移動智能終端技術與測試 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張睿等編著 著

圖書標籤:

• 移動智能終端
• 移動設備測試
• Android測試
• iOS測試
• 嵌入式係統
• 軟件測試
• 硬件測試
• 通信技術
• 移動應用
• 質量保證

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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302459484

商品編碼：14814761499

齣版時間：2017-02-01

移動智能終端技術與測試 作  者:張睿 等 編著 定  價:128 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2017年02月01日 頁  數:499 裝  幀:平裝 ISBN:9787302459484 ●前言Ⅰ
●章移動智能終端概述
●1.1移動智能終端的概念
●1.2移動終端的發展過程
●1.2.1從模擬手機到數字手機
●1.2.2移動智能終端的雛形
●1.2.3iOS、Android等操作係統的崛起
●1.2.4智能終端時代的到來
●1.3移動智能終端的現狀
●1.3.1移動智能終端市場現狀
●1.3.2移動智能終端技術現狀
●1.4移動智能終端新技術趨勢
●1.4.1電池技術
●1.4.2無綫充電技術
●1.4.3人機交互技術
●1.4.4傳感器
●1.4.5虛擬現實和增強現實技術(VR和AR)
●參考文獻
●第二章移動智終端的通信製式
●2.1模擬通信技術
●部分目錄

內容簡介

本書是幾位長期從事智能終端標準和測試技術研究的工程師實踐工作的總結。本書的內容包括瞭移動智能終端的發展過程、現狀和趨勢；對智能手機的關鍵技術，如軟硬件技術、架構、芯片技術、人機交互技術、機卡接口技術、無綫接口技術、天綫技術、信息安全技術等進行瞭分析講解。本書還介紹瞭靠前外監管機構和運營商對移動智能終端的認證測試要求與流程，並對移動智能終端相關的測試標準和測試技術,如射頻測試、協議測試、電磁兼容測試、音視頻測試、用戶體驗測試、安規測試、信息安全測試等進行瞭介紹。
本書不僅涉及智能終端相關的傳統技術,而且還對廣義上的智能終端如融閤型終端、智能硬件、可穿戴設備等特點和應用進行瞭介紹，對智能手機相關新技術的發展，如VR/AR技術、5G技術和5G終端的發展進行瞭展望。
本書適閤希望全麵瞭解智能手機、智能終端技術和測試的工程師、學生閱讀,適閤智能手機企業和測試實驗室工作的科研、測試、認等
張睿 等 編著 張睿，中國電子學會電磁兼容分會委員，就職於中國信息通信研究院泰爾終端實驗室。長期從事移動通信測試和無綫電計量工作，主持起草瞭多項國傢／行業標準和校準規範，牽頭完成國傢自然科學基金、科技部技改等多個部’級項目。獲得專利授權八項，發錶EI論文十餘篇，齣版瞭《無綫通信儀錶與測試應用》等專著，並獲得中國計量測試學會科學技術進步二等奬等多項奬勵。落紅衛，螞蟻金服資曆標準專傢，不錯工程師，北京郵電大學博士，加拿大滑鐵盧大學訪問學者，信息技術標準化協會移動終端生物識彆工作組組長、中國通信標準化協會終端組組長、ITU-T兩屆反垃圾信息工作組組長。

《城市脈搏：智慧交通係統的數據分析與應用》 內容概要 本書深入探討瞭現代城市交通係統所麵臨的挑戰，並重點聚焦於如何利用大數據、人工智能及先進的傳感技術，構建一個更加智能、高效、安全的城市交通運行體係。全書圍繞“數據驅動的城市交通”這一核心理念，從數據采集、處理、分析到應用，進行瞭係統性的闡述，旨在為城市規劃者、交通工程師、數據科學傢以及相關研究人員提供一套全麵的理論框架和實踐指南。 第一篇 智慧交通的基石：數據采集與整閤 本篇將詳細介紹支撐智慧交通係統運行的各類數據源及其采集技術。 交通流量與速度數據： 地磁感應器與綫圈檢測器： 闡述其工作原理、布設方式、數據精度及在路段流量、車速、占有率統計中的應用。重點分析其在交通流擁堵檢測、信號配時優化方麵的作用。 視頻檢測器（AI視覺）： 詳細介紹基於深度學習的交通場景識彆技術，包括車輛識彆、車型分類、車牌識彆、行為分析（如違章檢測、行人闖紅燈檢測）等。討論其優勢（如非接觸式、豐富信息提取）和挑戰（如光照、遮擋、復雜場景識彆）。 雷達與激光雷達（LiDAR）： 介紹其在車輛檢測、距離測量、速度估計方麵的原理與應用。分析其在全天候工作能力、高精度測距方麵的優勢，以及在自動駕駛、車路協同中的潛力。 浮動車數據（FCD）： 講解GPS、手機信令、OBD設備等作為浮動車數據采集終端的工作原理。分析FCD數據在路段行程時間、平均速度、擁堵傳播、OD（起點-終點）分析中的應用價值。討論其數據時空覆蓋的優勢與局限性。 公交車與軌道交通數據： 介紹公交車GPS、刷卡數據（AFC）、地鐵AFC數據等在乘客齣行行為分析、綫路優化、準點率監控中的應用。 共享單車/齣行數據： 分析共享單車、網約車等新興齣行方式産生的數據，及其在城市微循環、短途接駁、齣行需求預測中的價值。 環境與安全相關數據： 氣象數據： 闡述氣象傳感器（溫度、濕度、降雨量、能見度、風速）的數據采集及其對交通運行的影響（如雨天刹車距離增加、霧天能見度降低）。 路況傳感器： 介紹路麵狀況檢測技術（如冰雪、積水檢測）及其對交通安全的重要性。 交通事故數據： 分析交通事故的發生地點、時間、原因、嚴重程度等信息，及其在事故黑點識彆、風險評估、安全改進措施製定中的作用。 視頻監控數據（安防）： 討論用於交通事件（如異常停車、拋灑物）檢測的安防監控視頻數據。 數據整閤與標準化： 數據標準與協議： 介紹交通數據領域的常用標準（如GTFS、NTCIP），以及跨平颱、跨部門數據共享的挑戰與解決方案。 時空數據庫技術： 闡述如何構建能夠高效存儲和查詢時空數據的數據庫，以及數據的時間對齊、空間參照係轉換等問題。 數據質量保證： 討論數據清洗、去噪、異常值檢測、缺失值插補等技術，確保原始數據的準確性和可用性。 第二篇 智慧交通的核心：數據分析與建模 本篇將深入探討利用先進的分析方法和算法，從海量交通數據中提取有價值的信息。 交通流分析與預測： 描述性統計分析： 介紹常用的交通流指標（流量、速度、密度、占有率）的計算方法，以及基於時空維度的統計分析，如高峰時段識彆、擁堵區域劃定。 時間序列分析： 講解ARIMA、SARIMA等傳統時間序列模型在短、中、長期交通流量和速度預測中的應用。 機器學習與深度學習預測模型： 迴歸模型： 如支持嚮量迴歸（SVR）、梯度提升迴歸（GBDT）在預測交通速度、行程時間中的應用。 神經網絡模型： 如長短期記憶網絡（LSTM）、門控循環單元（GRU）在捕捉交通流的時空依賴性、進行精準預測方麵的優勢。 圖神經網絡（GNN）： 探討如何利用GNN處理城市交通網絡作為圖的結構，進行全局交通狀態預測和擁堵傳播模擬。 數據融閤預測： 講解如何融閤多源異構數據（如流量、天氣、事件信息）以提高預測精度。 擁堵識彆與成因分析： 擁堵指標定義： 探討不同的擁堵指標（如速度低於閾值、行程時間增加百分比）及其適用場景。 擁堵模式識彆： 利用聚類、異常檢測等算法識彆典型的擁堵模式（如瓶頸擁堵、鏈式擁堵）。 擁堵成因溯源： 結閤交通事件數據（事故、施工、集會）、氣象數據、交通信號數據，分析導緻擁堵的根本原因。 擁堵傳播建模： 研究擁堵如何從一個區域擴散到另一個區域，以及其傳播速度和範圍。 齣行行為分析： OD矩陣構建與演化： 利用浮動車數據、手機信令數據等構建和分析OD矩陣，揭示城市居民的齣行規律。 齣行模式識彆： 利用聚類算法識彆不同的齣行模式（如通勤、購物、休閑），以及不同人群（年齡、職業）的齣行特徵。 齣行需求預測： 基於曆史齣行數據、社會經濟因子、活動信息，預測未來的齣行需求，為交通規劃提供支持。 公共交通換乘分析： 利用AFC數據分析乘客的換乘行為，優化換乘站點設計和時刻錶安排。 交通網絡性能評估： 宏觀交通指標： 如道路網絡通行能力、平均行程時間、擁堵裏程百分比等。 微觀交通指標： 如路段延誤、交叉口延誤、車輛停車次數等。 仿真模型應用： 介紹微觀交通仿真軟件（如VISSIM, SUMO）在評估交通控製策略、交通規劃方案有效性方麵的作用。 第三篇 智慧交通的未來：應用與創新 本篇將重點介紹如何將數據分析的成果轉化為實際的交通管理與服務應用，並展望智慧交通的未來發展趨勢。 智能交通管理係統（ITS）： 交通信號優化： 固定配時優化： 基於流量統計數據，優化交叉口信號燈的綠信比和周期。 自適應信號控製： 利用實時交通數據，動態調整信號配時，以應對不斷變化的交通狀況。介紹基於強化學習的自適應信號控製方法。 交通誘導與信息發布： 實時路況信息發布： 通過可變信息標誌（VMS）、手機APP、導航係統等，嚮公眾提供實時的路況、擁堵信息、最優路徑建議。 齣行信息服務（MaaS - Mobility as a Service）： 整閤多種齣行方式（公共交通、網約車、共享單車、齣租車），提供一體化的齣行規劃、預訂和支付服務。 交通事件管理： 快速檢測交通事故、車輛故障等突發事件，自動觸發應急響應，並嚮公眾發布預警信息。 停車管理： 實時監測停車位占用情況，引導車輛快速找到空閑車位，緩解因尋找停車位引起的交通擁堵。 車路協同（V2X）與自動駕駛： 車路通信： 介紹V2I（車輛與基礎設施）、V2V（車輛與車輛）、V2P（車輛與行人）等通信模式，以及其在提高道路安全、提升通行效率方麵的潛力。 基於V2X的協同駕駛： 如協同換道、協同加速/減速、交叉口協同通行。 自動駕駛的環境感知與決策： 分析傳感器數據如何融閤，以構建車輛周圍的精確環境模型，並為自動駕駛決策提供支持。 城市交通規劃與政策製定： 交通需求管理（TDM）： 利用齣行行為分析結果，設計和評估高峰時段擁擠費、公交優先政策、停車管理政策等。 基礎設施規劃： 基於齣行需求預測和網絡擁堵分析，為新建道路、公交綫路、地鐵綫路等基礎設施的規劃提供數據支撐。 綠色交通與可持續發展： 分析不同交通模式的碳排放，推廣電動汽車、自行車等綠色齣行方式，優化城市交通結構。 新興技術在智慧交通中的應用展望： 數字孿生（Digital Twin）： 構建城市交通係統的數字孿生模型，實現交通運行的實時監控、模擬仿真、預測預警和方案優化。 邊緣計算： 在交通基礎設施端進行實時數據分析，減少數據傳輸延遲，提高響應速度，尤其適用於自動駕駛和實時信號控製。 區塊鏈技術： 在交通數據共享、交易、身份認證等領域探索應用，提高數據的可信度和安全性。 總結 《城市脈搏：智慧交通係統的數據分析與應用》不僅僅是一本技術書籍，更是一份對未來城市交通願景的描繪。本書以詳實的理論分析、豐富的案例研究和前瞻性的技術探討，為讀者呈現瞭一個數據驅動下的智慧交通新圖景。通過對本書的學習，讀者將能夠深刻理解現代城市交通係統的復雜性，掌握利用先進技術解決交通問題的關鍵能力，並為構建更智能、更宜居的城市貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我對“測試”這個環節的重要性有瞭更深刻的理解，即使書裏並沒有直接講到某個具體的“測試方法論”。我經常會想到，一款産品從設計到用戶手中，中間經曆瞭多少道關卡。就拿我最近剛買的一款智能手錶來說，它的心率監測功能，從最初的算法原型，到最後能夠精準地捕捉到我每一次心跳的細微變化，中間必然經過瞭成韆上萬次的測試。想象一下，如果這個心率監測算法在麵對不同人群、不同運動強度、不同皮膚狀況時，都存在較大的誤差，那這款手錶就失去瞭它的核心價值，甚至可能産生誤導。這本書裏對一些硬件兼容性和性能壓力的探討，讓我聯想到，每一次軟件更新，或者新一代手機的發布，背後都離不開嚴苛的測試。從單元測試到集成測試，再到用戶驗收測試，每一個環節都至關重要。書裏提到的關於功耗管理的某些技術，如果不能經過充分的測試，很容易導緻用戶在關鍵時刻手機突然關機，那將是非常糟糕的體驗。這本書雖然沒有直接給齣一份詳盡的測試報告，但它所揭示的技術原理和潛在的挑戰，讓我認識到，每一個成功産品的背後，都離不開細緻入微、不容懈怠的測試工作。

評分☆☆☆☆☆

這本書裏的某些內容，讓我深深體會到，所謂的“智能”背後，其實是一套復雜且精密的係統工程。比如，書中關於操作係統底層優化的章節，雖然沒有直接聊到具體的手機應用，但你能感受到，每一次APP的順暢啓動、每一次後颱任務的無縫切換，都離不開底層操作係統的穩定和高效。我想起我之前用的一個安卓手機，經常會莫名其妙地卡頓，APP閃退是傢常便飯，極大的影響瞭使用體驗。對比現在手中的手機，即便同時運行多個大型遊戲和社交軟件，也依然能保持流暢，這種體驗的差異，很大程度上就歸功於操作係統層麵的優化和硬件資源的閤理調度。這本書雖然側重於技術細節，但它潛移默化地傳達瞭一個理念：用戶體驗的提升，絕不僅僅是界麵好不好看那麼簡單，而是建立在強大的技術基礎之上。就像一本製作精良的書，封麵吸引人，內容纔是靈魂。而這本書，雖然沒有直接寫“如何優化用戶體驗”，但它所講解的技術原理，就是用戶體驗的堅實後盾。它讓我們明白，那些看似不起眼的係統進程、驅動程序，都在默默地為我們的“智能”生活服務，而這些服務的質量，直接決定瞭我們對“智能”的感知。

評分☆☆☆☆☆

這本書雖然沒有直接講到，但我在閱讀過程中，腦海裏不由自主地聯想到瞭過去幾年智能手機的演進曆程。還記得當年諾基亞的功能機，觸屏是電阻屏，得用筆尖去戳，操作簡直是災難。再看看現在，iPhone 15 Pro Max 的超視網膜 XDR 顯示屏，那細膩的色彩、流暢的滑動，完全是質的飛躍。這本書的某些章節，雖然在談論的是當前的先進技術，但這種進步的背後，其實是無數次的技術迭代和用戶體驗的打磨。我甚至可以想象，書裏提到的那些芯片、傳感器，在幾十年前可能還是科幻小說裏的概念。比如，書中關於NFC技術在支付和數據傳輸方麵的應用，讓我聯想到最早期的藍牙傳輸，那種慢速、不穩定的體驗，和現在NFC的秒傳簡直是天壤之彆。而書中對攝像頭技術的一些描述，讓我迴想起第一代智能手機的攝像頭，像素低得可憐，拍齣來的照片模糊得像油畫。現在，手機的拍照能力已經可以媲美一些入門級的單反瞭，甚至在夜景方麵，手機的光學防抖和AI算法優化，有時反而比一些老款單反效果更好。這本書雖然專注於“技術與測試”，但它所描繪的當下，正是前人不斷突破技術邊界的成果，也為我們未來的想象留下瞭無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書對某些傳感器原理的描述，讓我突然意識到，我們每天接觸到的智能設備，其實都在“感知”著我們所處的環境。書中提到的關於陀螺儀和加速度計的原理，讓我聯想到，我手機裏很多遊戲，能夠通過傾斜手機來控製角色移動，這就是這些傳感器在起作用。還有就是，我走路、跑步的時候，手機能夠自動記錄我的步數和運動軌跡，這背後也是傳感器在默默工作。甚至，書中關於環境光傳感器的介紹，讓我明白，為什麼我的手機屏幕亮度會隨著環境光綫變化而自動調節，這避免瞭在黑暗中屏幕過亮刺眼，或者在強光下看不清屏幕的尷尬。這些傳感器，就像是智能設備的“眼睛”和“耳朵”，它們收集著周圍世界的信息，然後通過軟件進行分析和處理，從而實現各種智能功能。這本書雖然沒有直接介紹“如何利用傳感器實現某種應用”，但它解釋瞭這些“感知”能力的來源，讓我們對智能設備為什麼能夠“懂”我們，有瞭更深的認識。它讓我明白，這些看似尋常的功能，背後都有一套嚴謹的技術原理支撐。

評分☆☆☆☆☆

這本書裏對某些通信協議的深入講解，讓我不由自主地迴憶起過去那些“信號不好”的日子。還記得嗎，以前用2G網絡打電話，經常會聽到“喂？喂？你說什麼？”的聲音，信號弱的時候，電話還會突然斷綫，簡直讓人抓狂。再到後來的3G、4G，網速的提升是顯而易見的，但即使是4G，在人多的時候，網速也會明顯下降，下載東西需要漫長的等待。而這本書裏所描述的5G技術，或者未來可能齣現的6G，那種超低延遲、海量連接的能力，讓我覺得，我之前經曆的那些“網絡不佳”的時刻，都像是上個世紀的事情瞭。書中提到的關於藍牙技術的演進，從最初隻能傳輸音頻，到後來支持數據傳輸、設備連接，再到現在的低功耗藍牙，也讓我想起，過去連接藍牙耳機都需要繁瑣的配對過程，現在很多設備幾乎是“即插即用”。這些通信技術的進步，雖然沒有在書中直接與“使用體驗”掛鈎，但它們是支撐我們現在享受無縫通信、快速下載、實時視頻通話等一切“智能”體驗的基石。這本書讓我看到瞭技術的“硬核”，而這些硬核，最終會轉化為我們生活中的“軟”體驗。