MATLAB在数学建模中的应用(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

卓金武 著

图书标签:

• MATLAB
• 数学建模
• 算法
• 仿真
• 工程计算
• 数值分析
• 优化
• 科学计算
• 高等教育
• 教材

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512413658

商品编码：1490623772

出版时间：2014-09-01

作  者:卓金武 著作 定  价:42 出 版 社:北京航空航天大学出版社 出版日期:2014年09月01日 装  帧:平装 ISBN:9787512413658 ●暂无

内容简介

本书是《MATLAB在数学建模中的应用》一书的第2版，是对靠前版的修订和补充，内容也接近是根据数学建模的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
全书内容分上下两篇。上篇介绍了数学建模中常规方法(拟合、AHP)、规划模型、数据建模(云模型、logist 卓金武 著作 卓金武：硕士，曾获大学生数学建模竞赛一等奖两项（2003，2004），研究生数学建模竞赛一等奖一项（2007），研究生数学建模竞赛二等奖一项（2006），美国大学生数学建模竞赛二等奖两项（2004，2005）；中国矿业大学数学建模协会创始人之一，并担任靠前届数学建模协会执行，策划并组织了首届苏北高校数学建模联赛；多次指导学生在赛中获奖。现从事科学计算、数据挖掘和量化投资等方面的技术研究及应用工作。

《数学建模：理论、方法与实践》 内容简介 《数学建模：理论、方法与实践》是一部深入探讨数学建模核心理念、实用技术与实际应用的著作。本书旨在为读者提供一个系统性的学习框架，使其能够掌握如何将抽象的数学工具转化为解决现实世界复杂问题的有力武器。全书贯穿了理论指导与实践操作相结合的宗旨，力求让读者不仅理解“为什么”要进行数学建模，更能掌握“如何”进行数学建模，并最终能独立运用数学建模解决实际问题。 第一部分：数学建模的基本理论与思想 本部分将从最基础的概念出发，逐步深入到数学建模的精髓。 第一章：数学建模的起源与发展 我们将回顾数学建模的历史足迹，从早期简单的模型构建尝试，到现代信息技术与数学科学的深度融合，勾勒出数学建模在科学研究、工程技术、经济管理、社会科学等众多领域不断拓展的应用边界。 本章将阐述数学建模作为一种重要的科学研究方法论的地位，强调其在跨学科研究中的桥梁作用，以及其在应对日益复杂的现实挑战时所展现出的强大生命力。 第二章：数学建模的内涵与基本流程 我们将清晰地定义什么是数学建模，阐述其核心是运用数学语言和数学方法来描述、分析和预测现实世界的现象。 本书将详细解析数学建模的典型流程： 1. 问题提出与理解： 如何准确地识别和界定需要解决的实际问题，并深入理解问题的背景、目标和约束条件。 2. 模型假设： 在简化和抽象现实问题的基础上，提出合理的假设，这是构建数学模型的关键一步，需要权衡模型的有效性和复杂性。 3. 模型构建： 选择合适的数学工具，将实际问题转化为数学表达式、方程、不等式、图或算法等数学模型。 4. 模型求解： 运用解析或数值方法求解数学模型，得到数学上的结果。 5. 模型检验与评估： 将模型求解的结果与实际数据或已知情况进行比较，评估模型的准确性、鲁棒性和适用性。 6. 模型优化与改进： 根据评估结果，对模型进行修正、完善或重新构建，以期获得更优越的解决方案。 7. 模型应用与解释： 将数学模型的结果解释为现实世界的意义，并为决策提供支持。 本章将强调数学建模是一个迭代的过程，模型构建与检验、评估与改进是循环往复、不断优化的。 第三章：数学建模的基本原则与艺术 我们将深入探讨数学建模过程中需要遵循的基本原则，例如： 问题导向原则： 模型应紧密围绕实际问题展开，服务于解决问题的目标。 简化与抽象原则： 在保证问题本质得以保留的前提下，对现实进行必要的简化和抽象。 可行性原则： 构建的模型应具有可操作性，即能够被求解和应用。 有效性与精确性原则： 模型应能够准确地反映现实规律，并给出有意义的预测和结论。 经济性原则： 模型应具有一定的经济效率，避免过度复杂化。 此外，本书还将介绍数学建模的“艺术”层面，包括创新思维、逻辑推理、批判性分析以及对数学工具的灵活运用等，这些都对构建高质量的模型至关重要。 第二部分：数学建模的常用方法与技术 本部分将系统介绍解决各类数学建模问题的经典方法和先进技术。 第四章：优化模型 我们将重点介绍优化模型的构建思路与求解方法。 线性规划： 讲解线性规划问题的基本模型、图解法、单纯形法等求解技术，并结合生产调度、资源分配等实际案例进行演示。 整数规划： 探讨整数规划的特点、建模技巧以及常用的求解算法，例如割平面法、分支定界法等，并分析其在组合优化问题中的应用。 非线性规划： 介绍非线性规划问题的基本框架、拉格朗日乘子法、KKT条件等理论基础，以及梯度下降法、牛顿法等迭代求解方法，并展示其在参数估计、成本优化等场景下的应用。 动态规划： 深入讲解动态规划的原理，包括最优化原理、无后效性等，并分析其在路径规划、背包问题、资源分配等问题中的应用。 多目标决策模型： 探讨如何处理具有多个相互冲突目标的决策问题，介绍加权求和法、目标规划法、层次分析法等方法，并分析其在战略规划、投资组合选择等领域的应用。 第五章：统计与预测模型 本章将聚焦如何利用统计学方法来分析数据、揭示规律并进行预测。 回归分析： 详细介绍简单线性回归、多元线性回归的建模方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信区间等，并探讨非线性回归模型的构建。 时间序列分析： 讲解时间序列数据的基本特征，介绍ARIMA模型、指数平滑法等经典时间序列预测模型，以及如何处理季节性、趋势性等因素，并应用于经济预测、销售预测等领域。 分类模型： 介绍逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树等常用的分类算法，并分析其在市场细分、风险评估等问题中的应用。 聚类分析： 讲解聚类分析的基本思想，介绍K-Means、层次聚类等算法，并展示其在客户群体划分、图像识别等领域的应用。 贝叶斯统计与模型： 介绍贝叶斯推断的基本原理，以及在参数估计、模型选择等方面的应用。 第六章：仿真模型 本章将深入探讨如何通过计算机模拟来研究复杂系统的行为。 离散事件仿真： 介绍离散事件仿真系统的基本构成要素，例如实体、事件、状态变量、队列等，并讲解其在排队系统、生产线优化、交通流模拟等领域的应用。 连续系统仿真： 介绍如何使用微分方程来描述连续系统，并探讨数值求解方法，例如欧拉法、龙格-库塔法等，并分析其在物理系统、化学反应、生物过程模拟等方面的应用。 蒙特卡洛模拟： 讲解蒙特卡洛方法的基本原理，即利用随机抽样来近似求解复杂问题，并介绍其在风险评估、金融建模、复杂系统分析等领域的应用。 Agent-based Modeling (ABM)： 介绍基于主体的建模方法，即通过模拟个体（agent）的行为及其相互作用来涌现出宏观系统行为，并探讨其在社会动力学、生态系统模拟等方面的应用。 第七章：图论模型 本章将介绍图论在网络分析、路径查找、资源分配等问题中的应用。 图的基本概念： 节点、边、度、连通性等。 最短路径算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，用于解决交通导航、通信路由等问题。 最小生成树算法： Prim算法、Kruskal算法，用于解决网络连接、成本最小化等问题。 网络流模型： 最大流最小割定理，应用于物流配送、资源分配等问题。 匹配模型： 解决指派问题、二分图匹配等问题。 第八章：其他建模方法 本章将介绍一些在特定领域具有广泛应用的建模方法。 模糊数学模型： 探讨如何处理模糊信息和不确定性，介绍模糊集合、模糊逻辑，以及模糊综合评价等方法。 灰色系统模型： 介绍灰色关联分析、灰色预测等方法，适用于分析和预测数据信息不完整或不精确的系统。 元胞自动机模型： 介绍元胞自动机的工作原理，以及在模拟复杂现象（如火势蔓延、城市扩张）方面的应用。 马尔可夫链模型： 探讨基于概率转移的动态系统建模，应用于状态转移分析、预测长期趋势等。 第三部分：数学建模的实践与案例分析 本部分将通过丰富的实际案例，展示如何将理论方法应用于解决各类现实问题。 第九章：数学建模的实践步骤与技巧 本书将详细指导读者如何在实际建模过程中克服困难，提高效率。 数据收集与预处理： 如何获取高质量的数据，以及进行数据清洗、特征工程等预处理步骤。 模型选择的依据： 如何根据问题的性质、数据特点和求解目标来选择最合适的建模方法。 模型验证与诊断： 如何对模型进行严格的统计检验，判断模型的有效性和可靠性。 模型的解释与沟通： 如何清晰地向非专业人士解释模型的含义、结果及其局限性。 软件工具的应用： 介绍在数学建模中常用的软件工具（如数据分析软件、编程语言、专业建模软件等）的基本用法和技巧。 第十章：经典数学建模案例解析 本章将精选一系列来自不同领域的经典数学建模案例，深入剖析其建模过程、方法选择、结果分析及启示。 经济学领域： 例如，宏观经济预测模型、金融风险管理模型、投资组合优化模型等。 工程技术领域： 例如，结构优化模型、交通系统优化模型、生产调度模型、过程控制模型等。 管理科学领域： 例如，库存管理模型、供应链优化模型、人力资源配置模型、市场营销模型等。 生物医学领域： 例如，疾病传播模型、药物动力学模型、基因序列分析模型等。 环境科学领域： 例如，污染扩散模型、生态系统演化模型、气候变化预测模型等。 社会科学领域： 例如，人口增长模型、社会网络分析模型、舆情分析模型等。 每一个案例都将包含：问题背景描述、模型假设、模型构建、求解过程、结果分析、模型评估以及实际意义的阐述。 第十一章：数学建模竞赛与项目实践 本书将为读者提供参与数学建模竞赛和进行实际项目开发的指导。 竞赛策略与经验分享： 介绍数学建模竞赛的类型、评分标准、参赛策略，以及如何组建团队、合理分工。 项目启动与管理： 探讨如何在实际项目中定义问题、制定计划、分配资源、监控进度。 撰写建模报告的规范： 指导读者如何撰写清晰、规范、具有说服力的数学建模报告。 模型成果的推广与应用： 探讨如何将建模成果转化为实际效益，并促进其在行业内的推广。 结论 《数学建模：理论、方法与实践》不仅仅是一本教材，更是一本实践指南。本书力求通过理论与实践的有机结合，引导读者掌握从现实问题出发，运用数学工具进行分析、建模、求解、评估和优化的完整过程。无论您是学生、研究人员还是工程师，希望提升解决复杂问题能力的专业人士，本书都将是您不可或缺的得力助手，助您在数学建模的道路上不断前行，用数学的力量创造更多可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我可是盼了很久了！作为一名正在苦学数学建模的研究生，MATLAB简直就是我的“数字瑞士军刀”。第一版我就跟着学了不少，解决了不少难题。这次看到出第二版，简直是雪中送炭！ 拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻阅起来。封面设计比第一版更显专业，内页排版也更加清晰，字体大小和行间距都恰到好处，读起来非常舒服。我最关心的是内容更新，因为建模技术日新月异，算法也在不断进步。希望第二版能在原有的基础上，增加更多前沿的建模方法和算法，比如深度学习在数学建模中的一些应用，或者一些更复杂的优化算法的实现。 我尤其期待书中能够有更丰富、更贴近实际应用的案例。第一版的一些案例虽然经典，但有些场景可能离我实际研究的领域稍有距离。如果第二版能加入一些工程、经济、生物、环境等不同领域的真实案例，并且详细讲解如何用MATLAB进行建模、求解和结果分析，那将对我大有裨益。同时，我也希望书中能在代码讲解上更加细致，不仅仅是给出代码，更能解释每一行代码的作用，以及背后的数学原理，这样我才能真正融会贯通，而不是生搬硬套。 另外，我一直在思考如何将MATLAB与其他工具结合，比如Python或者R语言。不知道第二版中是否会涉及到这方面的内容？跨语言编程或者数据交互在复杂的建模项目中越来越重要，如果书中能提供一些这方面的指导，那将是非常实用的。当然，最最重要的是，希望这本书能够帮助我提升独立解决复杂数学建模问题的能力，不仅仅是学会操作MATLAB，更是要理解建模的思想和方法论。 最后，我还有一些小小的期待。比如，书中能否提供配套的电子资源，像例题的代码、数据集，或者一些课后练习题的答案？这对于自学来说会非常有帮助。还有一个小小的建议，如果书中能够增加一些关于模型评估和选择的章节，讲解如何科学地评估不同模型的优劣，选择最合适的模型，那将是对我非常有价值的补充。总而言之，我对这本书抱有极大的期望，相信它会成为我数学建模道路上的又一个得力助手！

评分☆☆☆☆☆

我是一名数学建模爱好者，一直在寻找一本能够全面提升我MATLAB建模技能的书籍。当得知《MATLAB在数学建模中的应用(第2版)》即将出版时，我的内心是无比期待的。作为一名曾经接触过第一版的朋友，我知道其内容的实用性和深度。这次第二版，我更希望它能在以下几个方面有所突破。 首先，我非常期待书中能增加更多关于高级优化算法的介绍和MATLAB实现。在实际建模中，很多问题都涉及到复杂的优化求解，比如遗传算法、粒子群优化、模拟退火等。我希望能看到书中详细讲解这些算法的原理，并提供清晰的MATLAB代码示例，帮助我掌握这些强大的工具。 其次，我关注这本书在数据处理和可视化方面的能力。MATLAB在数据分析和图形绘制方面有着强大的功能，我希望第二版能更深入地介绍如何利用MATLAB进行复杂数据的预处理、特征提取，以及如何生成高质量、信息量丰富的图表来展示模型结果。尤其是在一些交互式可视化方面，如果能有介绍，那将是锦上添花了。 我同样希望书中能涉及到一些与实际工程应用紧密相关的案例。例如，在控制系统设计、信号处理、图像识别等领域，数学建模的应用非常广泛。如果书中能提供一些这些领域的典型案例，并详细讲解如何使用MATLAB来解决这些实际问题，那对我将非常有启发。 此外，我一直在思考如何提高模型的鲁棒性和泛化能力。我希望能看到书中提供一些关于模型诊断、验证和误差分析的技巧，以及如何利用MATLAB来评估模型的性能。这对于我构建可靠的模型至关重要。 总而言之，我希望《MATLAB在数学建模中的应用(第2版)》能够成为一本兼具理论深度和实践指导意义的权威著作，它能够帮助我更上一层楼，更自信地应对各种数学建模挑战。

评分☆☆☆☆☆

《MATLAB在数学建模中的应用(第2版)》的到来，对我来说绝对是个好消息。作为一名对数学建模充满热情，但苦于找不到系统性学习资源的学生，我一直在寻找一本既能打好基础，又能拓展视野的教材。第一版我已经听说了很多正面评价，所以对第二版我有着更高的期待，希望能看到其在深度和广度上的全面提升。 我最关注的是本书在建模思想和方法论上的讲解。我希望书中能够清晰地梳理出数学建模的完整流程，从问题定义、模型构建、算法选择、数值计算，到结果分析和模型验证。并且，希望在每个环节都能提供详细的MATLAB实现指导。 我非常期待书中能增加更多关于智能算法和机器学习在数学建模中应用的章节。例如，如何利用MATLAB实现神经网络、支持向量机、决策树等算法，并将其应用于分类、回归、聚类等问题。这对于解决一些非线性、高维度的问题非常有帮助。 同时，我希望书中在案例的选择上能够更加多样化和前沿化。除了经典的优化问题，能否加入一些关于图像处理、自然语言处理、金融建模、生物信息学等领域的案例？这些都是当前热门的研究方向，能够帮助我了解MATLAB在更广泛领域的应用潜力。 此外，我希望书中能够提供更深入的关于模型评估和误差分析的内容。如何判断模型的优劣？如何进行灵敏度分析？如何处理模型的过拟合问题？这些都是我在实际建模中经常遇到的难题，如果书中能给出清晰的解答和MATLAB的实现方法，那将大大提升我的建模能力。 最后，我希望第二版能够提供一些高质量的在线资源，例如代码库、数据集、补充材料等，方便读者进行自主学习和实践。总而言之，我期待这本书能够成为我数学建模学习道路上的一本集大成之作，帮助我解决实际问题，提升科研能力。

评分☆☆☆☆☆

对于《MATLAB在数学建模中的应用(第2版)》这本书，我真是充满了好奇与期待。作为一名非数学专业出身，但工作却常常需要接触和理解数学建模成果的职场人士，我一直苦于找不到一本能够让我“看得懂”MATLAB建模的书。第一版听说评价不错，但这次的第二版，我更看重它能否真正降低学习门槛，并且让我掌握融会贯通的建模思维。 我非常关注这本书是否能提供一种“由浅入深”的学习路径。我希望它能从最基础的MATLAB操作开始，逐步引导读者理解数学模型的基本构成，然后是如何将其转化为MATLAB代码。特别希望能有详细的步骤和清晰的解释，而不是那种“懂的自然懂”的省略。 我期待书中能有大量生动有趣的案例，最好是那些在我日常工作中可能遇到的场景。比如，如何用MATLAB分析销售数据，预测市场趋势；如何建立模型来评估项目风险；或者如何模拟一个简单的物理过程。这些贴近实际的例子，能让我更容易理解MATLAB在解决实际问题中的价值。 同时，我希望这本书能教会我不仅仅是“如何操作”，更是“为什么这样做”。也就是说，在讲解MATLAB代码的同时，能够穿插一些对模型背后数学原理的通俗易懂的解释，让我知道为什么选择这个模型，为什么这样设置参数。这样，我才能真正理解建模的精髓，而不仅仅是机械地复制粘贴代码。 我还有一个小小的期望，就是书中能够提供一些关于模型解读和报告撰写的建议。在实际工作中，我需要将建模结果清晰地呈现给非技术背景的领导和同事。如果书中能在这方面有所指导，那就太有价值了。总而言之，我希望这本书能成为我理解和应用数学建模的“敲门砖”，让我能够自信地与技术团队沟通，并且更好地为我的工作服务。

评分☆☆☆☆☆

这本《MATLAB在数学建模中的应用(第2版)》真是来得及时，也着实让我眼前一亮。作为一名已经掌握了一些MATLAB基础，但对数学建模仍有诸多困惑的学生，我一直在寻找一本既能系统介绍建模方法，又能深入讲解MATLAB实现的教材。第一版我虽然没有细读，但口碑一直很好，这次的第二版，我更看重其内容的深化和拓展。 我非常关注这本书的理论与实践结合的程度。我希望它不仅仅是罗列MATLAB的各种函数和语法，而是能够真正地将数学建模的思想、流程与MATLAB的实现紧密地联系起来。比如说，在介绍某个模型时，希望能够详细地阐述其背后的数学原理，然后循序渐进地展示如何使用MATLAB来构建模型、输入数据、求解方程组、进行仿真，最后再对结果进行可视化和分析。 我特别希望书中能涵盖更多不同类型的数学模型，例如，在第一版的基础上，能否增加一些关于时间序列分析、空间数据分析、模糊逻辑、粗糙集等更高级的建模技术？如果还能涉及到一些机器学习算法在数学建模中的应用，那无疑会大大提升本书的价值。而且，我希望每个案例都能提供清晰的背景介绍，以及建模的完整步骤，这样我才能跟着书中一步步去实践，去理解。 我个人对MATLAB的GUI工具箱和Simulink模块在数学建模中的应用非常感兴趣。如果第二版能够深入讲解如何利用这些工具来快速构建和仿真模型，尤其是在一些动态系统建模方面，那对我来说将是莫大的帮助。同时，我也希望书中能提供一些关于模型优化的建议，例如参数调整、灵敏度分析等，帮助我们更好地理解模型的鲁棒性。 最后，我希望这本书能提供一些高质量的练习题，并且附带解答，这样我才能检验自己的学习成果。我期待这本书能够成为一本真正能够指导我独立完成数学建模项目的“宝典”，而不是一本只能“看懂”的工具书。希望第二版能给我带来更多惊喜和启发！

评分☆☆☆☆☆

优惠时买的，内容没看，慢慢读完

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

书不错，快递给力，要好好研究了

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

优惠时买的，内容没看，慢慢读完

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

比第一版好一点，资源比较丰富

评分☆☆☆☆☆

优惠时买的，内容没看，慢慢读完

评分☆☆☆☆☆

还行，未来得及看，书的包装差强人意。