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[美] 约翰D布兰思福特 著

图书标签:

• 学习方法
• 认知心理学
• 教育心理学
• 大脑科学
• 记忆力
• 学习效率
• 思维导图
• 终身学习
• 自我提升
• 阅读技巧

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 华东师范大学出版社

ISBN：9787561798270

商品编码：1435211602

出版时间：2013-01-01

作  者:(美)约翰？D？布兰思福特 著作 程可拉//孙亚玲//王旭卿 译者 定  价:42 出 版 社:华东师范大学出版社 出版日期:2013年01月01日 装  帧:平装 ISBN:9787561798270 ●暂无

内容简介

暂无

《知识的潮汐：心智的探索与构建》 在这本厚重的《知识的潮汐：心智的探索与构建》中，我们将一同踏上一段深入人类心智奥秘的旅程。本书并非对某个特定学科或理论的浅尝辄止，而是致力于构建一个宏大而精密的知识体系，旨在揭示人类是如何感知、理解、记忆、推理并最终创造知识的。我们不满足于仅仅描述学习的现象，更着眼于探究其背后深层的机制，以及这些机制如何相互作用，共同塑造了我们的思维世界。 第一章：感知之门——世界的初印象 我们的知识之旅始于感知。感官是通往外界的唯一通道，它们捕捉着原始的信息流，将物理世界的能量转化为神经信号。本章将深入剖析视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等感官系统的工作原理。我们将探讨光线如何在视网膜上成像，声音如何在内耳中转化为震动，触觉感受器如何编码压力与温度，嗅觉与味觉又如何协同工作，唤起我们对世界的初步认知。 然而，感知并非被动接收。我们将会发现，大脑并非一块空白的屏幕，而是主动地对感官输入进行组织、过滤和解释。感知不仅仅是对现实的复制，更是对现实的主动建构。我们将审视诸如“完形心理学”等理论，理解大脑如何通过整合零散的信号，识别模式，形成有意义的整体。例如，我们如何能辨认出一张熟悉的脸，即使在不同的光照和角度下？我们如何能理解一段流畅的语音，即使环境中充满了噪音？这些能力的背后，是感知系统高度复杂的神经网络和精妙的算法。 本章还将触及“注意力”这一关键概念。在信息爆炸的时代，我们的大脑需要一种机制来决定哪些信息值得关注，哪些可以被忽略。我们将探讨注意力的不同类型，如选择性注意、持续性注意和分散性注意，以及它们在大脑中的神经基础。理解注意力的运作，能帮助我们更好地认识到，我们所“看到”和“听到”的，往往只是被大脑“筛选”过的信息，而这种筛选过程本身，就已经在悄然地影响着我们的知识建构。 第二章：意义的编织——理解的发生 当感官信息进入大脑，真正的挑战才刚刚开始：如何赋予这些信息以意义？理解，是人类智能的核心标志之一。本章将深入探讨“理解”这一复杂的过程，它涉及记忆、联想、概念形成以及知识的整合。 我们首先将考察“记忆”在理解中的基础性作用。记忆并非简单的信息储存，而是一个动态的、重构的过程。我们将区分不同类型的记忆，如感觉记忆、短时记忆（工作记忆）和长时记忆，以及它们在大脑中的存储机制。理解信息如何从工作记忆进入长时记忆，以及长时记忆如何被编码、存储和提取，是理解的关键。我们将会看到，新的信息只有与已有的知识结构发生关联，才能被真正理解和内化。 “联想”是意义编织的重要纽带。大脑擅长在事物之间建立联系，这种联系可以是逻辑上的，也可以是情感上的，可以是显性的，也可以是隐性的。本章将探索联想的心理学原理，以及它如何在概念形成中扮演关键角色。例如，当我们学习“鸟”这个概念时，我们会将其与“飞翔”、“羽毛”、“歌唱”等已有概念联系起来，从而丰富和深化对“鸟”的理解。 “概念形成”是理解的更高层次。概念是我们认知世界的基本单元，它是一种抽象的、概括性的思维活动。我们将考察不同类型的概念，如具体概念（如“椅子”）、抽象概念（如“正义”）和关系概念（如“因果关系”）。理解大脑如何从具体的经验中抽象出概念，以及如何将这些概念组织成层次分明的知识体系，是掌握复杂知识的基础。 此外，本章还将触及“类比推理”和“隐喻”在理解中的作用。我们常常通过类比来理解新事物，例如，将电流比作水流来理解电路。隐喻则将一个事物的性质转移到另一个事物上，从而产生更深层次的洞察。这些认知工具，使我们能够将未知与已知联系起来，快速有效地拓展我们的理解边界。 第三章：知识的网络——建构与组织 理解并非终点，而是知识构建的起点。人类学习的精髓在于能够将零散的理解编织成一张庞大而有序的知识网络，并在此基础上进行推理、解决问题和创新。本章将聚焦于知识的建构、组织和应用。 我们首先将探讨“心智模型”的概念。心智模型是我们对现实世界运作方式的内部表征，它指导着我们的思考和行为。良好的心智模型能够帮助我们更准确地预测结果，更有效地解决问题。我们将审视如何构建和优化我们的心智模型，以及错误的心智模型如何导致认知偏差和决策失误。 “知识表征”是知识组织的核心。大脑如何将信息以结构化的方式存储，以便于检索和操作？本章将介绍不同的知识表征方式，如命题网络、框架、脚本和规则等。理解这些表征方式，能帮助我们理解知识的逻辑结构，以及大脑如何进行高效的知识检索。 “推理”是知识网络运作的动力。本章将深入探讨“演绎推理”和“归纳推理”。演绎推理是从一般到特殊的逻辑推演，例如，已知“所有人都必死”，且“苏格拉底是人”，因此可以推断“苏格拉底必死”。归纳推理则是从特殊到一般的概括，例如，观察到许多天鹅都是白色的，从而归纳出“所有天鹅都是白色的”的结论（尽管这个结论后来被证明是错误的）。我们将分析这两种推理方式的特点、局限性以及在不同情境下的应用。 此外，本章还将触及“问题解决”的认知过程。从识别问题，到分析问题，到生成解决方案，再到评估方案，问题解决是一个高度复杂的认知活动，它需要综合运用记忆、推理、创造力等多种认知能力。我们将探讨不同的问题解决策略，以及如何通过学习来提升我们的问题解决能力。 第四章：学习的引擎——动机、情感与社会 学习并非纯粹的智力活动，它深受动机、情感和社会环境的深刻影响。本章将揭示驱动我们学习的内在力量，以及外部因素如何塑造我们的学习体验。 “动机”是学习的内在驱动力。我们将区分“内在动机”（例如，对知识本身的兴趣，解决问题的乐趣）和“外在动机”（例如，考试分数，他人的认可）。研究表明，内在动机往往能带来更持久、更深入的学习效果。本章将探讨如何培养和维持学习的内在动机，以及如何平衡内在与外在动机。 “情感”在学习过程中扮演着双重角色。积极的情感，如好奇心、兴奋感和成就感，能够增强学习的参与度和记忆效果。而消极的情感，如焦虑、恐惧和挫败感，则可能阻碍学习。我们将探讨情感与认知之间的神经联系，以及如何管理和利用情感来优化学习。例如，适当的压力可能激发学习，但过度的压力则会适时学习。 “社会互动”是人类学习的重要方式。我们从他人的经验中学习，通过合作共同解决问题，并通过社会反馈来调整我们的理解。本章将探讨“观察学习”、“合作学习”和“同伴辅导”等社会学习模式。我们将认识到，在群体中学习，能够极大地加速知识的传播和深化。 此外，我们还将审视“反馈”在学习中的作用。及时的、建设性的反馈，能够帮助学习者识别错误，调整策略，从而更有效地进步。本章将分析不同类型的反馈，以及如何有效地利用反馈来实现持续的改进。 第五章：知识的进化——创造与创新 当个体掌握了扎实的知识基础，并具备了良好的学习能力，便有可能迈向知识的创造与创新。本章将探讨人类如何超越已有的知识边界，产生新的思想、新的技术和新的艺术。 “创造力”是知识进化的核心。我们将探讨创造力的不同维度，如流畅性、灵活性、独特性和精细性。我们将审视创造力的产生机制，包括发散性思维、聚合性思维，以及“顿悟”时刻的出现。理解创造力的本质，能够帮助我们更好地培养和激发自身的创造潜能。 “创新”是将创造力转化为实际价值的过程。本章将分析不同类型的创新，如渐进式创新和颠覆式创新。我们将考察成功的创新案例，从中提炼出创新的关键要素，如对现有知识的深刻理解、对未满足需求的敏锐洞察，以及敢于冒险和试错的精神。 “知识的传承与演变”是人类文明得以延续和发展的基石。我们学习前人的智慧，并在此基础上加以发展，从而不断推动知识的进步。本章将探讨知识在代际之间的传递方式，以及知识体系如何随着时间的推移而不断更新和演变。 最后，本书将回归到“终身学习”这一重要理念。在快速变化的当今世界，学习不再是某个阶段的专属活动，而是贯穿人一生的过程。我们将总结本书的核心观点，并为读者提供如何在日常生活中持续学习、不断进步的实用建议，从而成为一个能够适应变化、引领未来的学习者。 《知识的潮汐：心智的探索与构建》旨在为读者提供一个全面、深入的视角，理解人类心智运作的精妙，以及知识是如何被感知、被理解、被构建，并最终被创造和演变的。这是一次关于我们自身认知能力的深刻探索，一次关于知识力量的宏大叙事，一次关于个体成长与文明进步的深刻洞见。

评分☆☆☆☆☆

阅读完这本书，我感觉自己像经历了一次对大脑进行深度维护和升级的过程。它没有给我任何立竿见影的“魔法药丸”，但它给了我一套更为强大的“诊断工具”和“优化蓝图”。让我印象深刻的是，作者在探讨学习的社会性维度时，对“同伴互助”和“知识共同体”力量的强调。书中清晰地指出，人类作为社会性动物，知识的习得往往发生在互动之中，而非孤立的个体行为。这种集体智慧的放大效应，是任何个人努力都难以企及的。书中关于如何构建有效学习小组的建议非常具体，包括角色分配、反馈机制的建立以及如何避免“旁观者效应”对学习进度的拖累。这让我反思了过去一些团队项目之所以效率低下，往往不是因为个人能力不足，而是缺乏一个结构化的、促进知识共享和责任共担的社会环境。这本书的厚度，与其说是知识的堆砌，不如说是对人类学习这一复杂现象进行多维度、系统性解剖后的详尽记录。它不仅教授你如何学习，更让你学会如何与他人协作，共同攀登认知的山峰，其格局之大，令人敬佩。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图设计，可以说是在严肃学术与大众普及之间找到了一个微妙的平衡点。虽然内容深厚，但作者似乎深知，再好的知识也需要易于消化的载体。书中穿插的那些信息图表，精准地将复杂的流程图、大脑结构示意图或者学习曲线模型可视化了。这对于我这种视觉型学习者来说，简直是雪中送炭。举个例子，书中有一张图，清晰地描绘了遗忘曲线在不同间隔重复策略下的衰减速度差异，那张图比我阅读过的任何一篇关于间隔重复的科普文章都要直观和有力。它没有使用花哨的动画，而是通过简洁的线条和清晰的标注，就完成了对一个核心学习原理的深度传达。此外，作者对“创造力”的讨论，也颠覆了我过去的一些刻板印象。创造力并非是少数天才的专属，而是一系列认知操作——如发散性思维、批判性评估和模式识别——在特定情境下进行高效组合的结果。作者提供了一套系统的、可训练的“创造力工具箱”，让我意识到，即便是日常工作中的问题解决，也可以通过系统性的认知训练来提升创新性，这极大地拓宽了我对“学习”概念的边界。

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的书，拿到手里沉甸甸的，光是看书脊上那密密麻麻的字体和各种引人深思的标题，我就知道这不是一本轻松的读物。我原本以为它会是那种枯燥的、充斥着学术术语的教科书，没想到翻开后，发现作者的叙事方式非常流畅，仿佛是一位经验丰富的导师在循循善诱。书中对不同年龄段学习者的认知发展阶段的剖析，简直是教科书级别的精准。比如，书中对“工作记忆”的限制及其如何影响信息编码的论述，让我对自己过去学习新技能时遇到的瓶颈有了豁然开朗的认识。它不是简单地告诉你“要多练习”，而是深入挖掘了背后的神经科学原理，解释了为什么重复训练在特定阶段是必须的，而在另一个阶段则可能导致效率低下。我特别欣赏作者在平衡理论深度与实践操作性上所做的努力。每一个理论模型后面，几乎都紧跟着几个具体的、可操作的策略建议，这些建议跨越了从课堂教学到个人自我提升的多个维度，使得这本书的实用价值远远超出了单纯的学术探讨。阅读过程中，我常常需要停下来，拿起笔在本子上记录下一些关键概念，然后再对照自己的实际经历进行反思，这种主动参与式的阅读体验，本身就是一种高效的学习过程，这或许也是这本书在不经意间对读者施加的影响吧。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的篇幅着实让人望而生畏，但一旦沉浸进去，那种感觉就像是进入了一个精心设计的迷宫，每走一步都能发现新的出口和更开阔的视野。我对其中关于“元认知”的探讨印象最为深刻。作者并没有将元认知简单地定义为“思考自己的思考”，而是将其拆解成了自我监控、自我规划和自我评估三个相互关联又相互制约的循环。我过去一直认为，只要我足够努力，学习效果自然会提升，但这本书告诉我，效率的提升往往源于对学习过程本身的监控和调整。书中举了一个关于“知识迁移”的例子，阐述了为什么在A环境中习得的技能，很难在略有不同的B环境中立刻应用。这让我反思了自己过去在职业培训中遇到的困境——理论知识似乎很扎实，但在面对实际复杂的项目时，总感觉缺少了那么一层“临门一脚”的转化能力。这本书提供了清晰的框架，教导我们如何系统性地训练这种迁移能力，比如通过设计结构相似但内容不同的类比练习，来巩固底层原理的理解。这种结构化的思维工具，远比任何速成秘籍都要宝贵得多，它教会你如何“学会学习”的底层逻辑，而非仅仅是某一门知识的窍门。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在某些章节的论述上，其思辨的强度是相当高的，需要读者具备一定的抽象思维能力才能完全跟上作者的论证步伐。尤其是涉及到建构主义学习理论与行为主义矫正方法在当代教育中的融合与冲突时，作者展现了一种近乎外科手术般的精确和冷静。他没有简单地偏袒任何一方，而是通过大量的历史回顾和实验数据，展示了不同理论在特定情境下的有效边界。这种不偏不倚、力求全面的态度，使得这本书成为了一个极佳的参考工具，而不是一本带有强烈个人倾向的宣传册。我尤其欣赏作者对“动机”的解构。动机并非一个单一的、一成不变的引擎，而是由内在兴趣、外在奖励、自我效能感等多个变量动态耦合的结果。书中通过对“归因偏差”的分析，揭示了为什么有些人在面对失败时会选择放弃，而另一些人却能从中汲取力量。理解了这些细微的心理动态，才能真正设计出能够持续激发学习热情的环境或自我激励机制。这本书的价值在于，它让你停止用“感觉良好”来判断学习的质量，转而用科学的、可量化的指标来审视自己的认知过程。

评分☆☆☆☆☆

质量不错

评分☆☆☆☆☆

正品书，很好

评分☆☆☆☆☆

理论的经典，需要你用心品味！

评分☆☆☆☆☆

学习学习

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获益颇丰谢谢

评分☆☆☆☆☆

还是不错的

评分☆☆☆☆☆

理论的经典，需要你用心品味！

评分☆☆☆☆☆

还是不错的

评分☆☆☆☆☆

让给发票，但是没有开发票。