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作  者:柯良军 著 定  价:59 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年06月01日 页  数:173 装  帧:平装 ISBN:9787302465737 ●第1章绪章
●1.1引言
●1.2复杂性理论的基础知识
●1.2.1算法的复杂度
●1.2.2问题的复杂度
●1.3智能优化方法概述
●1.3.1常用的智能优化方法
●1.3.2智能优化方法的一般框架
●1.3.3智能优化方法分类
●1.3.4智能优化方法的特点
●1.4本书内容及组织
●参考文献
●第2章蚁群优化方法概述
●2.1蚁群算法的思想起源
●2.2蚁群算法的基本框架
●2.3基本蚁群算法及其典型改进算法
●2.3.1基本蚁群算法
●2.3.2蚁群系统
●2.3.3最小蚂蚁系统
●2.4蚁群算法研究现状
●部分目录

内容简介

本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。
本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。
柯良军 著 柯良军，西安交通大学电信学院副教授，博士生导师。研究领域为复杂系统建模与优化、模式识别，主要包括资源调度、物流、多目标优化、鲁棒优化。主持国家自然科学基金等科研项目。研究成果在IEEE transaction on Cybernetics、European Journal of Operational Research、Omega等靠前期刊发表。
蚁群智能优化方法及其应用 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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