Spring Cloud与Docker微服务架构实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周立著 著

图书标签:

• Spring Cloud
• Docker
• 微服务
• 架构
• Java
• 实战
• 容器化
• 云原生
• 分布式系统
• 开发

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121312717

商品编码：13617492772

出版时间：2017-05-01

作  者:周立 著 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:249 装  帧:平装 ISBN:9787121312717 ●1微服务架构概述1
●1.1单体应用架构存在的问题.1
●1.2如何解决单体应用架构存在的问题3
●1.3什么是微服务.3
●1.4微服务架构的优点与挑战.4
●1.4.1微服务架构的优点5
●1.4.2微服务架构面临的挑战5
●1.5微服务设计原则6
●1.6如何实现微服务架构7
●1.6.1技术选型7
●1.6.2架构图及常用组件8
●2微服务开发框架——Spring Cloud.9
●2.1Spring Cloud简介.9
●2.2Spring Cloud特点.10
●2.3Spring Cloud版本.10
●2.3.1版本简介10
●2.3.2子项目一览.11
●2.3.3Spring Cloud／Spring Boot版本兼容性.12
●3开始使用Spring Cloud实战微服务13
●3.1Spring Cloud实战前提13
●部分目录

内容简介

作为一部帮助大家实现微服务架构落地的作品，《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》覆盖了微服务理论、微服务开发框架（Spring Cloud）以及运行平台（Docker）三大主题。全书可分为三部分，靠前章对微服务架构进行了系统的介绍；第2-11章使用Spring Cloud开发框架编写了一个“电影售票系统”；靠前2-14章则讲解了如何将微服务应用运行在Docker之上。全书Demo驱动学习，以连贯的场景、具体的代码示例来引导读者学习相关知识，很终使用特定的技术栈实现微服务架构的落地。 周立 著 周立，拥有近7年的软件系统开发经验，多年系统架构经验，对Spring Cloud、微服务、持续集成、持续交付有一定见地。他热爱技术交流，曾代表公司参加优选微服务架构高峰论坛、QCon等技术沙龙；拥抱开源，在GitHub与Git@OSC上开源多个项目，例如开源电子书《使用Sprinq Cloud与Docker实战微服务》等，并获得了开源中国的推荐。

《云原生赋能：现代分布式系统构建与运维》 内容概述： 本书是一本面向中高级开发人员和架构师的深度技术实践指南，旨在全面阐述如何利用现代云原生技术栈，构建、部署、管理和优化高可用、弹性伸缩的分布式系统。我们将从基础概念入手，深入剖析分布式系统设计的核心挑战，并系统介绍一系列经过实战检验的云原生解决方案，帮助读者掌握构建下一代信息系统的关键技能。 第一部分：分布式系统基石与挑战 在分布式系统的世界中，一次性成功并非易事。本部分将为你揭示构建健壮、可扩展系统的核心挑战，并奠定坚实的理论基础。 分布式系统的本质与演进： 我们将从何谓“分布式系统”出发，探讨其相较于单体应用的优势与劣势。从早期简单的进程间通信，到如今复杂的微服务协同，梳理分布式系统的发展脉络，理解其为何成为现代应用架构的主流选择。 CAP定理与BASE理论： 这两个分布式系统设计的基石，在本部分将得到深入解读。理解CAP定理的三难困境——一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）——对于权衡和设计分布式系统至关重要。我们将结合实际场景，分析不同业务需求下如何在CAP之间做出取舍。同时，我们将介绍BASE理论（Basically Available, Soft state, Eventually consistent），作为对CAP定理的补充和在实际应用中更具操作性的指导，理解最终一致性在分布式系统中的重要性。 分布式系统中的关键挑战： 一致性问题： 在分布式环境中，如何保证数据的最终一致性，或者在强一致性要求极高的情况下如何设计，例如分布式事务、共识算法（Paxos, Raft）的原理和应用场景。 可用性与容错： 如何设计系统以应对节点故障、网络分区等不可避免的事件。我们将探讨服务降级、熔断、限流、重试机制等策略，以及如何通过负载均衡、故障转移等技术提升系统的整体可用性。 性能与伸缩性： 随着业务量的增长，系统如何平滑地扩展以应对压力。我们将讨论水平扩展（Scale-out）与垂直扩展（Scale-up）的区别，以及如何通过无状态服务设计、异步通信、缓存策略等实现高效的性能提升。 复杂性管理： 分布式系统往往意味着更多的组件、更复杂的通信链路和更难调试的问题。本部分将初步探讨如何通过良好的设计模式、统一的日志记录、分布式追踪等手段来降低复杂性。 安全性： 分布式系统中，身份认证、权限控制、数据加密等安全问题尤为突出。我们将初步介绍分布式环境下的安全挑战和一些基本的安全防护理念。 第二部分：云原生核心技术栈解析 云原生并非一个单一的技术，而是一系列相互关联的技术和理念的集合。本部分将深入剖析支撑云原生架构的关键技术，为你构建现代分布式系统的能力。 容器化技术：Docker深度实践 Docker核心概念： 从镜像（Image）到容器（Container），再到仓库（Registry），深入理解Docker的构建、运行和管理机制。我们将详细讲解Dockerfile的编写技巧，如何构建高效、轻量级的应用镜像，以及多阶段构建（Multi-stage Build）的最佳实践。 Docker网络与存储： 理解Docker的桥接网络、主机网络、叠加网络等模式，以及如何配置容器之间的互联互通。探讨Docker的数据卷（Volumes）、绑定挂载（Bind Mounts）等存储机制，并分析它们在持久化数据和数据共享中的作用。 Docker Compose： 学习如何使用Docker Compose编排和管理多容器应用，实现服务的快速启停和便捷配置，为后续的容器编排做铺垫。 Docker安全： 探讨Docker环境下的安全风险，包括镜像安全、容器运行时安全以及网络隔离等，并介绍一些基本的安全加固措施。 容器编排：Kubernetes（K8s）的强大能力 Kubernetes核心概念： Pod、Deployment、Service、Namespace、ConfigMap、Secret等核心对象的详细解读。理解这些对象如何协同工作，实现应用的声明式部署、自动化管理和弹性伸缩。 Kubernetes架构剖析： 深入理解Master节点（API Server, Scheduler, Controller Manager, etcd）和Worker节点（Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime）的角色与职责，以及它们之间的通信机制。 部署与服务： 学习如何使用Deployment管理应用的生命周期，包括滚动更新、回滚等。掌握Service的类型（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer）以及如何通过Service实现应用的访问和负载均衡。 配置管理与密钥： 了解ConfigMap和Secret如何用于管理应用的配置信息和敏感数据，以及如何安全地注入到容器中。 存储与持久化： 探索Kubernetes中的PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）机制，理解如何为容器提供持久化的存储，并支持多种存储后端（NFS, Ceph, 云厂商存储等）。 网络模型： 深入理解Kubernetes CNI（Container Network Interface）插件的工作原理，以及Service Mesh（如Istio）在服务治理、流量管理、安全等方面的进阶应用。 监控与日志： 介绍Kubernetes的监控方案（如Prometheus）和日志收集方案（如EFK/Loki），理解如何对集群和应用进行有效的运维。 服务网格（Service Mesh）的崛起： 服务网格的价值： 引入服务网格的概念，理解它如何解决微服务架构中的服务发现、负载均衡、流量路由、安全通信、可观察性等痛点。 Istio/Linkerd核心组件与特性： 以主流服务网格产品（如Istio）为例，深入解析其数据平面（Envoy代理）和控制平面（Pilot, Mixer, Citadel）的设计，以及如何利用其实现精细化的流量管理（如灰度发布、A/B测试）、熔断、重试、访问控制等高级功能。 Observability（可观察性）： 强调服务网格在提升系统可观察性方面的作用，包括分布式追踪、指标收集和日志聚合。 第三部分：构建弹性伸缩的分布式系统 在掌握了基础技术栈后，我们将重点放在如何利用这些技术构建真正弹性、高可用的分布式系统。 微服务架构设计模式： 服务拆分策略： 基于业务领域、数据依赖、团队边界等多种维度，探讨如何合理地拆分单体应用为微服务。 API网关： 学习API网关的作用，如请求路由、身份认证、限流、监控等，以及如何选择和实现API网关。 服务注册与发现： 深入理解服务注册中心（如Eureka, Consul, Nacos）的工作原理，以及客户端和服务端发现模式。 配置中心： 探讨配置中心的价值，如何实现配置的动态更新和集中管理。 事件驱动架构： 介绍消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在微服务通信中的作用，如何构建异步、解耦的系统。 分布式事务解决方案： 针对分布式事务的复杂性，我们将详细介绍TCC（Try-Catch-Confirm/Cancel）、Saga模式、事务消息等解决方案，并分析它们的适用场景和优缺点。 高可用与容错策略深度实践： 熔断、降级与限流： 详细讲解Hystrix、Sentinel等熔断降级组件的使用，以及各种限流算法（令牌桶、漏桶）的实现原理和策略。 负载均衡： 除了Kubernetes内置的Service负载均衡，还将探讨更高级的负载均衡策略，如DNS负载均衡、硬件负载均衡、软件负载均衡（Nginx, HAProxy）等。 健康检查与自愈： 如何设计有效的健康检查机制，以及Kubernetes等编排平台如何实现容器的自动重启和替换。 故障演练（Chaos Engineering）： 介绍Chaos Mesh等混沌工程工具，如何主动注入故障以验证系统的弹性和恢复能力。 性能优化与伸缩性设计： 缓存策略： 分布式缓存（如Redis, Memcached）的选型、使用模式和缓存一致性问题。 异步处理与消息队列： 深入理解消息队列在削峰填谷、解耦和异步处理中的应用。 数据库分片与读写分离： 探讨如何通过数据库层面的扩展来应对海量数据和高并发访问。 Kubernetes自动伸缩： 学习Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和Cluster Autoscaler (CA)，实现根据CPU、内存或自定义指标自动扩展Pod数量和节点数量。 第四部分：云原生DevOps与持续交付 本部分将视角从构建转向运维，阐述如何通过DevOps理念和自动化工具，实现高效的持续集成与持续交付（CI/CD）。 DevOps理念与实践： 文化与协作： 强调开发与运维之间的协作、沟通与信任，打破信息孤岛。 自动化： 识别并自动化流程中的重复性任务，从构建、测试到部署和监控。 度量与反馈： 建立有效的监控和反馈机制，持续改进系统和流程。 CI/CD流水线构建： 版本控制与代码管理： Git的最佳实践，分支策略等。 持续集成（CI）： Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions等工具的使用，实现代码提交后的自动化构建、单元测试和代码质量检查。 持续交付（CD）： 从CI到CD的流程，自动化部署到不同环境（开发、测试、预生产、生产）。 自动化测试： 集成单元测试、集成测试、端到端测试到CI/CD流水线中。 基础设施即代码（IaC）： Terraform/Pulumi： 学习使用Terraform等IaC工具，以声明式的方式管理云基础设施，实现环境的一致性和可重复性。 Ansible/Chef/Puppet： 配置管理工具的使用，自动化服务器配置和软件部署。 监控、日志与告警： 全面的监控体系： Prometheus, Grafana等工具的应用，构建应用性能监控（APM）和基础设施监控。 统一日志管理： ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Loki等日志聚合方案，实现日志的集中收集、检索和分析。 智能告警： 配置有效的告警规则，及时发现和响应潜在问题。 本书特点： 深度与广度并存： 既有对基础概念的清晰阐述，也有对核心技术栈的深入剖析，涵盖了构建现代分布式系统的各个环节。 实战驱动： 理论结合实践，通过大量的代码示例、配置片段和案例分析，帮助读者理解和掌握关键技术。 循序渐进： 从分布式系统设计的挑战出发，逐步引入容器化、编排、微服务和DevOps等技术，构建完整的知识体系。 面向未来： 紧跟技术发展趋势，介绍服务网格等前沿技术，帮助读者为未来的系统演进做好准备。 目标读者： 有一定Java、Python、Go等开发经验，并希望深入理解和实践微服务架构的开发者。 对分布式系统设计、高可用架构、弹性伸缩有浓厚兴趣的架构师。 希望提升应用交付效率、拥抱云原生技术的DevOps工程师。 有志于掌握下一代信息系统构建与运维技能的技术从业者。 通过阅读本书，你将能够信心满满地应对分布式系统带来的挑战，熟练运用云原生技术栈构建、部署和管理高效、稳定、可扩展的现代应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书是为有一定基础的开发者量身打造的进阶读物，它深入浅出地剖析了 Spring Cloud 和 Docker 在微服务架构中的应用，实乃不可多得的佳作。我之前参与过一些分布式系统的开发，对微服务架构有一些理论上的了解，但实际落地过程中总是会遇到各种各样的问题，比如服务间的通信效率、数据的一致性、服务的监控和运维等等。这本书恰好解决了我的痛点。它不仅详细介绍了 Spring Cloud 的各个组件，比如 Eureka、Ribbon、Hystrix、Zuul、Config Server 等，还阐述了它们在实际项目中的最佳实践和常见问题解决方案。更重要的是，它将 Docker 技术深度融入到微服务架构的构建和部署流程中，从镜像的构建到容器的编排，都给出了清晰的指导。书中的案例设计非常贴合实际工作场景，读起来很有代入感，让我能够边学边练，快速提升自己的实战能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书是我想象中微服务实战的模样！它没有空泛的理论，只有实实在在的代码和案例。我是一名在初创公司工作的后端开发者，经常需要快速搭建和迭代各种服务。微服务架构是必然趋势，而 Spring Cloud 和 Docker 又是这个领域的佼佼者。我一直在寻找一本能够让我快速上手，并且能够解决实际问题的书籍，这本书正好满足了我的需求。从服务拆分、API 网关的设计，到服务间的通信、分布式配置的管理，再到服务容错和监控，书中几乎涵盖了微服务架构设计的方方面面。而且，它并没有止步于 Spring Cloud 本身，而是将 Docker 的强大能力巧妙地融合进来，讲解了如何将微服务打包成 Docker 镜像，如何使用 Docker Compose 进行多服务协同部署，以及如何进行持续集成和持续交付。这本书的学习过程，更像是一次真实的项目演练，让我能够通过实践，真正掌握微服务架构的设计和部署技巧。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触微服务不久的开发者，我对这本书的评价是：学习曲线平缓，入门友好。我之前尝试过一些其他微服务相关的资料，但要么过于理论化，要么代码示例晦涩难懂，让我望而却步。这本书的语言风格非常亲切，仿佛一位经验丰富的技术前辈在手把手地教你。它从最基础的概念讲起，循序渐进，一点点地将我引入微服务的世界。尤其是 Docker 的部分，解释得非常清晰，即使是完全没有接触过 Docker 的读者，也能很快理解容器化的优势和基本操作。书中的代码示例也十分实用，可以直接复制粘贴到自己的环境中进行试验，大大降低了学习的门槛。我尤其喜欢书中对每一个知识点的讲解都配有相应的图示，这对于我这种“视觉型”学习者来说，简直是福音。通过这本书，我不仅学习了 Spring Cloud 的常用组件，还掌握了如何利用 Docker 来打包、部署和管理这些微服务，这让我对构建健壮、可伸缩的分布式系统充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一场关于微服务和容器化部署的盛宴！刚拿到手，就被那厚实的封皮和精美的排版所吸引，翻开扉页，看着目录，心中涌起一股强烈的期待。我是一名在公司负责后端开发的工程师，日常工作中经常会遇到各种微服务拆分、服务治理、API网关、分布式事务等棘手的问题。虽然在网上也看过不少相关的技术文章和教程，但总感觉碎片化，难以形成一个完整的体系。这本书就像一座灯塔，指引我在这片微服务技术的汪洋大海中找到了方向。它不仅仅是理论的堆砌，更强调“实战”，这一点从书名就可以看出，也正是我最看重的。我迫不及待地想通过书中的案例，一步步搭建起自己的微服务体系，去感受 Spring Cloud 带来的便利，去体验 Docker 容器化部署的强大。尤其对其中关于服务发现、配置中心、熔断降级等核心组件的讲解，我非常感兴趣，希望能真正理解它们的设计原理和应用场景，从而在实际项目中游刃有余地运用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对新技术充满好奇心的学生，最近在学习微服务相关的知识。这本书真的让我眼前一亮！它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本“武功秘籍”，将复杂的技术概念以一种清晰易懂的方式呈现出来。书中对 Spring Cloud 的各个模块的讲解，从最初的入门到进阶的实战，都做得非常到位。尤其是关于服务注册与发现、负载均衡、熔断器等核心概念的阐释，让我对微服务架构的理解更上了一层楼。而 Docker 的部分，更是将容器化部署的魅力展现得淋漓尽致。书中关于如何构建 Docker 镜像、如何使用 Docker Compose 部署多个微服务、如何实现服务的自动化部署和扩缩容等内容，都非常有指导意义。我尝试按照书中的例子，搭建了一个简单的微服务应用，整个过程顺畅无比，让我深刻体会到了微服务架构和容器化技术带来的效率提升。

评分☆☆☆☆☆

有用

评分☆☆☆☆☆

书不错，能提升编码能力

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有用

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不错

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pdf看完，作为工具手册使用

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有用

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很好不错不错还会再买

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