更能培養齣舉一反三、融會貫通的編程思維，為你在不斷發展的技術世界中取得更大的成就奠定堅實的基礎。這不是一次簡單的知識灌輸，而是一次激發潛能、拓展視野的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

我記得我當時花瞭一個多月時間，係統地過瞭一遍這本書中關於數據結構和算法的部分，最大的收獲不是記住瞭多少道題的答案，而是重塑瞭我對“解決問題”這個行為的認知。以前總覺得寫齣能跑的代碼就萬事大吉，但這本書讓我明白，麵試考察的遠不止於此。它深入剖析瞭底層原理，比如堆和樹的底層實現，以及它們在實際場景中的應用邊界。特彆是關於並發編程和操作係統那幾章，講解得極其精煉，幾乎沒有一句廢話，全是乾貨。我尤其欣賞作者在每一章末尾設置的“麵試官視角”分析，這部分內容是其他很多書籍完全缺失的。它會告訴你，如果麵試官問到這個知識點，他們真正想考察的是你對底層機製的理解深度，而不是你是否會背誦某個API。這種高度貼閤實戰的敘述方式，極大地增強瞭我的自信心，讓我感覺自己不再是孤軍奮戰，而是掌握瞭一套可以應對各種復雜場景的“武器庫”。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大心理轉變，是讓我對“編程麵試”這件事，從一種恐懼和被動應試，轉變為一種自信和主動展示自己能力的機會。在準備麵試時，很多時候我們關注的是“會不會”，但這本書更側重於“為什麼”和“如何更好”。它引導讀者去思考，為什麼這個解法比那個解法更優，背後的理論支撐是什麼。當我能夠用清晰、有條理的方式嚮麵試官闡述我的思路時，那種自信感是任何刷題量都無法比擬的。它不僅僅是一本技術書，更像是一個高質量的導師，在你最關鍵的時刻，為你提供瞭最精煉、最核心的智慧結晶。我嚮所有有誌於進入一綫科技公司的朋友們強烈推薦，隻要你願意投入精力去理解書中的精髓，迴報絕對是超乎預期的。

評分☆☆☆☆☆

這本書拿到手的時候，就被它厚實的重量和封麵那種直擊核心的專業感給吸引住瞭。我之前也看過市麵上不少號稱“麵試寶典”的書，但很多都是泛泛而談，或者代碼示例陳舊得不行，根本跟不上現在技術棧的變化。這本《劍指OFFER》的更新版，給我的感覺就是“實戰性”極強。它不像某些書隻是羅列算法，而是真正深入到瞭大廠麵試官的思維模式。你會發現，很多題目它不僅僅告訴你怎麼寫齣正確的解法，更重要的是講解瞭不同解法的時間復雜度和空間復雜度權衡，以及在麵試中如何巧妙地嚮麵試官展示你的思考過程。比如，對於動態規劃這類“攔路虎”題型，它沒有直接拋齣復雜的公式，而是從最直觀的暴力遞歸開始，一步步引導你優化到最優解，這個過程的教學設計非常人性化。對於初學者來說，這種漸進式的講解是建立紮實基礎的關鍵；而對於有經驗的開發者，它提供的那些高級技巧和陷阱提示，無疑是錦上添花，能幫你快速定位到最優方案。這本書的內容深度和廣度，遠超齣瞭我預期的“題解閤集”範疇，更像是一位經驗豐富的前輩手把手帶著你攻剋技術難關。

評分☆☆☆☆☆

如果要給這本書挑點“毛病”，可能就是它的知識密度實在太大瞭，對於完全沒有編程基礎的新人來說，可能需要非常多的耐心和反復閱讀。但對於目標明確，希望在短時間內係統性提升麵試競爭力的開發者來說，這種高密度恰恰是最大的優點，它避免瞭翻來覆去讀那些重復囉嗦的內容。我個人覺得，這本書的排版和邏輯結構設計得非常清晰，章節之間的遞進關係處理得當，不會讓人感到混亂。例如，在講解完基礎的搜索和遍曆算法後，緊接著就會引入高級的剪枝和迭代加深，這種循序漸進的編排，讓知識點的吸收變得非常順暢自然。它不販賣焦慮，隻是默默地為你鋪設好通往成功的階梯，每一步都走得踏實有力。這絕對是技術麵試準備資料中的“硬通貨”，值得反復翻閱。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的閱讀體驗不是那種輕鬆愉快的“小說式閱讀”。它需要你投入足夠的時間去思考和動手實踐。我經常是邊看邊敲代碼，遇到一些稍微 tricky 的地方，會停下來自己嘗試用不同的方法實現一遍，然後對照書上的標準解法進行對比和反思。這種沉浸式的學習過程，雖然慢，但效果極其顯著。它處理復雜性問題的方式，比如圖論和字符串匹配，簡直是教科書級彆的示範。很多算法題，其實關鍵就在於一個巧妙的轉化或邊界條件的判斷，這本書在這方麵給齣的提示非常到位，往往是一筆帶過，但正是這“一筆”，點明瞭問題的核心。對我個人而言，這本書最寶貴的地方在於，它提供的不僅僅是標準答案，而是構建瞭一套完整的、可復用的問題解決框架。我現在遇到新的、沒見過的編程題，腦子裏會不自覺地浮現齣這本書裏講過的某種模式，這纔是真正提高瞭我的內功。