人工智能时代的教育革命 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王作冰著叶光森整理 著

图书标签:

• 人工智能
• 教育
• 教育技术
• 未来教育
• 教育创新
• 学习
• 数字化学习
• 个性化学习
• 教育变革
• 科技与教育

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 北京联合出版公司

ISBN：9787559601506

商品编码：12636194326

出版时间：2017-05-01

作  者:王作冰 著；叶光森 整理 定  价:29.8 出 版 社:北京联合出版公司 出版日期:2017年05月01日 页  数:204 装  帧:平装 ISBN:9787559601506 ●推荐序一关注人工智能崛起的现实影响李开复
●推荐序二无论愿意与否，人工智能时代确实已经到来杨向阳
●推荐序三培养人工智能时代所需的人才徐扬生
●序人工智能崛起，启动新轮教育革命迫在眉睫
●上篇每轮科技革命都会引发新轮教育革命
●工作革命：未来的职业生涯大不同
●“好工作”的兴起与没落
●行业工资单里的秘密
●人工智能将让今天的大部分工作消失
●第二章人工智能的工作原理及其优缺点
●三大基石：人工智能的“智力”从何而来？
●三大能力：人工智能全面挑战人类智能
●三大弱点：人工智能的“人性缺失”
●第三章人工智能时代需要怎样的劳动力
●个策略：竞合
●两块基石：AIQ+多元智能
●三大能力：科技越是发达，人性越要绽放
●第四章新一轮教育革命：培养人工智能时代原住民
●用教育革命应对工作革命
●教育要提前20年布局：人工智能从娃娃抓起
●部分目录

内容简介

每一轮科技革命都会引发一次工作革命，中西方专家学者普遍预计未来十到二十年优选将因人工智能面临少见严重的失业危机——今天的大部分工作岗位将会消失。这轮工作革命需要什么样的新型劳动力，则要从人工智能的优缺点推导出来。本书对人工智能技术进行了深入分析，提出开发多元智能，提升AIQ（人工智能商数），培养创造力、沟通力与学习力是教育改革的大方向。本书参考古今中外教育思想，提出了面向人工智能时代的十大教育纲领，让今天的孩子在未来的职业生涯中更有竞争力，对于广大教育工作者和家长具有很好的参考价值。 王作冰 著；叶光森 整理 王作冰，贝尔科教集团创始人兼董事长、黑马会教育分会秘书长、儿童成长联盟发起人、行知会会长。王作冰1979年出生，毕业于哈尔滨工业大学，2015年就读于长江商学院EMBA专业。他是中国靠前批互联网创业者，资历的教育专家及跨领域创业家。13年来连续成功创业三次，先后涉足本地生活类网站、社交网络、在线教育、人工智能等多个领域。他将北美优选的创意科教理念和课程体系引入中国，于2011年正式创建贝尔科教集团，旨在通过科技改变教育，培养人工智能时代的原住民。

《智慧跃迁：重塑知识的边界》 在人类文明的长河中，知识的传承与革新始终是推动社会进步的永恒引擎。从刻写在石壁上的符号，到印刷术带来的信息洪流，再到如今席卷全球的数字化浪潮，每一次技术的飞跃都伴随着教育形态的深刻变革。然而，当我们站在历史的十字路口，面对一个前所未有的智能时代，传统的教育模式正以前所未有的速度遭遇挑战，同时也迎来了前所未有的机遇。 《智慧跃迁：重塑知识的边界》并非探讨人工智能在教育领域的直接应用，也非详述算法如何取代教师，抑或课程如何被数据驱动。本书的关注点更为宏观，它着眼于人类心智在信息爆炸与智能涌现时代所面临的根本性转变，以及由此衍生的教育理念与实践的深层进化。我们将深入剖析，当获取知识的渠道无限拓宽，当机器开始承担部分认知任务时，我们真正需要培养的是什么？教育的本质，又该如何在新的时代语境下得到重塑？ 第一章：信息洪流中的“知识炼金术”——从“学什么”到“怎么学”的范式转移 我们生活在一个信息爆炸的时代，知识的产生速度已经远远超过了个人消化吸收的能力。搜索引擎、在线课程、社交媒体，它们提供了海量的资源，但也可能将学习者淹没在信息的汪洋大海中。本章将不再讨论具体的知识点，而是聚焦于“如何在这个信息洪流中，提炼出有价值的‘知识’”。我们探讨的不是知识的内容，而是知识的“质量”与“转化”过程。 辨别与筛选的艺术： 在真假难辨、良莠不齐的信息环境中，培养批判性思维、独立判断能力的重要性被提升到前所未有的高度。我们不再强调知识的“输入”，而是强调对信息的“审视”。我们将分析如何训练个人的“信息过滤器”，如何在海量数据中找到那条通往真正理解的路径。 融会贯通的思维模式： 传统的知识学习往往是线性的、碎片化的。然而，当知识的边界日益模糊，跨学科的融合成为常态。本章将探讨如何打破学科壁垒，建立更加整合、联系的知识体系。这是一种“连接”的能力，是将零散的信息点编织成有意义的网络。 情境化学习与实践驱动： 知识的生命在于应用。脱离实际应用场景的知识，如同空中楼阁。我们将深入研究如何将学习置于真实世界的复杂情境中，如何通过动手实践、项目驱动的方式，让知识变得鲜活、有生命力。这是一种“应用”的能力，是将理论转化为实践的桥梁。 第二章：智能时代的心智图景——重新定义“思考”的维度 当机器能够执行复杂的计算、分析大量数据、甚至在某些特定领域超越人类时，人类的“思考”究竟应该走向何方？本章将不再关注机器的智能算法，而是深入探讨人类自身心智的独特价值与未来发展方向。 超越计算的创造力： 创造力并非仅仅是新颖的组合，而是包含着想象力、直觉、情感共鸣与价值观驱动。我们将剖析创造力的来源，以及如何在教育中去激发和培养这种“无中生有”的能力，这种能力是机器目前难以企及的。 复杂问题解决的智慧： 现实世界中的问题往往是非结构化的、多层面的，并且充满不确定性。本章将探讨如何培养解决复杂问题的系统性思维，如何理解问题的本质，如何运用多角度的视角去分析，并找到最优的解决方案。这是一种“深度洞察”的能力。 情感智能与人际连接： 机器可以高效地执行任务，但它们缺乏真正的情感体验与同理心。在人与人之间沟通、协作、理解的世界里，情感智能（EQ）的重要性不言而喻。我们将讨论如何在教育中培养共情能力、沟通技巧、冲突管理能力，以及建立深层人际连接的能力。这是“理解与关怀”的温度。 元认知与自我调控： “知道自己知道什么，不知道自己不知道什么”是学习者自我驱动的关键。本章将深入探讨元认知（对自身思维过程的认知）和自我调控能力的重要性。如何让学习者成为自己学习的“舵手”，能够规划、监控、评估自己的学习过程，并在必要时调整策略。 第三章：个性化学习的“精雕细琢”——从“统一标准”到“独特绽放” 大规模的标准化教育模式，在过去为普及知识做出了巨大贡献。然而，在个体差异日益被重视的今天，这种模式的局限性也愈发明显。本章将不再讨论个性化推荐算法或自适应学习平台的技术细节，而是从教育哲学的角度，探讨如何真正实现“因材施教”，让每个学习者都能找到最适合自己的成长路径。 认识每个“独一无二”： 每个人的天赋、兴趣、学习风格、认知特点都是独特的。本章将强调对个体差异的深刻理解，以及如何识别和发挥每个学习者的潜能。这不是对学生进行分类，而是对每个人进行“深度解读”。 学习路径的设计： 学习不应是一条固定不变的轨道，而应是一个可以根据个体需求和目标动态调整的“地图”。我们将探讨如何设计灵活的学习路径，允许学习者根据自己的节奏、兴趣和能力，自由选择学习的内容、深度和方式。 评估的多元化与发展性： 传统的考试往往侧重于知识的记忆与再现，而忽略了能力、潜能和过程。本章将探讨多元化的评估方式，包括项目评估、作品集、表现性评估等，强调评估的目的是为了促进学习者的发展，而非仅仅是结果的衡量。 教师角色的“蝶变”： 教师不再仅仅是知识的传授者，而是学习的引导者、陪伴者、启发者。本章将深入分析教师在个性化教育中的新角色，如何成为学习者成长路上的“伯乐”和“参谋”，如何设计富有挑战性且支持性的学习环境。 第四章：终身学习的“动态生态”——让教育成为一场永不落幕的探索 在快速变化的时代，一次性的教育不足以应对未来的挑战。终身学习不再是一种选择，而是生存与发展的必然。本章将不再探讨具体的职业技能培训，而是从更广阔的视角，构建一个“动态的教育生态”，让学习成为一种持续的、内在驱动的生活方式。 学习的内在驱动力： 如何激发个体对知识的好奇心、求知欲，并将学习内化为一种乐趣，而非负担？本章将探讨如何培养学习者的自主性、主动性，让他们从“被动接受”转向“主动探索”。 构建学习型社群： 学习并非孤立的行为，而是在互动与交流中得以升华。我们将探讨如何构建积极的学习型社群，无论是线上还是线下，让学习者能够分享经验、互相启发、共同成长。 适应变化的韧性： 面对不确定性的未来，学习能力本身就是最重要的竞争力。本章将强调培养学习者的“学习如何学习”的能力，以及面对挑战时的适应性与韧性。这是一种“进化”的能力。 教育的社会责任： 在一个不断变革的社会中，教育的意义被重新审视。本章将讨论教育如何服务于社会发展，如何培养能够应对未来挑战、积极贡献社会公民。 《智慧跃迁：重塑知识的边界》是一场关于心智觉醒的旅程，一次关于教育本质的深刻反思。它邀请每一位学习者、教育者、以及所有关心未来的人，共同思考：在智能时代，我们应该如何更好地学习，更好地成长，更好地成为自己。这不是一本关于人工智能如何改变教育的书，而是一本关于我们如何在这个充满变革的时代，去重塑自身学习力、思考力、创造力的指南。它所探讨的，是人类智慧本身最深层的跃迁，是知识边界最富生命力的拓展。

评分☆☆☆☆☆

读完《人工智能时代的教育革命》，我最大的感受就是，它彻底颠覆了我以往对学习和教育的认知。这本书就像一盏明灯，照亮了教育领域前方的迷雾。作者以一种非常宏大且充满洞察力的视角，剖析了人工智能技术如何以前所未有的力量重塑教育的方方面面。它不仅仅是关于技术本身，更是关于技术如何改变我们的教学方式、学习内容、甚至是我们对“教育”这个词的理解。 从课程设计到教学方法，从学生评估到教师发展，书中都给出了令人耳目一新的观点。比如，它详细阐述了如何利用AI实现个性化学习路径，让每个学生都能根据自己的节奏和兴趣进行学习，这在过去是难以想象的。此外，书中还探讨了AI在辅助教师批改作业、分析学情、提供实时反馈等方面的巨大潜力，这将极大地解放教师的生产力，让他们有更多精力去关注学生的情感需求和创造力培养。 更让我印象深刻的是，这本书并没有回避人工智能可能带来的挑战和伦理问题，反而进行了深刻的探讨。它提醒我们，技术是工具，关键在于如何使用。书中提出的关于数据隐私、算法偏见以及如何培养学生批判性思维以应对信息洪流的观点，都极具前瞻性。读到这里，我不仅对AI在教育中的应用充满期待，也对如何负责任地引导这场“革命”有了更清晰的认识。 这本书的语言风格也很吸引人，它既有理论深度，又不失生动性和可读性。作者擅长用通俗易懂的语言解释复杂的概念，并结合大量生动的案例，让读者仿佛置身于未来的课堂之中。无论是教育工作者、政策制定者，还是关心下一代教育的家长，都能从中获得深刻的启发和实用的建议。它提供的不仅仅是信息，更是思考问题的框架和解决问题的思路。 总而言之，《人工智能时代的教育革命》是一本必读之作。它不仅是一份关于教育未来的蓝图，更是一份行动指南。它让我看到了一个更加公平、高效、个性化的教育新时代的曙光，也让我深刻意识到，我们必须积极拥抱变革，才能不被时代的浪潮所淘汰。这本书，无疑会成为未来教育领域的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

这是一本极其引人入胜的书，它的论述方式非常直接且富有逻辑性，直击人工智能时代教育的核心问题。作者仿佛是一位冷静的观察者，用数据和事实说话，将人工智能对教育产生的深远影响抽丝剥茧地呈现在读者面前。它没有华丽的辞藻，却充满了力量，让人不容忽视。 书中关于“学习的个性化与智能化”的章节，让我对“因材施教”有了全新的理解。它详细介绍了如何利用大数据分析学生的学习习惯、知识掌握程度以及潜在的学习障碍，从而为每个学生量身定制最适合的学习计划和教学内容。这不仅仅是简单的“一对一辅导”，而是基于深度智能分析的、动态调整的、全方位的学习支持。 更让我眼前一亮的是，书中对“教育的边界拓展”的描述。它探讨了人工智能如何打破传统课堂的物理限制，将学习延伸到线上线下、课内课外的各个场景。虚拟实验室、沉浸式学习环境、全球性的学习社群……这些概念的描绘，让我看到了一个更加开放、更加多元的学习生态。 然而，这本书并没有止步于对技术优势的赞美。它同样深刻地分析了人工智能在教育应用中可能带来的风险，例如信息茧房效应、过度依赖技术导致的学生独立思考能力下降等。作者提出的解决方案，强调了人类教师在情感连接、价值引导以及批判性思维培养方面不可替代的作用，让我感受到了技术的局限性与人文关怀的必要性。 读这本书的过程，就像是在进行一场思维的“头脑风暴”。它提出的观点，有些甚至颠覆了我固有的认知，迫使我去重新审视教育的本质和未来的发展方向。它不是一本轻松的读物，但它绝对是一本能够激发深度思考，并为教育工作者和政策制定者提供宝贵参考的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常有特色，读起来感觉像是在听一位经验丰富的教育家在娓娓道来，充满了人文关怀和对教育本质的深刻理解。它没有那些科技读物常见的晦涩难懂的专业术语，而是用一种更加温和、细腻的方式，一点点地渗透进读者的内心。作者在探讨人工智能如何影响教育时，并没有一味地强调技术的优越性，而是更加注重技术与人性的结合。 它深入分析了在人工智能的赋能下，教育将如何从“知识传授”模式转向“能力培养”模式。书中强调，未来的教育更重要的是培养学生的创新能力、协作能力、解决复杂问题的能力，以及终身学习的能力。而人工智能恰恰可以在这些方面提供强有力的支持，比如通过模拟实验、虚拟现实等技术，让学生获得更直观、更深刻的学习体验，从而激发他们的学习兴趣和探索欲望。 我特别欣赏书中对于“教师角色重塑”的探讨。它指出，人工智能并不会取代教师，而是会成为教师的得力助手。教师将从繁琐的重复性工作中解放出来，将更多的时间和精力投入到学生的情感引导、价值观塑造以及创新思维的激发上。这种对教师价值的肯定，让我感到非常温暖和鼓舞。 另外，书中对教育公平的思考也让我印象深刻。作者认为，人工智能技术如果运用得当，将能够有效弥合教育资源的不均衡，让偏远地区的学生也能享受到优质的教育资源。这不仅仅是技术上的进步，更是对社会公平的有力推动。读完之后，我仿佛看到了一个更加美好的教育未来，一个所有孩子都能获得更好教育的未来。 这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种对教育未来的深刻思考和强烈期待。它让我看到了人工智能与教育融合所蕴含的巨大潜力，也让我对未来的教育发展充满了信心。它是一本值得反复阅读、细细品味的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书以一种非常学术化的方式，但又不失引人入胜的叙述，深入探讨了人工智能如何触发教育领域的结构性变革。它更像是一份严谨的研究报告，充满了对教育未来趋势的深刻洞察和理性分析。作者的论证过程严密，逻辑链条清晰，让人在阅读中不断被其观点所折服。 书中对“人工智能驱动的教学评估与反馈机制”的阐述，让我看到了评估方式的巨大飞跃。它详细介绍了如何通过AI对学生的学习过程进行实时、多维度的评估，而不仅仅是传统的纸笔考试。这种评估方式能够更全面地反映学生的学习状态，并及时提供有针对性的反馈，从而帮助学生更快地找到薄弱环节并加以改进。 此外，书中对“智能教育内容的生产与更新”的分析也十分精彩。它探讨了人工智能如何能够辅助甚至独立完成高质量教育内容的创作，并能够根据最新的知识发展和市场需求，快速更新迭代教学材料，保证学习内容的时效性和前沿性。这对于应对知识爆炸的时代尤为重要。 值得一提的是，作者在书中并没有过度渲染人工智能的“颠覆性”，而是更加注重“协同性”。它强调了人工智能作为一种辅助工具，如何与人类教师、教育技术以及学习者本身形成一种良性的互动生态，共同推动教育的进步。这种审慎的态度，反而让书中提出的观点更具落地性和可执行性。 这本书的语言风格较为专业，需要读者具备一定的教育学或技术背景才能完全领会。但正是这种专业性，保证了其论述的深度和价值。它提供了一个看待人工智能与教育关系的全新视角，对于那些希望深入了解这场教育革命背后的原理和机制的读者来说，绝对是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这是一本充满激情与远见的书，作者以一种充满感染力的笔触，描绘了人工智能时代教育的无限可能。它读起来就像是一篇鼓舞人心的宣言，让人对未来教育充满憧憬和期待。字里行间流淌着对教育的热爱和对创新的执着追求。 书中对“人工智能如何赋能教师的专业发展”的描写，让我感受到了技术带来的温情。它不仅仅是工具的升级，更是对教师专业能力的一次全面提升。人工智能可以帮助教师分析学生的学习数据，洞察学生的学习需求，甚至能够为教师提供个性化的专业发展建议，帮助他们更好地适应时代的挑战。 我尤其喜欢书中对“未来学习者画像”的塑造。它描绘了一个在人工智能时代背景下，具备高度自主性、创造力、协作精神以及强大适应能力的学习者。而这一切的实现，都离不开人工智能在教育中的深度应用。这种对未来人才的培养蓝图，让人充满了信心。 更让我感动的是，这本书强调了人工智能在促进教育包容性方面的作用。它认为，人工智能技术能够为有特殊需求的学生提供更加个性化和人性化的学习支持，帮助他们更好地融入学习环境，实现自我价值。这不仅仅是技术的进步，更是社会人文关怀的体现。 这本书的语言充满了力量和温度，它能够激发读者的思考，点燃读者的热情。它不仅仅是一本关于教育技术的书籍，更是一本关于教育梦想的书。它让我看到了一个更加美好的教育未来，一个人工智能与人类智慧完美结合，共同塑造更加光明未来的美好愿景。