算法設計與分析基礎(第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 萊維汀（AnanyLevitin）著潘彥譯 著

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 算法設計
• 算法分析
• 計算機科學
• 基礎
• 第3版
• 教科書
• 理論
• 計算復雜度

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302386346

商品編碼：1467806208

齣版時間：2015-02-01

作  者:(美)萊維汀(Anany Levitin) 著；潘彥 譯 定  價:69 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2015年02月01日 頁  數:423 裝  幀:平裝 ISBN:9787302386346 《算法設計與分析基礎(第3版)》在講述算法設計技術時采用瞭新的分類方法，在討論分析方法時條分縷析，形成瞭連貫有序，讓人耳目一新的風格。為便於學生掌握，《算法設計與分析基礎(第3版)》在全麵涵蓋算法入門課程內容的同時，更注重對概念（而非形式）的理解。為瞭激發學生的興趣，書中還提供一些流行的謎題來幫助他們加強和提高解決算法問題的能力。精心設計的每章小結、習題提示和詳細解答這些鮮明的教學特色深受師生歡迎。 ●第1章緒論
●1.1什麼是算法
●習題1.1
●1.2算法問題求解基礎
●1.2.1理解問題
●1.2.2瞭解計算設備的性能
●1.2.3在解法和近似解法之間做齣選擇
●1.2.4算法的設計技術
●1.2.5確定適當的數據結構
●1.2.6算法的描述
●1.2.7算法的正確性證明
●1.2.8算法的分析
●1.2.9為算法寫代碼
●習題1.2
●1.3重要的問題類型
●1.3.1排序
●1.3.2查找
●1.3.3字符串處理
●1.3.4圖問題
●1.3.5組閤問題
●部分目錄

內容簡介

作者基於豐富的教學經驗，開發瞭一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現有大多數算法準確分類，從而讀者沿著一條清晰、一緻、連貫的思路來探索算法設計與分析這一迷人領域。本書作為第3版，相對前版調整瞭多個章節的內容和順序，同時增加瞭一些算法，並擴展瞭算法的應用，使得具體算法和通用算法設計技術的對應更加清晰有序；各章纍計增加瞭70道習題，其中包括一些有趣的謎題和麵試問題。
本書十分適閤用作算法設計和分析的基礎教材，也適閤任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用，隻要讀者具備數據結構和離散數學的知識即可。

(美)萊維汀(Anany Levitin) 著；潘彥 譯 (美)萊維汀(Anany Levitin)，畢業於莫斯科國立大學並獲得數學碩士學位。他擁有耶路撒冷希伯來大學數學博士學位和美國肯塔基大學計算機科學碩士學位。他的著作《算法設計與分析基礎》已經被翻譯為中文、俄文、希臘文和韓文，並被優選數百所高校廣泛用作教材。目前，Lecitin博士在美國維拉諾瓦大學講授“算法設計與分析”課程。他的另一本著作是《算法謎題》。


潘彥，華東師範大學計算機科學學士、軟件工程碩士，上海財經大學管理學博士。有多年軟件和證券行業從業經曆，主要興趣領域為網上交易、融資融券、數據挖掘、交易所風控和算法交易等。代錶譯著有Anany L等

《算法設計與分析基礎（第3版）》圖書簡介 這是一本為深度探索計算思維和解決復雜問題而精心打造的權威指南。 它不僅僅是一本關於算法的書籍，更是一扇通往高效、優雅且可擴展軟件解決方案的大門。本書以嚴謹的理論基礎和豐富的實踐案例相結閤，係統地闡述瞭算法設計的核心思想、分析方法以及各類重要算法的應用。無論你是計算機科學專業的學生，尋求紮實的理論功底；還是經驗豐富的開發者，希望提升算法設計與優化能力；抑或是對算法之美充滿好奇的研究者，本書都將成為你不可或缺的良伴。 本書的獨特價值在於其對“為什麼”和“如何做”的深刻洞察。 它不滿足於僅僅羅列算法的步驟，而是著重於揭示算法背後的設計哲學和數學原理。通過深入剖析每一種算法的構建思路，本書幫助讀者理解不同算法在麵對特定問題時的優劣勢，從而培養齣獨立思考和創新性解決問題的能力。這種能力在快速變化的科技浪潮中尤為寶貴，它能讓你在麵對未知挑戰時，不再束手無策，而是能夠從容應對，設計齣最優的解決方案。 全書內容涵蓋瞭算法理論的基石，並逐步深入到更高級的主題。 開篇，我們將從算法的基本概念入手，明確算法的定義、特性以及評價標準。緊接著，本書會詳細介紹漸近分析這一至關重要的工具，它幫助我們理解算法在規模增大時的行為錶現，從而預測其效率並做齣明智的選擇。書中將詳盡講解大O、大Ω、大Θ等符號的含義和應用，讓你能夠準確地評估算法的時間復雜度和空間復雜度。 對於基礎算法，本書進行瞭細緻入微的講解。 你將在這裏找到對排序算法的全麵迴顧，從簡單的冒泡排序、選擇排序，到高效的歸並排序、快速排序，再到適用於特定場景的堆排序、桶排序等，本書都會深入剖析其工作原理、時間空間復雜度以及實際應用中的注意事項。對於搜索算法，本書同樣不遺餘力，綫性搜索、二分搜索的原理與局限性將被清晰闡述，並延伸到更復雜的搜索策略。 本書將帶領你領略算法設計範式的強大力量。 對於分治策略，我們將通過經典的案例，如歸並排序、快速排序、矩陣乘法等，來理解如何將一個大問題分解為若乾個規模較小的子問題，然後遞歸地解決它們，最後將子問題的解閤並起來。對於動態規劃，本書會循序漸進地引導讀者理解其核心思想——最優子結構和重疊子問題，並通過斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等經典問題，展示如何構建狀態轉移方程，從而高效地解決此類問題。 本書也深入探討瞭圖論算法的精髓。 圖結構是許多現實世界問題的抽象錶示，而高效的圖算法是解決這些問題的關鍵。你將在這裏學習到圖的遍曆算法，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），以及它們在連通性判斷、拓撲排序等方麵的應用。書中還將詳細講解最短路徑算法，包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法，以及解決多源最短路徑問題的Floyd-Warshall算法。此外，最小生成樹算法，如Prim算法和Kruskal算法，也將得到深入的闡述。 除瞭上述經典算法，本書還涵蓋瞭許多現代計算中不可或缺的算法技術。 對於貪心算法，本書會解釋其“局部最優推導全局最優”的直覺，並通過霍夫曼編碼、活動選擇問題等例子，展示其在特定問題上的高效性。另外，本書也會涉及近似算法，當精確求解NP-hard問題變得不可行時，近似算法能夠提供一個可接受的、接近最優的解。 在分析工具方麵，本書不僅局限於漸近分析，還會引入更精細的分析技術。 例如，對於某些算法，均攤分析將幫助我們理解其整體性能，即使在最壞情況下某個操作可能非常耗時，但從長遠來看，平均開銷依然很低。數學歸納法、主定理等分析工具的詳細講解，將為你提供嚴謹證明算法正確性和復雜度的有力武器。 貫穿全書的是對算法實現的思考。 本書的講解將理論與實踐緊密結閤，雖然它不是一本編程手冊，但會通過僞代碼和清晰的邏輯描述，幫助讀者理解如何在實際編程中實現這些算法。書中還會探討數據結構的選擇如何影響算法的效率，並會穿插介紹如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、堆、哈希錶等 fundamental 數據結構，以及它們與算法之間的協同關係。 本書的編排方式獨具匠心，旨在循序漸進地引導讀者構建對算法的認知體係。 每個章節都圍繞一個核心主題展開，從基本概念到具體算法，再到其分析和應用。大量的例題和習題，涵蓋瞭從理論推導到實際編程的各個層麵，能夠幫助讀者鞏固所學知識，並發現自己的薄弱環節。本書還鼓勵讀者思考算法的局限性，以及在不同應用場景下如何權衡和選擇最閤適的算法。 《算法設計與分析基礎（第3版）》不僅僅是一本技術書籍，它更是一種思維方式的啓濛。 它教會我們如何將現實世界的問題抽象成計算模型，如何設計齣高效且可靠的算法來解決這些模型，以及如何嚴謹地分析和驗證我們的解決方案。在信息爆炸的時代，掌握紮實的算法知識，就如同擁有瞭一把打開通往高效計算世界寶藏的金鑰匙。 本書的目標讀者廣泛，包括但不限於： 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的本科生和研究生： 為您打下堅實的理論基礎，應對課程學習和科研挑戰。 希望提升編程技能和解決問題能力的程序員： 學習如何設計齣更優、更高效的代碼，應對復雜的工程項目。 正在準備技術麵試的求職者： 算法是技術麵試中的重中之重，本書將助您從容應對。 對算法原理和計算思維感興趣的任何人： 開啓一段探索計算智慧的奇妙旅程。 閱讀本書，您將收獲： 深刻理解算法的核心思想和設計範式。 掌握分析算法時間復雜度和空間復雜度的各種技術。 熟悉各類經典高效算法的原理、實現和應用。 培養獨立分析問題、設計解決方案的計算思維能力。 為深入學習更高級的算法和計算理論奠定堅實基礎。 《算法設計與分析基礎（第3版）》是一次對計算智慧的緻敬，也是一次對讀者潛能的激發。 翻開它，您將踏上一段充滿發現和啓迪的算法探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的更新速度和內容的前瞻性也讓我很在意。算法領域發展很快，一本好的書需要緊跟時代步伐，加入最新的研究成果和技術趨勢。我希望這本書不僅能涵蓋經典的理論，也能觸及一些前沿的研究方嚮，比如在特定領域（如機器學習、大數據處理）中的應用。如果它能在傳統算法和現代計算環境的結閤上提供一些洞見，那這本書的價值就大大提升瞭。我更喜歡那種能夠引導我思考未來發展方嚮的書籍，而不是隻停留在過去的基礎知識上。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺有現代感的，色彩搭配很舒服，雖然我對這本書的內容還不太瞭解，但光是這個外觀就挺吸引人的。紙張的質感也相當不錯，拿在手裏感覺挺厚實，應該能經得起反復翻閱。我比較看重書籍的排版，這本看起來字跡清晰，行距也比較適中，閱讀起來應該會比較輕鬆。我希望它能有一個清晰的目錄結構，這樣查找起來會方便很多。總的來說，從外觀和手感來看，這本書在製作上還是挺用心的，至少第一印象很不錯，讓人有想打開閱讀的衝動。我期待著它能帶來一些全新的視角和深入的思考，而不是僅僅停留在錶麵。

評分☆☆☆☆☆

我聽說這本書的配套資源很豐富，這一點對我這種喜歡動手實踐的人來說非常重要。我希望它不僅僅是理論的堆砌，而是能提供一些實際的例子或者代碼片段作為參考。這樣，在學習過程中遇到睏難時，可以對照著進行調試和理解。如果能有配套的在綫資源或者習題解析，那就更完美瞭。我傾嚮於那種可以邊學邊練的書，這樣知識點纔能真正地內化。對於初學者來說，循序漸進的引導是關鍵，希望這本書在這方麵做得足夠友善。畢竟，理論和實踐的結閤纔是學習的王道。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的語言風格和易讀性有很高的要求。我希望它能避免過於晦澀的術語堆砌，而是用一種清晰、流暢的敘述方式來講解復雜的概念。我更喜歡那種有條理、邏輯性強的寫作風格，能讓人在閱讀時始終保持清晰的思路。如果能穿插一些曆史背景或者趣聞軼事來放鬆一下緊張的學習氣氛，那就更好瞭。畢竟，枯燥的理論很容易讓人産生畏難情緒。一本真正的好書，應該是在保持學術嚴謹性的同時，也能讓讀者樂在其中，真正享受學習的過程。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者陣容挺強大的，我看瞭看簡介，感覺他們對這個領域的研究應該非常深入。我一直對某些算法的思想起源和演變過程很感興趣，希望這本書能在這一點上有所突破，不僅僅是羅列公式和實現步驟。我特彆關注邏輯推導的嚴謹性，如果能把復雜的概念用簡潔明瞭的語言解釋清楚，那就太棒瞭。我更喜歡那種能引導讀者自己去思考，而不是直接給齣標準答案的教材。如果它能在算法的適用場景和局限性上多做一些探討，那就更好瞭。這種深度和廣度兼備的書籍，纔是我心目中的好書。

評分☆☆☆☆☆

在看，到貨挺快，內容和紙質也不錯

評分☆☆☆☆☆

書很厚，東西很多，買的值

評分☆☆☆☆☆

一本好書

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書是正版，沒問題

評分☆☆☆☆☆

書是正版，沒問題

評分☆☆☆☆☆

超過10個字

評分☆☆☆☆☆

超過10個字

評分☆☆☆☆☆

書很好，是正版，紙質也不錯