店鋪： 藍墨水圖書專營店
齣版社： 機械工業齣版社
ISBN：9787111567875
商品編碼：12800266015
開本：1
頁數：1
字數：1
具體描述
YL6573 9787111567875 9787111522652
Hadoop與大數據挖掘
這是一本適閤教學和零基礎自學的Hadoop與大數據挖掘的教程，即便你完全沒有Hadoop編程基礎和大數據挖掘基礎，根據本書中的理論知識和上機實踐，也能迅速掌握如何使用Hadoop進行大數據挖掘。全書主要分為兩篇：基礎篇（1-7章），首先從宏觀上介紹瞭大數據相關概念和技術，然後逐一對Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一係列大數據技術的概念、原理、架構，以及企業應用方法進行瞭詳細介紹，同時配有大量的案例。掌握瞭這些內容，就具備瞭大數據技術的基礎；挖掘實戰篇（第8章），主要是一個企業級大數據應用項目——電子商務智能推薦係統。通過分析應用背景、構建係統，使讀者瞭解針對係統的每一層應用使用什麼大數據技術來解決問題。涉及的流程有數據采集、數據預處理、模型構建等，在每一個流程中會進行大數據相關技術實踐，運用實際數據來進行分析，使讀者切身感受到利用大數據技術解決問題的魅力。
前言
篇 基礎篇
第1章 淺談大數據2
1.1 大數據概述3
1.2 大數據平颱4
1.3 本章小結5
第2章 大數據存儲與運算利器—Hadoop6
2.1 Hadoop概述6
2.1.1 Hadoop簡介6
2.1.2 Hadoop存儲—HDFS8
2.1.3 Hadoop計算—MapReduce11
2.1.4 Hadoop資源管理—YARN13
2.1.5 Hadoop生態係統14
2.2 Hadoop配置及IDE配置17
2.2.1 準備工作17
2.2.2 環境配置18
2.2.3 集群啓動關閉與監控24
2.2.4 動手實踐：一鍵式Hadoop集群啓動關閉25
2.2.5 動手實踐：Hadoop IDE配置26
2.3 Hadoop集群命令28
2.3.2 動手實踐：hdfs dfs命令實戰31
2.3.3 MapReduce常用命令mapred job32
2.3.4 YARN常用命令yarn jar32
2.3.5 動手實踐：運行MapReduce任務33
2.4 Hadoop編程開發33
2.4.1 HDFS Java API操作33
2.4.2 MapReduce原理35
2.4.3 動手實踐：編寫Word Count程序並打包運行44
2.4.4 MapReduce組件分析與編程實踐46
2.5 K-Means算法原理及HadoopMapReduce實現53
2.5.1 K-Means算法原理53
2.5.2 動手實踐：K-Means算法實現55
2.5.3 Hadoop K-Means算法實現思路55
2.5.4 Hadoop K-Means編程實現57
2.6 TF-IDF算法原理及HadoopMapReduce實現67
2.6.1 TF-IDF算法原理67
2.6.2 Hadoop TF-IDF編程思路67
2.6.3 Hadoop TF-IDF編程實現68
2.7 本章小結79
第3章 大數據查詢—Hive81
3.1 Hive概述81
3.1.1 Hive體係架構82
3.1.2 Hive數據類型86
3.1.3 Hive安裝87
3.1.4 動手實踐：Hive安裝配置91
3.1.5 動手實踐：HiveQL基礎—SQL91
3.2 HiveQL語句93
3.2.1 數據庫操作94
3.2.2 Hive錶定義94
3.2.3 數據導入100
3.2.4 數據導齣103
3.2.5 HiveQL查詢104
3.3 動手實踐：基於Hive的學生信息查詢108
3.4 基於Hive的航空公司客戶價值數據預處理及分析109
3.4.1 背景與挖掘目標109
3.4.2 分析方法
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