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[英] 迈尔-舍恩伯格，[英] 库克耶，盛杨燕，周涛 著

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店铺： 独峰书院图书专营店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213052545

商品编码：14465235605

包装：平装

出版时间：2013-01-01

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基本信息

书名：大数据时代

定价：49.90元

作者：(英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶,盛杨燕,周涛

出版社：浙江人民出版社

出版日期：2013-01-01

ISBN：9787213052545

字数：21500

页码：261

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

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推荐阅读：《共享经济》——央视《对话》栏目重磅力荐！共享经济为何成为下一个风口？共享经济将如何引爆新一轮创业奇迹？推荐：大卫芬雷布（David Feinleib）《大数据云图：如何在大数据时代寻找下一个大机遇》（、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn……超过一百家大数据公司的商业法则深度解密） 推荐阅读：《平台》--美国自媒体教父告诉你怎样玩转社交媒体 推荐阅读：《游戏化思维：改变未来商业的新力量》 迄今为止全世界*好的一本大数据专著。　　《大数据时代》作者维克托迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等学术期刊*推崇的互联网研究者之一，“大数据商业应用**人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。　　《大数据时代》的译者系我国*年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27 岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际看齐。　　宽带资本董事长田溯宁，微软全球副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤，中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文，北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆，中国传媒大学教授沈浩，清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光，中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平，《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。　　大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。**个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。 更多好书尽在湛庐文化专卖店

内容提要

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　　《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为“大数据商业应用人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
　　维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
　　维克托具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
　　本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

目录

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作者介绍

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　　维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）
　　“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
　　他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
　　他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
　　他也是众多机构和国家高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东高层的咨询顾问。

　　肯尼斯库克耶（Kenh Cukier）
　　《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，N、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

文摘

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序言

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一场生活、工作与思维的大变革（节选）
大数据，变革商业
　　　大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。
　　　2003 年，奥伦 埃齐奥尼（OrenEtzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，
　　　埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。
　　　1994 年，埃齐奥尼帮助创建了早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace公司。他联合创立了个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。
　　　飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
　　　埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。

数字化浪潮下的生存智慧：一本洞察未来商业与个人成长的深度之作 书名： 《数据炼金术：驾驭信息洪流，重塑商业未来与个人价值》 作者： [虚构作者名：林远山] 出版社： [虚构出版社名：蓝鲸智库] 页数： 480页 定价： 98.00元 --- 书籍简介： 我们正身处一个前所未有的信息爆炸时代。数据不再仅仅是记录过去的工具，它已然成为驱动全球经济增长、重塑社会结构乃至深刻影响个体决策的最核心资产。然而，面对这股汹涌澎湃的“数据洪流”，大多数企业和个人仍处于被动漂流的状态——信息过载、分析盲区、决策失焦。本书《数据炼金术：驾驭信息洪流，重塑商业未来与个人价值》，正是为那些渴望从被动接收者转变为主动驾驭者的探索者而作。 这不是一本晦涩难懂的技术手册，也不是对某个单一软件工具的简单介绍。它是一部深刻剖析“数据思维”如何成为21世纪核心竞争力的商业哲学与实战指南。本书的核心目标是揭示如何将海量的、看似零散的“原始矿石”（数据），通过系统性的方法论和前瞻性的战略眼光，提炼转化为具有巨大价值的“黄金”（洞察、效率、创新）。 第一部分：认清浪潮——从信息爆炸到数据主权的确立 本部分深入探讨了当前数字化转型的底层逻辑与不可逆转的趋势。我们不再仅仅讨论“使用”数据，而是探讨“拥有”和“掌控”数据主权的必要性。 第一章：数字世界的重力法则 阐述了数据如何成为新的生产要素，并以比传统资本更为迅猛的速度进行累积和复利增长。我们将分析支撑这种增长的底层技术架构，如云计算、物联网（IoT）和边缘计算的协同作用，以及它们如何共同构建起一个“无所不 मेट”的数据采集网络。 第二章：被误解的“大数据”：从技术术语到战略资产 许多人对“大数据”的概念停留在 Volume (体量)、Velocity (速度)、Variety (多样性)的“3V”定义上。本书将超越此范畴，聚焦于第四和第五个V：Veracity (真实性/可信度) 和 Value (价值)。我们将详细剖析，在缺乏清晰的治理框架时，海量数据如何迅速演变为“数据负债”而非资产，及其带来的合规风险与决策误导。 第三章：数据伦理与信任的基石 在数据无处不在的时代，隐私保护已从合规要求上升为企业生存的生命线。本章着重探讨全球范围内数据治理的最新动态（如GDPR、CCPA等框架的演变），以及企业如何建立“设计即隐私”（Privacy by Design）的文化，将用户信任转化为持久的品牌优势。我们探讨的不仅仅是“不被罚款”，而是如何通过透明和负责任的数据实践赢得客户的忠诚。 第二部分：提炼黄金——数据分析与洞察的科学艺术 掌握了数据来源后，真正的挑战在于如何从中提取有意义的“信号”并将其转化为可执行的“指令”。本部分是本书的实战核心，侧重于从描述性分析到预测性、规范性分析的跃迁。 第四章：告别描述性陷阱：从“发生了什么”到“为什么发生” 大多数企业停留在报表和仪表盘的描述阶段——“上个季度销量下降了10%”。本书引导读者深入挖掘背后的因果关系。我们将介绍A/B测试的高级应用、多变量回归分析的基础逻辑，以及如何通过数据叙事（Data Storytelling）将复杂的统计发现转化为高管层能理解并立即行动的商业语言。 第五章：构建预测引擎：未来学在商业中的落地 预测性分析是现代商业决策的核心驱动力。本章详细解析了时间序列分析、机器学习模型（如决策树、随机森林）在需求预测、客户流失预警和供应链优化中的实际应用案例。我们强调的不是模型本身的复杂性，而是如何选择最适合业务场景的预测精度与解释性之间的平衡点。 第六章：自动化与决策流：将洞察嵌入业务流程 真正的“数据炼金术”是将分析结果集成到日常运营中，实现自动化响应。本章探讨了如何设计“闭环”系统，例如，当系统识别出某区域库存过低时，自动触发采购订单的建议；或当识别到高价值客户有流失风险时，自动推送个性化挽留方案。这要求IT、业务和分析团队的深度融合。 第三部分：驾驭未来——数据驱动下的组织重塑与个人进化 数据不仅仅关乎技术和流程，它更深层次地影响着组织结构、人才培养和个体的思维模式。 第七章：数据驱动的组织结构：打破筒仓的藩篱 数据价值的释放往往受限于组织内部的“信息筒仓”。本书提出“数据即共享资源”的组织理念，探讨如何建立跨职能的“数据卓越中心”（CoE），确保数据标准统一，并培养一种鼓励数据共享、容忍基于数据实验失败的组织文化。 第八章：新时代的“数据素养”：从业务人员到数据翻译官 在数据驱动的未来，拥有“数据素养”不再是数据科学家的专利。本章为非技术背景的管理者和员工提供了提升数据素养的阶梯式路径。重点培养三项核心能力：提出正确的数据问题、批判性地解读图表、以及理解和质疑模型的局限性。 第九章：个性化时代的商业蓝图：从大众市场到“一人一策” 本书最后一部分展望了超个性化服务的未来。通过对客户旅程的精细化数据刻画，企业可以实现产品、定价、营销和服务的动态调整。我们将分析Netflix、Amazon等巨头如何利用用户行为数据构建“推荐护城河”，并为中小型企业提供在资源受限下实现微观差异化竞争的策略。 结语：成为信息时代的领航者 本书旨在为读者提供一套清晰的路线图，帮助他们穿越信息噪音，明确数据在商业战略中的定位。最终，驾驭数据洪流并非追求技术上的最新潮，而是培养一种持续学习、灵活适应的“数据智慧”，确保在任何技术变革的浪潮中，都能锚定价值，实现可持续的增长与创新。 --- 适用读者： 渴望实现数字化转型的企业中高层管理者 市场营销、运营、金融分析等部门的决策者 正在探索数据驱动商业模式的创业者 希望提升个人在信息时代核心竞争力的职场人士 对商业哲学与未来趋势有浓厚兴趣的研究人员与学生 本书特色： 理论与实践结合： 融合了前沿的数据治理理念与详实的行业案例分析。 思维重塑导向： 不侧重工具操作，而强调建立系统性的“数据思维框架”。 前瞻性视野： 深入探讨了AI、物联网与数据伦理交织下的未来商业图景。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据时代》给我带来的，远不止是知识的增长，更是一次思维的洗礼。作者以一种非常平易近人的方式，将一个宏大且复杂的主题呈现在读者面前。我特别喜欢书中对“数据作为一种新的资源”的定义，这让我意识到，数据的重要性已经堪比石油和黄金。书中关于“数据民主化”的讨论，让我看到了大数据为普通人带来的机会，以及它可能打破传统的信息壁垒。作者的写作风格充满激情，读起来让人热血沸腾，同时又带着一丝审慎。比如，他对“数据偏见”的警示，以及如何避免算法歧视的讨论，都让我深刻感受到作者的思考深度。这本书不仅仅是关于技术，它更像是一面镜子，映照出我们所处的时代，以及我们作为个体在这个时代中的位置。它让我开始重新审视我们对信息的依赖，以及我们如何在这个由数据构建的世界中找到自己的方向。这本书的价值在于它提供了一种全新的视角，一种理解和应对未来的方式。

评分☆☆☆☆☆

终于收到心心念念的《大数据时代》这本书了，迫不及待地翻开，就被作者对数据洞察的深度和广度所震撼。书中不仅仅是在陈述大数据的概念，更是从一个全新的视角，解读了数据如何渗透到我们生活的方方面面，如何改变着商业模式、社会结构，甚至是我们认知世界的方式。比如，书中对“数据之神”的描述，让我深刻理解到，数据不再仅仅是冰冷的数字，而是蕴含着巨大能量的驱动力。作者通过大量生动鲜活的案例，比如精准营销、个性化推荐、城市规划等等，让我切实感受到大数据带来的效率提升和用户体验优化。我尤其欣赏书中对于数据伦理和隐私保护的探讨，这在当下信息爆炸的时代尤为重要。作者并没有回避大数据可能带来的负面影响，而是提出了一系列审慎的思考和应对策略，这让我觉得这本书不仅仅是一本技术科普读物，更是一本具有社会责任感的思想启迪之作。它鼓励我们拥抱数据，但也提醒我们要警惕数据滥用，如何在便利和风险之间找到平衡，这本书给出了很多有价值的启发。包装也很仔细，书页印刷清晰，纸张质感也不错，是一次非常愉快的购书体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是为那些对未来充满好奇，渴望理解技术浪潮如何重塑世界的人准备的。我一直对人工智能和数据科学领域很感兴趣，但很多书籍要么过于技术化，要么过于空泛。《大数据时代》则巧妙地找到了一个平衡点。作者用一种非常引人入胜的方式，将复杂的概念变得易于理解，并用实际的例子来佐证他的观点。读到关于“数据驱动决策”的部分，我脑海中立刻浮现出很多我平时接触到的产品和服务，突然间豁然开朗。原来背后是如此强大的数据分析在支撑。书中对不同行业如何利用大数据进行革新的分析，让我大开眼界，比如医疗、教育、金融等领域，数据正在以前所未有的方式赋能着它们的进步。作者的语言风格非常生动，读起来一点也不枯燥，仿佛是在听一场精彩的讲座。而且，这本书的价值不仅仅在于理论层面，它更像是一份行动指南，启发我去思考如何在自己的工作和生活中，更好地利用数据来解决问题，创造价值。这本书让我对大数据有了更立体、更深刻的认识，也激发了我进一步学习相关知识的动力。

评分☆☆☆☆☆

收到快递的时候，心里还是有点小期待的。翻开《大数据时代》，我最先注意到的是它的结构。作者的思路非常清晰，从概念的引入，到各个领域的应用，再到对未来趋势的展望，层层递进，逻辑严谨。书中用大量的篇幅来阐述大数据如何改变了我们获取信息、做出判断的方式。特别是关于“实时分析”和“预测性建模”的内容，让我对现代商业运作有了更深的理解。作者列举的案例非常贴近生活，比如购物网站的推荐算法，社交媒体的内容推送，都让我觉得似曾相识，但又从没想过其背后的数据逻辑如此复杂和强大。我特别欣赏书中关于“数据可视化”的讨论，它强调了如何将冰冷的数据转化为直观、易懂的信息，这对于沟通和决策至关重要。这本书让我意识到，大数据不仅仅是IT从业者的领域，它正在深刻地影响着各行各业的从业者，甚至是我们每一个普通人。这本书为我打开了一扇新的大门，让我看到了数据的无限可能，也让我对未来的发展趋势有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

当我拿起《大数据时代》这本书时，我并没有抱有太高的期望，毕竟关于大数据的内容已经很多了。但让我惊喜的是，这本书提供了一个完全不同的视角。作者不是在教你如何使用大数据工具，而是深入探讨了大数据对社会和人类思维方式的根本性影响。书中关于“数据主义”的探讨，让我反思了我们当下对数据的过度依赖，以及它可能带来的认知偏差。比如，书中提到的“量化一切”的倾向，以及它可能导致对复杂事物简单化处理的风险，这让我警醒。作者的论点非常具有颠覆性，他挑战了我们许多习以为常的观念。我尤其喜欢书中对“关联规则”的解释，它揭示了看似不相关的现象之间可能存在的深刻联系，这种洞察力着实令人佩服。这本书不只是关于技术，更是关于哲学和未来。它促使我思考，在数据的洪流中，我们如何保持独立思考的能力，如何不被算法所左右。这本书的阅读体验非常独特，它让我感到知识的冲击，也让我对未来充满了更深层次的思考。